基于空气质量日报的乌鲁木齐市空气质量变化特征及成因分析

以乌鲁木齐市2001和2007年逐日的空气质量日报数据为数据源,对比并分析这两年乌市城市空气中首要污染物、API、空气质量级别和空气质量状况的月、季节、年际的动态变化特征、原因和发展趋势,并提出针对性的对策。     

基于Stacking模型的土壤综合肥力评价——以富川瑶族自治县植烟区为例

【目的】实现耕地土壤综合肥力评价的标准化、快捷化和自动化,指导作物种植布局和土地资源利用。【方法】以富川瑶族自治县植烟区为研究对象,选定广西植烟区1038个样点作为训练数据。在考虑土壤条件、气候环境和地形地貌等因素的基础上,选取15种影响因子计算土壤综合肥力指数,采用Stacking算法构建回归预测模型,实现对研究区土壤综合肥力的评价。【结果】基于6种关键因子的Stacking02模型在测试集上性能优秀,平均绝对误差、均方误差和R²决定系数分别为0.0066、0.0084和0.9529。应用Stacking02模型评估研究区综合肥力,结果显示研究区北部综合肥力优于南部,其优质产区占比更高。低综合肥力指数地区土壤pH偏高而全氮速效钾含量偏低。【结论】相较初级学习器,Stacking模型性能提升。采用6种关键因子建立的Stacking02模型具有优异的泛化性能,简化了计算流程并节省算力,该方法可扩展至其它地区及作物的土壤综合肥力评价,从而制定针对性的作物利用方案。     

基于指数平滑模型的海南省芒果价格预测

海南省芒果价格既受市场供求关系的影响,又受自然条件、社会和经济条件的影响,还受国际市场的影响,这就造成了海南省芒果价格预测的困难。现通过对过去一段时间海南省芒果价格变化情况的研究、分析,建立海南省芒果的价格指数平滑模型,用该模型拟合海南省芒果历史走势,根据模型预测海南省芒果未来几年的价格变化情况。试验结果表明,该模型能够有效的对海南省芒果价格曲线进行拟合、预测。     

基于Stacking模型集成算法的莲都区南方红豆杉潜在分布区

研究使用R软件中的CaretEnsemble和Caret程序包,并基于Stacking方法来实现模型集成,研究南方红豆杉Taxus chinensis var.mairei在浙江省丽水市莲都区的潜在分布区,并比较5种单一模型的模拟结果及其与集成模型的差异。结果表明:单一模型中极端梯度上升模型表现最好,其次是随机森林模型、支持向量机模型、朴素贝叶斯模型和分类回归树模型,集成模型模拟结果好于单一模型,其Kappa值达0.80,准确率达0.90。集成模型模拟结果显示:影响南方红豆杉分布的主要环境因子为海拔、归一化植被指数和年平均最少降雨量。南方红豆杉主要适宜生长在浙江省丽水市莲都区的山地丘陵地区,中部盆地及平原地区不适宜南方红豆杉的生长,其在莲都区的潜在分布区面积为5.01万hm2。构建的集成模型在一定程度上提高了模型精度,使预测效果更优。     

北京市空气质量指数对番茄和草莓光合作用的影响

运用Yaxin-1102便携式光合蒸腾仪,于2014年1月至3月对北京市房山区的设施番茄和草莓的光合作用进行连续测定.通过分析棚温、光合有效辐射以及番茄和草莓的光合速率随空气质量指数的变化趋势,探讨空气质量对不同果蔬品种光合作用的影响.结果表明:随着空气质量指数的增加,番茄棚和草莓棚的棚温、光合有效辐射以及光合速率都随之减小,大气污染对光照的限制是影响设施蔬菜光合作用的主要因素.无论是否受到大气污染的影响,番茄和草莓的光合速率都与光合有效辐射和棚温呈正相关关系.空气质量指数低于三级轻度污染时,番茄和草莓的光合速率主要受到光合有效辐射的影响;当空气质量指数为四级中度污染以上时,番茄的光合速率主要受到光合有效辐射的影响,而草莓的光合速率主要受到棚温的影响.因此,当空气质量指数处于四级中度污染以上时,番茄棚应通过补光来提高光合速率,而草莓棚则需通过增温来维持光合速率.     

