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全国粮食生产先进市、县(区)衡阳市、岳阳市,赫山区、衡阳县、桃源县、沅江市、醴陵市、望城区、岳阳县、安仁县、湘阴县、祁东县、双峰县、衡南县、汨罗县、耒阳市、宜章县、湘乡市、华容县、湘潭县、邵东县、道县。全国粮食生产先进工作者许靖波、吴振文、朱克服、钟武云、戴渐红、杨厚波、王峰、陈安柏、黎作风、熊春来、龙国文。全国种粮大户陈文敏(衡阳县)、刘啸(澧 相似文献
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一、安徽亳州市政府药材生产办公室所属的中药种植技术推广中心,现有药材种苗繁殖基地200多公顷,常年提供板蓝根、桔梗、薏米、牡丹皮、白术、白芷、菊花、北沙参、黄芩、黄芪、怀牛膝、生地、山药、防风、天南星、党参、百合、丹参、玄参、大黄等60多个品种的种子种苗.该中心地址:安徽亳州市药都大厦508室,邮政编码:236800. 相似文献
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目前,微量元素对农作物具有增产增收作用,已被农业科技界所证实.氨基酸微肥的使用范围很广,从粮食作物(水稻、小麦、玉米)到油料作物(油菜、大豆、花生),以及经济作物(棉花、茶叶、烟叶、桑叶)、水果(苹果、梨、柑桔、荔枝、龙眼、桃、李、杏、葡萄)、蔬菜(黄瓜、青菜、扁豆)等,几乎对所有的农作物都有不同程度的促进作用. 相似文献
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目的探讨如何在新的环境下提高病理的诊断水平.方法参照国内外病理学临床经验及国内制定的各种规范,结合工作实际进行总结.结果病理医技人员缺乏,再加上准入制度不健全,使各种高精尖的诊断手段无法开展,难以实施切片复核制度,从而导致病理诊断水平低,不利于临床的进一步治疗.结论提高病理医师的准入门槛,改善切片质量,实行质量控制,加强医技人员的再培训,是提高病理诊断水平的主要因素. 相似文献
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果树营养诊断计算机程序的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
丁平海 《河北农业大学学报》1992,15(3):75-80
为适应果树营养诊断的需要,克服诊断过程中数据量大、运算复杂、运算速度慢,耗时长等缺点,特根据果树营养诊断的原理和方法,采用BASIC算法语言,推导出了N,P,K,Ca,Mg,Fe,Mn,Cu,Zn,B等多种元素的“综合诊断法”和“盈亏指数诊断法”公式,建立了果树营养诊断的电子计算机程序。通过对程序的应用表明,该程序不仅适用于任何果树的营养诊断,而且运行效果良好。 相似文献
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目的 根据临床诊断结果科学地评价高频超声、钼靶X线这两种现代数字化诊疗手段对粉刺性乳痈的诊断效能,研究探讨两种数字化诊疗手段对粉刺性乳痈的临床诊断价值,找出最佳的数字化诊断手段以提高临床诊断的准确率。方法 选取2015年5月至2015年8月入住我院乳腺外科的74例疑似粉刺性乳痈患者,所有患者均行高频超声与钼靶X线检查,经病理证实为粉刺性乳痈的患者为51例,对已经确诊为粉刺性乳痈的患者的高频超声及钼靶X线结果进行回顾性分析。结果 使用高频超声诊断,粉刺性乳痈阳性诊断符合率为76.47%;使用钼靶X线诊断,粉刺性乳痈阳性诊断符合率为47.06%。结论 两种对粉刺性乳痈的数字化诊断中高频超声检查要优于钼靶X线检查,高频超声诊断具有更高的诊断价值。 相似文献
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畜禽养殖疾病诊断智能传感技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
畜牧业是我国农业的重要组成部分,目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展,同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平,并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险,近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法,如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等,这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法,其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息,而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理,并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理,这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征,通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类,基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。目前的畜禽动物疾病自动诊疗技术研究成果丰富,但相关诊断方法大多是在理想环境下进行,而实际的生产养殖环境中干扰因素很大,目前的诊断方法大多无法很好地排除干扰并精确提取出所需特征信息;并且目前的数字化禽畜疾病诊断方法多是基于禽畜的一种特征信息进行分析诊断,这使得诊断系统的诊断准确度受到影响,诊断结果说服力不足。同时目前的大多数数字化禽畜疾病诊断方法还存在诊断泛化能力差、抗干扰能力差等问题,这些问题制约了其推广与应用。未来畜禽疾病自动诊断的研究重点是提高其传感算法的精度和数学模型的适用性与鲁棒性,并进一步发展基于多种特征耦合与数据融合的智能化畜禽疾病诊疗专家系统,争取实现实时、高效、智能、精准的畜禽健康诊断。 相似文献
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运用了4种最常用的滑油分析技术——铁谱分析、光谱分析、颗粒计数分析及理化指标分析,同时结合发动机试车台监测数据,提出了运用神经网络和D—S证据理论对发动机试车状态进行融合诊断的方法。首先依据各种分析方法的标准磨损界限值,将原始数据进行了预处理,转换成故障征兆的布尔值;其次,建立了各子神经网络的拓扑结构。并依据专家经验建立各子系统的输入征兆与故障论域的映射关系,由此获得了各子神经网络的训练样本,对各网络成功训练后。利用神经网络实现各子网络的诊断并得到了中间诊断结果;然后,将每种方法的神经网络诊断结果作为各故障模式的基本概率分配值,利用改进的D—S证据理论。实现了对神经网络诊断结果的融合,由此获得了最终的融合诊断结果,最后,通过算例证明了该方法的有效性。 相似文献
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