智能粮食收购系统的设计及其水分检测数据融合

储粮的含水量是粮食储备安全性的最主要质量指标。粮食收购是保证粮食储备成功有效最主要的环节之一,而此过程工作的核心是对粮食水分的检测。智能粮食收购系统采用现代通讯和计算技术,提高了粮食验收判的准确性,减少了收购不合格粮食的可能性,并保证了粮食收购信息的实时统计和发布,为粮食收购主管机构提供了实时信息以便查询,从而为进行粮食收购控制提供了决策依据。     

数据融合算法在农业物联网信息采集中的研究与应用

对物联网技术在农业领域的应用研究进行了调查.结果显示,国内物联网技术在农业领域的应用一直处于示范阶段,仍然存在各种各样的问题.为解决物联网传统数据融合算法的低鲁棒性和数据冗余浪费等问题,在已有数据融合算法的基础上进行了算法优化,并根据农业具体生产环境和科研项目需求,在已有的数据融合算法的基础上提出了限幅滤波平均算法和品质因数法.两算法具有低复杂度和易于实现等特点,可以良好的支持前端采集单片机,使农业生产环境信息数据及时有效的提交到后台数据库中,为上层决策处理系统提供了良好的数据支持.     

VMware虚拟化技术在科研院所数据中心建设中的探索与应用

本文主要介绍运用VMware虚拟化技术,对科研院所数据中心服务器进行虚拟化布署。结果表明,VMware虚拟化技术的应用,不但降低了信息化管理难度与后期硬件投入,而且提高了数据中心管理效率与信息化水平。     

服务器虚拟化在校园网数据中心的应用

分析了校园网数据中心服务器使用状况,介绍了服务器虚拟化技术及其应用。针对数据中心应用需求不断增加,物理服务器数量不断增长的状况,提出了基于VMware服务器虚拟化技术的解决方案,优化管理模式,减少物理服务器的数量,简化服务器管理,提高服务器资源利用率。     

在农业物联网中基于卡尔曼滤波算法实现系统数据的融合处理

本文阐述了物联网和农业物联网的概念和内涵,介绍了农业物联网的体系结构以及各层的功能和涉及的主要技术,介绍了数据融合的相关概念、原理过程和技术优势,详细解释了基于卡尔曼滤波算法实现系统数据的融合处理的过程。     

无线传感器网络中数据融合隐私保护技术研究

在无线传感器网络中,数据融合是解决节点资源和能量受限的重要技术手段。传感器节点采集敏感私密数据时,融合操作会造成这些隐私数据的暴露。因此,如何在对数据进行充分融合的同时保证其隐私性是无线传感器网络研究面临的一个挑战。首先,根据方案中实现数据隐私保护的根本方法,对现有基于隐私保护的数据融合技术研究现状进行了分类介绍。然后,深入分析比较了典型算法的性能指标,如隐私保护能力、通信开销、运算开销等。在此基础上,探讨了该领域的未来研究方向。     

基于神经网络数据融合方法的模拟电路故障诊断

根据模拟系统故障检测原理，采用神经网络与数据融合相结合的方法进行模拟电路故障诊断，提出了一种新型的基于D-S证据神经网络的故障检测与诊断方法．应用D-S证据理论对径向基函数网络进行了修正，用具有一个输入层、两个隐含层和一个输出层的神经网络实现．各个证据体的基本概率赋值的获取是D—S证据理论在实际应用中的难点问题，本方法中采用的是根据输入模式与原型模式之间的相似度以及原型模式的类别隶属度来确定基本概率赋值．借助神经网络自学习的功能，实现对类别隶属度的最优化．结果表明该方法能快速有效地进行故障诊断中大量数据的处理，具有很强的鲁棒性．     

