多目标优化设计的评价函数

针对目前求解多目标优化设计使用的评价函数存在的缺陷，建立多目标优化设计的评价准则，由此而构造一新型的评价函数．理论证明这一评价函数的最优解为多目标优化的有效解，并通过算例分析比较其优越性．     

多目标优化设计的评价函数

针对目前求解多目标优化设计使用的评价函数存在的缺陷，建立多目标优化设计的评价准则，由此而构造一新型的评价函数，理论证明这一评价函数的最优解为目标优化的有效解，并通过算例分析比较其优越性。     

实现动态聚类全局最优的一种算法

聚类分析是把ｎ个个体分成ｋ个内在相近类群的一种多元统计分析方法。非系统（又称动态）聚类一般能得到比系统聚类更为合理的结果，但稳定性差的问题非常突出。以目标函数为最小迹［Ｍｉｎｔｒ（Ｗ）］为条件的动态聚类全局最优解的算法分以下三步。第一步：对个体依次易组试分，若这种试分能优化目标函数，则固化试分。进行一至多轮的试分改组，直至任一个体的改组均不能改善目标函数时为止，记录下目标函数值及相应的分类结果。第二步：设定一临界正值Ｃ＿ｉ，当试分改组增大目标函数，但又不超过Ｃ＿ｉ时仍实施改组，该轮试分过程一般会使目标函数劣化，但应对可能出现的目标函数最小化植和相应的聚类结果作出记录。对所有个体试分后，改变（降低）Ｃ＿ｉ值：Ｃ＿（ｉ＋１）＝αＣ＿ｉ（０＜α＜１）。以上两步交互运算多次。第三步：类群的重组过程，合并组中心欧氏距离最近的两类，并把平方乘积和阵迹tｒ（Ｗ＿ｉ）量大的类群一分为二以保持总组数ｋ不变。重复以上过程多次，在一定轮次（１０～１２）内目标函数未有改善时结束寻优过程。经多组模拟和实用数据运算，该算法对一般聚类分析问题都能达到全局最优解。     

基于可能度满意度的系统目标分解方法

运用多目标决策方法，通过构造简单的可能度函数和满意度函数，并按一定规则综合为可能－满意度函数，作为综合评价指标，在系统生产总目标确定情况下，遵循等可能－满意度决策规则关于各级子系统分配总目标，该方法的关键在于合理地确定系统的可能度函数和满意度函数，以及如何将二者并合为可能－满意度函数。     

基于人工蜂群算法的负荷频率控制仿真研究

针对煤矿两区域互联再热火力发电系统中的负荷频率控制（LFC）问题，提出了一种人工蜂群算法的多目标优化实现方法。采用人工蜂群算法和加权和方法，将多目标优化转化为复合目标函数，依据系统负荷变化利用加权和方法对复合目标函数做归一化处理，实现了两区域 PID 控制器增益同步调谐，获得了频率响应的调节时间和超调量达到最佳折中条件。仿真结果表明，该方法简单、有效，在不同的运行条件情况下具有良好的鲁棒性。     

双季稻农田生态系统的经济效益与生态效率分析及模型研究Ⅲ.农田种植调整的经济决策模型

运用C-D函数，选择农产品价格、农业生产资料价格及单位面积（hm^2，下同）产量为决策变量，以单位面积收益为目标函数，建立了双季稻农田种植调整和经济决策模型。     

弹性连杆机构动力学模型的一种修正方法

提出了一种利用实则固有频率数据修正弹性连杆机构有限元动力学模型的方法，该方法的基本原理是利用机构固有频率实测值和有限元计算的加权误差建立目标函数，然后用优化方法使目标函数极小化，从而识别出机构局部构件结构参数的修正值，另给出了一平面四杆机构有限元动力学模型修正算例说明方法的有效性。     

输油管道运行优化目标函数的讨论

目标函数的凸性或单峰性是应用非线性规划方法获得问题全局最优解的必要条件。应用数值方法获得多条输油管道算例的运行优化目标函数曲线，并研究其是否满足上述条件。结果显示，总体搜索范围内目标函数呈多峰性及局部锯齿形，表明存在多个局部最优解。据此可推断，输油管道运行优化目标函数在总体搜索范围内一般不满足非线性规划方法获全局最优解的必要条件，按总体范围搜索极有可能仅获得局部最优解。对已提出的多种处理方法进行综合分析，其中任何一种处理方法的实质都是寻找总体搜索范围内全局最优解所处且满足上述条件的较小寻优区间，以便获得真正的最佳运行方案。     

