智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

全球智慧农业发展对我国“十四五”学科布局的启示

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联、区块链等现代信息技术与农业深度融合,智慧农业作为一种全新的农业生产方式,已然是现代农业发展的新业态和未来农业发展的必然方向。文章从政策环境、科技创新态势等方面对全球及国内智慧农业发展现状进行了深入分析,剖析了我国智慧农业科技创新研究的优劣势,阐述了"十四五"我国智慧农业学科发展的战略目标与重点任务,并从加强组织领导、打造创新联盟、重视标准规范等方面提出了加强我国智慧农业学科建设的对策建议。     

传感器在智慧农业上的应用分析

本文指出了国内智慧农业的发展现状和充分肯定传感器在智慧农业上的重要作用,分析了传感器在智慧农业中农业生产、监测管理和加工储存等具体应用领域,最后对传感器的未来发展进行了分析和展望。     

基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

“双碳”目标下的智慧农业发展

智慧农业为推动农业减排增汇、助力“双碳”目标实现提供了新思路。本文在明晰“双碳”目标下智慧农业内涵特征的基础上，分析了智慧农业发展面临的问题和挑战，进而提出了对策建议。“双碳”目标下的智慧农业发展，应在理念上强调以智慧化引领低碳化、以低碳化带动智慧化，在科技上注重低碳取向的创新和应用，在制度上重视政府与市场双轮驱动。中国智慧农业发展尚处于初级阶段，在技术设备、规模经营、人才储备、政策支持等方面存在短板和瓶颈。因此，未来应强化农业技术创新研发，推动农业适度规模经营，完善人才培养体系，构建“政府有为，市场有效”的智慧农业发展机制。     

基于CiteSpace的国内外智慧农业研究进展

以WOS、CNKI数据库中与智慧农业相关的2 025篇文献为研究对象,运用文献计量法,采用CiteSpace软件进行可视化分析,梳理和归纳了国内外智慧农业的研究现状、热点和趋势,并通过国内外研究进行对比分析,提出相关对策建议。研究发现:(1)目前国内有关智慧农业研究的发文量呈增长趋势,国内外学者对于智慧农业的研究均处于持续增长趋势,但国内外智慧农业领域的研究学者彼此间合作较少,国内对智慧农业科研水平较高的机构间合作较少,且学术界对于智慧农业的定义缺乏统一性。(2)国内外对智慧农业的研究主次存在一定差异,国外更注重各学科融合,更关注智慧农业在应对气候变化的作用以及智慧农业体系构建;而国内研究多从政策的视角出发,关注智慧农业的应用与普及,且带有一定的政策倾向。(3)定量研究以及交叉学科研究将成为智慧农业未来的研究方向,国内外学者及机构在智慧农业领域更广泛合作是智慧农业研究的大势所趋,以5G为代表的新技术与智慧农业的深度融合将成为未来智慧农业研究的热点。基于此,从发挥交叉学科优势、与新技术深度融合、促进国内外协作发展的角度出发,提出相应建议。     

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

智慧农业作为信息技术与农业深度融合的新兴领域,已成为我国现代农业发展的必然趋势,但目前关于智慧农业的研究尚处于起步阶段,需要对其整体发展情况进行科学分析与精准把脉。本文基于对智慧农业概念、特征科学界定,利用宏观统计数据和2019年全国智慧农业发展情况调查数据,分析我国智慧农业发展的现状与问题,探讨未来发展的战略路径与对策建议。结果表明,智慧农业发展具有信息感知数字化、管理决策科学化、装备控制智能化、要素投入精准化和信息服务个性化特征。聚焦智慧农业基础设施、智慧种植业、智慧养殖业、农产品智慧供应链等领域,我国农业新基建取得初步成效,在农情自动化监测、水肥一体化、精准饲喂、农产品采后自动化处理等得到较好应用,但也面临信息化基础设施薄弱、关键技术受制于人、数据资源共享不足、人才与资金缺乏等问题。据此,围绕农业产前、产中和产后推动我国智慧农业发展,提出强化智慧农业顶层设计、研究制定配套政策机制、加强关键技术研发与推广、推进农业全产业链数字化、健全信息化人才培育体系等对策建议,以期为加速我国智慧农业发展进程提供启示与借鉴。     

