农业专家系统中分类产生式规则的知识表示方法

鉴于农业专家系统中的知识多来自于专家经验,且知识规则的表示量非常大的特点,在系统开发中提出采用一种称为“分类产生式规则”的知识表示方法用于农业专家系统,该方法实质性地改进了传统的产生式规则知识表示方法,可以有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。详细介绍了该方法在系统开发中的具体应用,如定义、表示形式和具体推理模型及策略等问题。     

农业专家系统的知识获取

专家系统是个计算机程序,是以知识为核心的计算机程序,建造专家系统的关键问题是知识获取.比如,一位农业专家对作物疾病的判断是从现象结合自身的知识得出结论,结论的正确率在于专家头脑中的知识掌握程度,知识越全面,得出的判断越正确.而专家系统的推理过程正是模拟了人的思维过程,其结构如下.     

诊断型农业专家系统推理机制的设计与实现

本文在分析农业生产技术问题诊断、农业专家解决实际问题的过程和农业生产者对专家系统应用要求的基础上,设计了三种适用于农业领域问题的推理机制,并成功地在诊断型农业专家系统推理机开发集成中应用.     

构件化启发式多媒体农业专家系统开发平台的开发与研究

农业专家系统是计算机农业应用领域的热点。本文阐述了多媒体农业专家系统开发平台的系统目标、系统设计及系统实现的关键技术。     

基于作物生长模型的农业专家系统中知识表示及管理的研究

基于作物生长模型的农业专家系统中,采用“模型字典 系统变量”对于作物生长模拟模型这类过程性知识进行表示,采用“描述框架 规则组”对问题域进行知识表示,解决了作物生长模拟模型与农业专家系统的有机结合,使农业专家系统具有动态的科学决策能力.基于这种知识表示技术,设计实现了基于作物生长模型的农业专家系统中的知识管理子系统,并给出知识管理子系统中因素分类、知识检测与求精和知识发现等构件的实现方法.     

农业专家系统及其在水稻栽培中的应用

本文简述了农业专家系统的特点，简要说明了农业专家系统在国内外的发展历程，指出农业专家系统在水稻栽培中应用的关键环节是知识获取过程，实践证明，引起先进的水稻管理智能决策支持系统，并进行二次研发，可使水稻增收5％～10％，节约成本5％以上，增加效益一成以上。     

农业专家系统在作物栽培中的应用

概述了国内外农业专家系统研究的进展,介绍了农业专家系统的基本功能和作用,分析了农业专家系统在作物栽培上的应用,指出了作物栽培专家系统研究的发展方向。     

农业专家系统在作物病虫害预防中的应用

本文简述了专家系统概念、特点以及农业专家系统发展现状。查阅了国内外相关资料,综述了近年专家系统在作物病虫害上的应用现状,并对其应用前景作了展望。     

浅析农业专家系统开发及其在生产中的作用

通过认真总结10余年研制开发农业专家系统的工作，对农业专家系统的概念及其在生产中的作用有了进一步的认识，在此基础上，提出一套开发农业专家系统较为成熟的工作步骤和必须掌握的关键技术。     

农业专家系统的发展趋势

农业专家系统主要具有7个方面的发展趋势,尤其是与网络技术的充分融合及其开发工具的研发。     

面向语义Web的农业知识表示研究

本文介绍了基于语义Web技术的农业知识表示，目的是将以自然语言形式的农业信息转变为机器可理解形式的农业知识，使得农业知识能够有效的共享和重用。     

农业专家系统的问题与发展

本文分析了二十一世纪以来我国农业专家系统研究与应用的状况及存在的问题,并对未来的农业专家系统发展前景进行了讨论.     

基于产生式与框架知识表示的造林专家系统研建

本文根据造林专家确定造林地立地条件和造林模式的知识构成,采用了产生式表示法与基于框架表示法相结合来表示.设计了相应的规则库和事实库结构,优化了推理规则的表示方法,将多条规则表示的造林推理知识简化为一条规则,给出了实例,在此基础上详细地给出了具体的推理算法.设计了系统的功能结构,实现了一个造林专家系统,在实际生产中进行了应用.     

种植制度知识模型系统的设计与实现

以优化利用农业自然资源为出发点，着重运用系统分析原理和数学建模技术来研究种植制度设计的知识表达体系，在系统收集和分析种植制度设计方面的献资料以及专家知识和经验的基础上，通过定量解析种植制度指标与生态环境、品种类型、社会经济条件之间的动态关系，创建了种植制度设计知识模型；充分利用软构件的技术特点，在Visual C 平台上设计并实现了数字化和组件化的种植制度知识模型系统，实现了适宜作物选择、作物搭配、作物布局设计和系统维护等功能。本研究克服了传统种植制度专家系统地域性强和广适性弱的不足，为实现种植制度设计的定量化和数字化奠定了基础。     

农业专家系统通用开发平台的设计

针对农业专家系统的设计，笔者采用Visual C 语言工具，通过面向对象的设计方法，用ADO数据库连接技术连接Access或者SQL Server后台数据库建立专家知识库，通过建立文档设计动态对象单元，用ADO连接技术将对象单元与知识库中的数据进行特定连接，采用VB Script脚本语句实现对象与对象的逻辑关系，即实现专家推导的推理功能，从而能够自动实现农业专家系统设计与开发的基本思想，为快速开发适合广泛的农业专家系统的创建与实现提供了一个新的操作平台，从而提高开发的工作效率。     

小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现

在总结、归纳和提炼小麦栽培理论与技术的研究成果和知识积累的基础上，运用系统学方法和结构化途径，建立了具有时空适应性的小麦栽培管理动态知识模型系统，用于确定不同环境条件和生产系统下的小麦生育特征及栽培管理技术方案，系统包括：产量水平与产量结构、主要品质指标、品种类型、播种期、基本苗、播种量、适宜生育期；主要生育期的茎蘖数、叶龄、叶面积指数、生物量等动态指标；有效叶面积率、高效叶面积率和粒叶比等源库指标；氮、磷、钾肥料运筹及主要生育期的水分管理等。本系统克服了传统作物栽培模式与专家系统的地域性强和广适性差的不足，从而为实现作物栽培管理的定量化和信息化奠定了基础。     

基于知识和数学模型的农业专家系统生成工具

本文阐述利用面向对象技术开发通用农业专家系统生成工具ＡＥＳＴ的方法,介绍面向对象的知识库、模型库和通用推理机的设计与实现。     

农业专家系统的发展概况与展望

介绍了农业专家系统的概念、特点及其结构,概述了农业专家系统在国内外的发展状况,并对农业专家系统的发展前景进行了展望.     

羊病诊断专家系统知识获取、知识表示的研究

专家系统的研究和设计着重于知识处理，包括知识获取和知识表示两个核心环节，在羊病诊断专家系统开发过程中，对知识获取和知识表示进行了研究，提出了适合羊病诊断的知识获取方法和知识表示方法。     

农业专家系统构建技术研究

介绍了农业专家系统的基本功能和基于WEB的体系结构,分析了知识库、推理机和人机接口的构建技术,并结合甘肃省优质专业春小麦生产和加工利用专家系统原型对关键开发技术和实现方法做了分析说明.