响应面法优化黄秋葵籽油萃取工艺

采用超临界二氧化碳萃取黄秋葵籽中的油脂,研究萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO_2流速对油脂萃取率的影响。在单因素试验的基础上选取试验因素和水平,根据中心组合试验设计采用因素三水平响应面分析方法,拟合试验因素与响应值的多元二次方程,对各个因素的显著性及交互作用进行分析,运用Design Expert 8.0.6优化试验条件。得到最佳工艺参数为萃取压力30 MPa,萃取温度55℃,萃取时间150 min,CO_2流量30 L/h,在此条件下黄秋葵籽油萃取率为19.6%。     

超临界CO2流体萃取辣椒籽中亚油酸的工艺研究

以辣椒籽的提油率及其亚油酸提取量为评价指标,分别研究辣椒籽粉碎粒度、萃取压力、萃取温度及萃取时间对超临界CO2流体萃取辣椒籽中亚油酸提取量的影响.结果表明,超临界CO2流体萃取辣椒籽中亚油酸的适宜工艺条件为:粉碎粒度60目,萃取压力30 MPa,萃取温度55℃,萃取时间40 min.在此条件下,辣椒籽的提油率为29.4...     

柚籽中类柠檬苦素的初提工艺研究

以脱脂柚籽为原料,乙醇为提取剂,以乙醇体积分数、提取温度、料液比为考查因素,提取得到的类柠檬苦素含量为指标进行了单因素试验和正交试验。结果表明,料液比对柚籽中类柠檬苦素提取率影响最大因素,然后依次为提取温度和乙醇体积分数;最佳提取工艺条件为乙醇体积分数70%,提取温度70℃,料液比1∶45。     

响应面法优化超临界CO_2萃取山葡萄籽油的工艺

利用超临界CO2萃取山葡萄籽油。通过单因素试验确定响应面试验因素与中心水平,根据中心复合试验设计(Central Composite Design,CCD)原理,采用四因素五水平的响应面法,以山葡萄籽油萃取率为响应值作响应面,回归分析各因素的显著性和交互作用。结果表明,超临界CO2萃取山葡萄籽油的最佳工艺条件为:山葡萄籽粉碎粒径过40目筛,萃取压力39.2 MPa,萃取温度41℃,静态萃取时间137 min,动态萃取时间251 min,CO2流速为3 L/min。在此工艺条件下,山葡萄籽油的萃取率为18.22%,与预测值18.28%无显著差异。     

响应曲面法优化茶油超临界CO_2萃取工艺研究

以油茶籽为试验原料,在单因素试验基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO_2萃取茶油提取率的二次多元模型,验证了模型的有效性,探讨了萃取压力、萃取温度、萃取时间等因素对茶油提取率的作用规律。结果表明,萃取时间、萃取压力对茶油提取率影响极显著,萃取压力与萃取温度的二次项影响显著,根据萃取模型优化出超临界CO_2萃取茶油的最佳工艺参数为萃取压力31 MPa,萃取温度38℃,萃取时间2.6 h,在该条件下茶油提取率为96.48%,与试验值96.58%的误差小于5%,说明得到的回归模型具有较好的拟合度。超临界CO_2萃取的茶油与压榨、浸出法提取的茶油在脂肪酸组成上没有显著差别,而毛油品质明显提高。     

超临界CO2流体萃取瑞香狼毒根部油脂工艺条件的优化

【研究目的】本实验采用超临界CO2萃取技术提取瑞香狼毒根部油脂,并确立其工艺条件【方法】通过单因素试验及正交试验,对CO2流量、萃取时间、萃取压力、萃取温度、分离温度、分离压力等条件进行了优化。【结论】在试验范围内,各影响因素对瑞香狼毒根部油脂得率作用的大小依次为：萃取压力＞分离压力＞萃取温度＞分离温度。超临界CO2流体萃取技术提取瑞香狼毒根部油的最佳工艺参数为：CO2流量21L/h,萃取时间为100min,萃取压力30MPa,萃取温度46°C,分离温度45°C、分离压力5.5Mpa。在此最佳工艺条件下,瑞香狼毒根部油脂萃取率达到3.57%。     

