农民直接补贴政策的国际比较及我国的完善对策

本文从理论上分析了农民直接补贴政策的效率,对美国、欧盟、日本和中国的农民直接补贴政策进行了比较,针对我国农民直接补贴政策存在的问题,提出了完善对策。主要结论如下：农民直接补贴政策的效率高于支持价格政策的效率;我国与美国、欧盟和日本的直接补贴政策在政策目标、补贴强度和补贴方式上存在较大差异;我国直接补贴政策存在的主要问题有对政策目标的认识存在误区、补贴强度太低和缺乏配套措施等。我国直接补贴政策的完善对策应当是：在坚持补贴“特惠”性的基本原则下,分区建立直补制度、逐步提高补贴强度、加大对农用生产资料市场和价格的监管力度以及完善粮食市场宏观调控机制。     

数字

2011年国家对粮食生产的政策支持力度前所未有。农业“四补贴”（种粮农民直接补贴、农资综合补贴、良种补贴和农机具购置补贴）规模达到1406亿元,比201O年增加180亿元;安排粮油大县奖励225亿元,增加40亿元,     

山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究

为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。     

湖北省粮食直补具体政策

湖北省2008年继续对种粮农民实行粮食直接补贴和农资综合直接补贴（简称“粮食两补”）。具体补贴政策是： 1.2008年的“粮食两补”按各县（市、区）确定的补贴品种和2007年核定的实际种植面积以及全县（市、区）统一的补贴标准计算分解到种粮农户。     

我国粮食直接补贴政策的效应分析

一、我国目前的农业补贴情况与分析（一）我国实施粮食直接补贴政策的背景任何一项政策出台都有其特定的原因。我国粮食“直补”政策的出台也有其特殊的背景．具体来说主要有以下几个方面。     

农业用水效率时空差异与影响因素分析

为探讨技术进步下农业用水效率的时空分异,首先利用超效率SBM（slacks-based measure）模型测算2009—2018年我国粮食主产区农业用水效率,其次使用泰尔指数分析农业用水效率的区域差距,最后应用面板随机效应模型分析不同地域农业用水效率的影响因素。结果表明,近年来我国粮食主产区（13个省、自治区）的农业用水效率呈现出波动上升的趋势;地区间差距在不断缩小,控制地区内部差距扩大是提升农业用水效率的关键;经济发展水平、年降水量、灌溉水价、节水农业技术水平和水资源禀赋对我国粮食主产区农业用水效率都有一定影响,但是不同地区之间存在差异。研究结果为各地区根据不同的情况制订更有针对性的政策,推进节水农业进步、提高农业用水效率,促进农业可持续发展及保障粮食安全提供了理论依据。     

收入性补贴提高了中国小麦生产技术效率吗——基于随机前沿函数和技术效率损失函数的实证

运用随机前沿函数和技术效率损失函数考察了2002-2008年全国及19个省份的粮食收入性补贴对小麦生产技术效率的影响,进一步计算了粮食收入性补贴对小麦生产技术效率影响的非单调效应。结果显示:1)小麦生产技术效率总体较高,在东部、中部、西部与东北地区之间,以及在主产省与非主产省之间,小麦生产技术效率都存在明显差异;2)从全国层面看,粮食收入性补贴导致了全国小麦生产技术效率明显降低;且随着补贴强度增加,对小麦生产技术效率损失的影响呈现增强趋势;3)从观测的19个省份看,只有4个省份的粮食收入性补贴有助于提高小麦生产技术效率,其余15个省份都导致了小麦生产技术效率不同程度的降低;4)小麦生产技术效率损失可能是小麦收入性补贴强度和是否与小麦生产挂钩、是否实施小麦最低收购价政策共同作用的结果。今后,应以粮食收入性补贴政策改革为契机,向扭曲程度较小的"绿箱"补贴转型,发挥补贴对提高粮食全要素生产率的促进作用。     

农户对粮食生产补贴政策认知与规模变动反应研究?——基于黑龙江省种粮农户的调查

研究农户粮食生产补贴政策认知与种粮行为变动影响有助于政府明确政策实施效果,调整政策措施,缓解粮食生产供给侧结构改革压力。以黑龙江省为例,在调查农户对粮食生产补贴政策的认知与规模变动反应基础上,采用有序多分类Logistic模型对粮农种粮规模变化进行分析,探讨影响农户种粮行为变动的因素。结果表明,农户对粮食补贴政策的认知度和满意度都很高,达80%以上。农户粮食生产收入增加会促使其扩大粮食种植面积;农户认知的粮食补贴对其粮食生产越起作用,农户越倾向于多种粮;农业生产资料投入量越多且价格越合理,农户扩大种粮的积极性越高。农户在当地找非农工作越难,越倾向于扩大种粮面积;农户家庭从事农业劳动的人数和承包耕地面积的多少对其种粮规模变动不显著。研究表明,粮食直接补贴政策的实施提高了农户种粮积极性,随着种植规模的扩大,粮食补贴起到一定的补偿作用。因此,未来主产区粮食生产补贴政策调整中,政府需要构建粮食价格与补贴的融合机制,要分层次分类别对农户进行重点补贴,要加大对农户生产投入产出的补贴。     