基于区块链的农情数据可信融合共享模型设计与实现

为了提高现有农产品区块链溯源模型中的数据传输和查询效率,提出了基于区块链的农情数据可信融合共享模型。首先构建农情数据采集存储优化模型,通过Kafka节点接收网关数据并将结构化数据、非结构化数据哈希值存于区块链,非结构化数据存储于HDFS（Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统）,提升了数据传输效率。其次设计农情数据融合重组共享模型,利用Spark将结构化数据进行重组融合,将融合后的结构化数据、非结构化数据索引存储于Hbase,融合数据哈希值存储于区块链,提升了溯源效率。最后构建农情数据可信验证应用模型,通过比对Hbase中的融合数据哈希值与链上融合数据哈希值、HDFS中各环节非结构化数据哈希值与链上环节哈希值甄别数据真伪,保证了数据的真实性、可信性。在此基础上设计了基于区块链的农情数据可信融合共享系统,并在一玉米供应链进行了实际应用。进行相关测试后发现,与传统的单链型追溯模型相比,本模型全供应链数据存储时间缩短5.26 %,数据查询时间缩短43.47 %。应用结果表明,此模型可以在保证数据可信前提下,通过数据的融合共享提高数据传输效率与数据查询效率,可为农产品供应链溯源系统的研发提供参考。     

大数据技术与畜牧业融合发展研究——基于重庆畜牧兽医大数据平台建设的思考

大数据时代,数据技术可应用于畜牧业的产前、产中、产后各个环节,推动并促进畜牧业现代化步伐。通过对畜牧业数据平台建设现状进行总结,切实、有效地将大数据技术应用与畜牧业生产相融合,实现畜牧业内部来源形式广泛、结构复杂的数据融合与标准化。只有解决好大数据技术与畜牧业不同层面融合这一基础性问题,畜牧业大数据的价值才能充分体现,才能更好地为畜牧业现代化提供强有力的支撑。     

基于FLANN数据融合的木材含水率检测方法

针对木材含水率的检测精度受到多种环境因子(温度、平衡含水率、风速等)的影响,提出了一种基于函数联接型神经网络FLANN的数据融合方法以消除环境温度对木材含水率检测精度的扰动。FLANN能利用函数扩展替代多层感知器(MLP)的隐含层,将输入信号空间维度下的线性不可分类的问题,扩展至较高信号空间维度的超平面上,简化了MLP的架构。与MLP相比,FLANN具有结构简单、收敛速度快和计算量小的特点。仿真结果及实验验证表明:基于FLANN的数据融合方法,能有效消除环境因子的扰动,并可实现木材含水率的稳定、实时、高精度检测。     

利用服务器虚拟化技术构建基因资源数据整合分析发布平台

介绍了服务器虚拟化技术以及服务器虚拟化带来的低成本高效率等诸多优点,利用VMware服务器虚拟化技术搭建了基因资源数据分析发布平台。     

环境监测中多传感器数据融合研究

[目的]针对环境监测中单一传感器测量数据精度低、可靠程度低的问题,本文提出在无线传感网络监测系统中,通过改进自适应加权融合算法并利用模糊神经网络算法实现多传感器数据融合,来提高环境监测的准确性。[方法]基于多传感器同一时段采集的数据,先采用欧式距离及相关函数改进的自适应加权算法进行同质传感器数据融合,再设计模糊神经网络分类器把异质传感器的数据转化为环境质量等级信息。[结果]仿真实验显示出本文提出的同质传感器数据融合算法融合精度较高于其他几种算法、模糊神经网络算法通过对350组训练样本的学习后能够对96%的验证样本的环境等级进行正确分类且预测曲线基本可以拟合实际输出。[结论]本文的同质传感器数据融合算法提高了数据融合精度,异质传感器数据融合算法能够对整体环境质量得出较可靠的评价。     

基于IHS的多源遥感影像数据融合研究

运用IHS变换方法对农八师148团的TM和ALOS影像数据进行数据融合。首先给出了影像融合的技术流程和IHS变换的计算方法,然后根据计算方法得到了影像融合图像,最后根据影像质量评价指标对影像融合后质量进行评价。结果表明,融合后的影像数据更有利于计算机自动解译和进行更准确的分类决策。     

