基于模糊逻辑的组织血流鉴定探析

在多普勒彩色血流成像中,自相关处理可以计算出每一个点的信号的多普勒频移（也就是血流速度）,功率、幅度以及方差。但是无论考察范围内是否有血流存在,它都会计算出以上的数据。如果将所有点的血流信号都显示出来．就会造成图像的质量很差,噪音很大,这就需要进行Tissue和Flow之间的判决,传统的方法是基于设置的阈值处理技术。对于大于该阎值的,在彩色成像系统中显示为血流,反之为组织,但这种方法噪声太大,无法真正的对组织和血流进行判断．本论文提出一种新的方法,基于自相关算法得到的三个血流参数,利用模糊逻辑的方法来进行组织和血流鉴定。     

基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究

以10种木材纹理样本为对象,研究了木材纹理参数体系的建立方法,并进行了分类识别的仿真实验。首先,针对木材纹理特点并结合类别可分性判据,构造了适于描述木材的空间灰度共生矩阵,并在此基础上提取了木材的11个纹理特征参数。其次,借助相关性分析对参数进行了特征选择,进而建立了能直接与人的感官对应的木材纹理参数体系。最后,利用 BP 神经网络分类器对木材样本进行了分类识别研究,识别率为87.50%,验证了参数体系的有效性,表明用本文提出的纹理参数体系对木材进行分类识别是可行的。     

基于空间矩阵模型及0～1测度的美国白蛾风险格局分析

【目的】分析美国白蛾在中国的扩散风险格局,为其防治和风险管理提供精准的空间位置和技术支持。【方法】收集全国2011年至2016年美国白蛾的乡镇检疫数据,进行寄主、气象要素、地理环境、人为影响变量的空间模拟。将影响有害生物发生发展的因子及风险描述为空间栅格点上的连续变量,利用GIS(地理信息系统)的空间矩阵模型表达变量,并借助SPSS筛选和建立0～1测度的多变量Logistic概率模型,以250 m为最小空间栅格,描述全国任意一个空间地理单元发生扩散的风险概率。【结果】除生物气候变量外,人流物流变量的影响显著,高风险位于东部农区、建设用地及人工植被区域,主要集中在辽宁、北京、天津、上海、河北、山东、河南、安徽、湖北、江苏、陕西等省市,并有扩散到吉林、内蒙、湖南、江西、新疆、宁夏等省区的趋势。【结论】利用矩阵模型及0～1概率化测度描述有害生物发生及扩散风险,对基层开展检疫和防治具明显的指导作用。引入人流物流扩散影响模拟变量,可有效提高测报预警精度。人为活动密集区既是疫区,又是传播通道。山地森林系统的自然植被对传播扩散具有阻隔作用,加强高风险区的近自然林修复和建设,加大重要通道的检疫,对防控具有重要意义。