高压电气设备红外检测技术研究

我国红外热成像技术的不断提高以及电网对电气设备供电安全性要求的提高,红外热成像技术在检测电气设备上的用处越来越大,已经得到广泛应用。将红外技术用于高压电器的检测上,仍然存在一些问题。对此,我们将对这一技术进行深入调查和分析,并对其缺点及判断方法等进行实验研究,为有效解决问题,提供理论依据和参考。     

红外热电视在农网中的应用

红外热电视的工作原理是能将人眼看不见的“热保”转变成人眼能见的可见光图像的特种电视，它的工作波段为8～14μm的远红外波段，相当于－300～1100℃，这几乎包括了地球上大多数物体的温度范围。由杭州一家公司研制的红外热电视采用集“热成像、测温”于一体，运用电视图像中不同的黑白灰度来表示被测物表面的温度差别，并能直接显示被测物体的温度值。其测温范围为0～300oC，特别适合于农网运行中的高压设备和转动中的机电设备测温。具有省时、易携带、易操作，测试灵敏、准确、安全、成像清晰等特点，是当今农网中非接触式过热故障快速…     

红外热成像技术在作物胁迫检测方面的应用

红外热成像技术是通过接收事物自身的分子及原子无规则运动产生的热辐射后,对事物进行成像的一种机器视觉技术。目前,国内外均在红外热成像方面做了较深入的理论方法研究。为此,简要地概括了红外热成像技术的原理,介绍了该技术在农业上的应用,并从作物病害胁迫检测、水分胁迫分析、冻害胁迫分析3个方面,具体说明了红外热成像技术在作物胁迫检测方面的研究现状。最后,通过总结热红外技术的特点及优势,对未来该技术在作物检测方面的研究方向进行了展望。     

电气设备维修的基本检测方法

在修理实践中，电气设备维修可分为二种：一种是属初级维修，也叫一级维修或板级维修，即故障只分析到部件或电路板，通过更换部件或电路板使设备恢复正常；另一种是属二级维修，又叫芯片级维修，即故障要分析到部件或电路板，还要查出具体的坏元件、器件等，通过更换坏件使设备恢复正常。     

浅谈电气设备泄漏电流的检测

<正>电气设备在正常的工作状态下,器具和相互绝缘的金属结构件之间,或者是带电的部件和接地的导体之间,很容易在其绝缘的表面或者周围的介质中产生电流,这种电流称为泄漏电流,它是设备安全性的主要标准。所以泄漏电流的检测是相当重要的。1工作状态下的检测要检测工作状态下的电气设备,就必须在设备处于稳定的时候进行。而电气设备的稳定工作状态可以分为如下3种:短时间运行的电气设备,按照额定的工作时间运行,     

变电站高压电气设备试验技术

文章就变电站高压电气设备试验技术进行探讨,重点论述了当前高压电气设备试验的新技术、新方法,以指导做好高压电气设备试验的技术改进,使得高压电气设备试验更富实效。     

高压电气设备绝缘性能检测及注意事项

高压电气设备的运行环境复杂,易出现设备物理磨损与化学侵蚀等问题,导致设备绝缘性能下降,不仅容易引发触电和短路事故,也影响电力正常运行,引发人员安全威胁.加大对高压电气设备绝缘性能的检测,正确选择检测方法,并掌握检测的关键点,才能提高检测的有效性,电气设备的正常使用、电力系统的稳定运行才更具保障.     

拖拉机电气设备技术状态检查

为了保证拖拉机上电气设备能够连续可靠地工作,必须进行定期和全面的检查。对蓄电池、发电机、电起动机技术状态检查方法步骤做了详细地介绍。     

红外热成像技术在农业中的应用

介绍了红外热成像技术的基本原理和常用热图像处理方法,总结了红外热成像技术在作物水分胁迫、侵染性病害监测、冻害胁迫以及产量预测等领域中的应用,分析了红外热成像技术在农业领域的开发与应用中所面临的难题和未来的发展趋势,以期为红外热成像技术在农业上的实际开发应用提供参考。      

基于红外热成像的白羽肉鸡体温检测方法

为了快速、准确地检测肉鸡体温,提出了一种红外热成像技术和深度学习相结合的肉鸡体温检测方法。以卷积神经网络为基础,建立肉鸡头部和腿部的感兴趣区域(Region of interest,ROI)识别模型,提取肉鸡头部和腿部的最高温度,结合环境温度、相对湿度和光照强度,分别构建了基于多元线性回归和基于BP神经网络的肉鸡翅下体温反演模型。试验结果表明,基于深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)的感兴趣区域识别模型在测试集上的查准率和查全率分别为96. 77%和100%,基于多元线性回归和BP(Back propagation)神经网络的反演模型平均相对误差分别为0. 33%和0. 29%。基于BP神经网络的肉鸡翅下温度反演模型具有更高的准确性,可准确检测肉鸡体温。     

