基于马尔科夫链的紫花苜蓿分枝过程模拟研究

植物的分枝过程对研究植物的生长规律有重要的意义。借助于马尔科夫链模型,定量化研究了紫花苜蓿枝条的分枝过程。依据苜蓿枝条的分枝特点,以组成枝条的节间作为马尔科夫链的状态;状态的划分以节(或者节间)上发生的下级枝条加以区别,并进一步计算得到马尔科夫链模型的初始化矩阵、一阶转移概率矩阵与二阶转移概率矩阵。在此基础上,采用马尔科夫模型模拟预测了苜蓿枝条的分枝变化过程。通过田间两个品种苜蓿栽培观测试验,获取马尔科夫链模型的参数,并进行了苜蓿枝条分枝过程的模拟。模拟结果显示,马尔科夫链模型模拟的枝条分枝结果与实际的统计结果比较吻合。表明马尔科夫链模型能够用来描述苜蓿枝条的分枝过程。     

保定市易县苹果花期冷害特征及预报模型研究

利用保定市易县4月份极端最低气温,对易县苹果花期冷害等级进行划分,同时根据马尔科夫链方法,对每种状态下的转移概率矩阵进行计算,在对易县苹果花期冷害进行等级划分的基础上建立了预测模型。将易县苹果花期冷害等级分为严重冷害(Td≤-2.0℃)、轻度冷害(Td≤0℃的),正常等级(Td≤2.0℃)。马尔科夫链预测模型经回代检验,预报准确率为75%。在对保定易县苹果种植气象服务中有一定的参考价值和指导作用,为气象防灾减灾提供了支持。     

2003-2004学年高等数学成绩分析

学生的课业成绩从来都是评价学生学习效果和衡量教师教学效果的一个重要依据,也是指导教学的一个重要的风向标.在高等数学课程实施分层教学试点的第一年,对课程的成绩进行比较分析,能够使我们更清晰地看出目前教学中存在的问题,进而为今后的教学改革指明方向.     

基于马尔可夫绝对概率的粮食产量预测

针对粮食产量既有波动又有一定趋势的特点,以临沂地区小麦产量为实例,把历年的粮食产量序列看作1个马尔可夫链,通过不同级别的状态划分,计算出不同步长转移概率矩阵,最后求出其产量状态的绝对概率,进行未来时刻的产量预测。     

高等学校教师教学质量评价指标有效性测试

以案例高校教师教学质量评价结果作为分析测试样本,检验教师教学质量评价指标体系的科学性与合理性。测试结果表明,课题组所构建的高等学校教师教学质量评价体系客观有效。研究同时发现,高校文科学生与理工科学生对教师教学质量评价存在差异,表明不同学科的学生对教师教学质量的评价要求不同;教学督导个人主观因素对教师教学质量评价结果产生重要影响。高校应引导学生理性、公正地对教师教学质量进行评价,同时要建立监督和复核制度,教学督导不应以个人主观情感影响教学质量评价结果,对任职教师应采用统一的教学质量评价标准,保证高校教师教学质量评价的公平性。     

混合教学模式在高校测量课程中的实践应用

翻转课堂混合教学模式是一种通过改变、逆转教学结构的方式以提高教学效率与教学质量的创新教学模式,这种教学模式可以促进学生能力的全面发展。在测量学课程教学实践与教学改革过程中逐步建立了操作性强的混合教学对策;并通过挖掘对策的理论依据形成翻转课堂符合实际的混合教学设计模式的10个关键步骤;运用四步结构法组织测量课程的教学;建立与混合教学模式相匹配的评价体系。以期形成的教学对策、教学设计模式、四步结构教学法和教学评价体系对改变教学模式和提升教学质量提供现实意义。通过对测量学在混合教学模式实践中取得的成就及尚待解决的问题进行总结反思,以期对其它课程应用混合教学模式有现实指导意义,进而有助于混合教学模式的推广应用。     

科学的标准记分法

为加强对教育的宏观管理，提高教学质量，消除以原始分来评价学生成绩优省优劣产生的错误判断，需将原始的记分法转换为标准记分法，使教师能够正确了解学生的学习情况，不断改进教学方法，因材施教，达到更好的育人目的。     

基于马尔科夫过程的大型机组三状态可靠性研究

目的研究大型机组系统的可用度,在一定程度上对大型机组可靠性管理工作水平提供理论依据.方法利用马尔科夫过程理论,提出了大型机组三状态可靠性模型,根据Chapman-Kolmogorov方程,建立了线性方程组.结果通过求解方程组,绘制出状态转移图,计算出系统处于各种状态下的概率和系统可用度.结论根据大型机组处于三状态的概率...     

河北苹果花期低温冷害预报模型研究

研究旨在解决河北苹果花期冷害预测问题,利用河北省45个苹果主要种植县的4月份极端最低气温,对河北苹果花期低温冷害状态进行了划分,同时运用马尔科夫链方法计算了各种状态下的转移概率矩阵,建立了河北省苹果花期冷害的马尔科夫链预测模型。将河北苹果花期冷害状态分为严重冷害(K_(Td≤-2℃)≥16℃)、中等冷害(K_(Td≤-2℃)16K_(Td≤0℃)≥23)、轻度冷害(K_(Td≤-2℃)16K_(Td≤0℃)23K_(Td≤2℃)≥29),正常(K_(Td≤-2℃)16K_(Td≤0℃)23K_(Td≤2℃)29)。马尔科夫链预测模型通过回代检验,预报准确率为66.7%。虽然预报准确率还不算高,但是从2011年至2018年8 a中只有1 a预报错误,该模型对近些年的预报准确度还是比较高的,有一定的参考意义,为气象防灾减灾提供了支持。     

SERVQUAL在教师教学质量评价中的应用

SERVQUAL是建立在服务质量观基础上,用以了解目标顾客的服务需求和感知的评价工具。利用该模型探讨学生对教师教学质量评价的影响因素,发现学生对教师教学质量的感知与期望之间存在显著的差异,据此绘制出IPA图,为提升教师教学质量提供参考与依据,并提出以德育为先、强化师德建设长效机制,固本强基、构建教师专业发展机制,完善奖惩、建立教师教学发展保障机制等措施。