基于MODIS影像的湖泊动态变化遥感监测——以巴里坤湖为例

利用2005-2008年250 m×250 m的EOS/MODIS卫星资料,通过预处理、几何校正,在C++环境下,进行水体判识与面积计算,对巴里坤湖区面积进行了计算,得到了逐旬的遥感动态监测数据,结果表明：随着温度和降水的季节性改变,巴里坤湖面积呈现周期性变化,自11月下旬湖区进入结冰期直至次年3月中下旬逐步解冻,5-6月湖区面积出现第1次峰值,为融雪积水,7-8月也会出现一次峰值,为降水所致。     

基于Landsat 8遥感影像的土地利用分类研究——以四川省红原县安曲示范区为例

以四川省红原县安曲示范社区2013年7月23日的Landsat 8OLI影像为数据源,参照国家土地利用分类标准,结合示范区的野外实际调查资料、数字高程模型、草地资源类型等辅助信息,建立了较为准确的解译标志。将目视解译结果视为地表真实状况,对非监督分类、监督分类和基于专家知识的决策树分类的结果进行精度验证。结果表明,监督分类方法对红原安曲示范区的土地利用分类结果与实际类别吻合最好,其分类总体精度可达85.02%,其中面积占示范区总面积约99%以上的草地、湿地、道路及水体的分类精度分别达88.66%、83.42%、83.73%和85.26%。     

基于GPS影像的几何精纠正在农牧业动态监测中的应用——以庆阳地区为例

随着遥感技术的不断发展和日趋成熟,利用各种遥感影像监测大面积的草原年度性、季节性变化,已经成为各地进行草原动态监测及农牧业生产监测的主要手段.而遥感影像的几何性能与几何精度是影像解译的重要基础,它直接影响解译的精度,因此影像的几何纠正是影像处理的重要内容.为了进一步提高精度,就IRS-P6卫星影像为例,在ERDAS IMAGINE 8.7平台上,采用GPS控制点(矢量图)作为地理参照,并对其的优劣性进行了分析.通过遥感分类结果与实地调查结果数据的分析,证明了用GPS点作为地理参照具有更大的精度,从而可提高影像解译的准确度.该方法为我国西北部农牧业的遥感动态监测事业的飞速发展,提供了更大的可行性.     

基于Landsat8 OLI遥感影像的延河流域土壤水分反演研究

在生态环境脆弱、水土流失严重的延河流域,土壤水分的遥感反演对该地区的土壤水分动态监测和生态恢复具有重要的意义。为掌握延河流域的土壤水分变化和分布状况,利用Landsat8 OLI影像数据获取的归一化植被指数（NDVI）和陆地表面温度（Ts）,构建Ts-NDVI特征空间,分析土壤水分空间分布变化。结合野外148个实测土壤水分数据,建立0~20 cm,20~40 cm,40~60 cm,60~80 cm和80~100 cm深度的土壤水分遥感反演回归模型,对比分析了5个深度土壤水分的空间变化特征,利用剩余30个样点数据进行精度验证。结果表明：延河流域微旱和干旱的分布范围广且多分布于西北地区,各地表覆盖类型的TVDI总体趋势为：低覆盖度 > 中覆盖度 > 高覆盖度。各土层深度的实测的土壤水分与TVDI的反演值具有较好的负相关性,其中20~40 cm土层的土壤水分与TVDI反演值的相关性较强,表明TVDI指数法适用于延河流域土壤水分反演。TVDI能更稳定反映和指示20~40 cm土层的土壤水分状况,但对于提取更深土层深度的土壤水分信息不能满足精度要求。     

基于Landsat8卫星数据的城市热岛效应分析——以湘潭市为例

近些年,随着城市建设的高速发展,热岛效应也越来越被人们所重视.在分析热红外波段研究城市热岛效应的理论与技术方法基础上,利用湘潭市2013年6月13日的landsat8数据反演地表温度形成亮温等级分区图,在此基础上分析湘潭市热岛分布特征、热岛现象的成因、缓解城市热岛的对策,探讨landsat8数据在城市热岛研究中的应用.     