基于DEA—ESDA模型的中国马铃薯生产效率时空特征分析

基于2011—2018年我国马铃薯主产省投入产出数据,运用DEA—Malmquist指数模型和探索性空间数据分析（ESDA）方法,定量研究了我国马铃薯生产效率的时空变化特征。结果表明：1）2011年到2018年我国马铃薯生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值皆为DEA非有效,综合技术效率主要受投入要素规模效率的制约;2）研究区域仅内蒙古、山东、辽宁、湖北和四川全要素生产率处于正增长,其余省份均处于下降状态,技术进步是我国马铃薯全要素生产率提升的最大障碍;3）我国马铃薯整体资源利用效率空间差异性明显,在四大优势区中,西南优势区综合技术效率最高,华北优势区和西北优势区纯技术效率较高,东北优势区和西南优势区规模效率较高;4）我国马铃薯生产综合技术效率具有显著空间正相关性,呈“H—H”集聚的内蒙古自治区、陕西省、甘肃省和四川省对区域生产效率具有较强的辐射带动能力。下一步应着重优化我国马铃薯生产投入要素结构,破解综合技术效率提升瓶颈,并针对马铃薯不同区域生产效率特点制定马铃薯生产效率提升政策,进一步发挥优势省份效率提升扩撒效应。     

中国规模生猪养殖效率测度及其补贴政策效益评价研究

利用曼奎斯特指数和倍差法分析中国2001—2016年生猪补贴政策实施前后的生猪养殖效率,旨在科学地对中国生猪补贴政策效益进行评价。结果表明,在该时间段,中国大规模和中规模生猪养殖的规模效率总体上略有增长,技术效率和纯技术效率下降明显;生猪养殖规模不同,其全要素生产效率变化也有所差异;大、中规模生猪养殖的技术效率变化指数波动幅度并不大,但是全要素生产率和技术进步变化指数波动幅度大,且两者都呈现出同步变化趋势;生猪补贴政策整体上降低了生猪养殖的规模化效率。进一步研究发现,饲料等要素投入的多少对不同规模生猪养殖的规模效率影响差异显著,表现为投入越多,生猪养殖规模效率越大。地域GDP越高,大规模和中规模生猪的养殖规模效率也会越大,而且生猪调出大县奖励和畜牧标准化养殖补贴政策降低了大规模和中规模生猪养殖的规模效率。由此可知,中国生猪养殖规模效率的提升并不能过多地依赖于生猪补贴政策,而应该更多地从根本上提高养殖技术。     

基于DEA模型的我国烤烟生产效率的衡量

运用DEA模型,以地区为决策单元测算2005年我国各省(市、区)烤烟生产的综合效率、技术效率以及规模效率,找出烤烟生产中非有效决策单元效率损失的影响因素,并提出了改进措施,这对提高烤烟生产过程中要素的利用效率,降低烤烟生产成本,提高烟农收入有一定意义。     

不同基因型水稻氮效率的差异机理研究

以27份不同基因型水稻为供试材料,从中筛选出5个氮高效基因型和8个氮低效基因型,通过对氮高效基因型和氮低效基因型的氮素吸收效率和生理利用效率的对比,发现氮高效基因型的氮素吸收效率远远高于氮低效基因型的,而氮素生理利用效率则没有明显的规律性,因此,认为影响水稻氮效率高低的主要因素是其氮素吸收效率。     

单板干燥机的热能利用分析

本文推出了干燥机的热效率、效率和能级效率的表达式及三者之间的关系,并用三种效率从理论上比较全面地分析了干燥机的热能利用状况。分析结果表明:应增加干燥机内湿空气的循环次数,予热进气和干燥单板,有效利用排气和凝结水的余热,减小机内传热和气体混合引起的(火用)损失,减小供入干燥机蒸汽的热能能级与干燥单板所需热能能级之差。     

陕西省农业生产效率的实证分析

运用数据包络分析方法分析了2006～2009年陕西省以及各地市的农业生产效率,并对各地市的农业生产效率进行比较。结果显示,陕西省农业生产效率和农业规模效率整体上较高,但是农业技术效率偏低,农业发展仍然依靠要素的投入,技术进步的带动作用不大。提出了提高陕西省农业生产率的对策:完善农业基础设施建设,加大农业投入力度;加快推进科技入户工程,提高农业科技成果的转化和利用率;建立健全农业产业体系,加快各类农业合作经济组织建设。     

