咸宁市葛仙山景区原生态樱花群落花期的分析研究

采用2011—2019年咸宁市葛仙山景区野生樱花9年的花期调查资料和临近区域气象站同期的观测资料,根据作物发育积温基本恒定的理论,利用阶段积温法则、双尺度递推及离散系数统计等方法,分析研究葛仙山景区原生态樱花群落的花期特征及其积温预报指标。结果表明,葛仙山景区樱花的始花期、盛花期的平均日期分别为3月11—12日、3月15—16日,始花期-盛花期的平均间隔为4～5 d。阶段积温方法预报景区樱花的始花期和盛花期的指标为从1月11日起,≥1.1℃的阶段积温分别为316.8、369.7℃,该指标预报花期误差平均为2～3 d。     

南京市樱花始花期预报方法研究

利用南京市2012—2021年气象数据及樱花花期观测资料,对南京市樱花始花期特征及其气象因子进行了分析,通过多元回归分析法构建了南京市樱花始花期预报分析模型,并进行了分析。结果表明：(1)南京市樱花始花期平均日序数为79.2 d,近10年来南京市樱花始花期日序数变化趋势不明显。(2)对由3月上旬积温因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.02 d;由前1年12月上旬至当年3月中旬积温和因子建立的樱花花期预报模型进行检验得出的樱花始花期与真实花期平均绝对误差为2.19 d,说明长期积温是影响南京樱花始花期的关键因子;由多因子预报模型进行检验发现多因子建立的预报模型预报误差明显低于单一因子建立的预报模型。对比3种预报模型对2022年南京市樱花始花期进行花期预报,发现综合X₁₀和X₁₄这2个气象因子建立的花期预报模型计算得出的2022年南京市樱花始花期预测值与实际花期的误差较小,可以较为准确地预测出南京市樱花始花期。     

芮城县苹果花期预报模型研究

利用芮城县1984—2012年苹果花期序列资料和气象观测资料,用SPSS统计软件计算出苹果花期与温度、降水和日照时数等气象因子的相关系数,发现气温对苹果花期的影响最为显著,其次是日照时数,降水的影响很小;气温、日照时数对苹果花期的影响表现为一致性负相关。筛选出影响苹果花期的主要气象因子是年平均气温、2月平均气温、3月平均气温、3月地面温度、开花前1个月≥0℃积温和3月至4月上旬≥0℃积温、3月日照时数,采用逐步回归分析法建立了基于以上因子的苹果花期预报模型,用建立的预测模型对1984—2012年芮城县苹果花期进行回测,准确率较高。平均始花期预测值与实际观测值绝对误差为0,最大差值为6 d;平均盛花期预测值与实际观测值绝对误差为1 d,最大差值为9 d,预报值与实测值基本吻合,表明建立的预测模型能准确预测芮城县苹果花期。     

大连地区大樱桃始花期预报模式研究

[目的]为准确预报大连地区大樱桃的始花期提供方法支持。[方法]通过分析始花期变化趋势与气候因子的相关性,筛选开花前的气象要素,寻找关键因子和关键期,建立了大连地区大樱桃始花期的统计预报模式。[结果]金州区晚熟大樱桃的平均始花期为4月21～22日,最早为4月14日,最晚为5月3日。1987～2009年间,始花期不稳定,日序数均方差高达24.0,与平均始花期相差7 d以上年份的比率高达22.7%。始花期与上年冬季及当年2～4月的各月平均气温负相关,与3、4月份平均气温负相关性最高。3、4月份平均气温每升高1℃,始花期提前5 d。利用3、4月份平均气温建立了始花期线性拟合方程,用该方程对1987～2009年大樱桃的始花期进行了预报试验,平均误差为1 d左右。[结论]该研究为预报大连地区大樱桃的始花期提供了方法支持。     

豫南地区油菜花期预报方法研究

利用2010—2020年信阳市油菜发育期资料和逐日气温数据，分析了豫南地区油菜近10 a的花期特征。依据不同发育期时段的积温，分别计算了≥0、≥5、≥10℃的积温，并以此作为预报指标，建立了花期预报模型，将其应用于2021—2022年信阳市油菜花期预报，通过对比预报结果与实况发育期，检验了豫南地区不同积温指标下油菜花期预报的差异。结果表明：豫南地区油菜平均抽薹始期为3月2日，3月下旬进入始花期，7 d后可达到开花盛期。利用积温指标预报油菜的花期总体较准确，但大部分花期比观测值偏早，≥10℃积温指标的预报结果与实测发育期日期相差较大，排除气温预报存在的误差，采用≥0℃积温指标的预报效果优于采用≥5、≥10℃积温指标。     

