基于物联网技术的智能农机监测管理系统设计

随着物联网技术的快速发展和农业现代化的推进,智能农机监测管理系统成为提高农业生产效率和质量的关键。该文以智慧农机生产为研究对象,设计一种基于物联网技术的智能农机监测管理系统,利用传感器、嵌入式设备和云平台相结合的方式,实现农机工作状态、位置和运行数据的采集与传输。同时,系统还具备数据分析功能,通过对农机数据的统计和分析,为农场管理者提供决策支持和优化农机使用的建议。田间试验结果表明,该系统能够有效提高农机的利用率和作业效率,降低农机故障率,进一步推动农业现代化进程。     

基于RFID技术的农机安全管理与溯源技术应用

随着科技的发展,农业机械也逐渐趋于智能化、节约化、精准化和大型化,而信息化在农机领域的应用显得越来越重要。农业物联网作为农业信息化的先进技术,可以对农业机械发展起到技术支撑作用。本文介绍了无线射频识别技术,并针对制造业的生产特点,分析了RFID系统在制造业中的应用需求,构建了RFID在农机领域的生产制造、售后服务、实时追踪以及智能应用。     

浅谈物联网技术在农机推广中的应用

我国农业生产方式已由传统手工向机械化生产过渡。机械化生产方式不仅能提高生产数量和质量,还能够促进农业向现代化发展。正因如此,物联网技术在农机推广中应用越来越平凡,越来越紧密。     

面向中小企业的农机物联网平台设计

针对目前我国农机市场低迷,农机企业急需创新突破,提升企业综合竞争力,以及我国现有农业生产模式的缺点,设计基于物联网技术的农机产品管理、监控硬件平台。选用STM 32为核心控制器,电源部分采用多电源供电模式,温湿度、播种速度、种槽种子余量和农机行驶速度相关信息分别采用SHT10温湿度传感器、E3Z-T61红外传感器、CJM30-10N2-S电容式料位探测传感器和N1H-5C-70非接触式霍尔转速传感器检测。本平台实现了对农机的远程管理和监控,为后期平台的软件开发提供了硬件基础,为中小企业农机物联网平台的开发及应用提供了有益的探索。     

基于物联网和耕地数字化的农机智能管理系统的设计

提出了利用低成本物联网设备和高精度耕地轮廓信息建立当代互联网智慧农机管理系统的基本思路和方法,旨在解决目前基层农机工作实践中存在的管理效率低、信息不对称问题。系统可实现农户信息、耕地信息、农机信息、实时作业信息的自动匹配,较好地解决各级农机服务部门信息处理不对称、资源调度不合理的问题,同时有效改善了农户和农机户因缺少有效沟通渠道产生的沟通不畅问题。通过将互联网技术融入农机作业和管理环节,将农户、耕地、农机等要素有机结合,实现了农机资源高效调配和利用。     

蓝牙技术在农机监控系统中的应用研究

农业机器作业过程中,针对不同的作业情况,需要安装不同的传感器设备,以获取不同的作业数据。为此,在分析这种农机监控系统的结构和特点基础上,针对其作业环境恶劣、布线繁琐的情况,基于蓝牙技术无需布线等方面的优势,选择了蓝牙技术对农机监控系统进行数据的采集和传输[1]。同时,通过计算机技术、蓝牙技术和编程技术,把各个传感器设备连接起来,建立一个无线的农机监控系统,并通过对硬件电路和软件编程的设计,实现数据的采集、处理及无线传输功能[2]。     

