油料林森林健康评价指标体系的研究

通过分析生物质油料林森林健康的概念,在评价指标导向性、可操作性和灵敏性原则的指导下,运用AHP理论构建生物质油料林的森林健康的评价指标体系.     

吉林金沟岭林场不同密度天然云冷杉林林下主要灌木生物量模型

为了研究吉林省汪清县金沟岭林场林下灌木的生物量,以该林场3种不同郁闭度(0.6,0.8,1.0)的天然红皮云杉Picea koraiensis,鱼鳞云杉Picea jezoensis和冷杉Abies nephrolepis林为研究对象,以灌木生物量实测数据为基础,用R软件拟合了灌木层出现频率较高的13个物种单一物种生物量最优模型和各物种不同器官的最优模型,挑选判定系数R2和方差分析F值较大,剩余标准差E_SEE和平均相对误差E值较小的作为生物量最优模型,以及探索了不同主林层密度下各物种生物量的差异与分配。结果表明:各物种不同器官最优模型除了青楷槭Acer tegmentosum叶和根,花楷槭Acer ukurunduense干为幂函数外,其他多为一元二次方程或二元一次方程;单一物种混合模型多为一元二次方程或二元一次方程。枝、干最优模型的自变量多为D2H(D为地径,H为株高)和CH(C为冠幅,H为株高);根系多采用因子D2H。林下灌木生物量(W)随着林分密度的减小,出现先减小后增大的趋势,即W(0.6)＞W(1.0)＞W(0.8)。图2表4参27     

太白山巴山冷杉林初步研究

在定性分析巴山冷杉林种类组成及生活型港基础上,根据法瑞（Ｂｒａｕｎ—Ｂｌａｎｑｕｅｔ）学派概念,以林下植物种类组成作为依据,用定量分类方法将巴山冷杉划分为：杜鹃──巴山冷杉林;藓类──巴山冷杉林;草类──巴山冷杉林;茶　子──巴山冷杉林;忍冬──巴山冷杉林５个类型,分别简述了各类型特点,并对巴山冷杉林更新状况及大小结构进行了分析研究,认为巴山冷杉林为稳定的异龄林。     

寒温带云冷杉林次生演替成亚高山草甸人工更新技术的研究

张广才岭上部寒温地带生长的原始云冷杉林，经采伐后迹地次生演替成为亚高山禾草草甸。本研究应用新技术５ＺＰ－１０型化学灭草专用喷雾器，在草地喷洒灭生性除草剂进行整地和抚育幼林，其结果：灭草效果在９５％以上；抚育后的云杉幼林年平均高生产量是人工刀抚２８２％，落叶松是人工刀抚１９２％；幼林保存率由１０％提高到８０％以上，并使草甸化的迹地；恢复云冷杉林的时间大大缩短，为草甸化迹地天然和人工更新提供了有效途径     

油茶林健康评价指标体系构建初探

根据森林生态系统健康评价理论,分析了油荼林健康的内涵,按照科学性、系统整体性,可行性及易操作性等原则进行指标选择,提出了一套油茶林健康评价指标体系,应用AHP法计算了各指标的权重,并以此划分了影响油茶林健康状况的强、中、弱三类因子。结果表明:一级指标中以社会经济指标影响最大,约占63.70%;三级指标中单位面积产油量(0.229 2)、单位面积产果量(0.117 7)和投入产出比(0.164 2)所占的权重最大,营林措施(0.104 8)次之,占总和的61.59%;而三级指标中其它21项指标的单项权重值均小于0.1,它们属于弱影响因子。     