鞍山市南果梨花期影响因子及始花期预报研究

南果梨是辽宁地理标志产品,花期观赏是待开发的旅游资源,开展花期预报服务有助于推动旅游业。利用2000—2022年鞍山气象资料和南果梨花期物候资料,基于相关分析和逐步回归方法,筛选相关气候因子建立始花期预报模型。结果表明：3月份气温是影响始花期主要因素,降水次之,光照影响不显著。鞍山南果梨始花期出现在4月中—下旬,当3月中旬平均气温<4.0℃、平均最高气温<9.0℃、3月中旬—4月上旬平均气温<6.0℃、平均最低气温<2.0℃时,始花期出现在4月下旬,反之在4月上旬;并且,气温每升高1℃,始花期提前2~3 d。通过逐步回归筛选出3月中旬的平均气温和平均最高气温、3月中旬—4月上旬平均气温、平均最高、最低气温及3月下旬—4月上旬降水量等6个因子,建立的始花期预报模型准确率为84.8%。运用相关指标和逐步回归模型,可预测鞍山南果梨开花始期,此方法可纳入专项气象预报服务中。     

始花前气温波动对苹果花期的影响

为了提升苹果花期气象预报水平,利用延安市洛川县、安塞区多年苹果物候和气象数据,分析气温对苹果开花时间的影响。结果表明,延安苹果初花日出现在4月中下旬,南北差异10 d左右。同一地区年际间苹果初花日相差15 d。洛川县、安塞区稳定通过3、10℃日期和积温比较接近,用以分析预报苹果花期比较适合。48 h内最低气温下降8℃以上,最低气温≤4℃的天气确定为剧烈降温过程,一次降温天气可延迟花期3～6 d。在持续10 d以上的时间段,平均气温达到15℃以上,且高出同时期历年平均气温4℃或以上的天气过程,确定为催花高温过程。高温可促使苹果提早5 d开花。利用积温预报苹果花期,要重点关注稳定通过3、10℃日期和积温的累积过程、出现剧烈降温和高温天气,这些指标对花期有明显影响。     

门源县油菜花期预测研究

本文利用1980—2015年的地面观测数据(包括温度、降水、日照、>0℃积温和>5℃积温),利用积温学原理,经过统计分析,研究利用播种、出苗、抽薹期预报门源县油菜开花期的预报模型。结果表明,利用播种、出苗、抽薹期预报门源县油菜开花期的预报模型是基于历年平均发育期和历年开花需求的平均积温、预报期间旬平均气温建立的,积温模式稳定准确、生物学意义明显,且随着开花期的临近预报精度提高;应用积温学原理建立的预报方程存在不确定的因素,比如霜冻危害、延迟性低温冷害均有可能造成发育期推迟,高温干旱有可能造成发育期提前,因而预报结论与实际情况相比,难免有一定的误差。根据油菜抽薹期至始花期、始花至终花期所需的积温和间隔日数,结合天气趋势预测,可分析和判断气象因子对开花期时间分布的影响,这对筹办油菜花节等相关活动具有重要的决策意义。     

西南冷凉高地苹果始花期预报方法研究

为有效防御花期低温冷害,提高苹果产量,更好地服务地方高原特色农业和经济社会发展,选择西南冷凉高地苹果种植区的云南昭通地区作为研究对象,开展苹果始花期预报方法研究。选用2010-2020年苹果始花期资料和同时期气象资料,对花期前的气温、积温、日照等气象因子进行相关性分析,利用逐步回归分析方法,建立单一气温、积温和多因子苹果始花期预报模型共6个,并对始花期开展预测和检验。结果表明:月平均气温和旬平均气温因子与始花期有很好的相关性,通过95%的显著性检验,且平均气温越靠近真实花期,其相关性越显著。通过计算并找出最小积温变异系数,可以确定下限温度(或称生物学零度)和积温时段。运用回代和预测两种方法进行检验表明,建立气温和积温的多因子预报模型,预报误差均小于3 d,而建立气温或者积温的单一因子预报模型,预报误差均大于3 d,多因子模型预报的苹果始花期更靠近真实花期。多因子预报模型提前预测时间可达1周左右,在预防苹果花期低温冷害和提高苹果质量方面起到积极作用。     

温江区早银桂初花期预测

利用温江区1970 ～ 2014年气象观测资料和成都农业气象试验站2004 ～ 2014年早银桂开花期物候观测资料,采用统计学方法,得出了温江区早银桂初花期的预报指标及判据;并利用逐步回归的方法统计分析2004 ～2014年1～8月各旬、月的气象因子与初花期的关系,建立了温江区早银桂初花期预测模型.结果表明,初花期基本预报指标为①23.0℃≤10 d滑动日平均气温＜25.0℃,同时21.0℃≤10 d日平均最低气温≤22.0℃,若同10 d内累计降水量≥53.0mm或累计雨日≥6 d或日平均相对湿度≥81％;②10 d滑动日平均气温＜ 23.0℃,且同一10 d内日平均最低气温＜21.0℃.初花期预报判据为当10 d滑动日平均气温≥25.0℃,或同时段内10 d日平均最低气温≥22.0℃时,不会初花;当满足任一基本预报指标时,则该日为预报日,预测3～12 d达到初花期,否则不会初花.初花期预测模型为Y=33.018-3.239X1+ 1.681X2-1.986X3,表明影响初花期的主要气象因子是1月下旬平均最低气温,其次为2月下旬平均最高气温、5月下旬雨日.利用该模型对初花期回测,并预测2014、2015年初花期,误差范围在0～5d,表明预测模型准确率较高,能用于初花期预测.     

