基于VAR模型的山东省经济增长与环境污染的关系研究

在向量自回归模型的基础上,以山东省1981~2015年的时序数据为样本,通过脉冲响应函数和方差分解分析了山东省环境指标与经济增长的动态相互作用影响,结果表明:山东省存在经济增长与环境污染的双向作用机制,且经济增长对环境的影响程度大于环境对经济增长的反作用力度;山东省经济增长对环境的污染主要体现为工业废水和SO2气体的排放;而在经济增长对环境污染的作用中,烟尘排放量和SO2排放量对山东省经济增长产生了重要的负面影响。     

经济发展与环境战略

环境污染和破坏是人类面临的重大问题之一.环境问题的本身可分为两大类:一类是由于对自然资源开发不当而引起的生态环境的破坏;另一类则是由工业生产、交通运输和生活排放的有毒有害物质引起的环境污染.这两类环境问题又常常互相影响,造成更大危害,本文所涉及的环境污染是指工业生产排放的有毒有害物质引起的环境污染及其对经济增长的关系,并以株洲市清水塘区内的两大工厂为例,分析经济增长对环境污染而造成的危害和经济损失.     

四川省区域经济增长与环境污染演进计量模型分析

通过对1997~2013年四川省经济增长与衡量环境污染指标的拟合,发现其EKC曲线与典型EKC曲线的特征基本相符;三废的排放在不同的经济增长时期,排放量的增加或者减少的趋势不同,说明三废排放受到环境政策影响力度不足,在环境治理上应该从环境政策的制定和落实着手。     

石河子市城市化进程中废水排放与地表水环境质量研究

利用城市化水环境污染影响评价方法,对1991-2005年石河子市人口城市化水平、污染排放水平与城市水环境污染影响水平进行了分析。结果表明：与1991年相比,2005年石河子市水环境系统呈良性发展,工业污水排放是影响石河子市水环境系统的主要因素,其中BOD5和氨氮是重点工业污染的主要来源。     

不同主体对农村环境污染及治理的利益博弈:以河南省为例

农村环境是农民赖以生存和发展的基础,在广大农村,每年有大量的生活垃圾排放到环境中去,且随着工业化、城镇化进程的加快,乡镇企业不断增多,三废排放污染向农村加速转移,使农村环境问题成为农村经济和社会可持续发展亟待解决的难题。以河南省为例,针对农民、乡镇企业和政府三方主体对农村环境污染与治理的利益博弈分析,找出农村环境污染的深层次原因,提出了治理农村环境污染的对策。     

中国畜牧业环境污染问题研究

从宏观上把握我国畜牧业发展现状,科学量化我国畜牧业对水体、土壤环境造成的氮磷污染和温室气体排放状况,分析畜牧业环境污染的时空特征,把握畜牧业环境污染与经济增长之间的长期关系;从微观上分析畜禽养殖场环境污染防治意愿,选择典型案例剖析养殖场开展环境污染防治的做法及效益。     

江苏省不同区域环境公平测度及对策研究

以区域经济发展水平差距悬殊、环境污染差异明显的江苏三大区域为例,采用统计分析方法探讨经济发展、环境污染排放的区域差异特征,构建环境公平测度指数,并分别对1998年和2005年各市环境公平程度进行测度,通过聚类分析方法和GIS空间分析工具评价了环境不公平指数的空间分布,探讨环境公平的地域差异程度.结果表明:江苏省环境不公平指数呈现明显的区域差异现象,环境不公平指数级别为苏南最高,苏中次之,苏北最低,而且随着经济地域差距的增大呈扩大趋势.初步认为此现象主要由苏南地区产业结构的优化升级及产业污染由苏南向苏北的蔓延所致.最后提出实行生态环境空间管制、实施生态补偿机制、建立环保政绩考核体系、强化流域管理、建立有地区差别的环境经济政策等区域协调发展建议.     

海南省环境库兹涅茨曲线实证分析

根据海南省1988-2010年经济与环境数据,分析全省经济发展与环境污染之间的关系,建立关于海南省经济增长与环境污染的计量模型。研究结果表明:海南省的经济增长与环境污染水平之间的曲线特征不完全符合典型的EKC特征,海南省的污染排放量与人均GDP之间呈双对数曲线特征。通过对模型曲线分析,发现仅有工业烟尘排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并早已处于曲线下降段。而工业固体废物产生量、工业废水排放量、工业废气排放量和废气中SO2排放量这4项环境指标与人均GDP的关系均不呈现倒U型曲线特征。其中,工业固废产生量的曲线呈U型,且现在处于曲线的上升段;工业废水排放量和废气中的SO2排放量的曲线呈N型,也都处于曲线的上升段;工业废气排放量的曲线则呈现倒N型,曲线也处在上升段,预计在2012年出现转折开始进入下降通道。从研究结果上看,海南省的环境质量演变同经济发展水平总体上呈现良好一致性。     

