近5年山西省农村实用人才需求预测

建设社会主义新农村，广大农民是主体，农村实用人才是骨干，是有着极大带动作用的“火车头”，目前各地各部门都加大了农村实用人才队伍的建设。本文尝试通过建立灰色预测模型，对山西“十一五”农村实用人才需求总量进行预测，以便为各级各部门开展相关工作提供一定的依据。     

云南省耕地需求量预测研究*

 耕地保护关系到粮食安全、经济发展和社会稳定,而耕地需求量预测是耕地保护前期工作的重中之重。本文采用Excel,SPSS等数据分析软件,对云南省1997~2005年的人口数、人均粮食占有量、粮食净调入或调出量、粮食平均单产、复种指数以及粮播比等数据进行处理,并建立相应的耕地需求量数学预测模型,预测出云南省近期（2010年）和远期（2020年）的耕地需求量,这对预测云南省耕地变化趋势,制定合理的耕地保护、开发对策,保障粮食安全具有较大的现实意义。     

基于模糊组合预测的河北省物流人才需求预测

为客观分析河北省物流人才需求,提高物流人才需求预测精度,研究了河北省物流人才需求预测方法,基于组合预测法的特点,运用三角模糊数确定组合预测法中各单项预测的模糊权重,建立基于最小预测误差值为目标函数的物流人才需求模糊组合预测模型,并通过参数估计给出预测模型的最优解。运用2002—2016年河北省物流人才就业数据进行实证分析,发现该模型具有较高精度,研究结果表明河北省物流人才需求在2017—2021年呈持续增长趋势,物流人才需求缺口呈扩大趋势。     

云南省耕地需求量预测研究

耕地保护关系到粮食安全、经济发展和社会稳定,而耕地需求量预测是耕地保护前期工作的重中之重。本文采用Excel,SPSS等数据分析软件,对云南省1997~2005年的人口数、人均粮食占有量、粮食净调入或调出量、粮食平均单产、复种指数以及粮播比等数据进行处理,并建立相应的耕地需求量数学预测模型,预测出云南省近期(2010年)和远期(2020年)的耕地需求量,这对预测云南省耕地变化趋势,制定合理的耕地保护、开发对策,保障粮食安全具有较大的现实意义。     

黑龙江省专门人才需求预测的研究

结合黑龙江省实际情况,应用状态转移及定目标预测等方法,就黑龙江省1991～2000年不同层次、不同科类专门人才的需求量、需补量进行了多方案预测研究,从而为制定黑龙江省教育发展战略规划提供了科学依据。     

安庆市2000年市场化肥需求量预测

市场化肥需求量的日益增加，其产、供、销、用的全局问题愈显重要。本文根据安庆市１９８０－１９９５年的系统资料，利用养分平衡的原理，用数学的方法归纳和分析，对２０００年安庆市场化肥的前景作了展望。     

基于BP神经网络的黑龙江垦区人才需求预测

首先分析了黑龙江垦区人才需求预测的方法,在此基础上提出了运用BP神经网络对其预测的可行性,通过BP神经网络方法的详细分析,得出了黑龙江垦区对人才的需求数,并结合实际情况进行了分析。     

城乡建设用地需求量预测研究

本文试图用标准规模预测法预测在城乡一体化的进程中的建设用地需求量.从统筹城乡发展的角度考虑,来研究全市范围内的建设用地需求,以期对将来的土地利用规划有指导作用.研究发现建设用地的需求量不必然地随着社会经济的发展而增加.建设用地的需求量在短期内可能有些增加,但又必然地随着城乡一体化进程的发展而有所降低.     

昌吉市建设用地需求量预测研究

在昌吉市新一轮土地利用规划修编工作如火如荼进行的大背景下,通过对昌吉市建设用地进行分析,采用2000—2009年的建设用地数据,确立相关影响因子,建立了灰色系统GM（1,1）模型和BP神经网络预测模型并分别进行精度验证,综合两个模型的优点,预测出2015年和2020年的建设用地需求量,为昌吉市新一轮土地利用规划修编工作提供决策依据和技术支持。     

吐鲁番市建设用地需求量预测研究

结合吐鲁番市新一轮土地利用总体规划修编实际,采用2001-2010年10a的建设用地数据,通过对研究区建设用地利用特征分析,建立了趋势预测模型、指数平滑模型和灰色系统GM（1,1）模型,分别对研究区建设用地需求量进行预测研究,并对3种模型预测结果进行比较分析,综合各模型的优缺点,最终预测出规划年期2015年和2020年的建设用地需求量,为吐鲁番市新一轮的土地利用总体规划修编工作提供技术支持和决策依据。     