基于智能感知技术的山旱地农机作业数据采集与分析研究

为了实现对农机作业的实时监控和优化,为农户提供决策支持。笔者以山旱地农机作业数据采集与分析为研究对象,在对智能感知技术在山旱地农机作业中的应用进行阐述的基础上,提出了一种基于智能感知技术的数据采集和分析方法。首先,通过安装传感器和摄像头等设备,实现对农机作业过程中的环境数据和作业数据的实时采集,将采集到的数据通过无线传输技术实时传输到数据中心,进行数据预处理、分析和挖掘;其次,在数据传输和存储方面,考虑了数据传输的安全性和稳定性,设计了合理的数据存储结构,实现了对数据的高效存储和管理;再次,在数据预处理方面,针对采集到的数据存在噪声和异常值的问题,进行了数据清洗、数据去重、数据填补、数据平滑等预处理步骤,以保证后续分析的准确性和可靠性;最后,在数据分析和挖掘方面,采用聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等方法,对数据进行深度分析和挖掘,提取出其中的关键信息。实地测试和验证结果表明,通过机器学习和数据挖掘技术,可以实现对农机作业过程中的关键环节进行分析和优化,提高农机作业的效率和质量,验证了本研究提出的数据采集和分析方法的可行性和有效性。     

物联网与物联网技术

物联网,也称为IoT(Internet of Thing),是近十多年来新发展的的全球热点问题,国内外都将它的发展提高到国家级的高度,是继计算机、互联网这后信息产业的第三次浪涛。但当前对物联网的定义、内在原理、体系结构、关键技术、应用前景等,有关物联网定义的争议还在进行之中,尚不存在一个世界范围内认可的权威定义。     

北斗导航农机作业面积管理系统设计与试验

针对农机精准作业规模化管理与农机作业服务计费需要准确的农机作业面积,设计北斗导航农机作业面积管理系统,其中包括北斗导航农机作业面积管理终端和北斗导航农机作业面积管理平台,实现农机作业面积测量与管理。基于北斗卫星导航定位系统、北斗地基增强系统及ARM32位Cortex-M3处理器设计并开发管理终端,采集农机作业位置信息;同时采用C#、JAVA语言及SQL Server 2008数据库设计并开发前后端分离结构的管理平台,实现农机作业监控、面积测量、数据统计等功能。通过田间试验,检验管理终端定位误差和管理平台面积测量精度。试验结果表明,该系统能够实现农机工作时间、工作地点、作业面积、作业轨迹等信息实时记录和回放。北斗导航农机作业面积管理终端水平定位误差仅为2.7 cm,作业面积平均测量误差为1.818%。该系统能够精准测量农机作业面积。     

基于物联网的植保机作业参数匹配设计研究

为了实现精准农药喷洒,降低农药浪费,基于物联网技术建立了植保机作业参数匹配系统.系统主要包括流量控制系统和药雾粒径控制系统.流量控制系统包括以下内容:①建立飞行速度、单位面积施药量和流量模型;②驱动隔膜泵流量与PWM控制信号占空比模型;③PID流量调节,降低系统响应时间,进而实现流量随飞行速度动态调整;药雾粒径控制系统...     

超声波农机作业深度测量装置设计与试验

介绍一种超声波式农机作业深度测量装置,该装置在探头结构、参数选择、超声波发射、回波接收电路及单片机测量控制系统的设计等方面,充分考虑了田间作业环境的特点,采用低声频、单探头、回波信号延迟接收、放大器增益按指数规律增大、重复采集、数字滤波等措施,提高了测量装置的稳定性、可靠性。试验表明该装置的测量精度明显优于电阻应变式耕深测量装置。     

基于物联网的农机状态监控系统研究

针对农机作业信息采集不完善、作业管理不规范、缺乏有效监控等问题,设计一种基于物联网的农机状态监控系统,能够采集位置信息,运行状态等数据,有效的对农机作业状态进行监控。首先介绍系统整体架构,使用LPC2368芯片进行信息采集,并通过GPRS模块和服务器进行数据传输,在此基础上进行基于JT/T808协议的软件开发。系统验证终端能够成功接入云端服务器,并进行精准定位和状态信息采集,试验表明终端数据传输成功率在98.3%左右。     

