基于颜色和形状特征的黄瓜霜霉病自动识别研究

利用计算机图像处理技术,对农作物病害的自动识别做了实验性研究。以黄瓜霜霉病为例,采集了黄瓜霜霉病的数字图像作为试验样本,进行了灰度化处理、二值化处理、平滑化处理和边缘检测处理等,从病斑的形状和颜色两方面提取特征参数,利用k近邻法对样本进行分类识别,识别率达到95%。     

基于纹理特征的玉米苗期田间杂草识别

对玉米常见杂草进行灰度化、图像滤波等图像预处理,对多个图像纹理特征进行筛选。以支持向量机进行分类识别,分别进行基于灰度矩阵、统计矩的识别以及二者结合的识别。结果表明,综合了灰度矩阵与统计矩的纹理特征识别精度最高,可满足田间杂草识别要求。     

水果图像的背景分割和边缘检测技术研究

根据区域阈值法分别对所采集的彩色图像的红、绿、蓝三帧图像进行背景分割,发现在B 分量灰度直方图中利用双峰法选择阈值进行背景分割的效果最好;利用多种微分算子提取水果图像的阶跃性边缘,并用Hilditch 细线化方法对已提取边缘的图像进行了细线化处理,获得了较好的边缘提取和细化处理效果;所研究的背景分割和边缘检测技术的处理效果可以满足进一步进行水果的尺寸、果梗、形状和表面缺陷等检测的要求     

水果图像的背景分割和边缘检测技术研究

根据区域阈值法分别对所采集的彩色图像的红、绿、蓝三帧图像进行背景分割,发现在B分量灰度直方图中利用双峰法选择阈值进行背景分割的效果最好;利用多种微分算子提取水果图像的阶跃性边缘,并用Hilditch细线化方法对已提取边缘的图像进行了细线化处理,获得了较好的边缘提取和细化处理效果;所研究的背景分割和边缘检测技术的处理效果可以满足进一步进行水果的尺寸、果梗、形状和表面缺陷等检测的要求。     

基于机器视觉的蔬菜种子活力指数检测算法研究及系统实现

常规的种子活力检测存在主观性强、花费高、人工操作难等不足,无法满足当前自动化育种的发展需求。为了提高种子活力检测的自动化水平和质量,以辣椒种子图像为研究对象,利用创新的过黄特征法将种子图像灰度化,此方法可充分保留种子信息,通过阈值处理,可降低系统去除噪声所需的处理时间,为了标记每粒种子,采用漫水填充算法将种子填充为不同的灰度值;编程计算了种子发芽指数和种子平均根长,最终得出种子活力指数计算结果。通过不同种子图像的处理与试验,表明该算法在种子分离、活力指数计算方面具有一定优势,可适用于不同种子活力评估;对系统的评估精度进行试验测试,结果显示,自主开发的种子活力指数检测系统计算的种子活力指数准确率高达92%以上,可为蔬菜种子在线化生产提供参考。     

基于形状与纹理特征的鱼类摄食状态检测方法

在水产养殖中,检测鱼类的摄食状态对于投喂控制具有重要意义。以镜鲤为实验对象,提出了一种基于鱼群图像的形状及纹理特征和BP神经网络的鱼群摄食行为检测方法。首先,对采集到的图片进行背景减、灰度化、二值化等处理,得到图像形状与纹理信息,然后计算鱼群图像的形状参数和图像熵,最后利用BP神经网络建模,对鱼群的摄食状态进行检测识别。结果显示,本方法的正确识别率达到98.0%。与单一的基于纹理的检测方法相比,不仅可以把因水面抖动、水花等不利因素的干扰作为纹理的特有属性进行分析,而且考虑了图像的形状信息,提高了检测的准确性,可以用于指导水产养殖中的精准投喂控制。     

煤粒图像检测的Matlab实现

传统的煤粉颗粒测试的方法存在一定的局限性。尝试应用图像分析来直接获得颗粒的信息。首先对利用数码相机获取的煤粒图像进行图像类型转换、插值运算、二值化运算、灰度增强、滤波运算等预处理。在此基础上,通过边缘检测、形态学方法对煤粒图像进行图像分割实验,进而选取分水岭算法作为图像分割方法。最后利用Matlab特征提取函数提取该图像中煤粒面积,得到煤粒数据,实现了煤粒数据检测。     

浙江大学研制成功国内首条水果检测分级机

浙江大学科研人员已研制成功我国首水果品质机器视觉实时监测与分级生产,可以把对水果进行分级的工作交给机来完成。据有关人士介绍,浙江大学研制成功这条拥有自主知识产权的水果分级生产每小时能检测和分级3～6吨水果,适用柑橘、胡柚、西红柿和土豆等多种水果及产品。在实现了     

斜拉索PE保护层表面伤痕检测算法设计

提出了一种检测斜拉索PE保护层表面伤痕算法的设计。首先,在图像的预处理阶段,对原始图像进行灰度化和滤波处理;其次,运用边缘检测、边界跟踪及Hough变换获得了拉索轮廓的连续边界;然后,利用原始的灰度图像和基于拉索轮廓的掩模板,获得了无背景的拉索表面图像;最后,通过基于图像间空间差分的伤痕检测算法,获得斜拉桥拉索表面伤痕的图像,结果表明该算法能有效地从爬升机器人采集的图像中提取出斜拉索PE保护层表面伤痕的图像。     

综合标准化在辣条质量控制体系中的应用研究

为了更好地控制辣条产品的质量,降低食品安全风险,探索在辣条生产企业中建立辣条产品综合标准化质量控制体系.应用食品质量风险管理的主要工具HACCP原理对辣条生产中的原料、生产加工过程以及储存运输过程进行危害分析,确定关键技术标准.结果表明,建立辣条产品综合标准化质量控制体系,对加强辣条生产的质量控制有重要的意义.     