重庆市粮食需求量预测

本文分析了决定粮食需求量大小的有关因素及这些因素的变动趋势。在全市人口、收入、食物结构预测的基础上,对未来十余年间的居民口粮、饲料粮、种籽用粮、工商服务行业用粮、储备粮等进行了详细的推算,预测出重庆市在1990年、1995年、2000年的粮食需求量分别为72.5088—73.1929亿公斤、75.6509—77.8074亿公斤、77.0231—79.1857亿公斤。     

基于粮食安全的吉林省耕地需求量预测

从粮食安全的角度对耕地需求量进行预测,采用多指标构建耕地需求量预测模型.根据2005 ～ 2014年吉林省耕地面积和人口数据,通过预测区域总人口、人均粮食需求量、粮食自给率、粮食播面单产、复种指数、粮作比,结合耕地需求量预测模型,预测得出2020年吉林省基于粮食安全的耕地需求量为535.76万hm2.这一结果与《吉林省土地利用总体规划(2006 ～ 2020年)》确定的耕地保有量551.93万hm2有所偏差,但结果较为合理,且具有预警性.     

黑龙江省水稻低温冷害预测预警系统的研究

着重介绍以水稻生育模拟模型与气象预报相结合的预警系统建立及应用.希望通过本系统为水稻冷害的预防和减轻影响提供技术支持,以减轻因作物生产变动产生的风险,为稳定农民收益提供保障.     

重庆市黔江区耕地需求量预测研究

以重庆市黔江区为例,在分析区域自然条件、社会经济条件和2004年耕地利用现状的基础上,结合区域人口预测成果,分别预测了黔江区不同规划时段粮食作物、经济作物和其他作物的耕地需求量.根据预测成果,提出了黔江区新一轮土地利用总体规划中,在保证区域粮食安全条件下的耕地保有量控制指标,为该区土地利用总体规划确定耕地保护目标和区域协调发展提供了科学依据.     

增加科技投入,加强蔬菜种植规模的预测

实现蔬菜生产现代化必须增加科技投入,特别要重视软技术的作用,随着蔬菜的放开,应该加强宏观调控手段,要应用预测技术来确定蔬菜的种植规模.本文提出了动态的蔬菜总需求量,蔬菜亩产量以及科技贡献率预测公式,并根据上述三公式及蔬菜返销比重建立了常年菜田适度规模的预测公式.     

黑龙江省农业气象灾害的风险评估与预测研究

黑龙江省农业在全国范围内具有十分重要的地位,但黑龙江省又是一个受气象灾害的影响较大的省份,导致农业的生产存在一定的波动性,每年会因气象灾害造成一定的损失,更主要是会使国家粮食安全受到冲击,对保证农民收入稳定持续的增长存在一定的制约.对黑龙江省农业生产和农业气象灾害分布进行了介绍,从黑龙江省的基本情况出发,着重对黑龙江省...     

基于粮食安全策略的耕地需求量预测

粮食安全是社会稳定和经济发展的基础,耕地资源保护是实现粮食安全的保障。结合国民经济发展及各用地部门需求,综合考虑耕地保护与粮食安全之间存在的密切联系,从粮食安全、耕地变化趋势、供给与需求平衡以及社会经济发展目标等方面预测福建省某市规划目标年的耕地保护规模,该方法较单纯依靠回归分析法、灰色预测法预测耕地需求保护规模有所改进。     

基于粮食安全的云南省2020年耕地需求量预测

依据1996～2008年耕地面积与粮食产量数据,采用基于粮食安全的耕地需求量预测方法,选取耕地面积、粮播比例、耕地年粮食单产、总人口和人均粮食产量5个指标,分析预测了2020年云南省耕地需求量。各指标预测结果表明,2020年云南省总人口达5146.40万人,显著高于控制数（5000万人）;2020年云南省人均粮食需求量为400kg,处于小康型下限;粮食自给率按100%、95%和90%3个方案进行;耕地年粮食单产的年均增长率按2.5%和3.0%2个方案进行预测;将2020年粮播比例确定为66%。耕地需求量预测结果表明,通过分析得到云南省耕地需求量共计6个方案,方案Ⅰ是很难达到的目标,方案Ⅳ、方案Ⅴ和方案Ⅵ的预测结果偏低,不符合国家保护耕地的政策规定,也不利于保障粮食安全目标;方案Ⅱ和方案Ⅲ较为接近,但方案Ⅲ预测结果最佳,并将基于粮食安全的云南省2020年耕地需求量确定为590万hm2,以保障云南省粮食安全、实现省域粮食基本自给的耕地＂红线＂。