基于粗糙集理论的数据挖掘技术在农业方面应用

数据挖掘技术在农业领域中有着广阔的应用前景,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用。为此,以在绿豆病虫害发生与预测方面应用为例,选择运用粗糙集的有关理论,通过数据分析及预处理对基于数据元表示的数据进行挖掘处理,为今后的农业专家系统提供一个可共享的和交互的知识库。     

基于粗糙集和遗传算法的水轮发电

针对水轮发电机组故障监测中的大量数据，为了提高故障诊断效率,考虑将粗糙集理论和遗传算法引入水轮发电机组故障诊断中。利用粗糙集获取水轮发电机组故障信息决策表，再用遗传算法的全局搜索技术，对决策表进行约简，找出对故障分类起主要作用的特征，并提取诊断规则。通过对具体诊断实例研究表明：该方法在水轮发电机组故障诊断中具有较高的可行性和有效性。     

基于粗糙集理论的设备重要性评价

文章把粗糙集理论引入到企业智能决策中,利用约简启发式算法,通过预加工,数据约简等步骤从企业设备数据库中收集设备属性信息,消除多余的属性,并由此确定决策要求,协助企业确定设备重要性评价的具体条件,从而采取正确的设备管理方法。     

基于自适应模糊控制的拖拉机远程监测系统设计

为了提高拖拉机监测系统的自动化和智能化水平,将自适应模糊算法应用到了拖拉机监测系统的设计上,通过自适应遗传算法和模糊PID反馈调节,实现了拖拉机故障和作业质量的智能化监测.为了验证自适应模糊算法在监测系统中的作用,以多拖拉机联合作业为测试对象,在农田作业区域布置了无线传感网络,对远程监测故障诊断结果进行了统计.统计结果...     

拖拉机变速箱骨架油封装配工艺改进

拖拉机变速箱油封漏油一直是高频率故障,严重影响拖拉机的声誉和使用。油封装配工艺不当引起油封唇口撕裂、翻卷等是造成油封漏油的主要原因,该文介绍了油封装配的工艺及改进方法。      

拖拉机骨架油封装配工艺

介绍了如何提高拖拉机半轴油封的装配质量、骨架油封的密封原理及性能,通过分析骨架油封装配中存在的问题,总结了保证骨架油封质量的装配工艺。      

基于粗糙集理论的泥石流危险度评价模型

以粗糙集理论中的上下近似集、属性约简、知识依赖度、属性重要度等概念为理论基础,将范例推理技术、相似系统相似度与粗糙集理论相结合,以云南37条泥石流沟的统计资料作为源数据,构建了基于粗糙集理论的泥石流危险度评价模型。提出了一种综合权重法计算影响因子的权值,利用范例相似度最大原则来探讨目标范例与源范例的关系。应用所建立的模型确定待评定的泥石流沟危险度等级,通过计算结果与实际值的分析比较,验证了危险度评价模型的可行性。     

嵌入式拖拉机视频监控系统设计 —基于DSP和视频压缩编码

受到作业环境的影响,采用传统的监控系统对拖拉机远程作业情况进行监测具有一定的难度。为了改变这种现状,提高拖拉机远程监控系统的效率和监测质量,将嵌入式DSP系统和视频压缩编码技术引入到了监控系统的设计上。所设计的系统只用一个DSP芯片和简单的外围电路,便可以完成视频的采集、压缩编码和网络传输等。采用小型嵌入式系统省去了复杂的系统移植过程,且系统具有强大的运算能力,可以对视频图像进行效率较高的压缩编码。为了验证方案的可靠性,对拖拉机监控系统压缩编码的通信质量进行了测试。失真度测试结果表明:该系统的通信质量较好,可以满足拖拉机远程监控系统的设计需求。     

基于粗糙集理论的烟草生产管理研究

烟草作为一具有种特殊的农作物,要达到质量效益的最大化,需要应用现代的作物生产管理方法.粗糙集理论对不完备决策表的处理优势,可以解决在生产过程中无法获得完备信息的问题.在限制容差关系模型下,以扩充分明矩阵为基础,提出了不完备决策表属性约简算法,实现了对不完备决策表的直接处理.通过属性约简获取决策规则,可以有效地指导生产管理.     