基于环境库兹涅茨曲线的陕西省水环境污染与经济发展关系分析

【目的】探明陕西省水环境污染与经济发展的关系,为促进其经济与环境协调发展提供决策参考。【方法】利用陕西省2001—2018年废水排放数据,分析陕西省废水排放总量、工业废水排放量、城镇居民生活废污水排放量及人均GDP的变化趋势,并根据环境库兹涅茨曲线理论,分别建立工业废水排放量和城镇居民生活废污水排放量与人均GDP的环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,分析工业废水排放量及城镇居民生活废污水排放量与人均GDP的相关性。【结果】研究期内,陕西省废水排放总量整体上小幅波动增长,工业废水排放量呈先降后升的变化趋势,城镇居民生活废污水排放量持续上升但增长缓慢;工业废水排放量和城镇生活废污水排放量与人均GDP的EKC模型拟合曲线分别呈正"U"形和倒"U"形。【结论】随着陕西省经济的发展,工业废水和城镇居民生活废污水排放导致的水环境污染日益加剧,水环境污染情况仍然严峻。应加强生态文明法制建设、制定相应的奖惩机制及水污染防治政策、提高工业生产工艺、改进污水处理技术、优化产业结构、推动低碳发展、加强生态文明建设,提高居民环保意识。     

区域经济增长与环境污染关系的实证分析——以安徽省为例

通过对安徽省1995—2009年期间经济增长指标和三类环境污染指标的选取,以计量分析方法考察安徽省经济增长和各类环境污染指标之间的作用机制,结果显示安徽省三类环境污染指标的环境库兹涅茨曲线没有呈现倒U型,而是随着经济增长波动较大,呈现N型等关系曲线。针对分析结果,从优化地区产业结构、增大地方财政支持力度、加强区域环境污染监控与治理三个方面提出对安徽省经济可持续发展的对策建议。     

低碳经济下我国生物质能发展战略思考

＂低碳经济＂是以低能耗、低排放、低污染为基础的经济。生物质能源对于缓解能源紧缺、减轻环境污染和改善生态环境有重要作用,是低碳经济发展的重要方向之一。在此背景下,简述了我国生物质能资源的概况,介绍了其特性与功能,探讨了影响我国生物质能产业发展的制约因素,提出了发展我国生物质能的对策建议。     

基于BP神经网络的低碳经济下区域农业协调发展研究

农业温室气体排放量逐渐增多,日益受到各国重视。低碳经济是倡导低能耗、低污染、低排放的经济模式,农业作为国民经济的基础产业,兼具碳源和碳汇功能,平衡农业生产碳源排放和碳汇量可以促进农业协调发展和可持续发展。基于低碳经济下区域农业协调发展的运行机理,运用BP神经网络方法构建低碳经济下区域农业协调发展评价模型,并采用我国区域农业面板数据为例进行实证研究。研究表明,低碳经济视角下区域农业经济发展水平与资源环境协调水平呈反向变化,我国经济发展较好的区域,资源环境协调度较差,而资源环境禀赋优良区域的经济发展较慢,社会协调度间差异较小。从创新农业技术减少碳源,合理布局农业生产增加碳汇,推动农业碳排放权交易增加农民收入等方面可提高低碳经济下区域农业协调发展的程度。     

重庆市经济增长和污染排放关系

利用重庆市1998～2008年的经济状况数据和污染物排放数据,建立经济增长和环境污染的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。结果表明,重庆市经济增长和污染物排放的关系不完全符合库兹涅茨曲线关系。在工业化、城镇化加速发展过程中,通过实施积极的环境保护政策、加大污染治理力度和清洁生产技术的推广运用等外在调控机制,可以实现环境和经济的协调发展。     

我国农业产业集聚度与农业经济发展对农村生态环境的影响:基于1998-2014年省际面板数据的实证研究

为优化农业产业集聚发展模式,协调农村经济与生态环境同步发展提供参考,利用1998-2014年省际面板数据,采用基尼系数、区位熵研究农业经济水平与农业产业集聚对农村生态环境影响.结果表明:我国大农业(农林牧渔业)集聚程度与环境污染之间的关系呈倒U型;小农业(粮食产业,包括小麦、稻谷、大豆和玉米)各产业集聚水平与环境污染的关系存在差异;地理区域上,东、中、西部农业产业集聚水平存在差异,东部地区集聚程度较高.     

