无人机在输电线路带电作业中的研究与应用

将无人机应用于输电线路检修作业,创新电力线路带电作业方法,是一次传统技术和新兴科技的一次尝试.通过无人机搭载抛绳器,连接自动挂钩和高强度绝缘绳,自动挂钩利用无人机挂设于高压导线上,检修人员可利用电动升降装置沿着高强度绝缘绳进行升降,上升至作业位置进行检修作业,提高了作业效率,实践证明该方法值得推广应用.     

基于无人机热红外成像的输电线路故障点识别与诊断

利用无人机结合热红外成像技术,对电力行业中发生频率较大的线路故障或装置故障应用红外诊断方法进行分辨.通过试验验证了此方法的准确性,研究结果可为无人机巡检线路与故障部位识别提供理论与技术参考.     

无人机在输变电线路巡视和应急抢险中的应用研究

近年来,受社会进步及经济发展的影响,电网用电负荷增长突破历史数据新高。同时,各种极端气候现象严重影响电网运行的安全性及可靠性。为了保证电网处于稳定安全的运行状态,电力企业重点研究无人机对输变电线巡视及应急抢修等方面的优势及作用,灵活运用信息化手段大大提高电力生产效率。本文以输变电线路巡视及应急抢修为切入点分析其现存问题,就提出具体的无人机应用要点进行深入探究,旨在为相关从业人员积累更多的实践经验。     

基于AI的无人机线路巡检

输电线路在运行中产生缺陷如不及时消除则可能发展为故障;因突发故障导致停电,如不能及时查找到故障点也会加大损失;因此通过线路巡检掌握线路状况,及时定位缺陷部位或故障点是保障线路安全运行一项极重要的工作,试谈利用无人机和AI技术有效提高输电线路巡检效率、质量的可行性。     

高压输电线路的无人机电力巡检技术研究

当前,无人机逐渐被推广应用于高压输电线路的电力巡检中,研究无人机电力巡检技术具有十分重要的意义。本文分析了当前无人机技术的发展现状,并结合实际案例,分析了针对高压输电线路的无人机电力巡检技术,以期能为有关需要提供参考。     

全国首批线路巡检用无人机高海拔飞行测试在青海进行

10月27日,位于青海省西南部的西大滩,山东电力集团公司、青海省电力公司和甘肃省电力公司联合组成的科研攻关团队在此完成了输电线路巡检用无人机海拔4503米的飞行测试。至此,全国输电线路巡检用无人机在海拔3000～4500米的首批飞行测试全部完成,科研人员获得的宝贵测试数据,为今后在     

GPS在电力线路技改前期规划中的应用

该文分析了传统电力线路测量存在的不足，指出GPS卫星定位系统应用于线路勘测的必然性，重点介绍了GPS卫星定位系统的功能特点，并分析了GPS卫星定位系统在丰润电力局的应用情况。     

利用Google遥感影像进行地物边界勘测的应用研究

文章对Google Earth免费的高分辨率的卫星影像有效地用在地物边界勘测做了探讨。介绍了利用GoogleEarth遥感影像获取地物边界勘测的一种可行性方法。分析了其在工程中的应用并且在未来需要进一步解决的问题。     

山东潍坊:开展配网线路无人机AI自适应巡检

2023年9月12日,在山东省潍坊市坊子区坊安街道10千伏黄农线巡检现场,一架应用了“AI自适应巡检技术”的小型无人机快速朝线路和杆塔飞去,开始配电线路拍照和航线规划工作。这是国网潍坊供电公司首次采用AI自适应巡检方式规模化开展配电线路巡检。“AI自适应巡检技术”是国网潍坊供电公司自主研发成果。该技术实现了无人机自主沿线飞行、逐基杆塔多角度拍照等功能,并能在巡检过程中自动生成航线。     

利用Google遥感影像进行地物边界勘测的应用研究

文章对Google Earth免费的高分辨率的卫星影像有效地用在地物边界勘测做了探讨。介绍了利用GoogleEarth遥感影像获取地物边界勘测的一种可行性方法。分析了其在工程中的应用并且在未来需要进一步解决的问题。     

无人机巡线的优劣

国网山东微山县供电公司管辖线路分布面较广,部分输电线路杆塔处于湖区,由于时间长,杆塔所处地区已被湖水覆盖,成为沼泽地带,人员巡视无法到位,成为线路巡视的"盲区"。公司线路巡视自应用无人机巡视以来,输电线路累计巡视170 km,累计发现开口销缺失、绝缘子断裂等巡视员不易发现的缺陷59处,提高了巡线质量。现将无人机巡线的优劣分析如下。     