我国智慧农业研究的现状·问题与发展趋势

在总结我国农业发展现状并借鉴发达国家农业发展经验的基础上,提出了智慧农业的概念、意义、原理与框架体系等,指出了智慧农业发展存在的问题,给出了相应的解决方案,进而论述了我国未来实现农业现代化和发展智慧农业的潜力和发展趋势等,为我国今后发展智慧农业和实施可持续发展战略提供了科学依据、构想和导论。     

襄阳市智慧农业发展现状与策略研究

智慧农业是农业发展的高级阶段,是汇集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的高新技术体系,以襄阳市为例,分析襄阳市农业信息化的发展现状,提出了襄阳市智慧农业面临的问题及挑战,并从完善政府政策等制度保障、加强物联网的体系架构和关键技术等方面提出襄阳市智慧农业系统化的改进措施,为襄阳市的农业信息化助力。     

智慧农业赋能乡村振兴：传导机制、关键问题与路径优化

智慧农业不仅是实现农业农村现代化的重要途径,更是全面推进乡村振兴的关键抓手。为更好地发挥智慧农业对实现乡村振兴的推进作用,本文梳理了乡村振兴背景下我国智慧农业发展的政策演进,阐释了智慧农业发展赋能乡村振兴的传导机制,分析了当前智慧农业发展存在的关键问题,并在此基础上提出了路径优化建议。研究发现,智慧农业主要从激发产业动能、助力人才培育、增强文化自信、改善生态环境、优化基层治理五个方面赋能乡村振兴。当前,我国智慧农业发展仍面临着中长期政策尚不完善、关键核心技术仍有短板、投入保障机制尚未健全、数据采集管理应用水平较低、经营管理者参与意愿不强等关键问题,未来应从5个方面着手改进：制定中长期精细化政策规划;打赢关键核心技术攻坚战;健全投入保障机制;提升数据采集管理应用水平;打造高素质人才队伍。     

江西省“互联网+智慧农业”发展模式分析

“互联网+智慧农业”以精准化生产,科学化管理,智能化控制为目标。江西智慧农业已成为“互联网+”行动的“样本”工程。梳理了江西省智慧农业建设的阶段性成果以及发展模式,同时阐述了江西省智慧农业未来的发展趋势和挑战。     

国际视角下中国智慧农业发展的路径探寻

智慧农业是中国农业实现高质量发展的重要方式。当前中国智慧农业建设取得初步进展,但还存在政策规划不完善、自有技术不足、企业参与度不高、信息化发展不充分等问题,制约智慧农业发展。美国、日本、欧盟等发达国家和地区的智慧农业发展较为充分,在技术创新与推广、资金投入、人才培养等方面已形成了详细可持续的智慧农业政策规划,建立了全产业链的农业数据协作平台(如WAGRI)、高效可持续的产学研用协同创新网络(如EIP-AGRI)以及细化多元的金融支持体系,同时企业已经成为智慧农业发展的主力军。本文结合中国智慧农业现状及问题,总结并分析了美国、日本、欧盟等发达国家和地区智慧农业发展的逻辑与典型经验,凝练出解决现有困境的路径方法。     

安徽省智慧农业发展:现实基础、存在问题及对策建议

智慧农业是由传统农业向现代农业转变的关键路径,积极发展智慧农业对促进农业高质量发展,全面落实乡村振兴战略具有重要意义。安徽省发展智慧农业已经具备了一定的政策支撑、物质基础和人才储备,但是也面临智慧农业基础设施薄弱、智慧农业科技创新能力不足、智慧农业电商经营主体竞争力较弱等问题。为促进智慧农业发展,安徽省应立足智慧农业发展潜力差异,强化顶层设计;加大对乡村人才的培育,提高农业机械化水平;出台政策吸引人才,提高农业科技创新能力;强化品牌建设,完善收益分配,提升智慧农业电商产业化经营主体竞争力。     

广西智慧农业引领新型农业模式和助力现代农业发展实践

智慧农业是综合运用云计算、传感器网络等多种技术,实现信息支持、大田信息采集、生产数据收集等各个环节的连接,实现农业生产智能控制的新型农业生产方式,在新型农业生产应用和现代农业发展领域中扮演着重要的角色。本文通过阐释智慧农业的意义,总结了广西智慧农业实践的典型案例,并归纳了广西智慧农业的成功实践经验。但是智慧农业发展过程中仍存在信息化程度不高,网络建设不完善;农民受教育程度低,人员素质有待提高;标准化生产技术匮乏,宣传推广力度不足等问题。因此,本文分析了智慧农业发展中存在的问题,提出了加强网络信息化建设,构建农业科技信息系统;加大智慧农业培训力度,加强农业人才的培养;夯实智慧农业政策基础,加大资金投入力度的对策和建议。     