消能支撑参数优化方法的进一步研究

在框架结构消能支撑的减震优化方法的基础上进一步探讨了优化目标函数的几种形式，通过算例的分析找出了既简单又效的目标函数。此外，还提出了一种实用的方法，解决在多条地震波输入下消能支撑参数优化结果不一致的问题。     

维修计划的优化设计

均衡生产中资源配置是一类生产问题的难题，通过分析和探讨，在对有限资源和时间限制条件下，运用拉格朗日函数，将离散问题连续化，建立了维修计划二次规划的目标函数；通过计算机求解，得出维修计划的最优方案。该数学模型具有广泛的适用性。     

存活率——离子束辐照剂量曲线拟合初步研究

根据实验数据,分析,数理推理证明,选用二种存活模型,三种不同的目标函数进行拟合计算比较,得出了较好的存活模型S=EXP(-AD-BD~2)和目标函数Q=sum from i=1 to n[S(D_i,B)-S_i/SE_i]~2。拟合结果表明,用这一存活模型和目标函数进行拟合能获得与实验值配合得好的结果。这种存活模型和目标函数不仅适用于种子实验数据的拟合,而且对其它生物体的实验数据的拟合也有一定适用性。本文还讨论了存活率值及其标准偏差的变化对拟合曲线的影响。     

关于价值系数参数规划的目标函数的SAS求法

在关于价值系数规划的计算中,由于最优基随参数的改变ψ变化,所以当价值系数的参数妒改变时,其目标函数应该是ψ的一次函数。在一般的手工计算中,规模较大的线型规划计算起来比较复杂。在此根据目标函数Z（ψ）是一次函数的特征,应用SAS／or模块的LP过程分析出Z（ψ）的表达式。     

求解非凸优化问题的一类Broyden算法超线性收敛性分析

提出了一类求解无约束优化问题的修正Broyden算法。当目标函数非凸时,在一般情况下它的二阶导数矩阵可能不正定,为有效地利用Broyden算法求解非凸优化问题,通过建立新的正割方程,设计了一类修正的Broyden算法．当假设目标函数二阶连续可微,目标函数的梯度和Hesse矩阵满足Lipschitz条件,线性搜索满足wolfe原则时,讨论了所设计算法的超线性收敛性。     

基于混合粒子群算法的供热管网优化设计

供热管网优化设计一直是多年来城市地下管网工程中的研究热点。通过分析供热管网的优化模型,建立关于供热管网的目标函数即供热管网投资费用,根据供热管网的目标函数及约束条件建立适应度函数。利用粒子群优化算法对该非线性模型进行求解,借鉴遗传算法中变异操作的思想,设计基于遗传算法的混合粒子群算法,寻求在水力约束条件下目标函数的最小值。实例结果表明,将粒子群优化算法应用于供热管网优化设计可以取得较好的优化结果,并且充分的体现出粒子群算法的寻优能力。     

动态规划法在输水管网优化中的应用

以某输水管网为例,采用动态规划法对其进行优化。以管网年折算费用最小为目标函数,以节点水压等为约束条件,用枚举法对备选管径进行优选,使目标函数取得最小值的那一组为最优管径。     

集对分析与效用函数

集对分析是对系统作同异反定量分析研究的一种系统分析方法．本文把集对分析方法应用于多目标决策中效用函数的建立．多目标决策实例表明集对分析方法为效用函数的建立提供了一种科学的系统方法．     

Application of Dynamic Programming Method in Optimization of Water Distribution Pipe Network

以某输水管网为例,采用动态规划法对其进行优化。以管网年折算费用最小为目标函数,以节点水压等为约束条件,用枚举法对备选管径进行优选。使目标函数取得最小值的那一组即为最优管径。使用最优管径设计管网比优化前投资成本降低11．49％,优化效益显著。     

多目标模糊关系优选决策的优化模型

基于模糊环境下具有监督因子的目标函数，提出了计算最优模糊关系识别决策矩阵和目标权重的优化模型，进一步完善了模糊关系优选理论模型；并应用于农业耕作方式的模糊优选，取得了满意的效果。     

灌溉渠系配水优化模型的研究

本文介绍了两种适用于半干旱地区某次配水的优化模型,第1种以作物水分生产函数为基础,以全灌区净灌溉增产值最大为目标函数;第2种以某次灌水全灌区的水费收入最高为目标函数。这两种配水模型用陕西省洛惠渠灌区1989,1990年夏灌的实际用水资料进行了验证。可供各自流引水灌区在渠系水量调配中实际应用。