大数据时代社交网络模型的研究综述

大数据从其诞生以来对社会的各个领域产生了不可量化的影响。传统的社交网络模型在大数据时代受到了挑战和制约。文章提出,在社交网络模型中,面对复杂、不确定的大数据,保证用户的隐私与安全,使得数据在社交网络中有效、可用,这是新型社交网络模型中需要解决的问题。     

Web日志挖掘中的数据预处理技术研究

预处理是Web日志挖掘的重点,预处理的结果对挖掘算法产生的规则与模式有很大的影响,是保证Web日志挖掘质量的关键。本文提出了DUI技术,增强了预处理技术。并通过实验证明,先进的数据预处理技术可以提高数据预处理的结果质量。     

江苏“苏农云”大数据云平台对实现全国猪价监测预警区块链的探索与展望

基于江苏“苏农云”大数据云平台建设,对实现全国猪价监测预警区块链工作进行探索和思考。介绍了“苏农云”大数据平台、区块链相关概念,并分析了全国猪价监测预警“大数据+区块链”在中央、经济、产业、民生等4方面的必要性,对依托“苏农云”大数据模式搭建的猪价监测预警区块链架构提出一个构思方案。并针对基础大数据指标池构建难度大、猪价影响因子模型涉及变量多的难点展开深入分析,结合“苏农云”大数据云平台实施情况,建议选取江苏为试点省,以“苏农云”为大数据基础依托,探索建立起创世区块,为后续构建全国猪价监测预警联盟区块链打下基础。同时,建议以定量和定性指标结合的方式,对区块链内各省级节点参与度、共享程度、数据质量、信息服务水平等进行综合评价,纳入国家、各省、各市、各县相关考核目标任务,确保区块链数据的及时性、准确性、完整性。     

大数据背景下的地理信息数据网络安全探讨

文章在探究大数据背景下地理信息数据存在泛在化、普适化、在线化等特征的基础上,研究了地理信息数据面临的物理安全问题、数据质量安全问题和数据传播安全问题,并从物理层面、技术层面和管理层面提出,大数据环境下地理信息数据安全管理应加强对数据库机房及网络的建设规划,应增加对非法入侵、信息篡改、不良攻击、黑客攻击、高并发访问等问题的抵抗能力,做好物理层面的基础安全防范措施,完善终端认证体系、信息安全策略和系统高可用性体系,完善用户的身份管理内容等管理策略,促进地理信息数据网络安全水平的快速提升。     

浅析新时期医院人事档案管理的策略

医院管理在大数据时代产生了重要变革,人事档案管理作为医院档案管理的重要组成部分,应该运用大数据技术对其进行管理,这有利于医院档案管理综合水平和工作效率的提高。文章对医院开展人事档案管理的重要意义进行探讨,对大数据时代医院人事档案管理过程中存在的问题进行分析,为医院更好地进行人事档案管理提出相应对策。     

大数据背景下物联网在饲料行业中的应用研究

随着大数据分析、人工智能、物联网等新兴技术的蓬勃发展,饲料行业也迎来了升级发展的良好时机,抓住机遇、实现信息化智能化转型能帮助饲料行业提升效率,取得进步。文章分析了搭建物联网能在产品生产、质量监督、物流配送等环节发挥作用,但在这个过程中,饲料业仍然面临着硬、软件设备落后、信息化程度不足等问题,文章在最后针对这些问题提出了合理化建议。 [关键词]物联网|大数据|饲料     

宠物医疗大数据应用探讨

宠物诊疗活动中会产生大量的不同类型数据,这些数据具有大数据一般意义上的“4V”特征：数据体量大、种类繁多、流动速度快和价值密度低;同时,宠物医疗大数据还具有一些自身的特性。宠物医疗大数据可以应用于疾病诊疗、药物研发、疫病防控和行业监管等多个领域。要充分挖掘宠物医疗大数据的价值,首先应最大程度地实现宠物医院管理信息化,在此基础上充分实现数据共享。物联网为宠物医疗大数据提供了丰富而便捷的来源,云计算是大数据分析和处理的最佳方式。大数据时代对用户隐私及权利保护提出了新的要求。     

企业生产中点焊飞溅的影响因素

针对企业生产中产生点焊飞溅这一问题,本文从飞溅产生原理与生产现场实际出发,总结了飞溅产生的影响因素,并制定了点焊飞溅的评价规则和控制目标。系统地从飞溅统计、设备稳定性控制、参数制定、焊点调试、质量验证等方面给出了焊装生产中降低飞溅流程和需要重点关注的事项。     

大数据环境下高校学生安全管理平台的实践探讨

针对高校学生个人安全问题,提出一个基于大数据的学生安全管理平台构建方案。利用采集来自课堂学习、课外学习、考勤、晨练、实训、毕业设计、思政教育、图书借阅、文体活动、财务收缴费、离校、就业等各类活动中的海量数据,及时定位学生从入学到毕业的整个大学期间的日常事务和事件,能全方位展现学生在课堂学习、公寓生活中各种校园场景的行为表现;也如实展现学生学业、思想、生活等方面的变动轨迹;有助于及时发现并把握与学生安全相关的关键事件,为学生的安全管理提供有力的支撑。     

