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利用扩散模型描述非饱和各向同性土壤水的流动C.L.PREVEDELLO,P.L.LIBARDIANDK.REICHARDT(《SoilScience》Vol.152,No.3(1991)[英]由于引入了重力扩散率Dz(θ)和混和扩散率Dg(θ)两个新... 相似文献
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机械加工尺寸在线建模与预测 总被引:4,自引:0,他引:4
在对实际检测数据进入深入分析的基础上,提出了对机械加工尺寸数据序列进行在线建模和预测的时间序列分析原理和方法,通过加工实验对所提出的原理和方法进行了验证,表明所建的自回归滑动平均(ARMA)模型及基于此模型的预测结果是相当令人满意的。 相似文献
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融合ARIMA模型和GAWNN的溶解氧含量预测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对河流污染治理、水源管理,提出了融合差分自回归滑动平均ARIMA模型和遗传算法优化的小波神经网络相结合的河流水质预测方法。将采集的河流水质参数时间序列数据,分解为线性和非线性序列,线性数据使用ARIMA模型预测,使用最小二乘法完成了ARIMA模型参数估计。对于经过ARIMA模型处理的非线性残差数据、预测值与原始溶解氧序列之间的线性和非线性关系,采用小波神经网络(WNN)获得预测值,并采用遗传算法的选择、交叉、变异等操作优化网络参数,比传统WNN模型预测精度显著提高。ARIMA模型、小波神经网络、遗传算法优化小波神经网络(GAWNN)和未经遗传算法优化的组合模型预测平均绝对误差分别为0.29%、0.39%、0.26%、0.24%,提出的组合模型预测结果平均绝对误差约0.19%且为最小。结果表明,该组合模型优于单个模型和传统组合模型的预测结果。 相似文献
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区域农业灌溉用水量长期预报模型研究 总被引:10,自引:0,他引:10
农业灌溉用水是一动态、非平衡随机过程,其水量预报中存在灰色不确定信息。如何通过大面积农业灌溉用水量的长期预报,指导灌区用水实时管理,则是水利工程规划管理和农业高效用水中待研究的重要问题。本文基于时间序列分析方法,建立了区域农业灌溉用水量长期预报分解模型,给出了灰色GM(1,1)趋势预测、方差周期分析以及ARMA(2n,2n-1)随机分析相结合的模型求解方法,并编制了相应模型软件支持系统。该系统具有 相似文献
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在Windows95操作平台上,用ObjectARX开发了一套内嵌utoCAD r14的农机图纸系统。该系统应用面向对象理论和ODBC(Open Database Connection)技术,实现了AutoCAD R14内部的多文档-视(MDI)结构。该系统在已有工程图像管理系统的基础上,针对农机企业的特点,有所创新和完善。同时使用了MFC(Microsoft Foundation Classes)技术,使得该系统的功能更强大,界面更友好,可视化程度更高。 相似文献
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水分胁迫对三个大麦品种叶片生长及产量影响的分析BassamTahaYasseen;SaifSarniAl─Omary(IrrigationScience1994.14.157─162)这项研究的主要目的是评价伊拉克当地的大麦品种(Black)与其它两... 相似文献
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增设软纤维填料对升流式固体反应器(USR)性能的影响 总被引:5,自引:1,他引:5
本文报告了升流工固体反应器(USR)和在其上部增设半软性纤维填料的USR+AF反应器,用于高SS的鸡粪水中温(35℃)厌氧消化的比较研究结果。USR靠污泥的沉降作用可以在消化器内积累平均浓度为TSS=74.04g/L,VSS=37.9g/L的污泥,负荷率达10.54gCOD/(L.d)。USR+AF启运初期30天内有一定降低出水中SS的作用,但后期由于填料上粘附的污泥结团,影响上污泥的下沉,出水S 相似文献