农业物联网光谱感知及系统方案研究

农业物联网是实现农业生产信息化的核心技术,但在信息感知阶段由于采用的传感技术简单,只能获取一些简单的农作物生长环境信息,无法实现对农作物养分与生理信息的有效感知。就农业物联网采用光谱感知技术获取农作物养分与生理信息展开研究,并就光谱技术与其他传感技术在农业物联网的联合感知分析了物联网的技术架构及感知控制层结构,讨论了信息传输流程及数据网关结构。农业物联网采用光谱感知技术可增加对农作物生长信息的泛在感知能力,进一步促进农业产业的信息化和精细化。     

智慧农业发展与应用探讨

正1智慧农业与物联网的含义1.1智慧农业智慧农业是农业生产的最高级别,它主要是用计算机网络技术、无线通信技术、全球定位技术等,实现对农作物的远程问诊、成长监控和远程管理等。智慧农业将互联网、云计算、移动通信和物联网融为一个整体,通过传感器对农作物的生长进行智能预警、感知、探究、干     

试析现代农业种植管理物联网应用

随着科学技术的发展,为了适应现代化的农业种植,物联网在农业种植管理中得到了有效的应用。物联网技术主要是通过传感感知以及智能处理对农作物的生长情况进行实时的掌控,从而保障农作物的健康成长。本文将就现代农业种植管理中物联网技术的具体应用进行深入的探索研究。     

基于树莓派对农作物生长状况的监测

对于农作物在生长的过程,具有覆盖面积广、不同农作物生长环境也各不相同一系列的问题,因此对于农作物生长环境及调节成为了一个耗费人力物力的问题。为此引出一个农业物联网的概念,是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间物物相联的关系网络,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。本研究用基于树莓派的摄像机以一个极低的视频帧率来捕获图片形式的信息,然后通过OpenCV来实现单张图片的获取及存储。与此同时,也可以很简单地将这些图片信息搬运到网络上比如阿里云的对象存储服务OSS,实现信息的实时共享,这样就能够将大范围的农作物生长状况的记录及统计以上述云记录的方法来进行实时监测。整个系统具有物联网技术应用效果,利用这样一个监测功能系统可以大大提高农作物监测的效率并且能够有效保证农作物生长的状况保持一个良好的状态。     

基于物联网的北方日光温室智能管理系统的应用

本系统创新性的将传统农业与农业物联网技术有机结合起来,利用现代信息技术和物联网技术,以云计算的技术架构和开放的应用体系为支撑,以吴忠国家农业科技园区设施基地为应用载体,建设吴忠国家农业科技园区智能管理系统。系统能够建设农业产业数据标准体系,提高日光温室管理与监控水平,通过对农作物生长环境参数采集存储、Web客户端信息处理、预警分析和温室设备的智能控制等,实现了大棚的科学化管理、实时监测和自动控制。     

农业4.0时代的农业物联网技术应用及创新发展趋势

农业4.0时代是融合智能互联网、物联网、大数据等新技术,实现农业生产高度智能化、生态化生产管理的时代.文章围绕当前农业发展需求,分析了农业物联网信息感知、信息传输、信息处理等关键技术,结合农业物联网技术特点及农业物联网创新发展趋势提出建议,包括优化创新农业物联网信息感知技术,深入发展农业智能信息处理技术,规范农业物联网...     

县域农业物联网监管平台设计 -以潜山市农业物联网综合监管平台为例

本文通过构建以农业物联网应用实体生产管理过程数据为基础的农业物联网综合监管平台,在农业信息化快速发展的背景下,解决县域农业数据汇总应用问题,通过符合县域气象水文等客观条件的农业生产实践,建立渔业生产和农作物生长模型对农业生产进行科学指导。通过使用本文构建的农业综合监管平台,能够实现对农业生产过程数据归集汇总、实时监管、历史数据查询功能,通过可视化大屏集中展示农业物联网地理位置、应用信息等,对农业生产中异常情况预警处理;同时开发移动端微信小程序,实现远程管理、农事记录和预警通知等功能。     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

潜山市农业物联网综合监管平台设计及应用效果

在农业信息化快速发展的背景下，本文通过构建以农业生产管理过程数据为基础的农业物联网综合监管平台，实现对农业生产过程数据归集汇总、实时监管、历史数据查询功能；通过可视化大屏集中展示农业物联网地理位置、应用信息等，对农业生产中异常情况进行预警处理；同时开发移动端微信小程序，实现远程管理、农事记录和预警通知等功能。平台的应用解决了县域农业数据汇总应用问题，有利于建立渔业生产和农作物生长模型，从而对农业生产进行科学指导。     

基于SDH光通信中MSTP接入技术在农业物联网网络层应用分析

在网络通信中利用光通信网络能够提供更高带宽,进而可以实现农业信息与资源超远距离传输,并使得农业物联网应用得到延伸。此外,在网络传输层中运用SDH技术,能满足承载当前庞大农业数据资源的构建,在整合了各种农业信息、海量农业资源数据和MSTP接入传输基础上形成了大型的多业务平台传递农业物联网,即农业信息传输要求不再受时间和空间约束,这将对加速农业物联网的发展起到重要促进作用。     

