梨果面坏损区域的计算机视觉检测方法

为检测梨的果面的坏损区域,提出了一种利用多台摄像机在多个角度进行拍摄,对多幅采集后的图像进行切割,提取各自特征并进行拼合的算法。试验证明,这是一种较为快速、准确检测梨的果面坏损区域大小的算法,识别梨的坏损面积的相对误差能控制在±0.2范围内,处理时间为250～350ms;识别梨坏损区域数的正确率为0.89,可以满足系统设计要求。     

计算机视觉技术在玉米种子自动检测中的应用

玉米种子的品质关系到后期玉米种植收获的好坏,也是玉米收获后的重要加工环节,一般在收获的玉米中挑选出品质优良的作为种子。利用计算机视觉对玉米种子品质进行挑选,具有效率高、准确度高的优势,可代替传统的人工作业,节省了大量劳动力。计算机视觉技术是通过对玉米种子采集的图像进行格式转换、图像变换、图像直方图信息统计、图像增强、图像分割及形态学处理等一系列图像预处理技术,并提取有效图像进行分析验算。计算机视觉技术对玉米种子品质的研究主要表现在玉米种子的品种、纯度、活力、裂纹等方面的检测,本文对玉米种子的检测智能化进行了阐述,为后期研究提供参考。     

基于计算机视觉的咸蛋图像边缘检测算法研究

0引言图像的边缘是图像最基本的特征,它能反映出图像中目标对象的许多形状特征参数,是进行图像后续处理的前提和基础。长期以来,人们一直在寻找一种高效、定位精确、不漏检真边缘又不引入假边缘的检测方法。     

图像中成熟苹果果实定位方法研究

针对目前苹果果实图像定位中存在的准确度较低、速度较慢等问题,在分析比较的基础上,对苹果果实定位方法进行了进一步的思考和研究。以3点确定圆算法为中心,配合图像中树枝树叶部分的分割、果实边缘的检测及去除图像的噪声等技术,以使处理速度满足实时要求,并使果实定位结果准确。经测试,本方法对成熟苹果果实具有较好的定位效果。     

利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤

提出了利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤的方法.试验以苹果为研究对象,利用500～900 nm范围内的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547 nm波长下的特征图像,然后设计不均匀二次差分消除了苹果图像亮度分布不均匀的影响,最后通过合适的数字图像处理方法提取苹果的轻微损伤.试验结果表明,高光谱图像技术对苹果轻微损伤的检测正确率达到88.57%.     

基于图像形态学的球形果实品质检测研究

图像表态学是近年来新兴的，以形态为基础的，对图像进行分析的数学工具。分析了图像形态学在图像处理中的优点，对图形态学的基本运算及其作用做了简便的介绍，以苹果为例，探讨了应用图像形态学运算实现球形果实缺陷和形状的检测技术，最后对实验结果进行了分析。     

计算机视觉技术在番茄损伤区域自动检测中的应用

农产品品质检测与分级是流通和加工过程中的一个重要环节,其检测与分级水平不仅直接关系到人民的健康,而且还是国际、国内农产品市场竞争的重要因素。为此,研究了图像处理的去除噪声、图像分割、图像增强等多种低层处理的方法,建立用区域增长法进行番茄表面缺陷区域检测,实验证明番茄损伤检测的准确率不低于90%。     

计算机图像技术在农业工程中的应用

随着计算机与图像处理技术的发展,计算机图像技术已经应用到农业工程领域,并在农机工程、农学研究及精确农业等许多方面取得了重大成果。为此,介绍了计算机图像技术与相关学科的相互关系及主要组成,讨论了其在农机工程领域、农学研究领域中的研究与应用情况,并分析了计算机图像技术在农业工程应用所存在的主要问题和发展趋势。     

基于计算机图像的采摘机器人结构优化研究

随着果蔬种植规模的扩大,果蔬采摘作业的需求量也逐渐提高.传统的果蔬采摘作业存在自动化程度低、采摘对象识别困难、采摘破坏性大等问题,导致采摘作业的效果较差、作业效率低.为此,引入了计算机图像技术,在深入研究了计算机图像技术原理的基础上,分析了计算机图像技术的成像原理,完成了采摘机器人的机械结构设计,并对采摘机器人的硬件总...     