基于分形理论的大中型拖拉机产量预测

大中型拖拉机产量是一个复杂的非线性系统。为了探讨大中型拖拉机产量的变化规律及趋势预测,在分析分形理论原理和大中型拖拉机产量时间序列分形特性的基础上,构建了R/S分形模型,该模型具有较高的拟合度。最后,应用该模型预测了河南省2013-2015年大中型拖拉机的产量,可为农机企业调整产品结构和河南省农机部门制定农机动力发展规划提供参考。     

基于大数据的拖拉机发动机故障检测系统设计

针对拖拉机发动机检修人员技术水平较低、故障检测系统依赖人工检验程度较高的问题,基于大数据对拖拉机发动机故障检测系统进行了设计.系统主要组成为数据采集模块、数据库、智能分析模块、检测模块、信息查询和维护模块和检修模块.为了避免人工操作对故障检测的干扰,采用卷积神经网络的故障检测方式对拖拉机发动机进行故障类型识别,并对卷积...     

拖拉机箱体类零件数控加工优化—基于UG软件和遗传算法

为了提高拖拉机箱体类零部件的设计和加工效率,将UG软件一体化建模和加工仿真技术引入到了零部件的设计加工过程中,并利用遗传算法对加工工序进行优化,从而得到合理的加工工艺路线,提高拖拉机复杂零部件的加工效果.为了验证该方法的可行性,以拖拉机箱体盖板零部件的加工为例,对零件进行了建模和数控加工仿真.由仿真计算结果可以看出:采...     

粗糙集理论在年径流预测中的应用

年径流预测对合理开发和优化利用水资源、更好地制定区域社会经济规划具有十分重要的指导意义。应用粗糙集理论研究了历史数据不确定性影响下的年径流预测问题。在结合具体实例的基础上,应用粗糙集理论给出了从预测建模、有效数据筛选到决策规则生成、最终得出预测结果的完整的预测过程。算例分析表明,应用粗糙集理论解决数据不确定性影响下的年径流预测是可行的。     

基于粗糙集理论和BP神经网络的粮食产量预测方法

结合粗糙集理论和BP神经网络在信息处理方面的优势,建立了一个基于粗糙集理论和BP神经网络的系统模型,并在此基础上用于粮食产量预测。仿真结果表明,该模型较之传统的预测方法显著地提高了预测的速度和精度,在实际中有着良好的应用前景。     

基于粗糙集理论的农机需求预测

将粗糙集理论引入农机需求预测,从诸多影响因素中提取出了关键因素,并对因素重要程度进行了排序,得到一致、完备的预测规则。与传统方法相比,该方法无需前提假设,而且可有效处理农机需求与影响因素之间的强耦合与非线性关系,是一种适用性强的预测方法。     

基于粗糙集智能集成方法的故障诊断应用综述

随着现代化工业过程控制规模不断扩大,复杂程度不断增加,安全性和可靠性成为控制系统十分重要的指标.故障诊断技术为提高控制系统的安全性可靠性提供了有效途径.介绍了故障诊断技术的分类特点及发展趋势,阐述了粗糙集理论与智能算法的集成方法,指出了该类方法在故障诊断领域的实际应用价值.     

基于UG及Virtools的农用拖拉机虚拟装配系统研究

基于UG及Virtools的农用拖拉机虚拟装配系统,首先采用UG完成了拖拉机的三维建模及装配模型,然后对虚拟装配过程中的碰撞检测等关键技术进行研究,最后利用Virtools软件完成农用拖拉机的虚拟装配系统开发。经过测试,本虚拟装配系统操作性强、代入感好,可应用在类似的工程机械设计验证及高校课程培训中。     

基于改进遗传算法的拖拉机转向梯形优化设计

为缩小拖拉机转向梯形机构设计参数与理想状态的误差,提出一种改进的实数遗传算法进行拖拉机转向梯形机构优化研究.首先,分析拖拉机转向梯形的理论模型,推导出拖拉机转向梯形机构优化模型;其次,提出了一种改进的实数遗传算法,克服了迭代过程中新生子代位置限制的缺陷,提高了优化算法沿最优适用方向的均匀进化能力;最后,选取铁牛60拖拉...     

基于粗糙集神经网络的收割机需求评价方法

结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,构建了基于粗糙集理论和人工神经网络相结合的收割机需求评价方法的模型,并对陕西省多款收割机进行评价,建立数学模型.实例表明,约简后的知识系统可以获得原知识系统的分类结果,但分类指标却减少了77%,大大减少了信息需求量,可以计算每个属性在评价收割机方面的重要性,给收割机生产厂家提供一份可供参考的指标.     

拖拉机发动机故障诊断系统设计——基于虚拟仪器和CAN总线

以拖拉机发动机为研究对象,利用虚拟仪器和CAN总线,配合必要的传感器,设计了一套拖拉机发动机故障诊断系统。系统将采集到的传感器参数信息与本地参数信息数据库进行对比,诊断出发动机存在的故障问题。实验结果表明:系统对发动机故障信号的采集以及诊断具有较好效果,且系统可靠性高、操作简单,能够精准地检测出发动机故障。