基于C++的图像检测系统的设计

本文是基于C++编写图像处理程序,完成图像检测系统的设计,系统功能包括:打开*.bmp文件,图像的灰度处理、二直化、阈值变换、平滑滤波、边缘检测,智能识别等。系统开发和程序运行平台为Win7,采用C++Builder软件。检测系统通过调试运行,初步实现了设计目标。     

一模六十四腔滴头注塑模设计及试模分析

扁平滴头体积小、用量大,需要一模多腔模具生产。介绍了一模六十四腔扁平滴头的模具设计及试模,利用Cimatron E软件对塑料件的体积、质量及结构进行了分析和设计,既保证了模具的设计效率,又提高了生产精度。对扁平滴头的分模、浇注系统、冷却系统、顶出系统等进行了详细设计,同时进行了试模生产,对试模产品进行了检测和分析,结果 100%合格,可以根据检测结果优化产品。该研究对类似产品的一模多腔设计有较高的借鉴意义。     

基于同态滤波与GA优化的QR码识别算法及其应用

随着物联网的迅猛发展,QR码作为数据载体被广泛应用。本文就农化产品物流行业使用的二维码易受光照影响并且容易损破的问题提出了一个优化的QR码识别技术,采取同态滤波增强光照使得图像能够准确灰度化,然后采取GA寻取全局灰度阈值实现精确二值化。经实验证明,本文所采取的二维码识别算法识别效率较高。同时,本文还建立了基于此优化QR码识别算法的农化产品物流系统。     

买了假烟谁赔偿？

最近，我从个体户姚某的小杂货店购买了4条香烟，回家后发现这4条烟全是假烟，于是找姚某退货还钱。姚某觉得很冤，称：“香烟又不是我生产的，是从市场上批发来的，我哪里知道是假烟?我小本经营，要赔就惨了。再说，你要我赔，我又找谁赔?”请问遇到这种情况我该怎么办？     

对西安市畜牧业发展问题的初步探讨

对西安市畜牧业发展的现状进行了概括阐述,并分析了西安市畜牧业发展的制约因素和有利条 件。提出了西安市畜牧业发展的7条对策措施:着力调整优化畜牧业结构和区域布局;大力推动畜牧产 业化经营;实施名牌战略,培育壮大龙头企业,发挥带动作用;积极推广先进实用技术,走科教兴牧的路 子;以无公害畜禽产品生产为突破口,努力开拓国内外两个市场;加强对畜牧业生产投入品的监管力度; 切实加强领导。     

不同化控产品对小麦抗倒性及产量的影响

为验证不同化控产品对小麦抗倒性及产量的影响,选用麦巨金、矮壮丰、爱久收等5种化控产品,在稻茬小麦上进行试验。结果表明,不同化控产品对小麦节间长度的控制和茎秆的增粗均有一定的效果,并且能起到增产作用,可在生产上推广应用。     

浅析以沼气为纽带的循环农业

农业是国民经济的基础,面对日益恶化的农业和农村环境,发展循环农业是促进我国农业可持续发展,实现农业生产过程的资源利用节约化、生产过程洁净化、产业链条生态化、废物循环资源化、产品消费绿色化,建设资源节约型、环境友好型新农村的必然道路和现实选择。基于生态农业对沼气在农业生产中的运用及其在生活、生产中的效益与技术问题,从上世纪80年代以来就有了较多的研究,     

基于图像处理的植物叶面面积计算算法研究

[目的]探讨采用数字图像处理法快速计算植物叶片面积的方法。[方法]以杨树叶片为试材,先将叶片样本进行灰度化、二值化和开运算等预处理,得到叶片外部的参考框图像,之后将样本图像进行几何校正,去除叶柄求出叶片面积,最终编写MATLAB程序。[结果]通过研究叶柄处存在凸出的叶片的去叶柄算法,得到比较精确的纯叶片图像。在对畸变灰度图像二值化过程中采用局部阈值分割和直方图分割相结合的方法,人机交互处理后得到了清晰的边框;在对校正后的灰度图像进行处理的过程中运用了最佳阈值分割方法也能得到满意的叶片图像。由此可见,目的和需要不同所采取的方法有很大差别。[结论]采用对精确的数字图像处理方法能快速计算植物叶片面积。     

固莱尔阳光板 缔造阳光好生活

中山固莱尔阳光板有限公司成立于2000年,是国内较早生产各类PC系列阳光板的外商投资企业,先后斥巨资引进目前世界先进的意大利OMIPA 公司PC-UV共挤生产设备4 条,采用德国拜耳公司Makrolon优质原材料和生产技术,专业生产PC阳光板、耐力板,投资总额超过一亿港元,已通过瑞士SGS权威认证机构ISO9001—2000国际质量体系认证、美国ASTM检测、俄罗斯政府建材产品认证、美国热工性能检测、香港政府无害金属检测等多项国际性认证和检测。     

浅谈超频的几个问题

最早的超频概念在 486年代 ,甚至 386年代就开始了。但那时的超频只是靠提高ＣＰＵ的倍频而提高整体性能。超频的物理基础主要是由于各产品生产厂家对产品都留有一定的超频能力。试举例说明 :同一系列的ＣＰＵ基本上都是一条生产线上生产出来的 ,工作率的高低只是对其检测后根据其稳定频率人为标上的。如Ｉｎｔｅｌ生产的赛扬ＩＩ566(新品核心电压为 1 .7Ｖ )能超到1 0 55ＭＨｚ,这是因为在生产过程中由于硅片质量工艺误差等诸多因素 ,生产出的ＣＰＵ也有所不同 ,把产品在一定的温度下进行检测后 ,再分别标出其最稳定的工作频点出卖。标上 5…