基于多源数据融合的农作物病虫害监测技术研究

以黑龙江垦区水稻、玉米、大豆等作物的主要病虫害为遥感监测对象,确定了基于多源数据融合的农作物病虫害监测技术研究的内容,并简要阐述了研究的技术路线与方法。     

异步电动机故障检测系统研究

目前,我国农用异步电机故障检测方法大部分都是停机后采用人工进行检测。为了节省生产过程中电机的维护时间,提高生产效率,设计了一个电机故障自动检测系统,采用数据融合技术,综合电机的电流、温度和振动等实时参数,进行综合分析,从而对电机开机前和工作中的状态监测,实现在电机故障前发现问题并报警的功能。     

基于多传感器融合技术的苹果成熟度检测研究

苹果是消费者十分喜爱的水果之一,其成熟程度直接决定其口感和可接受性等消费指标,因此对其成熟度的研究有着十分重要的意义[1].以往对苹果成熟度的测定都是采用单一的检测方法,或者是2种方法简单地叠加来,而苹果的成熟度指标是多方面的,单一的检测手段往往是不全面的[2].如计算机视觉可以较好的分析检测苹果的外部品质,却无法检测内部品质;敲击振动可以和苹果的硬度、脆性等联系紧密,在外形、颜色等方面显得无能为力.如何充分利用各种检测方法的长处,取长补短,提高检测的全面性、可靠性和灵敏度,是苹果成熟度快速无损检测的新趋势.为此我们拟探讨一种基于计算机视觉和敲击振动两传感器信息融合技术进行无损检测苹果成熟度的方法.     

贵阳市推进大数据与乡村旅游深度融合的对策研究

大数据技术与产业的融合发展已经成为推动产业转型升级的必然趋势,推进大数据与乡村旅游深度融合正是顺应了时代的潮流,大数据技术在促进旅游资源的优化配置、旅游新业态的打造以及满足个性化多样化的游客体验方面具有无可替代的优势。贵阳市乡村旅游产业的发展虽取得了一定的成绩,但是由于设施建设、人才、观念等因素的制约,大数据技术在乡村旅游应用中的价值未能得到充分的发挥。依托贵州大数据产业发展的便利条件,贵阳市要着重在基础建设、旅游新业态的打造、人才培养等方面下功夫,推进大数据与乡村旅游深度融合发展。     

常州市金坛区林草湿数据与第三次全国土地调查数据融合研究

本文基于2020年常州市金坛区森林资源管理“一张图”和第二次湿地资源调查数据，以GIS为平台，将上述数据与第三次全国国土调查数据进行融合研究，在厘清林地、草地、湿地与其他土地范围界线的基础上，结合遥感技术对林草湿图斑进行属性更新，形成金坛区林草资源“图数库”。     

管道径向压力分布的磁弹噪讯一致性数据融合

在磁弹波法检测管道内压力的基础上,针对长距离输气管道压力的评估提出了一种新方法.该方法将先得到沿输气管道径向分布的一系列巴克豪森传感器测得的压力值与按入口压力换算得到的理论压力值的比值,然后使用三种一致性多传感器数据融合方法对这一系列比值数据进行融合,分别得出结果,并将不同方法的结果进行对比.数据模拟计算结果表明,该方法可以有效用于长距离输气管道压力的评估.     

电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究

用电容传感器测量水流泥沙含量时,电容传感器的输出受环境温度的影响。为了消除环境温度的干扰,采用人工神经网络方法对传感器的输出进行数据融合处理。以电容传感器的泥沙测量值和环境温度作为网络的输入,并用改进的BP算法对网络进行训练得到融合输出值。试验结果表明采用基于人工神经网络的数据融合方法可有效地消除环境温度对电容传感器所产生的影响,从而得到精确、稳定的输出值。