大数据时代数学教学在农机信息化技术中的应用

随着计算机和通信技术的不断发展,大数据已经进入人们的生活,如各种教学平台。为了提高农机调度的效率和管理水平,基于数学教学大数据云平台系统,设计了现代化农机协同作业系统。同时以农机调度为例,对系统进行了测试,包括农机调度、作业轨迹显示、海量信息查询效率、农机监控精度和作业效率,并对测试数据进行了统计汇总。对比结果表明:采用农机信息化系统可以明显提高信息查询效率及监控精度,对于现代农机协同化作业管理的研究具有重要的意义。     

大数据在农机作业质量管理中的应用

随着科技的不断进步,大数据技术已经逐渐地渗透到我们生活的各个领域,各行各业也更依赖于信息技术。由此可见我国的信息化建设已经迈出了一大步。在农业领域,农机作业和大数据也呈现逐渐融合趋势,就大数据在农机作业质量管理中的应用展开了相关探究。     

大数据在农机作业质量管理中的应用

随着信息技术的进一步发展,大数据、云服务等技术在我国得到了广泛应用与推广.在农业生产中,大数据与农机作业呈现出了融合的趋势,这在一定程度上保障了农机行业的水准,提升了农机装备的应用能力.笔者阐述了大数据在农机作业质量管理中的重要性,探索了大数据在农机作业质量管理中的深层次应用,为两者的深度融合提供依据.     

基于大数据技术的农机调度系统网络安全优化

针对农机调度系统网络不安全和不可信的问题,在大数据技术下针对农机调度系统的网络安全优化进行了研究。农机调度系统主要包括车载端信息采集系统、监控信息管理系统和客户端监控系统。为了提高农机调度系统的网络安全性,除了对网络进行安全设计外,还采用人工神经网络模型对网络安全进行评价,并对网络安全态势预测模型进行了设计。为了验证农机调度系统的性能和网络安全性,对其进行农机调度系统网络安全评价试验和农机调度试验。试验结果表明：农机调度系统网络较为安全,可高效完成农机调度任务。     

会计信息化技术在农机现代化设计中的应用—基于云计算系统

随着信息网络时代的不断推进,云计算模式作为一种新型的互联网计算模式被应用于中小企业会计信息化管理中。与会计信息化管理系统类似,农机现代化数字设计系统被引入云计算技术,可以通过云协同设计、云并行计算及云仿真等提高农机零部件设计的效率。为了验证方案的可行性,以农机拖拉设备变速箱的设计为例,对云平台设计系统进行了测试,并通过协同仿真设计成功地完成了变速箱箱体的装配和生成透视图。最后,对使用云平台后的建模和装配效率进行了对比,结果表明:采用云计算技术可以有效提高农机设计系统的效率,对于农机数字化系统的设计具有重要的意义。     

基于“大数据”思维的企业财务信息化建设分析

基于大数据技术的不断发展,利用大数据技术构建企业财务信息化体系是实现财务信息资源高效整合、提升财务工作效率的重要手段。随着财务信息化建设的实践要求,企业必须要树立大数据思维意识,以充分实现数据资源共享作为手段,构建完善的信息化管理体系。     

开展智能农机大数据应用的建议

历年来,农业始终是我国重视的产业。新时代下,大数据的出现加速智能农机的发展,逐步加快农业机械化的脚步,为土地增值增产提供信息技术支持,同时降低了劳动成本,提高了农业生产效益。文章对智能农机的发展进行分析,并对大数据在智能农机方面的应用提供参考建议。     

会计电算化在农机信息系统设计中的运用研究

会计电算化与原始的运用账本记账相比,具有运算速度快、存储空间小、存储容量大、检索查询速度快、编制报表容易及数据分析准确等优点。为此,依据会计电算化的基本框架,对农机信息系统进行了设计,并对其可视化模块、监控模块和调度模块进行了详细设计,最后对信息系统的可靠性进行了测试。测试表明:在相同的地块作业时,采用会计电算化基本框架设计的农机信息系统可以明显缩短农机调度作业时间,提高农机调度控制效率,对于现代化农机信息系统的设计具有重要的意义。     

数字化指挥调度系统在农机管理中的应用

农机管理数字化指挥调度系统是以“3S”技术为核心建立起来的农机信息管理平台。介绍数字化指挥调度系统的特点以及构成,阐述数字化指挥调度系统的各个组成部分在农机管理中的应用情况,指出数字化指挥调度系统的应用可使农机管理工作更加快捷、精确,有助于实现农机管理与服务的网络化、数字化、科学化。     

数字化指挥调度系统在农机管理中的应用

农机管理数字化指挥调度系统是以“3S”技术为核心建立起来的农机信息管理平台。介绍数字化指挥调度系统的特点以及构成,阐述数字化指挥调度系统的各个组成部分在农机管理中的应用情况,指出数字化指挥调度系统的应用可使农机管理工作更加快捷、精确,有助于实现农机管理与服务的网络化、数字化、科学化。     

信息化监督系统在农机深松作业中的应用

随着社会经济的发展,科学技术进步,农业生产技术也不断升级优化,为农业生产力水平的提升起到了重要的促进作用。在现代化农业发展中,农业机械得到广泛普及应用,这也为土地深松等田间作业带来了便捷和帮助,使土地深松作业的效率得到了显著提升。对于农机深松作业而言,还需要进一步加强信息监管,通过对农业设备的信息化监督,保证设备的稳定运行,以及时处理设备运行异常问题。     

CSCW及其在农机设计系统中的应用

计算机支持的协同工作技术(CSCW)的出现为实现并行设计提供了强有力的环境和技术支持。本文在介绍CSCW的概念、特点及应用的基础上,结合农机设计系统的CSCW需求, 构建了CSCW环境下的农机设计系统的框架,并探讨了该系统的关键技术。     

基于Python和R语言在农机管理数据中的应用

随着农机管理方法现代化、管理过程信息化的深入推进,农机安全管理、农业各类补贴等工作过程中产生的管理数据量激增,大量数据的整合处理成为日常数据管理中一项重要的工作.掌握数据整合技术成为现代高素质农机管理人员的一项基本技能,本文就Python和R语言在农机管理数据中的应用及基本使用方法进行初步探讨.     

基于大数据背景下智能农机应用分析

近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈现出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。     

大数据信息化系统推动农业供给端改革

提出建立基于大数据采集、分析和应用的农业大数据信息化系统的设想,系统由农业大数据采集分析系统、农田信息采集和智能灌溉控制系统、手机APP《e神农》或个人计算机组成的农户信息服务终端3大模块组成。是物联网、互联网、传感器技术在农业生产中的应用,实现了数字农业、智能农业,能彻底改革旧的农业生产方式,真正实现农业生产的供给端改革。     

移动通信在农机信息化发展中的应用与思考

基于农村拥有几千万农机从业人员及农业生产发展的需求,应该把农机信息化体系建设列为农机化发展的重点建设项目。为此需要认真探索研究构建农机移动通信信息化服务网络,推动农机化发展的路径,文章希望为构建农村农机移动通信信息化服务提供帮助。     

基于大数据时代的农业信息化应用体系创建

大数据时代背景下,我国农业逐渐向信息化、自动化及数字化方向发展,创建具有大数据特征的农业信息化应用体系能够为提高农业经济发展水平、实现农业生态圈的创建奠定坚实的基础。分析了农业大数据的特点,探究大数据时代农业信息化应用体系的关键技术,并对基于大数据的农业信息化应用体系构建要点进行重点研究,希望能够为推动我国农业信息化、数字化及智能化发展作出贡献。