响应面法优化鸢尾中鸢尾酮萃取工艺

为缩短鸢尾酮萃取周期,本研究以新鲜鸢尾根为原料,通过亚硝酸盐氧化转化新途径,在单因素试验的基础上,用Design-Expert软件对数据进行二元回归分析,采用Box-Behnken响应面法对萃取工艺进行优化。结果发现：在萃取温度30℃条件下,亚硝酸盐浓度0.9 g/L、液料比12:1 (mL/g)、萃取时间 60 h,鸢尾酮萃取率达到0.30 g/kg。用优化的工艺条件进行了3次平行实验,与预测值的相对误差为3.33%。本研究采用的亚硝酸盐氧化萃取新途径,可直接从新鲜鸢尾根中萃取鸢尾酮,而且该工艺经响应面法优化后,更为稳定、可行,具有较高的推广和应用价值。     

响应面法优化籽瓜皮果胶提取工艺

以籽瓜皮为原料,采用响应面法,应用Box-Behnken方法建立数学模型,对其果胶超声波辅助酸法提取工艺进行优化。结果表明,影响籽瓜皮果胶得率各因素的主次顺序为:浸提温度超声功率p H超声时间;采用超声波辅助酸提法提取籽瓜皮果胶的最佳工艺参数为:液料比50∶1(m L/g),p H 1.9,超声功率140 W,浸提温度67℃,超声时间54 min。在此条件下籽瓜皮果胶得率的理论值为13.85%,验证试验的果胶得率为13.58%,二者接近,表明该数学模型优化的籽瓜皮果胶提取工艺是可行的;采用超声波辅助酸法提取籽瓜皮果胶,可比传统的酸提取法节省时间40%以上。     

正交法优化超临界CO2流体萃取糖茶藨籽油工艺的探究

采用超临界CO2萃取技术,经单因素试验研究投料量、粉碎度、萃取压力、萃取温度和萃取时间对糖茶藨籽油萃取率的影响;以糖茶藨籽油萃取率为指标,经正交试验选出最佳萃取工艺条件;通过GC-MS对提取的糖茶藨籽油进行组分分析。结果表明,最佳糖茶藨籽油的萃取条件为投料量400 g、粉碎度35目、压力35 MPa、温度45℃、时间50 min,在此条件下糖茶藨籽提油率为23.23%;超临界CO2流体萃取的糖茶藨籽油是澄明的黄色油状液体,用GC-MS检测不饱和脂肪酸含量达85%以上,其中亚油酸含量为29.57%,糖茶藨籽油酸价是1.10 mg/g,过氧化值是2.70 mmol/kg。本研究得出该工艺条件可为糖茶藨籽油的提取工艺提供了实验支持和理论依据。     

响应面法优化酶-超临界CO2萃取联用提取

以雪莲果为试材,在单因素试验的基础上,采用响应面法优化超临界CO2萃取辅助酶法提取雪莲果菊糖工艺。结果表明,酶-超临界CO2萃取联用提取雪莲果菊糖最佳工艺为：雪莲果粉碎度80目,木瓜蛋白酶用量10 mg/g,萃取压力32 MPa,萃取温度52 ℃,CO2流量30 L/h,此时雪莲果菊糖得率可达84.37%。酶-超临界CO2萃取联用提取法较传统提取法（酶法、微波法、超临界CO2萃取法）相比,无论提取时间还是菊糖得率都有明显的提升。     

基于响应面法优化金桔红枣复合饮料配方

为开发新型金桔复合饮料,分别以金桔、红枣、雪梨、百合和冰糖为原料制备金桔汁、红枣汁、雪梨汁和百合汁,在单因素试验的基础上,通过Design-Expert 8.0.6的Box-Behnken Design中心组合试验设计,以感官评分为响应值,对复合饮料配方进行优化。结果表明,各因素对金桔红枣复合饮料感官评分的影响从大到小顺序为：百合汁添加量＞雪梨汁添加量＞红枣汁添加量;最优配方为：金桔汁添加量150 mL,百合汁添加量21 mL,红枣汁添加量42 mL,雪梨汁添加量20 mL;按最优配方制得的金桔红枣复合饮料颜色透亮,酸甜可口,伴有金桔和红枣的特征香气。该研究为金桔、红枣等的开发利用提供了新途径。     

