土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发

以组件式GIS软件为开发平台,建立了北京地区土壤墒情监测与预测预报系统。该系统包括土壤墒情信息采集、土壤墒情站信息管理、土壤墒情空间分布显示、土壤墒情监测、土壤墒情预报及土壤墒情信息输出等功能模块,可对土壤墒情进行实时监测,做出土壤墒情分布图、等值面图等,直观反映北京地区土壤墒情趋势。同时,系统还可利用增退墒模型、人工神经网络模型和时间序列模型进行土壤墒情预测和预报。现该系统已有38个墒情固定站和120个墒情巡测站,并已投入使用。实际应用结果表明,该系统解决了目前墒情固定站投资过高且数量不足的问题,能够满足北京市土壤墒情预测预报要求,可为北京地区防旱、抗旱提供可靠的科学依据。     

区域农田墒情监测和抗旱系统设计

为了提高农业生产灌溉自动化程度和节约水资源,结合干旱半干旱地区土壤的特点,设计了基于PLC和GPRS的农田墒情监测和抗旱系统。系统由上位机WinCC组态软件通过GPRS无线网络和PLC通信,对土壤墒情和灌溉水泵进行远端监控,组成了区域农田墒情的监测和抗旱SCADA系统。系统结构简单,通信速度快、运行稳定,具有一定实用性和推广价值。     

安徽省旱情监测系统组网技术与应用

介绍了安徽省旱情监测系统采用现代自动监测技术、通信技术、计算机应用技术,以公网和已建的防汛抗旱通信专网为传输手段,实现了土壤墒情等信息的自动采集、传输和分析,大大提高了我省旱情信息采集、传输、处理能力和抗旱调度决策的时效性和准确性。     

青海省农田土壤墒情监测体系现状及发展对策

土壤墒情监测对农业生产具有极为重要的意义,做好墒情监测工作,可以更好的服务农业生产,为农业抗旱减灾和水资源高效利用等提供更加科学的依据。本文阐述了土壤墒情监测工作在青海开展的现状,并提出发展对策,为今后青海省墒情监测工作的更好发展提供了方向和规划。     

吉林省土壤墒情监测现状浅析

本文通过对吉林省土壤墒情监测工作现状及存在的主要问题分析,提出了解决问题的根本途径和办法。对开展全省土壤墒情监测、为政府指挥抗旱提供技术支撑将起到促进作用。     

丰满流域墒情自动监测系统的设计与应用

土壤墒情对作物生长、节水灌溉、科学用水等有着非常重要的作用。为了准确、迅速地掌握丰满流域土壤墒情信息,选取安仁村、隆兴村、万宝沟3个典型站点,建立固定墒情自动监测站。以固定墒情自动监测站的设计及应用为例,阐述了该墒情监测系统的背景、设计及应用情况,并对系统监测的准确性进行测试与分析。该系统实现了丰满流域土壤墒情监测、信息传输的自动化,可以实时掌握土壤墒情状况,进一步为洪水预报工作提供依据。     

河南省土壤墒情监测站网规划布局研究

在抗旱规划的基础上,结合河南省抗旱规划的原则、目标,综合考虑土壤墒情监测站点的布设,在优先考虑河南省粮食核心区以及旱灾易发区的原则上,对研究区域进行站网分区,依据各区域特点采取不同的建站原则,提出了河南省土壤墒情监测站点的初步规划方案。     

辽宁省农田土壤墒情监测工作现状及发展对策

文章介绍了辽宁省近几年土壤墒情监测工作的现状,并总结了在工作中取得的成绩和存在的问题,同时重点阐明了农田土壤墒情监测工作对农田灌溉和农业抗旱减灾的指导性作用及提出了墒情监测和旱情预报工作在未来农业生产管理中的发展对策。     

朝阳市墒情监测工作现状及发展对策

介绍朝阳市土壤墒情监测工作的现状和存在的问题,同时重点阐明墒情监测工作对农田灌溉和农业抗旱减灾的指导性作用,并提出墒情监测工作在未来管理中的发展对策,以为当地的农业生产提供参考。     

多点可调土壤水分探测器使用方法初探

土壤墒情监测是水循环规律研究、农牧业灌溉、水资源合理利用及抗旱救灾基本信息收集的基础工作.土壤墒情监测网的建立对黑龙江垦区农牧业发展将起到积极的推动作用.     