滁州市空气质量指数(AQI)与气象条件的关系分析

该文利用2015年滁州市逐日AQI与同期气象要素的观测资料,对滁州市空气质量变化特征及其与气象条件的关系进行了分析。结果表明:与上年相比,2015年滁州市空气质量未得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。空气质量为良的等级出现频率最高,其次为轻度污染,首要污染物以PM_(2.5)为主。四季AQI存在显著差异,有明显的季节变化特征,冬季AQI均值最高,波动幅度最大,夏季AQI均值最低,波动幅度最小。AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI显著相关。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好,但对极值的拟合能力不足。     

呼和浩特市春季气象要素与空气质量指数的灰色关联分析

利用环保部门互联网公布的呼和浩特市2014年春季（3-5月）空气质量指数,及气象部门同步观测的有关气象要素数据,采用灰色关联方法分析探讨日平均风速、日平均地面温度、日平均水汽压、日平均气温、日平均相对湿度对呼和浩特市春季空气质量指数影响程度,从而为进一步做好空气污染气象条件预报及空气质量预报提供依据。结果表明,呼和浩特市2014年春季,各气象因素对空气质量指数影响程度从大到小排序依次为日平均风速、日平均相对湿度、日平均水汽压、日平均气温、日平均地面温度。     

湖南省14个市级城市空气质量指数的分布特征及其与气象因素的关系研究

利用中国气象局气象数据统一接口端（天擎）提供的2019—2021年地面日值资料和湖南省环境气象一体化业务平台提供的空气质量数据,利用相关分析方法对湖南省14个地市的空气质量指数（AQI）进行了分析。结果表明：2019—2021年湖南省东部地市的AQI值普遍高于湖南省西部和南部地市。湘西州和张家界的AQI值基本最低,AQI高值区分布在长株潭一带。春季和夏季AQI值最低,冬季升到最高值,冬季过后AQI值又逐渐降低。湖南省14个地市的空气质量污染天数最多的是长沙,其空气质量在湖南省最差;空气质量污染天数最低的是湘西州,空气质量整体最好。与2019年相比,2020年和2021年的年均污染天数减少。相对湿度、降水量、平均水汽压、本站气压和风速与长沙市AQI密切相关,并通过99%显著性检验,除了气压呈正相关外,其他均呈负相关关系。     

我国农村居民消费水平指数的预测分析——基于初值修正的改进GM(1,1)模型

我国农村居民消费水平指数受到很多因素的影响并且数据波动性较大,采用普通灰色预测模型很难准确地进行准确地预测,因此提出了基于初值修正的改进GM(1,1)模型。首先介绍了初值修正的改进GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着结合2007~2011年我国农村居民消费水平指数建立预测模型,并用2012年数据对模型进行验证为优,因此可以用来预测未来几年我国农村居民消费水平指数,便于对我国农村居民消费水平的宏观调控。结果表明该预测方法是可行的,为相关预测提供了理论依据。     

预测中的H指数及其计算

预测中的Ｈ指数及其计算刘新卫（湖北农学院基础课部，湖北江陵４３４１０３）在经济预测中，若按时间顺序排列观察的序列，其增量服从正态分布，且独立。我们可用Ｂｒｏｗｎ运动来模拟，文献［１］考虑到用分式Ｂｒｏｗｎ运动来进行预测。本文即在文献［１］的基础上进一...     

组合模型在物流量预测中的应用

在分析指数拟合、灰色系统模型的平均预测误差的基础上,建立了组合预测模型,并对广州市的物流量进行了预测.结果表明,组合模型的预测结果是最优的.     

基于GARCH模型的沪深300指数收益率统计预测研究

综合利用GARCH模型对沪深300指数的收益率和波动率进行统计预测方面的研究。为了研究GARCH模型在沪深300指数波动率方面的实证效果以及沪深300指数的统计特征,先对原始数据进行对数差分,经过统计分析得到具有杠杆效应、尖峰厚尾性和异方差性等重要统计特征;然后对差分平稳后的数据建立模型并做预测,通过预测值与实际值的对比表明,该模型预测效果很好。     

基于Bootstrap方法对北京空气质量的回归分析

依据北京市1990-2011年空气质量的相关数据,基于Bootstrap方法,对北京市空气质量的影响因素进行回归分析及预测。研究表明:①该模型优于采用逐步回归法的多元线性回归模型,预测误差仅为0.65%;②城市绿地覆盖率对北京市空气质量的影响最为显著,可从这一因素入手,改善北京的空气质量;③该模型的构建,对于北京市城市环境质量的管理和控制具有一定的指导意义。     

基于耕地压力指数的江苏省粮食安全状况预测

随着经济、社会的发展,江苏省耕地资源日益紧张、粮食安全岌岌可危。以江苏省1999-2014年人均耕地面积、粮食产量、粮食自给率、粮作比、复种指数等数据为基础,分析江苏省耕地压力指数动态变化趋势;同时借助Matlab 7.0及SPSS 19.0软件,运用灰色预测模型、曲线估计、线性回归等方法对各变量分别进行预测模型拟合。结果表明,江苏省2020和2025年耕地压力指数均大于1,达到了警戒线。最后从保障耕地面积、提高粮食单产、合理控制人口增长、培育种粮市场4个方面提出了保障粮食安全的对策与建议,以期为江苏省制定粮食安全与耕地保护政策提供参考。     