响应面法优化米口袋总黄酮的超声提取工艺

旨在采用超声波辅助法提取米口袋中总黄酮并对工艺进行优化。在单因素实验的基础上,确定料液比、超声温度、超声功率、超声时间4个因素的Box-benhnken的实验设计。以总黄酮的提取率为响应值,采用响应面法优化米口袋总黄酮的提取工艺,建立并分析各因素与指标值的数学模型。最佳工艺参数为:料液比1:40 g/m L,超声温度45℃,超声功率300 W,超声时间60 min,总黄酮提取率理论值为8.08%,实际值为8.22%,相对标准偏差为0.33%。本实验方法具有操作简便、提取时间短和成本低等优点,可为后期米口袋的研究提供理论依据。     

响应面法优化金银花水溶性多糖提取工艺条件

在单因素试验的基础上,利用Box-Benhnken中心组合设计,采用响应面法对金银花水溶性多糖的提取工艺进行优化。结果表明,金银花水溶性多糖的最佳提取工艺条件为:配制89 mL料液比为1:32的金银花溶液,采用微波功率285 W处理33 s后,所得金银花水溶性多糖提取率为2.54%,与理论值2.60%基本相符。响应面模型与实际情况拟合良好,能较好地预测金银花中水溶性多糖的提取得率。     

响应面法优化枸杞总黄酮提取工艺的研究

采用响应面法对索氏法提取枸杞总黄酮的工艺条件进行优化。在单因素试验的基础上,以枸杞总黄酮提取量为响应值,对提取工艺中显著影响提取效果的液料比、粒径、提取时间3个因素进行考察。优选的最佳工艺条件为:粒径70目,液料比17.59∶1(m L/g),提取时间2.5 h,该条件下枸杞总黄酮的平均提取量为14.57 mg/g,与模型预测值基本相符。结果表明:响应面法优选枸杞总黄酮提取工艺稳定、简便、合理,具有较高的精确度,可为生产提供科学的依据。     

响应面优化酶法提马铃薯皮渣中多酚的工艺

为研究酶法提取马铃薯皮渣多酚的最优工艺,采用单因素试验考察复合酶添加量、酶解时间、酶解pH及浸提剂乙醇浓度对多酚提取量的影响,并运用中心组合设计及响应面优化马铃薯皮渣多酚的最佳工艺参数。结果表明,各提取因素对马铃薯皮渣多酚提取量影响的次序为：浸提剂乙醇浓度＞酶解pH＞酶添加量。当复合酶添加量1.4%,酶解时间90 min,酶解pH 6.10,浸提剂乙醇浓度47%时,马铃薯皮渣多酚的提取量可达3.21 mg/g。     

响应面优化棉子饼粕中棉酚的提取条件

 采用响应曲面法的Box-Behnken模式,以盐酸和80%乙醇混合溶液作为提取液浸提棉子饼粕中棉酚工艺条件进行了研究,并建立提取棉酚的二次多项数学模型,探讨了主要因素的影响效应及其交互作用。采用响应曲面法优化得出的最佳工艺条件为：浸提温度60℃,提取液用量为26 mL·g^-1,盐酸浓度为1 mol·L^-1,浸提时间为3.6 h,提取次数1次时,提取量为8.80 mg·g^-1。     

响应面法优化黑桑椹黄酮超声波提取工艺

为优化黑桑椹总黄酮超声波提取工艺,以库尔勒市阿瓦提乡采摘园种植的黑桑椹果实为原料,在单因素试验结果的基础上,分别选取乙醇体积分数、提取温度、提取时间、液料比4 个因素开展Box-Behnken 中心组合试验,利用Design-Expert 8.06 软件对结果进行分析和优化。结果表明,黑桑椹中黄酮类物质的最佳提取工艺条件为：乙醇体积分数60%,提取温度70 ℃,超声时间40 min,液料比30∶1（mL/g）。在此工艺条件下,黑桑椹黄酮类物质提取量为9.565 mg/g。说明应用响应面法所得到的提取工艺参数可行性强、可靠性高。     

响应曲面法优化文冠果油提取工艺的研究

探讨了超声波辅助提取文冠果籽油的工艺条件,在单因素试验基础上,以提取温度、提取时间和液料比为自变量,出油率为响应值,采用Box-Behnken试验设计方法,研究各自变量及其交互作用对出油率的影响。利用Designexpert软件模拟得到回归方程的预测模型。结果表明,在石油醚为提取溶剂、超声功率150W下,超声辅助提取文冠果油的最佳条件为:提取温度为70℃,提取时间为34min,液料比为7∶1(mL∶g),单程出油率可达58.95%。