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建立了海南省海防林防护效能的评价指标体系和评价标准,通过案例分析对熵权法、主成分分析和层次分析赋权方法进行了选优,确定层次分析法(AHP)更适合海防林防护效能的综合评价,同时通过聚类分析进一步验证了评价标准和评价权重分配的有效性。用层次分析法对文昌、万宁和昌江3个县市的海防林进行了6因素25个评价指标和沿海12个市县海防林5因素17个评价指标的综合评价,结果显示:在海防林的防护效能方面文昌海防林达到了良好水平,万宁为中等水平,昌江为不合格;沿海12个市县中,有6个市县的评价分值未达到合格标准,占评价单位的50%,2个评价单位达到了良好标准,占17%,2005年海南省海防林整体防护效能不高。 相似文献
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介绍了福安市的生态背景和海防林发展现状,提出海防林实现可持续发展的对策和建议,使福安市海防林从生态型向生态经济型的方向发展。 相似文献
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福建省海防林可持续发展存在的问题与对策 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍福建生态背景,指出建设福建省海防林的必要性。近年来,福建省海防林从防护转向开发,正经受严峻的考验,海防林可持续发展出现了一系列问题。提出了实现海防林可持续发展的对策和建议,使福建省海防林从生态型向生态经济型的方向发展。 相似文献
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中国东南沿海混交海防林建设研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
综述了我国东南沿海混交海防林的现状,目前混交林型海防林主要是木麻黄与湿地松、相思类树种与桉属等树种混交形成的混交林。通过分析比较不同混交林型的生长效果、防护效能和改土效果,提出合理的混交类型。此外还提出采用乡土树种与木麻黄混交,为建设混交林型的海防林体系提供更多的混交树种选择,为我国沿海防护林的管理、低效林的改造以及提高海防林的生态功能提供参考。 相似文献
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近年来,我国森林病虫害的发生面积逐年递增,危险性病虫害不断出现.为了保护森林资源,防患于未然,必须及时开展森林病虫害监测与预测工作.以遥感图像为主要数据源,地理信息系统软件SuperMap Objects为二次开发平台,采用面向对象的方法和组件式GIS技术,结合病虫害监测与预测模型,以VB为开发工具进行二次开发,建立了林业病虫害遥感监测与预测系统,并以塞罕坝机械林场遥感数据为例,对本系统进行了测试.结果认为,系统技术先进、具有创新性,具有良好的界面和可操作性,结构合理,信息内容全面. 相似文献
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沙岸黑松海防林防护成熟期及更新年龄的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
在对山东省黑松海防林进行全面踏查的基础上,应用典型调查和定位观测相结合的方法,开展了沙体岸黑松海防林的调查研究。采用数量化理论Ⅰ的方法,对黑松海防林立地质量进行了数量化评价,划分出11种立地类型;并采用系统聚类法,将研究区的黑松海防林划分为3种林分生长类型;其中生长类型Ⅰ的林分生长表现最好,生长类型Ⅱ的次之,生长类型Ⅲ的最差。在综合分析黑松海防林防护成熟和数量成熟的基础上,提出黑松海防林的防护成熟期;生长类型Ⅰ为33-57a,生长类型Ⅱ为14-32a,生长类型Ⅲ为13-28a;确定黑松海防林的更新期;生长类型I为33-57a,生长类型Ⅱ为23-32a,生长类型Ⅲ为21-28a;确定黑松海防林的合理更新年龄;生长类型Ⅱ为32a,生长类型Ⅲ为28a。 相似文献
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根据沿海沙质海岸防护林体系建设技术研究的要求,利用大比例尺彩红外航空遥感影像和TM影像研究了山东胶南示范区内海防林的地带性规律及其与立地条件和生态特性之间的关系,建立了该区域内沙质海岸防护林工程建设的遥感解译标志,并一次完成了遥感图像解译及其数据库的建立。 相似文献
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海南省文昌与万宁沿海防护林质量调查与对比分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解海南省海防林现状,对文昌和万宁两地海防林进行了大范围的踏查和典型抽样调查,共计调查了37个临时样地。调查分析结果显示:(1)文昌与万宁海防林在龄级结构、群落层次结构,生长状况,林分密度,海防林模式等方面存在一定的差异;(2)文昌海防林龄级结构合理,群落层次较复杂,海防林模式多样化,但枯梢、枯死现象严重;(3)万宁幼龄林比例高,群落层次相对简单,滥伐现象较普遍,但林分长势良好;(4)文昌与万宁具有防护性能的海防林密度低,林分稀疏,具有良好防护性能的海防林不足25%。 相似文献
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全省海防林建设动员大会后,省林业局迅速召开会议,认真传达全省海防建设动员大会精神。朱选成局长提出,林业系统要紧紧围绕海防林建设目标和任务,在全省率先掀起建设海防林的高潮。[第一段] 相似文献
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利用遥感样地和高分遥感影像,通过判读解译获取林分类型和森林地类,依据样地到总体的概率估计方法,估计区域总体各林分类型和地类面积,并用德国NFI(National Forest Inventory)数据检验估计误差。在德国布设334个1km×1km遥感样地,获取高分遥感数据进行判读和抽样估计。结果表明:德国陆地面积估计误差为2.43%;森林面积估计误差为0.59%;森林覆盖率估计误差为2.96%;并获得省级森林资源详细数据。综上易知该方法切实可行,估计结果可靠、因子丰富,实现了境外森林资源的主动监测,为境外森林资源监测开辟了新途径。 相似文献