谈云冷杉林的采伐强度及其恢复途径

本文介绍了云冷杉林的分布特点,研究了云冷杉林不同采伐强度的对照,提出恢复云冷杉林的有效途径。     

谈云冷杉林的采伐强度及其恢复途径

合理的确定云冷杉林的采伐强度是关糸到原始云冷杉林资源保存的重要因素。采伐强度不合理,保留下来树也生存不了.根据兴隆林业局多年生产实线按公顷蓄积确定采伐强度。     

云冷杉林土壤酶活性与植物多样性

以小兴安岭谷地云冷杉林为研究区,对不同生长状况云冷杉林地土壤酶活性与林下植物多样性进行了分析。结果表明：云冷杉林木死亡率增加,其林下植物多样性指数亦呈增加趋势。不同土层的土壤酶活性对云冷杉死亡程度响应不同,0～15cm土壤酶活性变化最为显著。随土层深度的增加,酶活性减小,且对云冷杉的死亡响应程度减弱。5种土壤酶活性对云冷杉死亡程度响应表现不一,脲酶和过氧化氢酶活性随死亡程度的加大对云冷杉死亡率响应较大,而转化酶、磷酸酶及多酚氧化酶活性随云冷杉死亡程度的增加下降幅度较小。林下植物Shannon—Wiener指数和Pielou指数与土壤多酚氧化酶活性的相关性最强,其次是过氧化氢酶。     

香格里拉市云冷杉林蓄积量遥感估测非参数模型研究

以滇西北典型代表区域的迪庆州香格里拉市云冷杉为研究对象,运用Landsat 8遥感影像数据结合地面角控样地调查数据,建立云冷杉BPNN和SVM估测模型,进行对比分析。结果表明：SVM模型精度明显优于BPNN模型,其R²、rRMSE和P分别为0.67、27.91%和77.09%。利用SVM遥感估测模型得到香格里拉市云冷杉林总蓄积量与传统森林资源二类调查当年的统计结果误差仅为1.14%,SVM估测模型可为今后森林蓄积量估测提供参考。     

长白山云冷杉林不同大小林隙8月昼间气温和土壤温度比较

以长白山区云冷杉针阔混交林3个不同大小的林隙(456.2、290.2、83.9 m2)为研究对象,在林隙内按照不等距分布设置气温和土壤温度观测点,对8月份林隙内不同观测点气温和土壤温度的连续观测数据进行了分析,探讨了3个林隙内温度的时空变化特征.结果表明:林隙中央位置的气温和土壤温度的日变化均呈单峰型,温度在S－N方向...     

长白山天然云冷杉异龄林林分结构动态变化研究

以云冷杉针阔混交林为研究对象,利用固定样地11次22a的调查数据,研究其林分结构变化,分析林分株数密度、每公顷胸高断面积、树种组成、直径分布、林分年龄、新增木与枯死木以及幼树更新动态变化特征。结果表明:林分林木株数及每公顷胸高断面积变动幅度较小,分别增加了2.96%和3.78%;林分针阔比例一直稳定在5∶5;样地林木直径分布呈倒J型曲线;枯死木与新增木主要集中在杂木与云杉2个树种,枯死木主要集中在小径级6～10cm、10～20cm,枯死木株数随着径级增大而减少;更新苗株数总体减少了50%,而更新的主要树种冷杉、红松、云杉没有变化;林分平均年龄为78.4a,林木年龄在15～197a,跨度很大,各树种年龄由大到小依次为红松>冷杉>椴树>杂木>云杉。     

天然云冷杉林土壤养分随林分针阔比变化及其对灌木生物量的影响

以吉林金沟岭林场天然云冷杉林为研究对象,运用主成分分析、模糊线性隶属度函数法,分析不同土壤养分（pH值、有机质、全N、全P、全K、碱解N、有效P、速效K及土壤综合指标值）含量的差异及变动与林分针阔比的关系及其对林下灌木生物量的影响。结果表明,当林分的针阔比为7∶3时,林地土壤pH值、有机质、全N、全P、全K、碱解N、有效P、速效K均较高,且此时土壤综合指标值最高,土壤养分最好,林下灌木生物量也处于较好的状态。     

金沟岭林场生态公益林经营类型划分研究

通过对汪清林业局金沟岭林场73个林班,1 333个小班的中的183个生态公益林小班调查数据进行分析,阐述了金沟岭林场生态公益林的特点,并将金沟岭林场的生态公益林根据森林起源、树种、立地类型和经营目的4个划分依据划分为34个经营类型,为森林分类经营措施的制定和实施打下了基础。     