能检测火灾前电气设备焦臭的装置

日本专门制造防灾设备的厂商“昭电”公司 ,最近已开发出能检测楼房、工厂内配电盘等设备 ,因异常过热引起火灾前发出焦臭味的 L SD型焦臭感知装置。该装置由高灵敏度的味觉传感器、I/ O单元及监视盘等组成。装置可连接 32个味觉传感器 ,从传感器发出的信号经选择后送至 CPU的 I/ O单元 ,再输入监视盘。由于火灾发生前电气部件因过热会发出微量的焦臭气体 ,采用高灵敏度味觉传感器进行实时监测 ,可检测出异常情况 ,将火灾防范于未然。如果在每个电气设备上均装有传感器 ,那么对预防电气火灾将十分有利。能检测火灾前电气设备焦臭的装置…     

机械电气设备自动化调试技术探析

机械电气设备的自动化提高了制造产业的效率和安全性,随着机械电气设备自动化的大面积应用,对其效率和适应性提出了更高的要求,为此,针对性的调试技术应运而生,如何应用这一技术进一步提高机械电气设备自动化系统功能、适应性能力,需要认真进行研讨。本文对机械电气设备自动化调试技术的发展和重要性进行了简述,对调试技术的控制关键进行了深刻剖析,以期对同行业者有所借鉴作用。     

苹果表面缺陷红外热成像检测装置及处理方法

红外热成像技术是一种可用于农产品检测的新型无损检测技术。简介了红外热成像原理及该技术用于苹果表面缺陷检测的方法。实验装置以IR790为核心,将苹果表面温场转换为热图像显示,经计算机处理与分析,最终得到苹果缺陷信息。     

红外热成像技术在农业生产中的应用

红外热成像技术是利用物体自身各部分红外热辐射的差异,把物体不可见的热辐射情况转换为可视热图的技术。为此,简单介绍了红外热成像技术的原理,从农业生产管理与决策、农业生产自动化、农产品检测与加工等3个方面入手,阐述了目前红外热成像技术在农业生产中的应用情况,总结了存在的问题,并对未来进一步的研究方向进行了展望。     

对拖拉机安全技术性能采用计算机检测检验的调查

依据国家法律法规规定,对拖拉机进行强制性的安全技术检测、检验,是保证其安全技术性能、经济技术性能和环保技术性能良好的重要措施。对于消除机械本身故障如     

220kV变电站电气设备的安装技术

正在现代变电站建设过程中,电气设备为变电站主要构成部分,其安装方面的质量好坏,与变电站能够稳定和安全运行直接相关,然而安装技术应用的合理与否是安装质量得以保证的关键所在。当前我国在变电站建设过程中,由于一些技术管理人员及安装人员在专业技能及经验方面相对缺乏,致使在电气设备安装当中出现诸多问题。因此,需要注重电气设备的安装技术,避免变电站问题及事故的     

高压电气设备对绝缘技术的应用

高压电气设备的出现证明了我国电力系统规模正在不断发展壮大,而为了适应这种规模及技术增长趋势所带来的诸多安全问题,合理运用绝缘技术保证设备正常运行就成为关键。本文简要分析了高压电气设备的绝缘技术原理、功能及设备的相关知识,然后分析了高压电气设备中电容型设备的绝缘在线监测系统应用。     

基于红外热像仪的铝蜂窝板结构检测与分析

为了检测铝蜂窝板的结构缺陷,采用红外热像技术把铝蜂窝板内部的温度分布转换成形象的热图像。采用非接触式的加热方法对铝蜂窝板进行加热,通过两次实验对铝蜂窝板脱胶区域(脱胶区域是否插入纸片)的检测进行了比较。结果表明,脱粘影响铝蜂窝板的组织结构。说明将红外热像仪用于车辆部件温度分布的检测与分析的方法是可行的。     

基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级研究

小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大,实现小麦叶锈病的监测和快速分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足,提出一种基于红外热成像技术的快速检测和分级方法。首先,采集整株小麦样本的红外热成像图像,分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温,探明真菌入侵过程中的温度变化规律;然后,将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中低于显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割,计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;最后,对病情指数进行相关分析,获得相关系数为0. 975 5,预测均方根误差为9. 79%,总识别正确率为90%。结果表明,基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。