典型草原植被生物量遥感监测模型——以锡林郭勒盟为例

以锡林郭勒盟典型草原为研究区域,将遥感技术用于草地牧草产量测量,分析了遥感植被指数与牧草产量之间的相关关系,比较和分析了3种植被指数的应用范围,研究了草地牧草产量遥感监测的方法,并利用遥感植被指数建立了草地牧草产量估产模型y=368.273x 2.973(R=0.908,R2=0.824),该模型通过2005年预测值与实测值的误差统计分析,2005年估产精度达到97%,研究还表明,锡林郭勒草地牧草产量估产的植被指数是归一化植被指数(NDVI).研究结果为今后开展大面积草地牧草产量估产和动态监测提供了有效途径.     

荒漠草场地上生物量的遥感监测——以内蒙古阿拉善盟为例

基于1981～2000年NOAA-NDVI、2001～2018年MODIS-NDVI遥感数据以及72个样地调查数据,构建地面样方地上生物量和遥感数据的关系模型,分析内蒙古阿拉善盟草地地上生物量的时空分布规律。结果表明:(1)建立的各生物量模型中,幂函数的相关性最优,模型精度达78%,可进行遥感估测实际应用;(2)阿拉善盟草场38年间平均地上生物量为123.7kg/hm~2,变化范围在80～200kg/hm~2之间;(3)阿拉善盟草场地上生物量的空间分布格局整体为东高西低的趋势,随时间的推移西部地区生物量有下降趋势,而东部地区生物量则有升高趋势;(4)研究区温度和降水量随时间变化均呈上升趋势,变化速率分别为0.2℃/10a和4.8mm/10a。温度和降水量都有明显的空间差异,生物量与降水量的相关性比与温度相关性强。     

MODIS遥感影像的几何精校正--以阿勒泰地区为例

遥感资料的准备和处理是遥感技术在实际应用中的核心工作,几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何校正。研究在对阿勒泰地区草地监测时用ERDAS IMAGINE软件对MODIS资料进行几何精校正,主要对相关模型参数设置、控制点输入和几何精校正作了探讨。结果表明:影响几何精校正的因素,主要表现在GCP的数量、分布和定位精度及校正方法和重采样方法。     

基于MODIS-NDVI的通辽市植被遥感动态监测

利用2003—2017年MODIS-NDVI遥感资料,对内蒙古通辽市21世纪开始实施“三北”防护林、退耕还林还草、“双千万亩”综合治理等一系列生态建设工程以来,植被变化情况进行了动态监测评估。结果表明,受到全球气候变暖及植被生长季变长等因素的影响,通辽市植被总体呈增加趋势,植被指数（NDVI）年平均值从2003年的0.296 1上升至2017年的0.322 7;同时植被覆盖结构改善明显,低植被覆盖向中植被覆盖转变。2003—2017年,扎鲁特旗植被指数较为平稳,保持较高水平。从植被指数变化来看,开鲁县、科尔沁左翼中旗一带及科尔沁左翼后旗中东部地区改善较为明显。     

喀斯特山地草地资源遥感调查及常态化监测研究——以灌阳县为例

以广西壮族自治区桂林市灌阳县为研究区,采用第二次全国土地调查成果和高分辨率遥感影像(Worldview-Ⅰ和Worldview-Ⅱ),叠加数字高程模型(DEM)、坡度和土壤等数据,利用面向对象方法遥感解译获取喀斯特山地草地资源的类型、面积及空间分布,建设灌阳县草地资源调查数据库;通过构建草地资源分类和土地利用现状分类的对应关系,借助第二次全国土地调查的年度变更调查成果,实现了喀斯特山地草地资源调查的常态化监测,拓展第二次全国土地调查及年度变更调查成果的应用领域。结果显示,2012年灌阳县草地资源面积为20829.42 hm²,其中热性草丛类面积为711.09 hm²,热性灌草丛类面积为16246.76 hm²,热性稀树灌草丛类面积为3871.57 hm²,与1986年第1次草地资源普查相比减少了32125.05 hm²;借助2012-2016年土地利用变更调查成果,实现了灌阳县草地资源调查数据库的动态更新,2016年灌阳县草地资源面积更新为20744.18 hm²,与2012年相比减少了85.24 hm²。农业结构调整、未利用地开垦和城镇建设用地扩张等人为活动以及山体滑坡等自然灾害导致了灌阳县草地资源面积的减少。通过灌阳县喀斯特山地草地资源遥感调查和土地利用变更调查成果扩展利用的研究,实现了草地资源信息化管理和动态监测,为喀斯特山地草地资源的开发、利用及政府决策提供了可靠的数据基础。     