分析大数据对医院档案管理发展的影响

随着我国互联网的日益普及,大数据时代已然到来,大数据已经影响到了各行各业的发展,在医院的档案管理过程当中,受到大数据的影响,也应该改变传统的档案管理理念,引进先进的信息技术手段,有效地提高医院档案管理的水平和效率。因此本文主要围绕大数据对医院档案管理发展的影响展开讨论分析,首先介绍大数据对医院档案管理产生的影响,然后分析当下医院档案管理存在的问题,最后提出更好的适应大数据时代需求加强医院档案管理的有效举措。     

我国智能养猪现状、问题及趋势

智能养猪,是把工业上智能制造的理念迁移到养猪业,围绕养猪产业链构建更广泛的网络化平台,在此平台基础上可以更广泛地协同集成各类软硬件和最新技术,从而基于养猪产业生产等多场景开发相应的产品和服务,带动整个行业的转型升级。介绍了目前国内智能养猪市场主要涉及的大数据平台、猪场物联网平台与设备、人工智能技术及解决方案等领域。分析了我国智能养猪领域存在的3大问题:农业物联网标准化程度低,猪场智能设备普及率不高,应用模型实用性有待加强。展望了智能养猪的3大发展趋势:机器自我学习是突破点,数据是最终驱动力,平台化优势将不断凸显。     

实验室水质检测质量控制问题研究

水质检测是监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势,评价水质状况的过程。在平时的检测实验过程中,要严格遵守操作规则,只有这样才可能保证检测数据的准确性和科学性。本文分析了实验室水质检测质量控制的相关问题。     

基于“大数据”教学平台提升农业高校《机械设计基础》教学效果

针对目前《机械设计基础》课堂教学中存在的问题及农业高校工科本科生学习特点存在的差异,本文讨论基于"大数据"进行相关教学平台建设,详细讨论该教学平台的模块组成和功能;并讨论与之配套的教学方法改进。通过近3年实际课堂应用和实践证明,基于"大数据"教学平台建设可有效提升《机械设计基础》教学效果。本文可为提升其它课程教学效果提供参考。     

实验室水质检测质量控制问题研究

水质检测是监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势，评价水质状况的过程。在平时的检测实验过程中，要严格遵守操作规则，只有这样才可能保证检测数据的准确性和科学性。本文分析了实验室水质检测质量控制的相关问题。     

大鼠颅骨极量缺损模型的建立

通过大鼠颅骨极量缺损(Critical size defect,CSD)模型的建立,比较骨膜缝合与否对极量骨缺损修复的差异.手术制造大鼠颅骨极量缺损模型,分为骨膜缝合组(FH)与骨膜不缝合组(BF),分别于2、4、8、12周时进行大体现察、X线检查、病理组织学观察;24 h和2、4、8周进行血清中碱性磷酸酶(ALP)的测定.结果显示,FH组、BF组大体观察没有明显差异;BF组和FH组血清碱性磷酸酶(ALP)均高于正常值,且BF组高于FH组(P<0.01);X光检查,缺损部未见明显的质密度变化及修复作用,BF组和FH组修复效果差异不明显;病理组织学检查表明:BF组和FH组均为膜内成骨,可见极少量的新生骨,并有少量的成骨细胞和胶原纤维.大鼠极量骨缺损模型是评价生物植骨材料修复作用的有效方法,骨膜缝合与否对极量缺损模型的修复意义不大,选择不缝合方式较好.     

大数据分析与应用问题研究

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义,分析方法、应用领域等相关问题。     

时空大数据时代地图学课程的教学改革

地图学作为地理科学、地理信息科学、人文地理与城乡规划等众多专业的必修课,在时空大数据时代,该课程发展面临着前所未有的机遇与挑战.文章针对当前地图学教学内容和教学模式中存在的主要问题,探讨了时空大数据时代下地图学教学内容与教学模式应做出的调整和更新,提出课程实践方式的具体建议,以期推进地图学课程在时空大数据时代下教学水平...     

大数据在动物疫病防控中的应用与展望

本文介绍了动物疫病防控大数据挖掘技术框架,包括数据采集、数据集成存储和数据挖掘分析,阐述了大数据对于动物疫病防控工作的重要意义,如提供动物疫病暴发预警、辅助监测、应急处置和科学决策等。提示应该对数据获取平台和技术提出更高要求,规范关键词选取和结构化数据,构建大型智能模型系统,以及完善数据的存储和安全工作。     

大数据与艺术实践课程体系构建与实施研究

大数据时代的到来,信息量大、种类多、更迭速度快的特点已经形成,万事万物通过互联网正发生着"蝴蝶效应"。为教育学习提供了丰富的资源的同时,也对高校艺术设计实践教学提出了挑战。本文首先论述了大数据时代的教育特点及价值,进而以艺术设计实践课程为视角分析大数据时代对实践课程体系的影响。     

野生动物非法交易犯罪案件信息特征分析

对野生动物非法交易案件进行信息特征分析,可以把握案件的发生规律,提供决策者参考,以便有针对性预防和打击犯罪,更好地保护野生动物资源。本研究应用大数据分析的方法,对野生动物非法交易犯罪案件的文本数据进行结构化处理,建立了word2vec模型。从犯罪因素的角度统计分析了本类案件的信息特征,包括侵害人的特征、作案行为特征、侵害的动物或动物制品、侵害的时间和案件发生的地点等。在梳理基本特征的基础上应用关联算法构建了关联规则。根据特征分析和关联规则,提出了开展季节性防控、对特定群体和场所进行有针对性预防、对上游下游犯罪进行联动打击、与网管等多部门合作,运用现代科技成果进行打击和防范的对策建议。