祁连山水源涵养林综合效益计量评价

祁连山水源涵养林作为祁连山及河西走廊绿洲生态系统的主体,在通过提供木材等林产品产生直接经济效益的同时,产生了巨大的生态、社会效益.经计量评估,自1953年至今已产生的生态效益超过2 000亿元,是直接经济效益的38.57倍,其中森林贮存CO2的价值为1 452.78亿元;每年由于林木生长产生潜在经济效益1.74亿元、生态效益43.24亿元;通过引起土地级差收入、节约社会劳动、增加社会就业机会、以森林文化发展旅游事业等产生巨大的社会效益.研究结果为西部大开发生态环境建设提供了理论依据,为强化森林多种效益货币化,在流域范围内征收森林生态效益补偿费奠定了基础.     

利用DEA方法测算中国大豆的相对生产效率

采用非参数的数据包络分析（DEA）方法,给出了这种方法的基本原理及测算途径,并运用它测算了中国部分省区大豆生产的综合技术效率、纯技术效率、规模效率,据此分析指出,我国目前各大豆产区生产的最佳投入配置．从投入的角度考察各省区大豆的相对生产效率,反映目前大豆的生产率状况．     

用反算法推求电动机的输出效率

率定电动机,求电动机的输入-输出效率曲线对于水泵实验室来说是一项经常性的工作。而这一工作往往会受时间、资金及厂方技术条件等因素制约而不能及时进行,以至影响实验教学。本文介绍一种方法,可以在不增加任何设备和投资的情况下做到机不出户,在实验室内完成电动机的率定工作。     

赤峰市阿鲁科尔沁旗畜种结构的调查研究

赤峰市阿鲁科尔沁旗(以下简称阿旗)牲畜总头数最近几年都在百万头(只)以上,畜种结构的合理与否,对阿旗畜牧业的效益产生着重大影响,为此,本文通过对该旗畜种结构的历史分析,阐述了畜种结构形成的原因,为调整畜种结构奠定了基础。阿旗地形为南北狭长走向,南北气候相差二十多天,自然条件和社会经济条件相差也很大。根据牧业区划原则,将阿旗划分为三个牧业区。根据三个牧业区的不同条件,扬长避短,因地制宜,按经济效益、生态效益和社会效益相结合的原则,从影响畜种结构的因素入手,调整畜种结构,规划出“七五”期间的合理畜种结构。为保证规划的实现,对应采取的措施亦进行了论述。     

玉米杂交种的氮农学效率及其构成因素剖析

选择我国近十几年来育成的38个杂交种(组合),在高氮(N225kg/hm~2)、低氮(N112.5kg/hm~2)两个水平下,研究了它们的氮农学效率(产量/施氮量)表现,并探讨了氮素吸收与利用在氮效率中的相对作用。结果表明,氮农学效率、氮吸收效率及氮利用效率在玉米品种(组合)间表现出明显差异。在低氮水平下,供试材料的平均氮农学效率为47.37kg/kg,变幅为15.68～74.95kg/kg。在高氮水平下,供试材料的平均氮农学效率为33.13kg/kg,变幅为10.67～45.37kg/kg。通径分析表明,氮素吸收与利用对于氯农学效率的形成均有直接作用,然而,在低氮条件下,氰吸收效率的作用要明显大小氮利用效率(通径系数分别为0.9347和0.6104),在高氮条件下,则二者的作用相近(通径系数分别为0.8609和0.7499)。     

Mechanization and efficiency in rice production in China

Agricultural mechanization and custom machine services have developed rapidly in China, which can influence rice production efficiency in the future. We calculate technical efficiency, allocative efficiency, and scale efficiency using data collected in 2015 from a face-to-face interview survey of 450 households that cultivated 3096 plots located in the five major rice-producing provinces of China. We use a one-step stochastic frontier model to calculate technical efficiency and regress the efficiency scores on socio-demographic and physical land characteristics to find the influencing variables. Variables influencing technical efficiency are compared at three different phases of rice cultivation. We also calculate technical efficiency by using the Heckman Selection Model, which addresses technological heterogeneity and self-selection bias. Results indicate that: (1) the average value of technical efficiency using a one-step stochastic frontier model was found to be 0.74. When self-selection bias is accounted for using the Heckman Selection Model, the average value of the technical efficiency increases to 0.80; (2) mechanization at the chemical application phase has a positive effect on technical efficiency, but mechanization does not affect efficiency at the plowing and harvesting phases; (3) machines are overused relative to both land and labor, and high machine input use on the small size of landholding has resulted in allocative inefficiency; (4) rice farmers are overwhelmingly operating at a sub-optimal scale. Future policies should focus on encouraging farmland transfer in rural areas to achieve scale efficiency and allocative efficiency while promoting mechanization at the chemical application phase of rice cultivation to improve technical efficiency.