速生银杏木材胶合板防霉特性的研究

用速生银杏木材和杨木为材料,大豆蛋白胶为胶粘剂制造成的胶合板,它不仅环保,而且银杏胶合板还能起到对人体有益的作用。此种产品主要用在名贵家具、茶叶及其他食品包装等方面,因此对其进行防霉性能的研究是很有必要的。作者对银杏木材胶合板的防霉特性进行了研究,为其在木材加工行业的应用提供了一定的理论基础。     

木材和胶合板出口骤减

巴西：最近的ITTO市场报告显示,8月份巴西的木材产品出日与去年同期相比减少了29％。出口额也从去年时的Z925亿美元减少到了1．787亿美元。热带锯材的出口量减少了37%,从6．98万一下降到了4．8万时,而出口额则减少了31％,下降到了2100万美元。     

提高胶合板木材利用率若干问题

本文从北京光华木材厂的生产实际出发,根据多年的经验总结,从工艺和管理的角度,通过具体的数据和实例阐明提高胶合板木材利用率的几个十分重要的问题.     

白松系列木材胶合板生产工艺探讨

以白松系列木材为原料制作胶合板,采用正交试验,对胶合板生产工艺进行探讨,结果表明:白松系列木材的性质(pH值)与椴木、水曲柳等同属酸性,适合作为胶合板生产原料;60℃水温下通过加入软化剂,可以降低木材节子的硬度;最佳生产工艺参数为:涂胶量240~280 g/m2(双面),填充剂加量10%~15%,单板含水率7%~10%,热压温度105℃,热压压力1.0 MPa,热压时间50 s/mm,陈化时间1 h。     

栲树木材生产胶合板的试验研究

试验研究了生产栲树木材胶合板的工艺条件。研究表明：采用栲树木材胶合板的工艺条件。研究表明：采用栲树木材生产的胶合板，其物理、力学性能超过国家标准（ＧＢ９８４６．１～９８４６．１２－８８）规定的技术要求，而且板面的材色及花纹等均很美观，可广泛用于家具装修等高级木制品中。     

玻璃布——木材复合胶合板的研制

随着我国建设事业的发展,木材短缺的问题日益突出。对此本文提出了一些实际工作,并用 玻木板与普通胶合板作了性能和经济对比。结果表明,这项工作的重大社会效益在于节省木材,预计玻木板 在很大程度上可以代替普通胶合板。     

提高胶合板木材利用率若干问题的探讨

利用有限的资源,大力提高生产效益,降低木材消耗,最大限度地提高木材利用率,是目前胶合板工业面临的头等大事。根据统计资料,加工过程中各阶段的木材损耗大致情况是：原木锯截成木段,两端锯掉的“木头”约占投产原木总量的7％～7．8％;旋切留下的木芯及刨切留下的残板约占11％-16．5％;干、湿碎单板约占16％     

用白松系列木材生产胶合板试验报告

本项目解决了木段节子吹化、热压工艺等问题。经过实验室小试及生产中试,证明白松系列（鱼鳞松、沙松、臭松）木材可用于胶合板生产,而且可以与其它树种搭配使用,产品质量符合国家标准要求。为我省白板系列木材的应用开辟了新的途径。     

国产木材集装箱底板用胶合板生产工艺技术

介绍了以国产木材(桦木、杨木和落叶松)为原料,制造集装箱底板用胶合板生产工艺技术和产品物理力学性能及检验标准;提出了生产中存在的问题及发展集装箱底板用胶合板产品的建议.     

UPM对胶合板和木材生产工厂进行改革

芬兰：UPM去年底宣布将大幅度改革胶合板和木材的生产以保证其竞争力。改革措施包括集中化生产和对具有竞争力的部门增加投资,为此UPM公司决定在2010年临时削减在芬兰的所有胶合板厂和木材厂的生产,对拉彭兰塔的Kaukas木材深加工工厂进行改革。     

提高木材胶合板混凝土模板力学性能的初步研究

从提高木材胶合板力学性能的角度出发，进行了用玻璃纤维布增强木材胶合板模板强度的试验。研究结果：玻璃纤维和木材的复合达到了标准规定的各项强度指标，胶合强度达到１．６９ＭＰａ。     

基于木材微观特征的BP神经网络算法红木识别研究

我国实木家具产业链发展较为成熟。作为一种珍贵木材,红木在实木家具产业中占有重要地位,我国对红木资源的进口量也在逐年增加。传统识别红木的方法主要依靠人工经验,而准确科学地识别红木种类对于红木家具产业和红木工艺品都具有重要的意义。本文提出了一种基于木材微观特征的红木识别方法,并利用BP神经网络算法,建立了识别模型,表现出较好的识别效果,可为红木树种检测提供新方法。     