新疆经济增长与环境污染关系的实证分析

可持续发展的提出让环境污染治理成为了一个十分重要的议题。文中通过选取新疆1997~2016年的数据研究了环境污染中的4个指标,包括废水排放量、工业固体废物产生量、二氧化硫排放量和烟尘排放量与人均GDP间的关系,并分析了在此实证过程中建立的VAR模型、ECM模型以及简化模型对探讨二者间关系的可行性,最后发现VAR模型对分析环境污染与经济增长间关系并不适用,ECM模型得到的误差修正方程存在多重共线性,但简化模型下的三次多项式则反映出新疆经济增长与环境污染之间不存在环境库兹涅茨曲线,而是呈现出不明显的倒N型或N型的曲线。     

关于农业环境污染事故处理的探讨

农业生态环境是农业和农村经济发展的重要物质基础。农业环境污染不仅制约着农业和农村经济的可持续发展，而且也成为影响农村稳定的重要因素。随着我国经济的快速发展，各地招商引资的力度加大，建材、造纸、化工等工业企业开始向城郊和农村转移，一些地方工业“三废”排放和农业污染也有所加剧。尽管我国非常重视环境保护工作，从中央到地方都出台了环境保护的法律、法规，但仍未能有效杜绝环境污染事故的发生，     

低碳经济视角下我国农业现代化发展路径创新

"低碳经济"的实质是尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗,减少温室气体排放,达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。我国是温室气体排放大国,发展低碳经济可以降低对煤炭等化石能源的过度消耗,减少温室气体排放,保护环境,可以提升在国际经济和政治上的地位。农业是第二大温室气体排放来源,我国是一个农业大国,农业成为我国环境污染的重要来源之一。低碳经济发展要求我国现阶段的农业现代化必须走低碳经济发展道路,结合农业发展实际和资源条件,主要从农业发展观念、制度、技术、发展模式及新能源开发五个方面,进行发展路径创新,以实现农业和环境的协调可持续发展。     

基于库兹涅茨曲线的濮阳市经济与环境间关系研究

基于环境库兹涅茨曲线,依据濮阳市2003-2012年的经济与环境数据,建立了人均GDP与各个环境指标的模型,并用多元线性回归法探析了其环境污染成因。结果表明,工业废水排放量、工业二氧化硫排放量的环境库兹涅茨曲线都呈现典型的倒"U"型,刚跨过拐点,随着人均GDP的增长,排放量呈现下降的趋势;而工业烟尘排放量的环境库兹涅茨曲线则为正"U"型,随着人均GDP的增长,其排放量呈现先下降又上升的趋势;工业烟尘排放量与经济规模显著正相关。第二产业(特别是工业)的发展是工业二氧化硫排放的主要原因。技术因素在减少工业废水排放方面起到很好的作用,但在高烟尘排放行业并不足以抵消行业规模扩大所带来的负影响。     

长株潭城市群水环境承载力多目标优化研究

长株潭城市群地处湘江中下游,水环境污染严重,制约了长株潭社会经济的可持续发展及两型社会建设。为此,建立并采用遗传算法求解了长株潭多目标优化模型。该模型以经济效益、水环境质量、人口承载力为目标函数,以供水能力、部门需水、污染物排放总量及环境经济协调发展为约束。结果表明：人口数量的变化是影响氨氮排放量的主要因素,氨氮排放量会限制人口承载规模。COD和氨氮减排对GDP增速也有一定的制约作用。供水效益的增长不仅能拉动经济的发展,还能使各部门用水结构获得一定改善。在长株潭用水效益提高至10%,用水总量年均降低5%,同时控制污染排放的情况下,可以获得GDP增长、人口数量和污染减排目标的Pareto解最优以及各部门最优用水配置。研究成果对长株潭区域制定战略发展规划和进行有效的管理决策具有参考价值和实践意义。     

基于VAR模型的重庆市经济增长与环境污染的关系研究

选取1990-2006年间重庆市4个环境污染指标与经济增长指标,首先采用Johansen协整检验证明经济增长与环境污染物排放量间存在着长期稳定的关系,并以此建立向量自回归模型(VAR).然后应用VAR模型考察了重庆市经济增长与环境污染在时序维度上的相互影响机制和动态关联效应.结果表明,一方面,经济增长是影响重庆市污染排放量变化的重要原因,另一方面工业废水、工业粉尘、工业SO_2、工业固体废弃物排放量的增加对经济增长也存在着反作用力.经济增长指标对解释环境污染指标排放的预测方差分解的贡献度较高,环境污染指标排放对经济增长指标的预测方差的解释贡献度较小.

Abstract：

Johansen co-integration test was used to prove that economic growth and environmental pollution has a long-term and stable relationship, and then a VAR model was established to investigate the mecha-nisms and related effects in the temporal dimension based on the data of environmental pollution and eco-nomic growth during 1990-2006 in Chongqing. The results showed that economic growth is an important factor responsible for the change of the pollutant discharge in Chongqing, and on the other hand, the dis-charge of industrial waste water, industrial dust, industrial SO_2 and industrial solid waste also affect the growth of economy. The indicators of economic growth can interpret a large part of the emission of pollu-tion indicators, while the pollution indicators can only interpret a small part of the indicators of economic growth.