苹果分选图象信息并行处理算法的实现

图象信息处理可以划发为３个阶段，本文介绍了苹果分选图象信息处理前两个阶段中常用算法的并行实现，进行了并行算法的性能分析，实践表明这些常用算法是非常适合于对农产品分选视觉信息的并行处理的，且能够满足建立实时控制系统的要求。     

种子形状参数检测的计算机图象处理技术

设计了采用计算机图象处理技术检测形状特征参数的实用算法，开发了对种子进行基本形状参数测量的计算机图象处理系统，实际测试表明，系统运行稳定，测量速度快，精度高，适合同时分析多个物体的特征参数。     

车辆引导路线检测的计算机视觉技术初探

阐述了自动引导车辆农业工程中的应用,发展及其优越性,对有线引导计算机视觉系统设计的有关问题进行了分析及讨论,设计了利用哈夫变换进行经导路线检测的方法及算法,利用具有复杂背景的实际地面图像的设计的算法进行了可靠性和干扰性试验,试验结果表明该算法是可靠,有效的。     

基于计算机视觉的水果实时分级技术发展与展望

概述了计算机视觉技术在农业中应用的主要方面,综合分析了目前国内外利用计算机视觉进行水果实时分级研究的现状及存在的问题,并提出了进一步研究的方向和途径。     

远红外干燥香菇及苹果的机理研究

利用远红外与热风对流干燥试验箱对香菇、苹果作了干燥机理方面的试验,找出了远红外干燥香菇比热风干燥快和节省能耗的原因及远红外对苹果的穿透能力和远红外不宜干燥粗大物料的原因,对两种干燥方式的干燥速度作了理论分析。     

物料在抖动输送板上运动的计算机模拟与试验研究

对物料在抖动输送板上的运动进行分析,推出了物料运动特征界限值,建立数学模型并进行计算机模拟计算,非常直观地将振动方向角ε、板面角α与运动特征界限值Ｋ１、Ｋ２的关系用图线表示出来;同时用所研制的试验台进行试验验证,证明所建立的计算模型有实用价值,可以作为确定抖动输送板设计参数的参考和依据。     

行走车实际行走轨迹检测的研究

在地面上设置标识，利用图象处理的方法，得到行走车的实际行车轨迹，该方法的误差进行了分析，通过实验进行了验证。     

播种机参数和打穴铲结构对投种影响的计算机仿真

根据铲式成穴器与倾斜圆盘勺式排种器组合设计成的打穴播种机的结构特点,建立了种子下落过程中运动轨迹的参数方程。以此为基础分析了播种机双向倾角、排种器投种角和打穴铲结构参数对种子在打穴铲内自由下落过程的影响,进而确定了打穴铲几何尺寸的设计原则。     

膨化食品表面质量的自动检测

利用图像处理方法,对膨化玉米表面质量进行了研究。结果表明,膨化玉米的颜色和体积是反映产品质量的重要信息,直接受物料喂入量和含水量的影响,通过伴样本图像的统计分析可知,ＲＧＢ,ＣＭＹ模型比ＨＳＩ模型更适用于膨化玉米,用图像处理方法自动检测多膨化食品表面质量可避免手工检测和内部结构图像分析时破坏样本,减少了损失,是在线自动检测膨化食品质量的新途径。     

在计算机控制下的温度多点连续测量系统

设计组合了一种在计算机控制下进行温度多点连续测量的系统。该系统的测量机制通过编制程序在计算机指令下控制；测量所得的数据在输出之前可进行预处理；最终输出的测量结果以国际标准通讯码记录在磁盘上，利于数据的加工处理和在不同数据处理程序之间的交换