基于相关一致性的城镇土地定级因素综合权重的确定

为减少主观赋权法带来的定级误差,提出了用主客观综合赋权法来确定土地定级影响因素的权重。由于该方法既充分利用了样本资料的统计信息,又反映了专家的理论知识和经验,从而使定级结果比较合理。最后结合山东省德州市城镇土地定级具体实践,对该方法进行了验证,结果表明,该方法得出的定级结果更加符合客观实际。     

城镇土地定级权值量化研究

运用回归模型法对土地定级因素权重值进行研究,具体分析并比较了传统特尔斐法赋权与回归模型赋权的方法和步骤,通过对江苏省常州市武进区全区土地定级权值量化研究的实例分析,得出客观赋权法的客观合理性和可行性,使权重赋值更加符合实际。     

基于多层次模糊综合评判的土地定级综合评价

建立了土地定级多层次模糊综合评判的数学模型,合理确定了土地定级各影响因素及其子因素的权重,并把定性分析和定量计算有机结合起来,使土地定级建立在主客观统一的基础上,增强了土地定级的准确性和可靠性。     

GIS支持下的规划因素对开发区土地综合定级的影响研究

为了分析规划因素对开发区土地综合定级的影响,以桑海开发区为例,采用比较分析与实证分析的方法,以GIS为基础,利用SIMPLEGIS空间数据采集及土地定级系统,分别对考虑规划因素以及不考虑规划因素的土地进行综合定级,并以交易样点资料来验证比较该两种定级结果的准确性。研究结果表明,考虑规划因素的土地定级结果,更能反映土地利用的客观现实。     

农用土地定级的Fuzzy方法研究

农用土地定级是合理利用和保护有限土地资源的基础。本文通过构造数学模型和应用模糊数学的方法,综合考虑各定级因素的影响,提出一种较为科学的农用土地定级方法     

CIS支持下的城镇土地定级评价研究——以新疆乌苏市为例

土地定级评价研究是进行地价评估的重要基础,结合乌苏市的实际情况,运用特尔非法确定了研究乌苏市的定级因素、因子以及权重,充分利用MAPGIS软件的空间分析功能计算了各因素、因子的分值和土地定级单元的分值,依据定级单元分值对土地级别进行了初步划分;按照规程要求对土地界别进行确定。     

GIS支持下的城镇土地定级评价研究--以新疆乌苏市为例

土地定级评价研究是进行地价评估的重要基础,结合乌苏市的实际情况,运用特尔非法确定了研究乌苏市的定级因素、因子以及权重,充分利用MAPGIS软件的空间分析功能计算了各因素、因子的分值和土地定级单元的分值,依据定级单元分值对土地级别进行了初步划分;按照规程要求对土地界别进行确定。     

农用地分等定级在土地开发生态效益评价中的应用研究

土地开发是增加农用地数量、提高土地利用水平的有效途径.土地开发潜力的适宜性评价,除包括质量和数量两方面外,还应包括生态潜力分析,其所涉及的评价指标均与农用地分等定级影响因素相关联.本文从农用地分等定级与土地开发生态潜力涉及的共同因素着手,研究该类因素对土地开发生态潜力评价的影响,以期建立土地开发生态效益评价体系     

赤峰市林东镇土地定级评价因素选择方法研究

本文以赤峰市林东镇为研究对象,探讨了小城镇土地定级评价因素选择方法的研究。结合林东镇的实际情况和地区特色,最终确定以多因素综合评价法为本次土地定级的方法。为科学确定土地定级因素因子,本文采用主成分分析法加以分析,得出最终定级因素因子为商务繁华程度、道路通达度、对外交通便利度、基础设施完善程度和公用设施完备度。     

GIS支持下的城镇土地分等定级评价研究——以新疆克拉玛依市为例

土地分等定级评价研究是进行地价评估的重要基础.结合克拉玛依市的实际情况,运用特尔非法确定研究区克拉玛依市的定级因素、因子以及权重;充分利用MAPGIS软件的空间分析功能计算各因素、因子的分值和土地定级单元的分值;依据定级单元分值对土地级别进行了初步划分;按照规程要求对土地界别进行确定.研究结果与实际情况基本一致.     

一种语言判断矩阵元素与优先权重的逻辑关系

提出了一种语言判断矩阵的元素与优先权重的含参数的逻辑关系,并对参数的选取进行了分析,最后给出了算例说明.     

