基于大数据的拖拉机发动机故障检测系统设计

针对拖拉机发动机检修人员技术水平较低、故障检测系统依赖人工检验程度较高的问题,基于大数据对拖拉机发动机故障检测系统进行了设计.系统主要组成为数据采集模块、数据库、智能分析模块、检测模块、信息查询和维护模块和检修模块.为了避免人工操作对故障检测的干扰,采用卷积神经网络的故障检测方式对拖拉机发动机进行故障类型识别,并对卷积...     

基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究

为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。     

发动机烧瓦故障原因分析

我们经多年生产实践,根据不同机型、性能及结构特点,分析发动机烧瓦原因。 一、发动机烧瓦原因 1.润滑油使用不当,油质不良 不同型号的机车,在不同的季节应使用不同型号的机油,如美国进口的4450型拖拉机,应使用复合机15W—40全天候机油,也可按SAE标准,夏季用SAE30,春季用SAE20,冬季用SAE10W单级机油;国产     

拖拉机电气故障诊断方法研究——基于深度学习理论和大数据

基于深度学习神经网络模型,结合拖拉机在线监测数据和故障数据,提出了一种新的故障诊断方法.该方法采用神经网络学习理论和大数据分析能力,通过样本数据的训练诊断出拖拉机各种运行状态的电气故障,为工作人员决定是否对电气系统进行检修提供更多参考信息.以拖拉机电压调节器故障诊断为例,对神经网络深度学习理论故障诊断的准确性进行了验证...     

拖拉机故障监测诊断的微机应用技术

通过对拖拉机室内在线故障监测诊断中微机应用技术研究，建立了拖拉机室内在线状态监测及故障诊断的计算机控制系统，利用计算机对中小型拖拉机实施可靠性试验并进行连续的监测和记录其运行状态，分析，判断是否出现障碍，确定故障的种类，部位，程度和原因，并预测故障的发现和潜在危险，以采取相应措施和对策，实际试验表明，系统运行稳定，设计技术先进，对农机室可内靠性试验而言，有较大的实用价值和经济意义。     

基于大数据与信息技术的拖拉机零部件供应链

为了提高拖拉机零部件供应链管理的水平,提高零部件的管理效率,在供应链管理研究过程中引入了大数据和信息化技术,并在数据分析和处理时采用遗传算法进行优化,确定合理的供应商数据评价函数,提高供应链管理的智能化水平。以拖拉机零部件的供应链管理为例,对比了采用和不采用大数据信息化技术产品的交付时间,结果发现:采用大数据信息化技术可以明显缩短产品的交付时间,提高供应链的管理效率。     

拖拉机发动机减速器动力学分析及故障诊断研究——基于小波神经网络

以拖拉机发动机减速器为研究对象,从分析发动机减速器故障机理出发,深入研究了减速器行星齿轮系统的建模方法和动力学模型,并采用小波神经网络算法研究了一套拖拉机发动机减速器故障诊断系统,能够对发动机减速器机械故障进行实时诊断。试验结果表明:小波神经网络算法能够准确判断发动机减速器的工作状态,识别率高达96%以上,充分证明了系统的准确性和可行性。     

拖拉机自动化作业发动机智能启停远程控制研究—基于Android

首先介绍了拖拉机自动化作业发动机智能启停控制系统的整体结构,设计了发动机自动启停装置,并基于嵌入式控制系统实现了车载控制终端的软硬件开发;最后,利用Eclipse设计开发了手机终端APP软件,通过手机终端APP,可以实现对拖拉机发动机开启和关闭控制。测试结果表明:APP可以实现对发动机的关闭控制,对发动机进行关闭时,系统能够自动关闭空调、车灯和车锁,满足了设计要求。     

基于数据融合的柴油机综合监测系统研制

融合柴油机热工、油液及振动三大类信息，采用自适应谐振理论（ART）和BP网络等相结合的决策级融合技术，建立了一套具有数据融合、状态分析和故障诊断能力的柴油机综合监测系统，解决多源信息融合和多类故障诊断的问题，并以12PA6V-280型柴油机为研究对象，进行了工作过程仿真及故障模拟研究。     

基于虚拟技术的发动机智能故障诊断系统

运用多种传感器实时采集和反映发动机工作状况的技术数据，结合虚拟仪器数据采集分析技术和模糊数学故障诊断方法，提出了一种基于虚拟技术的发动机智能化故障诊断系统。介绍了该系统的硬件结构、软件功能以及系统的设计方法。通过实验论证：系统具有较高的准确性、实用性，并且易于操作和使用。