农业物联网技术的发展及应用

随着物联网技术的发展,农业成为物联网技术应用的至关重要的领域。农业生产过程中,农作物生产的影响因素也十分的繁杂。因此,物联网在农业上的应用难度是很大,并且物联网的相关技术具有很明显的集成性的特征。本文对物联网技术的发展做出了简要的阐述,并且对物联网技术在农业的生产过程中的应用进行了分析。总结了物联网传感技术、信息传输、信息处理等在农业生产过程中的应用,并针对当前应用现状提出相关应用过程中的问题。     

现代农业种植管理物联网应用分析

<正>1.物联网技术概述物联网在电子信息不断发展的21世纪,成为全球进入信息化时代的标志之一,将物与物之间都形成密切的联系,通过智能的感知系统,识别技术与计算机通信等各方面融合应用,可以对农业生产的机械设备与农业种植技术进行创新融合,促进现代化农业的发展。物联网技术主要有3种关键技术:(1)传感器技术,通过计算机与互联网的应用,将数据信息通过传感器来转换成数据信号的形式方便应用设备进     

农业物联网技术研究进展与发展趋势分析

以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与一线劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理、工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向在农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。     

基于ZigBee的智能农业管理系统设计

为了提高农业生产效率,降低人工劳动量,实现农业生产的智能化,设计了基于ZigBee无线传感器网络的智能农业管理系统.系统实现了对设施农业的空气温度、土壤温湿度、光照度、CO2浓度等数据信息的采集、传输和处理,并能对农作物生长环境进行自动调节,使农作物处于最佳生长环境,有效提高农作物产量,具有很高的实用推广价值.     

基于物联网的农作物生产智能测控系统的研究与应用

运用信息采集技术、近程通讯技术、信息远程传输技术、智能分析与控制技术,结合农业生产技术信息,研究与开发了农作物生产智能测控系统,并开发了农业生产环境测控、农作物叶绿素分析、无线传输等低成本、实用型的系列产品.系统应用于农业生产中将有效提升农技术管理水平,促进农业产业化及现代化的发展.     

中国农业物联网发展模式研究

现代农业是物联网技术的重点应用领域之一,分析了国内外物联网技术在大田种植、设施园艺、畜禽养殖以及农产品安全溯源等现代农业领域研究进展,归纳了农业物联网应用中存在的关键技术、产业发展、标准规范以及配套政策等环节实际问题,从产品体系、技术支撑和应用范围层面为中国农业物联网应用模式构建提出了建议,实现对各种农业要素的"全面感知、可靠传输以及智能处理",将有助于把握中国农业物联网应用的发展趋势,从而为推动我国农业物联网发展提供技术支撑和理论依据。     

基于大数据的水肥一体化智能灌溉系统建设分析

随着物联网、大数据等新兴技术的出现,传统农业向现代农业转型的步伐将不断加快。针对传统农业目前存在灌溉用水利用率低、管理水平落后等问题,基于物联网、大数据等技术,建立了水肥一体化灌溉智能大数据系统。该系统利用物联网等技术,实时监测并自动采集田间农作物生长相关数据,上传至目标数据库。     

基于网络技术的智慧农业平台的研究

物联网作为以互联网为基础的信息载体,通过各种传感器采集声、光、热、力、电等物理信息,利用各类网络技术将物与物、物与人连接在一起,实现人、机、物的互联互通。随着物联网的大规模普及,其在农业方面的应用越来越广泛,网络工程在智慧农业等信息技术平台的建设中也越来越重要。智慧农业平台利用物联网技术对农业生产过程的环境、生产资料、人力等进行全面监管、巡检,做到全程数字化可追溯,并从历史的监测数据中分析建立智能经验库,实现农业信息平台的数字化、智能化。     

基于物联网探讨智慧农业大棚系统的设计

近年来,物联网技术已经成为了国际互联网信息领域的热点研究课题,它代表了人类未来网络发展的整体趋势。在以信息传输、智能自动化为主的现代农业中应用物联网技术是一种全新的尝试也是挑战。本文就围绕该技术探讨了智慧农业大棚系统中的灌溉模型设计算法与应用实现,证明物联网与现代化农业相结合的有效性。     

基于物联网技术的现代农业病虫害监控系统设计探讨

我国在历史发展过程中都是一个农业大国,农业的发展对于我国经济水平的持续提升有着极大的促进作用。因此,农业作为我国第一大生产业,要想在发展的过程中提升我国农业的质量,就需要采取有效的措施对农业病虫害问题进行合理的解决。随着我国科学技术水平的提升以及物联网技术的发展,将物联网技术运用到现代农业病虫害监控系统的工作之中,对于现代病虫害问题的解决作用突出。这一过程中主要是通过物联网资源对农业病虫害监控系统进行优化,进而持续优化农业病虫害数据的传输工作,从而推动现代农业病虫害监控工作的顺利开展,促进农业病虫害监控系统的稳定运行。本文基于物联网技术的现代农业病虫害监控系统设计问题,对现代农业病虫害监控系统硬件设计进行了深入的分析,从而通过这种方式,使得我国在进行现代农业病虫害监控方面的工作,可以有效地提高数据传输的效率,保证病虫害数据传输实时性,以利于我国农业的持续发展。