基于卷积神经网络模型的木材宏、微观辨识方法

【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材加工制造企业的科技进步。【方法】首先,选择16种木材样本,每种样本获取50张高分辨率显微CT图像和工业相机图像,共1600幅;然后,截取具有木射线、薄壁组织、轴向管胞、纹孔和纹理等特征的目标区域,共4800幅,通过水平翻转、垂直翻转、镜像、亮度变换等图像增强算法后将图像集扩充至19200幅。构建基于卷积神经网络的木材宏、微观辨识模型——PWoodIDNet模型,采用加入动量的随机梯度下降(SGDM)方法优化模型,并利用GPU优化并行运算库,对木材宏、微观结构数据集进行分类准确率对比。【结果】相比现行GoogLeNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高1.49%,速度提高59.69%;相比现行AlexNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高3.76%,速度提高2.63%。【结论】PWoodIDNet模型突破现有辨识方法木材辨识种类范围窄、准确率低和辨识速度慢的难点,能够有效辨识木材,并可在更短的训练时间内实现最佳辨识效果,为我国木材辨识提供一种新的方法和思路。     

基于速生木材特性的实木家具结构设计

<正>随着硬质阔叶材资源的减少,速生木材用于实木家具的制造受到了极大的关注。但与硬质木材相比,速生木材材质疏松、密度低、强度差,按照传统方法设计与制造的速生材实木家具的榫卯结构极易遭到破坏~([1]),这在一定程度上制约了速生材实木家具的发展。实际上,榫卯结构作为中国传统家具的基本结构     

基于人工神经网络模型的木材干燥应变模拟预测

【目的】研究常规干燥过程中干燥基准、预处理条件、含水率对木材干燥应力的影响,探讨干燥应力沿髓心至树皮方向的分布情况,以实现干燥应变的模拟预测。【方法】整合分析采用图像解析法测算得到的弹性应变和机械吸附蠕变相关数据,基于人工神经网络模型,以干燥温度、含水率、相对湿度、距髓心距离为输入变量对弹性应变进行模拟预测,以预处理温度、干燥温度、含水率、相对湿度、距髓心距离为输入变量对机械吸附蠕变进行模拟预测。通过网络训练和验证,得到合理的人工神经网络预测模型,并对模型进行测试,探讨分析所建立模型的预测能力。【结果】弹性应变预测模型中,各数据集均呈现出较好的相关性,训练集、验证集和测试集的相关系数(R)分别为0.988、0.983和0.978,所有数据集的决定系数(R~2)均高于0.95,验证集达到最优时的均方差(MSE)为1.21×10~(-6)。机械吸附蠕变预测模型中,利用含水率为28%和12%的数据集进行模型训练和验证,训练集和验证集的相关系数(R)分别为0.981、0.977,验证集达到最优时的均方差(MSE)为1.26×10~(-6);利用含水率20%的数据集进行模型测试,测试集的相关系数(R)为0.969,所有数据集的决定系数(R~2)均高于0.94,网络模型能够解释94%以上的试验数据,表现出较好的预测能力。【结论】所建立模型的预测值和试验值吻合较好,预测成功率较高,能够为人工神经网络在干燥应力、应变方面的应用提供可行性依据。     

珍贵树种木材刨切薄木湿贴胶合板新工艺

本文就目前国内刨切薄木湿贴胶合板工艺常出现的叠缝离缝现象，修刮嵌丝工作量问题，提出采用工冷压及陈化时间，增加湿板砂光工序等改进措施。实践表明，改进后产品合格率和等级提高，手工修补量大大减少。     

1994年底我国将取消木材、胶合板进口许可证

１９９４年底我国将取消木材、胶合板进口许可证１９９４年底我国将取消木材、胶合板进口许可证。我国逐步取消部分商品进口限制，今年１２月３１日取消木浆、木材、胶合板等商品的进口许可证。１９９４年底我国将取消木材、胶合板进口许可证...     

竹胶合板模板蠕变特性研究

对竹肢舍板模板在干、湿两种状态下纵横方向弯曲蠕变特性的研究结果表明,竹胶合板模板的横向弯由初始蠕变量要大于纵向弯曲初始蠕变量;湿状态下竹胶合板模板弯曲的初始蠕变量要显著大于干状态;湿状态下竹胶合板模板在纵向穹曲稳定蠕变阶段的蠕变速率是干状态的2倍;穹曲蠕变断裂的试件在稳定蠕变阶段有显著大的蠕变速率,最终导致材料断裂.     

多层胶合板热压传热特性

为了研究多层胶合板热压过程中各胶层温度随时间的变化规律,进行了热压传热试验。结果表明,单板层数是影响胶合板热压传热传质的重要因素。多层胶合板坯中心胶层升温速率随着板坯层数的增加而显著下降,单板层数从3层增加到9层,中心胶层到达胶黏剂固化温度的时间增加了383％。在慢速升温阶段,板坯中心胶层的水分汽化温度随着板坯层数的增加而有所降低。