苎麻韧皮纤维农艺变性刍论

本文借鉴纤维素纤维化学变性的成功经验，根据苎麻纤维细胞发育的基本特征，在对现有研究资料进行综合分析的基础上，提出了苎麻纤维农艺变性的新构想，进而对苎麻纤维农艺变性的总体目标、技术路线和关键技术，以及苎麻纤维素结晶与取向结构的遗传调控、栽培调控、化学调控进行了论述。     

冬闲地套种蔬菜及蔬菜废弃物还田对苎麻的影响

对榨菜、莴苣和豌豆与苎麻套种后,不同套种模式及蔬菜废弃物还田对苎麻的主要农艺性状、纤维产量和品质的影响进行了研究。结果表明,套种蔬菜可以显著提高苎麻的纤维产量,但蔬菜废弃物还田对苎麻生长有影响,对苎麻的农艺性状和产量有降低作用。不同蔬菜套种对苎麻影响不同,产量表现为苎麻/豌豆〉苎麻/莴苣〉苎麻/榨菜。套种对不同季别的苎麻影响也不同,对头麻影响最大,二麻次之,三麻影响最小。套种和蔬菜废弃物还田对苎麻纤维断裂强力和纤维支数的影响较小。     

苎麻属野生植物农艺性状、纤维物理性能及其相关性研究

对苎麻属野生植物农艺性状、纤维物理性能及其二者相关性进行研究,结果表明:苎麻属植物各农艺性状值表现均不及栽培苎麻,尤以茎粗、鲜皮厚度、鲜皮重和原麻重表现较甚,分别较对照减幅为42.37％～77.97％、20.00 ％～70.00％、54.92％ ～98.77％和67.90％～98.83％;野生植物中密球苎麻、水苎麻和疏毛水苎麻的纤维细度较高,分别较栽培苎麻高出27.89％、23.81％和6.73％,表明野生苎麻中存在高细度优良基因;纤维细度除与原麻长度呈较小正相关性外,与其它农艺性状指标达不同程度负相关;说明苎麻属野生种质在提高栽培苎麻产量上应用价值不大,但在提供选育优良纤维基因,改善纤维品质上具有重要应用价值.     

生物脱胶苎麻纤维性能研究

应用一种简便、廉价的细菌脱胶方法对苎麻进行脱胶,研究脱胶后的苎麻纤维性能.结果表明,苎麻细菌脱胶后残胶率1.82%,达到了脱胶要求.且松散了苎麻纤维横截面组织结构,对苎麻中纤维素无破坏,提高了上染色率12%左右,单纤维强力比碱液脱胶的大0.15N/tex,对白度影响不大.说明该脱胶法是一种绿色生产工艺.     

生物脱胶苎麻纤维性能研究

应用一种简便、廉价的细菌脱胶方法对苎麻进行脱胶，研究脱胶后的苎麻纤维性能。结果表明，苎麻细菌脱胶后残胶率1．82％，达到了脱胶要求。且松散了苎麻纤维横截面组织结构，对苎麻中纤维素无破坏，提高了上染色率12％左右，单纤维强力比碱液脱胶的大0．15N／tex，对白度影响不大。说明该脱胶法是一种绿色生产工艺。     

9份雄性不育苎麻农艺性状和纤维品质及结实能力分析

在利用苎麻雄性不育材料时,需要明确其基本农艺性状、与父本花期相遇、开花结实能力及后代生长发育等情况。雄性不育系的选育和研究是苎麻杂种优势利用的关键基础。本研究采用隶属函数法分析了9份雄性不育苎麻种质的农艺性状、纤维品质和结实能力,结果表明:弯子苎麻和黄小叶的农艺性状优势明显。弯子苎麻在头麻、二麻、三麻年均纤维细度都达到2000公支以上,显著高于其他种质,高抗花叶病但耐旱性中等。9份种质都可天然结实,黄小叶结实能力最高,达到150 g/蔸,弯子苎麻的结实能力中等,为47 g/蔸。园青5号的千粒重最高,达到0.11 g,弯子苎麻的千粒重为0.08 g。红圆麻和园青5号的发芽势明显高于其他种质,分别达到了36%和29%,弯子苎麻发芽势为15%。综合分析弯子苎麻农艺性状和纤维品质俱佳,结实能力中等,发芽势尚可,可作为杂种优势利用的首选亲本。     

遮荫与收获期对苎麻纤维化学成分的影响

本文就遮荫与收获期对苎麻纤维化学成分的影响进行了研究。结果表明,早收麻原麻的水分、水溶物、果胶含量较高;木质素、半纤维素、纤维素含量较低。遮荫麻各化学成分含量表现出与早收麻一致的趋势。     

苎麻纤维产量和质量的解剖研究

传统的观念和不少的研究工作者都认为,苎麻品种的纤维高产和优质是一对矛盾,统一起来比较困难。对纤维产量和质量的研究,特别是对育种材料的早期鉴定,多数从品种的植株高度、茎的粗度、分株特性等农艺性状方面入手进行。这对于苎麻的育种工作曾有过很大的帮助。     

高细度苎麻种质资源筛选研究

2007-2008年在长沙对12份苎麻高细度种质的农艺性状和纤维细度进行了鉴定评价。结果表明,所选材料的农艺性状和品质性状均存在丰富的变异;供试12份优质种质的纤维细度明显高于对照,而产量却明显低于对照,其中,XR02的纤维细度达2679m／g,年单蔸产量达到101．3g,丰产性较好;XR12产量低（年单蔸产量〈35g）,品质最好（纤维细度〉2720m／g）。这些材料可为优质苎麻育种提供优良的基因源。     

苎麻纤维素含量近红外预测模型的建立与探讨

本文旨在探讨用近红外光谱技术建立预测模型快速测定苎麻中纤维紊含量的可行性.以80个样品组成校正集采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与纤维素含量之间的定量预测模型,该模型的相关系数为0.9726.利用该模型对22个样品的纤维素进行预测,预测值与化学测定值之间的平均相对误差为1.17%.结果表明,利用近红外光谱技术建立预测模型可以快速测定苎麻纤维素含量,对苎麻育种和优质资源的筛选利用具有重大意义.