基于无人机成像高光谱影像的冬小麦LAI估测

利用无人机Cubert UHD185 Firefly成像光谱仪和ASD光谱仪获取了冬小麦挑旗期、开花期和灌浆期的成像和非成像高光谱以及LAI数据。首先,对比ASD与UHD185光谱仪数据光谱反射率,评价两者精度;然后,选取7个光谱参数,分析其与冬小麦3个生育期LAI的相关性,并使用线性回归和指数回归挑选出最佳估测参数;最后利用多元线性回归、偏最小二乘、随机森林、人工神经网络和支持向量机构建了冬小麦3个不同生育期LAI的估测模型。结果表明:UHD185光谱仪光谱反射率在红边区域与ASD光谱仪趋势一致性很高,反射率在挑旗期、开花期、灌浆期的R^2分别为0.9959、0.9990和0.9968,UHD185光谱仪数据精度较高;7种光谱参数在挑旗期、开花期、灌浆期与LAI相关性最高的参数分别是NDVI(r=0.738)、SR(r=0.819)、NDVI×SR(r=0.835);LAI-MLR为冬小麦LAI的最佳估测模型,其中开花期拟合性最好,精度最高(建模R^2=0.6788、RMSE为0.69、NRMSE为19.79%,验证R^2=0.8462、RMSE为0.47、NRMSE为16.04%)。     

基于无人机成像光谱仪数据的棉花叶绿素含量反演

以棉花为目标作物,使用低空无人机平台的成像光谱仪获取地表农作物高光谱影像,利用无人机影像光谱分辨率高的特点,提取27个光谱参数,构建棉花叶片叶绿素相对含量(SPAD)的反演模型,并制作棉花叶片SPAD分布图。结果表明:在影像上,不同叶片SPAD的棉花冠层反射率有显著差异。光谱参数中,与SPAD相关性最高的为DR526、DR578、SDy和Db,相关系数绝对值都在0.8以上。在各光谱参数参与建立的SPAD反演模型中,使用多元逐步回归和偏最小二乘回归方法的模型精度最高。对高光谱影像结合各模型制作的SPAD分布图进行精度分析,结果表明,使用SPAD-PLSR模型得到的分布图具有最佳预测效果,可以作为棉花叶片SPAD遥感监测的技术手段。     

植保无人机的应用及发展

随着我国农业机械化发展进程的推进,植保无人机的保有量和作业面积也在逐年增多,植保无人机已经成为田间地头的寻常风景.介绍了植保无人机的类型,研究了应用优势及存在问题,最后提出植保无人机未来的发展趋势.     

电力线路附近不能放气球

近日,笔者出行时看到,一家开业的影楼为了渲染气氛,竟然在市区紧邻的10kV电力线路附近放起了气球。当天正下着小雨,这些气球随风飘摆,距离电力线路很近,如果碰到势必会造成线路停电。从现场情况来看,这些气球飘     

农用无人机植保的应用及发展

随着我国现代社会的进一步发展,关于农用无人机应用于植保方面的研究越来越深入,并取得了良好的成果.为了能够进一步研究农用无人机植保的应用和发展情况,文章对农用无人机的发展现状进行分析,并对农用无人机应用于植保方面的优势及存在的问题进行阐述,进而思考农用无人机未来应用于植保方面的具体发展趋势,以供参考.     

无人机在输电线路巡线中的应用

1基本情况无人驾驶飞机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。机上无驾驶舱,但安装有自动驾驶仪、程序控制装置等设备。地面、遥控站人员通过雷达等设备,对其进行跟踪、定位、遥控、遥测和数字传输。可反覆使用多次。广泛用于空中侦察、监视、通信、反潜、电子干扰等。在我国无人机民用方面应用很广泛,如防灾减灾、交通监管、     

国网北京电力首次应用无人机巡视配网线路

8月2日,国网北京市电力公司首次应用无人机开展10 kV配网架空线路巡视试点工作,以提升配网运维检修精益化水平,进一步降低配网故障率。国网北京电力此次应用的无人机为小型多旋翼无人机,巡视线路为位于北京门头沟区的10 kV清水路。该线路位于山区,山路崎岖陡峭,人工巡视难度较大。而此次应用的小型多旋翼无人机具有机动灵活。