卤禽制品有毒有害物质的研究

为了解汕头市卤禽制品的有毒有害物质污染状况,于2007年5～9月对汕头市的盐焗鸡肉、卤鸭肉、卤鹅肉进行微生物、农残、兽残、重金属残留和食品添加剂的检测。结果表明,菌落总数、大肠菌群和总汞的超标率分别为50.8%、54.2%和20.6%,金黄色葡萄球菌的检出率为15.2%。菌落总数、大肠菌群的超标率与其他地区监测的数据基本一致,金黄色葡萄球菌检出率比其他地区偏高,首次在卤禽制品中检出总汞超标。     

基于云计算的农业大数据共享服务平台研发

【目的】为了整合多源、异构、海量农业数据,基于云计算等技术设计并实现农业大数据开放共享平台,有利于农业数据资源的充分利用。【方法】文章依据科学合理的标准规范,以农业大数据资源编目元数据、大数据整合集成与建库、农业大数据共享服务为主线,利用Hadoop大数据技术,基于J2EE平台和构件化开发思路,构建农业大数据共享服务平台。【结果】该平台包括农业大数据集成管理、农业大数据共享服务管理和元数据管理,其中农业大数据集成管理实现了对各渠道所得农业数据进行整合集成、数据质量控制和更新管理,农业大数据共享服务子系统实现了对分散、多源、异构农业非空间数据的目录导航、查询检索与共享交换等服务,是用户查询访问和使用农业大数据的统一入口,元数据管理子系统实现了对多源大数据的统一描述、发布管理与权限控制。【结论】该平台在贵州省进行了开发应用,实现了贵州省农业数据资源的统一集成、统一管理、统一共享和统一服务,为贵州省农业云服务及其各类应用提供了数据基础。     

浅析大数据云计算技术对审计风险的影响

大数据云计算作为现代化技术,改变了人们的生活工作方式,并对社会多个领域有着重要影响,审计工作在大数据云计算技术的影响下,改变了传统的工作手段、工作模式,提高了审计效率,对审计工作的开展带来了挑战,对审计工作从业人员也有了新的要求。由于大数据云计算机主要借助于网络环境,提高了审计效率,网络环境存在不安全因素,会增加审计风险。本文就对大数据云计算对审计风险的影响进行分析,以期为审计风险研究提供相应的参考依据。     

大数据、云计算技术对审计的影响研究

随着科学技术和社会经济各方面的发展,当今世界是信息化的时代,是大数据时代,云计算技术等应用到社会生产的各个方面,为人们的生活和学习带来了很多便利。审计中经常需要和各类数据打交道,大数据、云计算技术的应用使其得出的数据更准确,分析更全面,推动了审计的发展,促进了社会经济的发展。     

原子荧光光谱法在测定食品中有毒金属元素的应用

原子荧光光谱法具有操作简单、灵敏度高、检出限低、线性范围宽、分析速度快、干扰少等优点,被广泛应用于测定食品中汞、砷、铅、硒、锑、锡、镉等微量重金属。该文介绍了原子荧光光谱法的基本原理和分类,综述了其在测定食品中多种微量有毒金属元素的应用。     

农业大数据应用发展现状及其对策研究

农业精准高效发展是我国现代化发展的重要战略目标,是新时期进行农业新旧动能转化及实施乡村振兴战略的必然要求.农业领域具有较大的数据基础,为农业大数据发展提供了无尽源泉,且随着智能信息技术广泛在农业上的应用,利用大数据在农业方面进行相关研究,具有重要的现实意义.为此,使用文献调查法,阐述大数据的发展背景与研究现状,及其关键...     

云计算环境下气象大数据服务的应用

设计了云计算环境下气象大数据服务框架,该框架设计的气象服务主要包括气象业务服务、气象科研服务以及公共气象服务。MapReduce分布式处理技术可以有效地进行分布式处理服务,是提供气象大数据服务的基础计算架构。基于MapReduce对上海宝山站气象日值数据(2013年1~12月)进行了气温以及降水量统计,并给出了相应示例。云环境下气象大数据的应用研究可以提升整体气象业务服务水平,加快各地气象部门资源整合与资源共享的步伐,同时对于加快"大数据时代"气象信息化进程具有重要作用。     

农业云计算环境下大数据处理软件的选型与部署

本文从农业云计算环境下大数据处理的具体需求出发,对比了当前主要的大数据处理工具的特点,通过综合分析确定开源免费的Hadoop作为大数据处理软件。文中详细阐述了Hadoop的部署思路及详细的命令,最后对系统的优化和未来应用做了简要的描述。     