金沟岭林场天然混交林空间结构分析

在吉林省汪清林业局金沟岭林场选取一块未受人为干扰的天然混交林,用角尺度 、混交度和大小比数3个林分空间结构参数对其进行了分析。结果表明,该林分的平均角尺度为0.520,林木分布格局为聚集分布;该林分的平均混交度为0.83,说明它是一个由不同树种组成呈现强度混交结构状态的复杂森林群落;阔叶树种胸径优势明显,针叶树种中只有冷杉处于优势,红松和云杉都处于劣势。通过分析天然混交林空间结构状态,为同地区的过伐林和人工林林分结构的优化调整提供依据。     

云冷杉天然林林分年龄预测——以金沟岭林场为例

应用BP神经网络模型、PPR神经网络模型以及多元逐步回归模型,依据林分因子预测了金沟岭林场云冷杉天然林林分年龄。对比分析了人工神经网络计算模型算法与多元逐步回归分析模型预测结果的精度以及稳定性。结果表明:3种模型均可用于天然林林分年龄的预测,BP神经网络模型的预测平均相对误差为0.04,模型稳定性差;PPR神经网络模型的预测相对误差为0.06,模型稳定性好;多元逐步回归模型的预测相对误差为0.08,模型稳定性好。     

福建将乐林场栲类次生林健康评价研究

以福建将乐林场栲类次生林为研究对象,首先根据区域社会经济发展需求和栲类次生林特点,采用层次分析法确定其主导功能,然后构建了基于主导功能的健康评价指标体系,对栲类次生林小班健康状况进行评价。结果表明:在栲类次生林的127个小班中,处于优质、健康、亚健康、不健康、疾病状态的小班数量分别为26、32、42、16、11个,面积所占的比例分别为32.1%、21.6%、30.0%、10.5%、5.7%。其中,严格保护型经营类型的小班健康状况优于经营保护型和一般保护型。评价结果符合实际情况。为制定合理的经营措施,提高栲类次生林的健康状态提供了理论和方法依据。     

将乐林场常绿阔叶林健康评价指标体系构建

南方集体林区常绿阔叶林的健康问题备受关注,根据18块典型样地调查数据,采用定性分析与定量测算相结合的方法,构建一套具有可操作性的常绿阔叶林健康评价指标体系;使用组合赋权法确定指标权重,对样地进行健康评价。结果表明,疾病样地占调查总面积的5.6％,没有不健康样地,亚健康样地占22.2％,健康样地占55.6％,优质样地占16.7％。将乐林场常绿阔叶林处于健康水平。     

杉木人工林健康评价研究——以福建将乐林场为例

利用层次分析法构建一套能客观评价杉木人工林经营周期森林健康的评价指标体系,以福建省将乐林场杉木人工林为例,分别评价1996年和2007年杉木人工林健康状况,分析10 a动态变化。结果表明,2期整体评价结果均为健康水平,10 a间,幼龄林的健康水平有所下降,且2期评价结果均为亚健康,中龄林健康水平从亚健康上升到健康,近、成过熟林的健康状况均有所上升,且2期结果均为健康水平。1996年各龄组健康水平排序为:近熟林>成、过熟林>中龄林>幼龄林,2007年各龄组健康水平排序为:中龄林>成、过熟林>近熟林>幼龄林,评价结果符合实际,为杉木人工林健康评价提供了科学方法。     

昆明海口林场森林健康状况评价

通过在海口林场选取22块典型样地对其生产力、群落结构、抵抗力、土壤状况4个方面进行调查分析,运用森林生态系统健康指数（FEHI）评价模型评价昆明市国营海口林场的森林健康状况。结果表明:不同树种组成的林分健康程度不同,华山松林＞柏树林＞桉树林;同一树种,不同林龄阶段的林分健康程度也不同,成熟林＞近熟林＞中龄林。22个典型林分类型中,处于亚健康的样地有11个,占总数的500%;处于健康的样地有10个,占总数的455%;处于良好健康的样地为1个,占总数的45%;不健康和优质健康类型没有;综合评价表明,昆明市海口林场的森林健康状况为健康状态。