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范咏红 《辽宁农业职业技术学院学报》2018,(6)
农业物联网利用无线传感网络技术,无线射频技术及物联感知技术,精确获取农业生产状况,生态环境,供求变化等海量数据。利用大数据、云计算等技术对海量数据进行统一处理,利用智能化远程控制技术,实现智能化远程管理。使用者只要登录手机APP或者其它终端设备,就可以远程实时查看各项关键数据,所采集的数据实时上传到农业物联网平台,并快速进行分析统计,解决了用户对数据的采集分析需求,并确保了数据采集的精准、快速、全面。 相似文献
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加密自动站市级中心站实时数据质量控制分析 总被引:4,自引:0,他引:4
利用自动质量控制和人工干预技术,对金华市加密自动气象站的实时数据进行质量控制分析。建立了市级中心站实时数据质量控制的流程和指标。 相似文献
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农业大数据涉及农业生产、经营、管理和服务的方方面面。随着农业大数据时代的到来,需要利用大数据的理论和技术,综合农业现代化发展战略,不断推进农业大数据技术的应用实践。本文通过对农业大数据的应用前景和存在的问题进行分析,提出加快推进农业大数据的建设策略。 相似文献
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数据备份为数据安全提供了可靠的保障,其重要性越来越受到重视。网络数据备份实现了在数据传输、数据存储和数据交换过程中产生的数据故障进行有效的恢复,确保数据的重新利用和业务的正常运行。笔者以数据备份分析为基础,对数据备份的常用技术进行了分析。 相似文献
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《山东省农业管理干部学院学报》2016,(5):32-36
随着大数据时代的来临,各个行业对大数据的利用成为了当前的研究热点。人们利用大数据进行分析和挖掘,可以做出更加科学和精准的决策。政府的各个部门拥有海量的数据资源,可以借助大数据技术,实现部门之间的信息集成和共享,更好地为人们服务。本文对大数据时代政府部门间信息资源共享体系以及关键技术进行了研究,对于今后发展政府部门间信息资源集成和共享具有深远的意义和参考价值。 相似文献
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想要改变农村经济较为落后的现状,就要大力对农业进行发展。充分的对互联网加以
利用,发展数字农业和智慧农业,多方面促进农业的发展。近几年,随着网络技术的不断进步,
大数据技术被广泛的应用于各行各业中。农业物联网的发展离不开对大数据技术的运用。本
篇文章分析了大数据应用在农业物联网中的情况以及还存在着哪些不足,如何采用方法进行改
善等。 相似文献
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数据挖掘技术在水稻病虫害系统中的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
利用数据挖掘技术、网络技术和面向对象技术,研制出"水稻病虫害专家诊治系统",包括系统采集、系统维护等子系统.通过数据采集,得到海量水稻病、虫、草害数据.利用数据挖掘技术,对水稻病、虫、草害特征性状数据进行分析,应用关联规则分析,挖掘它们之间的潜在联系,为综合防治水稻的病、虫、草害提供帮助. 相似文献
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郑茵 《农业图书情报学刊》2018,30(10):87-90
随着近年来中国信息技术快速发展,有必要利用大数据技术就政府数据公开与利用构建保障机制,提高政府信息资源利用效率,鼓励公众积极参与到社会事务中。文章在分析大数据技术内容及特征的基础上,就政府数据开放与利用的意义进行了探讨,包括增强政府信息透明性、提升政府部门工作效率、促进公民参与政治事务等,并大数据时代政府数据公开与利用的功能优势进行了研究,总结出了大数据时代政府数据公开与利用保障机制的构建途径。 相似文献
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基于WEB的农产品质量检测与溯源系统的设计 总被引:1,自引:2,他引:1
为加强农产品质量安全,保障消费者身体健康,提出利用C#、.NET开发平台、SQL Server数据库技术、RFID技术,二维条码技术和WEB报表技术构建一个基于WEB的农产品质量检测与溯源系统。对当前国内外对于农产品质量研究状况以及项目所处的背景进行了分析;借助.NET平台、SQL SERVER数据库和RFID技术实现对农产品信息的数据采集;利用WEB报表技术实现对检测数据的统计分析及网络监控。系统目前在江阴地区试运行中,主要对蔬菜进行农残的定量和定性检测,对采集的农产品检测数据结果进行统计,在市场内贴上溯源码的蔬菜产品进行溯源查询。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,政府借助互联网、大数据和人工智能等新兴技术不断提升治理的现代化水平.农业数字管理是实现政府管理现代化的重要一环,其中,农业生产是农业管理中必不可少的一部分,但目前农业生产数据分散、数据量大、利用率低.该文利用数据同步工具ETL将适合主题的数据存入数据仓库,利用OLAP技术对数据多维分析,分析结果在农业生产决策系统中进行展示,为农业未来的发展决策提供科学依据. 相似文献
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在实施乡村振兴战略过程中,采用大数据技术,有利于农村地区各种数据的收集、分析和利用,促进乡村经济发展和社会进步。为进一步发挥大数据技术在实施乡村振兴战略过程中的作用,在总结大数据技术在实施乡村振兴战略过程中应用的基础上,对农业大数据平台、电商扶贫、农村环境监测3个大数据技术应用的典型案例进行了阐述,并针对大数据技术应用过程中出现的数据孤岛、数据安全、数据质量、数据应用等问题,提出了相关解决办法。 相似文献