两种分子量的PAM对黄土侵蚀的影响

[目的]为了寻求不同应用条件下适宜的PAM分子量。[方法]通过模拟降雨试验,研究在不同雨强、坡度情况下,施用高分子量PAM(PAM(H))和中分子量PAM(PAM(M))对土壤侵蚀的影响。[结果]施用PAM(M)使得侵蚀产沙量增大,PAM(H)和PAM(H)+PAM(M)能够有效地防止土壤侵蚀。[结论]在特定的自然条件下,可以选择适宜的PAM分子量类型。     

观测权的优化

本文研究了观测值配置对未知数方差——协方差矩阵的影响,用纯解析方法设计已确定控制点位置的平面控制网或高程控网的观测权的优化方案。不仅适用于新设计的各类型控制网,也适用于各种类型的旧网改造。方法是具体的,所得到的结果是唯一的,而且能在各类型计算机程序中实现,并附算例。     

马铃薯不同代数和块茎大小休眠特性的研究

以薯引1号的试管薯、原原种、原种、生产种为材料,研究了马铃薯不同代数休眠特性的差异。结果表明,试管薯的休眠期和休眠幅度最长,其次是生产种,原原种和原种间差异不显著。另外,以早大白为材料,研究了马铃薯不同块茎大小休眠特性的差异,薯块越小,休眠期越短,休眠幅度也越小,并且赤霉素的催芽效果越明显。最后,以早大白微型薯为材料,研究了水分对块茎休眠期的影响,在温度高于15℃时,高湿度可以显著地缩短休眠期。     

不同千粒质量对小麦后代农艺性状的影响

以晋麦84号、烟农19、舜麦1718为试验材料,每个品种千粒质量分为大、中、小3个处理,并进行两极选择,研究不同品种不同处理不同年份间6种农艺性状的差异。结果表明,在分蘖数、成穗数中,重穗型品种晋麦84号大粒与小粒处理达显著水平,不同年份间大粒与小粒处理也达到显著水平。在两极选择后,各农艺性状处理间相比,增幅有扩大趋势,除穗粒数外,成苗数、分蘖数、成穗数、千粒质量、产量性状从小粒到大粒处理的后代数值均有递增趋势。     

应用随机回归模型估计蛋鸡体重遗传参数

【目的】通过分析勒让德多项式阶数对最大似然值、残差的影响,优化随机回归模型,评估蛋鸡资源群体体重遗传潜能和选择时机,为蛋鸡资源群体育种方案提供参数。【方法】收集东乡绿壳蛋鸡与白莱航鸡F₂资源群体体重数据26 532条。系谱数据包含5 871只鸡,其中4 174只鸡有5条记录,802只鸡有4条记录,128只鸡没有记录。数据清洗包括去除离群值数据、去除翅号重复个体、去除性别不明个体、去除少于4条记录个体。经整理,剩余25 483条体重数据,其中绿壳蛋鸡2 223条,白莱航鸡696条,F₁代6 002条,F₂代16 562条。应用SPSS软件中一般线性模型分析非加性遗传因素对体重的影响,确定将批次、性别列入动物模型固定效应。应用随机回归模型分析蛋鸡早期体重方差组分、遗传参数、随机回归系数矩阵特征向量。随机回归动物模型中包括一般固定效应、固定回归项及随机回归项三类效应。研究中,以批次-性别作为固定效应,以周龄体重作为固定回归项,将加性遗传效应和永久环境效应作为随机回归项。经AIC、BIC筛选,随机回归模型中加性遗传效应宜嵌入5阶勒让德多项式、永久环境效应宜嵌入5阶勒让德多项式、固定回归项宜嵌入2阶勒让德多项式。残差做异质化处理,分为5个水平,即每次观测设定一个残差初始值,观测间隔期残差以线性回归计算。【结果】蛋鸡资源群体1—9周龄体重遗传力为0.46—0.63,重复力为0.88—0.92,遗传相关系数为0.32—0.99,永久环境相关系数为0.34—0.99。遗传相关系数随着周龄间隔增大而减小,相邻周龄遗传相关系数较高。遗传方差、永久环境方差以及残差随年龄增加而增加。加性遗传效应随机回归系数矩阵前三个特征值依次为1 976.91、161.95、42.22,前三个特征值合计解释99%遗传变异。【结论】随机回归模型可用于蛋鸡早期体重遗传评估及选育。对加性遗传系数矩阵第二特征方程系数进行选择可以改变个体生长曲线,选择时机宜在3—6周龄。蛋鸡资源群体早期体重遗传力略高于其它群体同类研究结果。     

2个超高产大粒型小麦品种间籽粒千粒重差异的研究

研究了兰考矮早8和豫教2号2个超高产大粒型小麦品种间籽粒千粒重差异的机理。结果表明,兰考矮早8的千粒重为44.60 g,豫教2号的千粒重为51.47 g,豫教2号比兰考矮早8高4.87g,增加10.45%。两品种籽粒内蛋白质的含量相近,千粒重的差异主要是淀粉积累量的不同。在灌浆中后期,豫教2号籽粒内直链与支链淀粉的积累量明显高于兰考矮早8,是其千粒重较高的主要原因。