基于北斗定位的农机作业自动驾驶技术探索

北斗定位自动驾驶技术是我国自主研发的成果,应用于农业生产可以有效促进农业作业质量和效率的提升。本文将对基于北斗定位的农机作业自动驾驶技术的相关内容进行探索。     

基于ARM的农机作业信息远程传输系统设计与实现

【目的】为了快速采集影响农作物成长的环境信息,提高生产效率及管理水平。【方法】针对现有农机作业信息远程传输系统产品功能单一、无线网络信号差、地块存在数据丢失等问题,笔者开发了基于ARM的农机作业信息远程传输系统,通过CAN总线采集作业数据信息,采用集成化SIM808模块采集卫星定位信息,设计远程数据传输协议。【结果与结论】笔者设计的基于ARM的农机作业信息远程传输系统结构精简,可实现农机作业数据空间信息远程传输,保证田间GPRS移动无线网络信号丢失时作业信息正常传输,系统丢包率低于0.2%,系统通信可靠性良好。     

基于ARM的农机作业信息远程传输系统设计

针对现有的农机作业信息远程传输系统产品功能过于单一,无法满足日益增长的农机监管需求,且在无线网络信号差的地块存在数据丢失的问题,开发一种基于ARM的农机作业信息远程传输系统,选用STM32F103作为主控制芯片,通过CAN总线采集作业的数据信息,通过RS232串口采集作业的图像信息,采用集成化的SIM808模块来采集卫...     

基于二维码的农机机组作业监测方法研究与试验

随着农机合作社对农机的拥有数量不断增加,对农机作业管理、机组监测提出新的要求.本文提出一种新的基于二维码的农机机组作业监测的方法,开发一款基于Android平台的农机助手APP.设计对比试验,验证手机定位精度能够满足农机作业轨迹监测的需求;设计五种作业面积计算方法,通过设计对比试验认为,最大作业垂直里程×往返次数×机具...     

光纤通信技术在农机试验中的应用

介绍了以光纤通信为信息传输媒体的计算机测试系统，用于土槽实验室的农机性能试验。在试验台车上测试的水平力、垂直力、牵引阻力、扭矩、转速和台车行走速度等参数，通过光纤传送至控制室的上位机进行数据处理和存储，提高了农机试验的测试精度和可靠性。     

基于物联网的智能防雨晾衣架设计与试验

为了实现晾衣架智能防雨功能,研究小组设计了一种基于物联网技术的智能防雨晾衣架,该装置可通过手机远程控制或者遇水自动打开防雨篷,实现智能防雨,并进行了淋雨测试.测试结果表明:基于物联网系统智能防雨系统设计方案具有可行性,当雨滴传感器模拟量通道数值AINO<90,防雨篷打开,实现防雨功能;当雨滴传感器模拟量通道数值AINO...     

大数据时代下农机装备制造业物联网技术研究

为了提高农机装备制造的效率和水平,实现产业结构的调整,提升企业的竞争力,在大数据时代背景下,将物联网技术引入到了农机装配制造系统的设计上,采用神经网络分析算法加快了数据的分析,提高了零件制造信息的查询能力,并在生产监控、质量溯源、仓储管理和物流追踪等方面对其作用进行了论证。以变速箱体的设计生产为例,对物联网在农机制造装配系统中的作用进行了验证,结果表明:大数据物联网可以实现变速箱体的协同设计,并可完成在线检测、仓储和物流管理等功能,有效缩短了设计周期,降低了制造成本。     

农机作业自动监测系统的设计与应用

传统的人工操作方式难以完成农机作业面积的精准计算和农机补贴申请流程的贯通,影响了农机作业补贴政策的有效实施。综合利用物联网、移动互联网等信息技术设计农机作业自动监测系统,利用农机监测终端采集并上传农机的定位数据、状态数据、作业轨迹数据等,利用管理系统实现农机机具管理、农机定位、农机运行状态监测、农机作业管理、农机作业发布、农机作业面积统计、农机作业轨迹回放、农机作业查询、农机作业面积汇总等应用,为农机作业监测及补贴提供一站式管理与应用,大大提高了农机作业补贴的精准性、便捷性和透明度。