武汉樱花花期对城市热岛效应的响应

为提升武汉樱花花期预报模型的准确度，更好地做好樱花花期预报工作，利用武汉大学樱园日本樱花树始花期观测资料及同期气象资料，分析武汉大学樱花花期对武汉城市热岛效应的时空响应特征。结果显示，武汉市城市热岛效应从20世纪80年代末开始明显增强，冬季城市热岛增温率和增温贡献率自1988年后显著增加；城市热岛效应在武汉中心城区最高，由城市核心区向近郊区蔓延辐射，北部的黄陂、新洲等地几乎不受热岛效应的影响；武汉樱花花期对冬季城市热岛效应在时间和空间上都有明显响应，冬季平均气温5年滑动平均UHII每升高1℃，樱花始花期提前约2.8 d；位于市中心的汉口江滩、晴川假日酒店等赏花点为樱花最早开放的地区，较武汉大学花期提前1～2 d，东湖樱园、堤角公园等地则比武汉大学花期晚1～2 d。结果表明，城市热岛效应引起的温度升高提早了武汉樱花花期，强热岛效应区域的花期要早于弱热岛效应区域。     

谷城樱花谷樱花花期预报模型建设探讨

为了探究谷城樱花花期的规律,选取5种樱花花期预报模型与谷城樱花近2年花期情况进行比较。结果发现,樱花花期与温度成负显性相关,开花前一段时间内温度越高,花期时序越短。后期需要结合谷城樱花谷樱花物候观测情况、预报模式和光照、降水等情况修改相关因子及参数进行预报。     

六盘山区油菜花期与气象条件的关系研究

利用2017—2020年六盘山区油菜观测资料及相关气象资料,分析气温、降水、日照等对油菜始花期的影响,从而建立油菜始花期预测模型。结果显示：油菜始花期与部分月份的温度、日照等相关性较高,其中6月上中旬平均气温(X₁)和6月上中旬日照时数(X₂)对六盘山区油菜始花期的影响最为显著。建立预报模型：Y=65.760 88-3.320 65 X₁+0.030 055 X₂,利用该模型对油菜始花期进行回测,误差在0.1～1.2 d,准确率较高。利用2021年相关气象因子数值,对油菜始花期进行预测,预测值与实际观测值两者相差1.78 d,建立的预报模型能较好预测六盘山区油菜始花期。     

陕西杨凌近30年来日本樱花花期的演变及其指示意义

为了揭示日本樱花花期演变的特点及其与春温、植物生育期变化的关系,从1979~2006年近30年来,对陕西杨凌日本樱花花期进行了连续观测,统计分析了日本樱花花期序列,花期和春温的关系以及其与小麦生育期的相关关系。结果表明,近30年来,日本樱花花期有随时间推移逐渐提早的趋势,20世纪90年代的平均开花始期、盛期均较80年代提早1 d,进入21世纪以来提早明显加快,其平均开花始期、盛期均较20世纪90年代提早9 d。20世纪80和90年代,日本樱花最早和最晚花期相差21 d,到21世纪10年代,相差仅15~17 d,花期的变动明显趋于稳定。陕西杨凌早春和整个春季的气温均与日本樱花花期呈极显著负相关,日本樱花开花盛期与小麦抽穗期、开花期、乳熟期呈极显著相关,与小麦蜡熟期、成熟期呈显著相关。说明日本樱花花期变化和春温升高密切相关,是全球气候变暖的又一具体表现。根据日本樱花花期能较好预报小麦等农作物生长后期各生育期的变化,可以提早安排小麦授粉杂交、后代选择、后期栽培管理等一系列农事活动,对整个农业生产具有重要作用。     

桃树始花期与气象因子的相关分析及预报模型

利用1991～2010年卫辉市气象局地面气象观测资料和桃树始花期的观测资料,对影响桃树始花期的气象因子进行分析。结果表明,卫辉市桃树始花期有明显的提前趋势;始花期与气温稳定通过5℃到3月底的积温、2月下旬～3月底日照总时数、3月下旬5 cm地温累计值呈显著的负相关。利用最小二乘法回归分析,建立了当地桃树始花期预报模型,并进行校正,通过检验模型效果良好,可为桃树始花期预报提供参考。     

