数据挖掘技术在高校教学质量评价系统中的应用

本文以笔者所在院校的学生数据为依据,对教学质量评价系统中的数据进行挖掘,分析了关联规则算法中Apriori算法,并针对传统算法的弊端,在已有改进算法的基础上,提出了一种基于最小关联规则集的改进算法,以此方法对教师的基本信息、教学方法与教学评估结果的关联关系进行分析。     

浅议数据挖掘在高校图书馆信息服务中的作用

数据挖掘技术应用于图书馆个性化服务、文献采购以及Web内容、结构、日志挖掘等实际工作,提高了图书馆资源利用效率和读者满意度,其在图书馆深层次知识服务中具有广阔中的应用前景。本文使用关联规则方法进行了流通数据的实例应用。     

高校图书馆特色数据库建设中的数据挖掘

目前数据挖掘技术研究发展迅速,其实质是在海量数据中找出人们感兴趣的数据并以我们需要的某种形式呈现出来。高校图书馆特色数据库建设发展迅速,带来了极大便利。但是数据库信息量巨大,所以,运用数据挖掘技术对特色数据库数据集进行挖掘处理,将基于确信度的关联规则算法引入到特色数据库的建设中,从大量的数据中提取关键信息。     

数据挖掘技术在中药提取信息分析中的应用

中药提取在中药生产中占有十分重要的地位,在中药提取过程中,生产参数数据和产品质量数据往往会出现一些问题.将改进的FP-Growth算法和k-means聚类算法应用于中药生产,并对生产过程中的数据进行分析.结果表明,利用数据挖掘技术可以解决中药提取过程中存在的数据问题,从而提高生产效率和产品质量.     

数据挖掘在客户消费行为分析中的应用

数据挖掘在当今商业组织中越来越受到关注,在商业智能(BI)中的应用也越来越广泛。数据挖掘的方法可以应用在电子商务中进行顾客的消费行为的分析,本文结合SQL Server 2005中涉及到的相关数据挖掘算法,对购物篮及其他消费行为进行分析,对顾客进行细分,以提高顾客对商务网站的满意度。     

空间数据挖掘关键问题研究

信息化的发展使得更多的空间数据被利用,因此获取空间知识也越来越重要和有意义,并使得空间数据挖掘成为一个很有前途的研究领域。本文着重阐述了空间关联规则、空间分类规则、Rough集理论和空间数据挖掘结果的可视化问题,最后探讨了空间数据挖掘的未来发展方向。     

基于数据挖掘技术的合成氨生产工艺参数的优化

为了实现对合成氨生产工艺的快速优化,采用关联规则方法分析影响合成氨生产的关键属性(温度、氢氮比、空速),研究它们之间的关系。结果表明,关联规则挖掘是一个很好数据分析工具,非常适合于进行合成氨生产这种过程工业的优化问题分析。     

基于关联规则的数据挖掘方法在电厂脱硫监测中的应用

环境监管中对电厂的脱硫监测是监测的重点之一.文章将关联规则的数据挖掘方法有效地应用于电厂脱硫监测中.研究各个脱硫监测属性的相关性以及关联规则,提出了基于关联规则的参数波动模型、参数预测模型,并对该模型和挖掘方法进行了分析与实验,结合实际的脱硫监测数据进行了论证,说明了模型的使用在实际脱硫监测工作中具有良好的效果.     

图书馆流通数据挖掘模式研究

从挖掘任务、工具选择、数据挖掘过程、结果评估4个方面对图书馆流通数据挖掘模式进行分析研究。     

数据挖掘中关联规则的小生境遗传算法

根据关联规则挖掘的要求与特点,提出了一种新的基于小生境遗传算法的关联规则挖掘方法,该算法可以有效解决传统遗传算法搜索过早收敛的缺陷,实验结果显示,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。     

数据挖掘技术在体育科学研究中的应用

数据挖掘技术是在海量的数据资源中提取出对服务系统有用的信息,是一项实用性较强的重要技术。当前体育科学研究中,大量的数据信息需要数据挖掘技术为其服务。本文作者通过分析数据挖掘技术在体育运动中的作用,提出数据挖掘技术与体育统计学的重要关系。     

数据挖掘技术在农业信息数据资源研究上的应用

简述了数据挖掘的定义、方法,介绍了农业数据的价值传递性、专业性、时空二维性特点,以及数据挖掘技术在农业上的应用现状。     

科技管理数据挖掘和基于WebGIS的展示

在分析传统的科技管理工作不足的基础上,设计了一体化的科技管理数据库,通过引入工作流技术、数据挖掘技术、GIS技术,着重研究了项目申报审批与工作的流程化定制、GIS图形可视化表达和数据挖掘与统计分析等关键技术,构建了基于WebGIS的科技管理信息系统平台.     

数据挖掘与高校图书馆个性化信息服务

在介绍数据挖掘概念和方法的基础上,对个性化信息服务进行了简要解析,并阐述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务过程中的应用及重要意义,为提高图书馆的工作效率和服务质量提供了思路。     

现代数据挖掘技术研究进展

综述了数据挖掘技术,阐述了数据挖掘产生的背景、定义和功能,论述了数据挖掘的技术和算法,介绍了数据挖掘的应用现状、研究热点及今后的发展方向。     

基于数据挖掘技术的高校数字图书馆服务研究

本文针对高校读者检索图书的查全、查准率偏低的现状,引入数据挖掘的概念、技术以及其在高校数字图书馆构建中的应用,探讨如何使用大数据的数据挖掘技术来提高高校图书馆的服务质量。     

数据挖掘技术在生态农业中的应用研究

数据挖掘作为一种重要的数据处理和知识发现的技术,能有效地从农业信息数据中找出潜在的和有用的农业知识。在处理生态农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用。本研究阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,提出了数据挖掘在生态农业领域的研究趋势和应用前景。     

数据挖掘技术及其在生物信息学的应用

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,而生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科．综述了数据挖掘技术的内容、过程、方法和模式,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了数据挖掘技术对生物信息挖掘应用的途径．     

吉林省村科技信息化数据源共享平台研究

吉林省是农业、科技大省,充分利用现代信息技术,建设“吉林省科技信息化数据资源平台”,面向全社会用户提供数字化、集成化、网络化、智能化、个性化、知识化、“一站式”的快捷高效的数据资源信息服务.包括集农业科技文献检索、数据资源提供、参考咨询等为一体的综合服务,进一步推广网络环境下的信息推送、信息定制等个性化服务及决策支持信息服务等,为全省自主创新发挥更大的作用.     

基于数据挖掘技术的多校区图书馆资源配置研究

高校图书馆是高校进行教学科研活动的重要支柱.近年来,高等学校在不断进行合并重组和扩建,这给传统的图书馆管理方式带来了挑战.首先分析了一校多区模式给图书馆资源配置带来的问题,并介绍了数据挖掘技术在图书馆资源配置中的应用,最后针对一校多区资源配置问题提出了一些决策和建议.