基于MODIS遥感影像的退牧还草工程监测研究

选取特克斯县为研究区域,以2003年8月和2009年8月的MODIS遥感影像为数据源,结合对应时期的地面调查数据,从植被盖度、植物类组成、地上生物量对特克斯县退牧还草工程的实施效果进行了分析,结果表明,2009年禁牧区和休牧区植被盖度分别比2003年高10～13和6～7个百分点,生物量分别比2003年高2.1%～22.8%和1.8%～13.3%.     

基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究——以黄河源区为例

利用2015-2016年8月采集的黄河源区草地生物量数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)获取的植被指数数据,比较分析3种_(ADC)植被指数(NDVI_(ADC)、SAVI_(ADC)和GNDVI_(ADC))与野外实测草地地上生物量(above-ground biomass,AGB)数据的相关性,筛选出适合构建草地AGB反演模型的_(ADC)植被指数;结合MODIS NDVI(记作NDVIMOD)构建草地地上生物量反演模型,采用留一法交叉验证方法评价各模型精度,确立适宜模拟研究区草地AGB的最优模型;并利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD),获得高分辨率、高精度的草地AGB遥感监测改进模型。结果表明,1)基于_(ADC)获取的3种植被指数中,NDVI_(ADC)与高寒草地地上生物量关系最为密切,其次为SAVI_(ADC),拟合效果最差的是GNDVI_(ADC);2)基于NDVI_(ADC)建立的草地AGB监测模型的精度(RMSEP介于383.55~393.18kg DW/hm2;r范围为0.65~0.66)远高于NDVI_(MOD)的模型精度(RMSEP介于421.08~427.00kg DW/hm~2;r范围为0.55~0.58),NDVI_(ADC)反演得到的草地AGB更接近于黄河源区草地实际生物量,且相较于NDVI_(ADC),NDVI_(MOD)的样本值整体偏高;3)在NDVI_(ADC)构建的4类模型中,线性和乘幂模型模拟研究区草地AGB的能力较好,但线性模型精度更高(y=3248.93×NDVI_(ADC)-305.59,RMSEP=383.55kg DW/hm~2,r=0.66),该模型为黄河源区草地生物量的估测提供了一个新型且易操作的方法;4)NDVI_(ADC)与NDVIMOD相关性较高,利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD)可以改进草地AGB遥感反演模型,优化模型为y=2455.54×NDVI_(MOD)-301.69。该模型可在大尺度范围内估测黄河源区的草地生物量,且模型精度接近于地表测量法的监测精度。     

生态大棚养殖建设的现状与发展研究——以宿州市灵璧县为例

2013年11月,习近平到湖南湘西考察时提出了实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫的重要指示,首次提出了精准扶贫重要思想。自此,精准扶贫工作逐步提上党和国家的重要日程。2015年11月,中共中央、国务院发布的《关于打赢脱贫攻坚战的决定》明确提出,2020年是我国的全面脱贫年,我国将全面建成小康社会。为完成这一目标,党和国家采取各项惠民政策,如两不愁、三保障等。本文旨在以生态大棚养殖对准精准扶贫政策,运用科技创新大棚建设,开发生态大棚养殖,为我国边远贫困地区、边疆民族地区、革命老区等地实现脱贫,运用科技促进民生经济稳步发展,为全面打赢脱贫攻坚战贡献自己的力量。     

动物行为监测的研究进展——以舍养商品猪为例

动物行为监测从原始的传统方式演变到现代依托智能化技术进行监测,为人工智能化、精细化养殖打下坚实的基础。本文以舍养商品猪为例,基于动物行为学基本原理及商品猪的行为分类机制,综述了7种不同监测技术的相关研究进展,分析了各种监测技术的特点,并对未来可行的动物行为监测技术及其发展趋势进行展望。     