土壤墒情信息采集与远程监测系统及其应用

土壤墒情信息的采集在农业发展中发挥着重要作用,但是目前我国的土壤墒情信息采集与远程监测系统数量较少,造成了土壤墒情信息的缺乏。本文主要基于甘肃省土壤墒情现状,分析了土壤墒情信息采集与远程监测系统的结构及功能,介绍了其技术组成,并提出了该系统的应用价值,以期为满足土壤墒情信息采集和远程监测方面的需求提供参考。     

凉城县2007年农田墒情与旱情监测结果与分析

凉城县作为自治区首批国家级农田墒情与旱情监测点之一．2007年开始进行了监测．为政府部门掌握和预报墒情与旱情提供了可靠的依据．为农技服务部门和农民适时采取补充灌溉及农田蓄水保墒措施,提高水资源利用效率,为防旱抗旱技术措施的应用提供了精准的参考数据。     

全国农技中心举办首次土壤墒情监测线上培训班

正为做好2020年全国土壤墒情监测和节水农业工作,近日,全国农技中心举办了全国土壤墒情监测线上培训班。此次培训创新方式方法,利用腾讯会议网络平台,线上培训墒情监测关键技术环节,部署全年重点工作。这是中心首次利用网络平台开展线上培训,近4个小时的培训气氛良好、互动热烈,参训人员普遍反映形式新颖、效果显著,为疫情防控形势下开展技术培训探索了新模式。培训班指出,墒情监测是节水农业的基础职能和核心支撑,是公益性技术推广的具体体现。加快应用智能感知、物联网、大数据、移动互联等现代信     

基于LoRa的农田土壤墒情监测系统设计

为了解决土壤墒情监测系统中存在通信距离受限、功耗大、无法组网的问题,研制了一种基于LoRa的农田土壤墒情监测系统,进行土壤墒情监测信息的远程传输、控制、显示。将土壤水分传感器采集到的墒情数据通过LoRa通信模块上传至网关,网关汇集数据后再传输到远程监测平台,形成了一套监测范围广、低功耗、灵活组网而且远距离通信的农田土壤墒情监测系统。该系统提高了土壤墒情监测的工作效率,适用于户外大面积农田的数据监测与采集站点多的场景,为土壤墒情自动化远程监测提供一种新的技术方案。     

开展农田土壤墒情监测 满足现代农业生产需求

吉林省农田土壤墒情监测工作起步于2004年,通过十多年的工作,已初步摸索出适合吉林省实际的技术模式。做好墒情监测工作,可以更好地服务农业生产,为农业抗旱减灾和提高水资源利用效率提供更加科学的依据。本文从吉林省墒情监测工作发展的角度出发,提出对未来工作的规划和前景。     

淮北地区农业干旱监测预警与决策服务系统研究

利用淮北地区主要站点历年气象和土壤墒情资料,在“黄淮平原农业干旱监测预警与综合防御”研究成果的基础上,研究开发适合淮北地区农业干旱监测预警与决策服务系统,结合该地中长期天气预报结果预测未来土壤墒情发展变化,发布预警和决策服务信息,并根据未来作物需水特点提出决策服务建议,旨在为农业抗旱减灾提供科学依据。     

土壤墒情信息采集与远程监测系统探讨

我国社会发展离不开农业，而农业的发展离不开灌溉，而土壤墒情信息的采集在农业发展中发挥着重要作用，但是目前我国的土壤墒情信息采集与远程监测系统数量比较少，造成了土壤墒情信息的缺乏，因此在土壤墒情信息采集和远程监测上有迫切的需求，如何有效采集土壤墒情信息是需要引起重视的一个问题，也是急需解决的一个问题，而本文主要基于甘肃省土壤墒情现状，分析了土壤墒情信息采集与远程监测系统的结构及功能，提出了该系统在土壤墒情信息采集中的应用。     

农田土壤墒情远程监测及预警系统的设计与实现

介绍了土壤墒情的概念和监测的必要性,提出通过物联网手段建设农田土壤墒情远程监测及预警系统并对其进行了设计。系统主要包括数据层、系统应用层及客户界面层。通过该系统可实现农田土壤墒情远程采集、评价、监控预警及灌溉决策等功能。     

洮河流域土壤墒情变化规律分析

文章以洮河流域碌曲、李家村、红旗3站为流域土壤墒情监测代表站,对2001—2014年观测的墒情资料进行计算分析,掌握该流域上、中、下游不同埋深土壤墒情的年际和年内变化规律,以期为流域制订区域调水、配水方案、农业灌溉计划、防旱抗旱、生态环境保护等工作提供决策依据。     

徐州市农田土壤墒情精细化评估业务系统

农田土壤墒情是影响农业生产的关键因子之一.为解决传统农田土壤墒情监测点少、监测时效差、区域分布评估困难等问题,基于CLDAS土壤湿度分析产品,通过Python编程语言,建立徐州市农田土壤墒情精细化评估业务系统.结果表明,该系统操作简便,能够实现农田土壤墒情全面、准确、快速、滚动监测,满足了农田土壤墒情大范围区域化评估和...