大数据环境下管道内检测数据管理

管道大数据的形成是大势所趋,管道内检测数据是管道大数据中极其重要的组成部分。构建了大数据环境下管道内检测数据模型,梳理了管道内检测数据管理流程,提出在管道大数据背景下,对内检测数据进行深度挖掘与应用,主要包括:管道多轮内检测数据比对,管道内外检测数据比对,管道位置精确定位及其在管道日常管理、维护维修、地理信息系统等的应用,管道可靠性及安全状态评估等。由此,可以有效提高管道管理水平,保证管道安全可靠运行。     

基于云计算的微博数据挖掘研究综述

微博作为新的社会化媒体所产生的巨大影响力和海量数据使之成为很有价值的研究平台,云计算的高效数据处理能力在微博平台的应用,使得对微博的数据挖掘可以快速了解当前的热点话题,控制突发事件,引导舆论导向,分析受众行为,发现新的商业模式等。     

基于云计算的测土配方施肥服务系统研究与应用

利用云计算的分布式存储与处理和ArcGIS技术,研发形成了快速处理测土配方施肥空间数据、属性数据和生产数据等大数据的测土配方施肥决策与服务系统。该系统依据测土配方施肥数据库中的数据,结合专家经验,通过聚类分析、回归分析、响应曲面和线性规划等数学模型,定量地为常见农作物提供科学的施肥配方方案;实现了土地资源信息毫秒级查询响应和图像展现,残缺、异常数据自动修正,还具有专家视频、专题图制作等功能。通过建立的测土配方施肥服务站以及配肥站的触摸屏、PC机和配肥机终端系统,可为农民提供测土配方施肥技术服务。     

大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用

食品安全综合评价与预警是食品安全的重难点.该研究着重介绍了大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用.首先对大数据的基本概念及3种典型的大数据挖掘技术(贝叶斯网络、决策树以及人工神经网络)概念进行分析,并探讨这3种大数据挖掘方式在食品安全行业的应用现状.之后比较3种大数据挖掘方式,提出将其中一种大数据挖掘方式BP神经网络运用于食品安全风险预警的构想.     

基于云计算的农业信息系统设计与实现

农业信息化是农业现代化的主要内容之一,我国的农业信息化起步较晚,在国家的大力支持下,虽已取得了较大的成就,但目前的农业信息系统与农民的实际需求还存在着一定的差距。根据农业生产的需要和农民的实际情况,基于物联网技术实现基础数据的采集,通过云计算技术实现分布式存储处理和系统功能,农民通过安卓手机等智能终端访问系统功能,数据的传输通过无线传感器网络、电信提供商网络实现。系统数据采集完整准确,确保时效性;系统运行稳定,负载均衡;系统功能符合农民需求,易于使用。该系统已经在河南省农业高新科技园智能温室控制中得到应用,后续将进一步向周边农户推广。     

基于风险的云计算环境用户效用分析

通过分析云计算环境中资源分配和用户任务请求的过程,提出了云计算环境中的用户效用函数,并引入风险对云计算服务和资源由于被非授权访问造成的损失进行量化,得出了基于风险的用户期望效用函数.最后,通过仿真实验论证了任务执行数与用户需求,时间,费用和用户效用之间的关系.从仿真实验可以看出,用户的一次提交的任务数存在一个理想值,在这个理想值附近,其用户效用最好.     

基于云计算的农业科研创新信息服务平台设计

针对传统信息技术支撑的信息服务平台存在投资成本高、信息孤岛等问题,提出基于云计算的农业科研创新信息服务平台的建设思路,分析信息技术在农业科研领域应用的相关研究工作,介绍云计算在其他行业的应用情况,设计云计算在农业信息服务领域应用的体系架构,对云计算在行业应用中的多租户技术、自动服务组合技术等进行介绍,提出一种面向行业应用的云计算体系架构,对云计算在行业的应用推广具有借鉴意义。     

基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库的设计与实现

针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed file system)分布式文件存储系统、Mongo DB数据库和My SQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义。     

榆林大明绿豆及其无公害高产栽培技术研究

大明绿豆是榆林市主要的食用豆类之一,是一种可作为粮、肥、药、饲、菜及饮料加工等多种用途的作物,也是榆林创汇农业的主要特色产业之一。按照无公害标准化绿豆生产技术规程组织生产,为市场提供大量优质、安全、卫生的无公害特色产品,是提升大明绿豆的品质,满足国内外消费者需求,保护环境,促进农业可持续发展的需要。大明绿豆无公害高产栽培技术体系包括产地环境选择;双沟覆膜高产栽培;去杂保纯;病虫害综合防治;适时收获脱粒,清选分级;熏蒸贮藏,加工包装等7个方面。     

大数据在农业信息化中的应用机制与价值创造

对我国农业信息化进行综述,分析了大数据在农业中的应用现状及应用机制,从流程视角研究了农业大数据的价值创造,构建了大数据的价值创造过程模型,分析了大数据在农产品监测预警、农业信息透明度提高、农产品各流通主体决策机制科学化等方面的发展前景,为后续研究提供理论基础.