基于融合降水产品的春季淮河流域干旱指数适用性分析

本文使用CMORPH地面卫星融合逐小时降水产品和2008—2012年淮河流域26个地面观测站春季降水资料计算降水量距平百分率(Pa指数)、Z指数和同期的验证指数,即标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI)。结果表明,CMORPH地面融合逐小时降水产品月累积降水数据资料可靠,与实测数据的相关系数r为0.94,显著相关;通过修正的Z指数和Pa指数与SPI的相关系数r分别为0.74、0.75,满足相关性检验。表明基于CMORPH地面卫星融合逐小时降水产品的Pa指数和Z指数对淮河流域春季的干旱监测是有效的。     

北京市农业产业融合评价指数研究

农业产业融合发展是农业发展的必然趋势,对融合水平进行评价有助于总结经验、发现问题,并引导未来发展。以北京市农业发展为研究对象,在界定农业产业融合概念的基础上,依据农业产业融合的关键要素筛选指标,利用层次分析法尝试性构建科学的评价指标体系,对北京市农业产业融合水平进行评估。结果表明,依据对农业产业融合发展阶段的划分,"十二五"期间,北京市处于农业产业融合发展的成长阶段并逐年推进,已经进入成长阶段的后期,产业融合行为表现优于产业融合效果表现。农业在与加工业、旅游业、服务业等关联产业融合发展方面取得了实质性进展,而且在壮大农业、农民增收和繁荣农村方面成效明显,但在农业服务业发展、农业增效、农业新业态培育等具体方面仍然存在较大的提升空间。因此,今后应该加强对农业与服务业融合发展的引导,在提高资源利用效率、农业生产率方面加大工作力度,大力发展休闲农业、籽种农业及其他农业新业态。研究表明,该农业产业融合评价体系可作为考量农业产业融合发展成效的重要工具,对有关部门制定产业融合发展政策提供参考。     

基于气象资料的中国冬小麦收获指数模型

【目的】建立基于气象资料的中国冬小麦收获指数统计模型,为构建作物产量模型提供支持。【方法】获取河南、河北、山东合计30个农业气象观测站近20年冬小麦农业气象观测数据,利用时间序列分析方法提取趋势收获指数,收获指数观测值与趋势收获指数差值即为由气象要素决定的气象收获指数。采用逐步回归分析方法建立基于气象要素的冬小麦收获指数统计模型,模型模拟并反映气象要素变化对冬小麦气象收获指数的影响。【结果】冬小麦关键生育期气象要素与气象收获指数相关关系显著,但单站尺度和区域尺度的显著性水平存在差异。利用209组独立数据,分别在单站和区域尺度对建立的冬小麦收获指数模型进行了验证,单站尺度上模型模拟值与实测值的线性相关系数和斜率分别是0.65和0.4(2n=209,P0.001),均方根误差12.2%,平均偏差-2.4%,拟合指数75.8%,模拟效率42.3%;区域尺度上模型模拟值与实测值的线性相关系数和斜率分别是0.56和0.33(n=209,P0.001),均方根误差13.3%,平均偏差-1.3%,拟合指数为69.0%,模拟效率为31.7%。【结论】基于气象资料构建的冬小麦收获指数模型可以较好地模拟不同气象条件下冬小麦收获指数的动态,该模型可与作物NPP模拟模型相耦合,用于区域尺度上冬小麦产量的模拟研究。     

空气质量的混沌动力学分析

针对我国空气污染呈现的复杂非线性特征,提出一种新的空气质量的动力学分析方法.以三峡库区(万州) 为研究地域.首先,以信息论为基础,对空气质量指数时间序列进行相空间重构,使用互信息法和条件熵法分别求 解时间延迟和最小嵌入维数.然后,在重构的相空间上,计算空气污染指数时间序列的最大Lyapunov指数和关联 维,研究空气污染的复杂性特征.研究结果表明,空气污染系统为混沌动力系统,这为空气污染的进一步研究提供 了理论基础.     

基于GM(1,1)模型的许昌市耕地压力分析与预测

首先根据河南省统计数据分析了2006—2017年许昌市耕地压力指数的变动情况;然后基于GM(1,1)模型对2018—2027年许昌市耕地压力指数进行了有效的预测,并根据国家宏观政策修正了预测结果;最后提出了在努力提高复种指数、加大农业科研投入等提高耕地综合生产能力的基础上适当转移耕地用途以促进许昌市工农业协调发展的建议。     

山西省玉米产量预测研究——基于指数平滑法的实证研究

做好山西省玉米产量的预测工作,为今后政府部门调控农业生产提供决策依据,为农户安排玉米生产提供可靠的帮助,为保障山西省粮食安全都有着重要的意义。笔者以山西省2004—2013年玉米产量的统计数据为基础,运用指数平滑法对山西省未来几年的玉米产量进行了预测。通过对预测结果的分析可以看出,山西省玉米产量呈现出逐年上升的趋势。