承德县国光苹果始花期与气象因子的相关分析及预报模型

为准确做好承德县国光苹果始花期预测、发布花期风险预警,尽可能减轻花期灾害对苹果生产造成的不利影响,利用2010—2023年承德县国光苹果生育状况观测资料和同期地面气象观测数据,统计分析始花期与各气象因子之间的关系,结果表明：国光苹果始花期与1月上旬气温、3月下旬气温、3月下旬0 cm地温、浅层地温和4月上中旬地温、稳定通过≥10℃的初日、积温显著相关。挑选显著因子应用逐步回归方法建立预报模型,回代检验中始花期预报值与实际值相差0～2 d的准确率达83%,2022—2023年始花期预报值与实际值相差分别为3 d和1 d,所建立的预报模型可用于承德县国光苹果始花期的预报。     

黄河谷地影响梨树花期的气象要素特征分析

为分析贵德地区梨树花期前各气象要素变化特征,利用1961—2019年青海省贵德县气象局观测的日平均气温稳定通过0℃至梨树开花前地面气象观测资料,对梨树开花前的气温、积温、降水、日照时数等气象因子变化趋势及变化特征进行分析。结果表明,贵德地区日平均气温稳定通过0℃至梨树开花前期间的平均气温呈显著升温趋势,平均最低气温、≥0℃的积温、降水量、日照时数均呈极显著增多趋势。突变分析表明,降水量、≥0℃积温、日照时数、平均气温、平均最低气温分别在1979、2004、2006、2008和2011年发生了增多突变。     

基于气象条件下的牡丹花期预报预测研究

牡丹花期仅为7～10 d,且花期时段相对比较集中。由于每年气象条件不同,牡丹开花期可能提前或推迟。为了解决临夏牡丹文化节与盛花期不相吻合的问题,选取紫斑牡丹为研究对象,根据临夏市春季不同气象条件下的牡丹开花期,选取气温、积温、日照和空气湿度气象因子进行主成分分析和逐步回归分析,剔除对花期相关性影响小的因子,最终选取气温和积温建立多元回归模型,对牡丹花期进行预报预测,为牡丹文化节组委会提供决策依据。结果显示:牡丹盛花期与当地稳定通过3℃的首日至盛花期间的气温和该段时间内的有效积温有显著的关系。通过建立多元回归模型对过往年份牡丹花期进行模拟预测,花期预报最多相差4 d,花期预报与实际花期相差2 d内的准确率达到77.8%,相差3 d内的准确率为88.9%,与之前的花期预报模型相比,准确率有了明显提升。     

基于气象条件下的牡丹花期预报预测研究

牡丹花期仅为7～10 d,且花期时段相对比较集中。由于每年气象条件不同,牡丹开花期可能提前或推迟。为了解决临夏牡丹文化节与盛花期不相吻合的问题,选取紫斑牡丹为研究对象,根据临夏市春季不同气象条件下的牡丹开花期,选取气温、积温、日照和空气湿度气象因子进行主成分分析和逐步回归分析,剔除对花期相关性影响小的因子,最终选取气温和积温建立多元回归模型,对牡丹花期进行预报预测,为牡丹文化节组委会提供决策依据。结果显示:牡丹盛花期与当地稳定通过3℃的首日至盛花期间的气温和该段时间内的有效积温有显著的关系。通过建立多元回归模型对过往年份牡丹花期进行模拟预测,花期预报最多相差4 d,花期预报与实际花期相差2 d内的准确率达到77.8%,相差3 d内的准确率为88.9%,与之前的花期预报模型相比,准确率有了明显提升。     

京桃始花期预报研究

京桃是一种优美的的观赏植物,始花期是其重要的物候期,构建始花期预报方程并对始花期做出预报可以为花期病虫害防治、人工授粉、杂交育种、霜期防冻等提供重要参考。本文详细分析了京桃始花期与上一年12月和1月、2月、3月的月平均温度和旬平均温度、上一年12月至3月>0℃、3℃、5℃积温以及花蕾出现期的关系,并从中选出相关性较强的温度因子,构建一元和多元线性回归方程,同时对方程进行检验和偏差分析,选出最优方程。结果表明,3月的温度因子与京桃始花期的相关性较强,成显著负相关。当用3月的温度因子构建回归方程时,方程的拟合性检验较好,偏差在3 d内的年份占70%～80%。花蕾出现期与始花期成显著正相关,当3月的温度因子和始花期作为预报因子时,方程的拟合性最好,整体样本的偏差都在3 d以内。在只使用温度因子预报偏差较大的年份,该预报方程的偏差也可以控制在3 d之内。京桃始花期的预报具有一定的参考意义。