基于多媒体影像技术的科学传播方式——以纪录片《菌物王国》为例

<正>1.多媒体影像技术的应用现状视听新媒体作为文化建设的重要载体和传播手段,起到了独特的作用。据统计,截至2022年年底,我国网络视听用户规模达10.4亿,网民使用率为97.4%（图1）,网络视听用户数量是10年前的近3倍,网络视听产业规模是10年前的20多倍,网络视听成为第一大互联网应用。     

基于STARFM的草地地上生物量遥感估测研究——以甘肃省夏河县桑科草原为例

遥感数据具有实时、动态、大范围等特点,在草地资源监测与管理研究中获得了广泛应用。然而,单一的遥感植被指数无法同时满足草地地上生物量观测中时空分辨率的需求。因此,本研究基于时间序列Landsat NDVI和MODIS NDVI数据,结合时空融合算法（spatial and temporal adaptive reflectance fusion model, STARFM）,生成了2000-2016年高时空分辨率的植被指数数据集（NDVI_STARFM,时间分辨率为16 d,空间分辨率为30 m）,并基于2013-2016年地面实测草地地上生物量数据,构建了夏河县桑科草原高寒草地地上生物量遥感反演模型,分析了2000-2016年研究区草地地上生物量生长状况和变化趋势。结果表明：1）基于NDVI_STARFM的最优估测模型为乘幂模型,其R²为0.58,均方根误差（root mean square error, RMSE）为795.62 kg·hm^-2,模型的表现能力次于Landsat NDVI最优估测模型（R²=0.76,RMSE=634.83 kg·hm^-2）,而优于MODIS NDVI最优估测模型（R²=0.24,RMSE=937.79 kg·hm^-2）;2）基于NDVI_STARFM最优估测模型对各样区草地地上生物量总产的估测精度优于MODIS NDVI而次于Landsat NDVI,总体精度达84.05%;3）2000-2016年来,夏河县研究区草地地上生物量总体呈现增加趋势,其中90%左右的区域年增量大于30 kg·hm^-2,草地地上生物量呈现减少趋势的区域仅占2.30%。     

基于遥感影像的道路边缘提取方法设计

从遥感影像中提取道路信息一直是遥感影像数据应用研究的一个重点和难点。文中采用将阈值分割和Canny边缘检测算子相结合的方法对遥感影像中道路的边缘信息进行提取。首先采用灰度直方图阈值分割的方法分割遥感影像,得到初始道路信息;其次进行面积阈值滤波处理滤除干扰信息;再次采用Canny算子检测道路的边缘信息;最后将得到的道路边缘叠加到原图像中显示。     

天然草原生育期遥感估测方法研究——以锡林郭勒盟草原为例

研究利用2005年MODIS-NDVI数据集定义,提取内蒙古锡林郭勒盟草甸草原、典型草原、沙地草原和荒漠草原4种草地类的2个关键生育期,并与生育期地面观测资料对比,从而评价应用归一化植被值指数(NDVI)数据集识别草原生育期的能力.研究结果初步表明,利用NDVI的旬度变化可以准确鉴别出2个关键生育期,即返青期和最高生物量期.     

甘肃省天然草地退牧还草工程效益遥感监测研究——以安西县荒漠草地为例

以"3S"技术为支撑,结合遥感图像、草地光谱观测以及地面调查数据对安西县实施退牧还草后植被恢复情况进行分析研究.结果表明:除河东戈壁温性荒漠草地短期效果不明显外,其它草地不论是盖度、高度和产草量还是植被指数,围栏内较围栏外均有一定幅度的提高,其中牧草盖度、高度和产草量围栏内较围栏外平均增加了5.0%、16.9%和6.8%.植被指数增加了8.9%,2005年植被指数较2004年增加了9.7%.高光谱遥感进一步监测结果显示围栏内牧草光谱反射率比围栏外高,同样说明牧草长势及生产力围栏内要好于围栏外.由此可见,安西县退牧还草工程的实施已经取得了明显的效果.     

基于Sentinel-2和Landsat 8数据的天祝县草地地上生物量遥感反演

为精确获取区域草地地上生物量(Above-ground biomass,AGB),本研究利用Sentinel-2和Landsat 8数据,计算5种植被指数,与野外实测AGB建立草地AGB遥感估算模型,并用均方根误差、决定系数和平均相对误差等指标综合比较不同估算模型的反演精度.结果表明:5种植被指数与草地AGB均显著相关...