我国智慧农业研究和应用最新进展分析

【目的】对我国智慧农业的研究和应用最新进展进行梳理和评述,并对未来智慧农业的发展方向进行展望。【方法】文章在系统总结智慧农业研究文献基础上,深入分析了农业感知、传输、分析、控制、应用等智慧农业核心领域研究进展和应用状况,并科学展望了未来智慧农业发展方向。【结果】研究认为,传感器、GPS、遥感及RFID等技术形成了农业智能感知的技术体系,传感器技术目前应用最为广泛。智慧农业中数据传输方式要包括有线通信传输、无线通信传输及无线传输与有线传输结合等3种方式,无线传输与有线传输结合的方式是目前常用的数据传输方式,ZigBee技术是应用最为广泛的无线传输方式。模拟模型、大数据技术及云计算技术是智能诊断分析的关键技术。智慧农场、智慧果园、智慧养殖、农业经营、农业管理与服务等是目前智慧农业的主要应用领域。【结论】数据安全标准、数据融合、数据挖掘、关键技术及系统集成等技术问题、围绕天地空一体化的遥感数据获取体系对智慧大田的深入研究、智慧农业发展模式及推广模式创新研究等则是未来智慧农业研究发展的方向。     

中国智慧农业研究演进脉络梳理及前沿趋势分析

智慧农业作为当前全球现代农业发展的主要方向,已经成为世界各国研究的热点话题。为全面了解中国智慧农业研究的进展,基于文献计量学方法对中国知网(CNKI)中相关智慧农业文献进行梳理,围绕智慧农业自身发展、支撑发展和区域发展探究其演进脉络,对智慧农业研究省际分布、发文量分布、发文期刊分布、研究机构与作者相关情况作可视化分析。研究结果显示,国内对智慧农业的研究整体上处于上升趋势,北京是智慧农业研究的核心地区,发文量明显多于国内其他地区。智慧农业发展的支撑体系逐渐形成,研究重心与智慧农业发展的支撑领域相匹配,研究热度由偏微观的生产领域向偏宏观的国家战略对策方向转变。研究结论表明,未来突破关键核心技术、以智慧农业守护粮食安全、推动乡村振兴、满足生产决策需要、变革农业生产方式、推进现代农业发展,将是学界业界关注的重点方向。     

基于文献计量学的智慧农业研究现状及趋势分析

智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术,是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期,为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴,本研究运用文献计量学方法,分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献,对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示,2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长,中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示,智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据;智慧农业可分为三大研究主题：以生物大数据为代表的现代生物技术,以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术,以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示,以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论,提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开...     

“互联网+智慧农业”助力辽宁省实现乡村振兴发展策略研究

农业是国民经济的基础，在互联网时代，随着科技的发展，农业也需与时俱进推进智能化，辽宁省发展智慧农业有助于转变农业生产模式、推进农业可持续发展，对进一步实现辽宁乡村振兴具有重要意义。本文以辽宁省智慧农业发展为研究对象，系统梳理了当前辽宁省农业企业发展现状、农村信息化发展现状、政府智慧农业政策等，并对辽宁省智慧农业发展存在的主要问题进行剖析，其中农业基础设施建设落后、农业技术人才短缺、发展资金短缺等问题制约了智慧农业的发展。在此基础上，提出了辽宁省智慧农业发展“三步走”策略，包括加强基础设施建设力度、健全智慧农业人才体系、加大智慧农业资金支持等措施的建议。本研究可为辽宁省及其他地区制定智慧农业行动方案及发展政策提供借鉴。     

传感器在智慧农业中的应用分析

本文介绍了国内智慧农业的发展现状,分析了传感器在智慧农业中的应用,具体包括农业生产、监测管理和加工储存等方面,最后对传感器的未来发展进行了分析和展望,以期为智慧农业的发展提供参考。     

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求与挑战,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了相关政策及经验做法,研究提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。