基于P2P网络的农业信息管理系统

P2P是一种新型的分布式计算模式,可以很好地替代传统的C/S系统。为此,首先分析了基于C/S架构的农业信息管理系统存在的弊端,然后在分析数字农业与P2P网络特点和应用现状的基础上,提出了一种基于P2P技术的农业信息管理系统的逻辑模型。     

基于BIM设计思维的农业智能管理系统设计

随着农业生产规模的扩大,农业生产的管理难度越来越大。传统的农业管理自动化水平低、信息获取效率低、数据不全面,对农作物的生长过程缺乏实时、可视化监控,影响农作物质量和产量的提高。为此,引入了BIM设计思维,深入研究分析BIM技术的特点和优势,将BIM技术的全寿命管理、协同性和可视化等特点应用到农业生产管理中,完成了农业智能管理系统的设计。同时,对农业智能管理系统的总体架构进行研究,通过传感器、主控制器、通信模块等实现对农业生产的全寿命管理、可视化管理和协同作业,实现农业智能管理系统的自动化、智能化控制。测试结果表明:基于BIM设计思维的农业智能管理系统能够准确获取农业生产的各类信息,保证信息数据的实时性、有效性,有效提高了农业生产的质量和产量,对提升农业生产效益、指导农业生产高效运行具有十分重要的实践意义。     

基于微服务的一种农业销售管理系统设计

农业作为第一产业,是国家国计民生的基础;而当前国内农业信息化存在发展滞后的问题,怎样有效管理农业,特别是有效管理农业销售的各个环节显得至关重要。为此,笔者提出一种基于微服务的农业销售管理系统,该系统使用spring cloud框架作为主要技术框架,在系统可扩展性、健壮性和可用性等方面具有一定的优势。该系统主要包含如下功能模块:农产品展示模块、消费需求汇总模块、销售购买模块、天气预测模块、农产品合作模块和行情预测模块。仿真结果表明,该系统可以覆盖农产品从需求、生产到顾客购买等环节,真正实现了农业的信息化,助力国家"互联网+"农业的产业布局,促进农业健康有效发展。     

P2P流量检测技术

对P2P流量的检测,把它和传统的流量区分出来。这里我们介绍了4种典型的P2P流量检测技术：常用端口检测法、应用层特征检测法、流量特往检测法以及连接模式检测法,总结各个技术的优缺点,最后分析了P2P流量检测技术进一步的研究方向。     

大田自动施肥数字化管理系统设计开发

目前,国内农业生产中存在盲目施肥、施肥结构不合理及肥料利用率低等问题,造成了肥料大量浪费和环境污染问题。为此,基于精准农业技术的数字化管理技术,利用GIS软件Are View、数据库软件Foxpro,建立了大田自动施肥作业的数字化管理系统,以自动传感网络获取大田土壤肥力数据和空间位置信息,自动导入自动施肥数字化管理系统,生成大田土壤肥力地图,通过单片机控制步进电机对相应区域进行自动精准施肥。本数字化管理系统还具有信息查询、土壤肥力图表输出等功能,可进行可视化管理。大田试验结果表明:基于数字化管理系统的大田自动施肥系统界面友好,施肥高效,能满足大田土壤环境的数字化施肥,对农业可持续发展意义重大。     

数字水环境管理系统和数字水质预

将先进的地理信息系统技术、计算机技术、遥感技术和河流大比例尺数字化地图与水环境管理问题相结合，阐明了数字水环境管理系统和数字水质预警预报系统的GIS模块、专业模块、中间件技术及其他模块的组建技术，论述了基于GIS的“用户交互界面—业务逻辑—数据服务”三层结构体系，并结合西江广东段设计、建模、开发出数字水环境管理系统和数字水质预警预报系统。将基于GIS的信息管理系统应用于水环境部门管理工作，对提高我国水环境管理工作的现代化具有重要意义。     

基于嵌入式系统的农业产地环境监测系统

为实现农业产地全过程自动机械化的精准管理,建立了基于嵌入式计算机的农业产地环境监测系统。利用多路传感器数据采集器建立了基于嵌入式计算的农业产地环境监测系统,实现硫化氢、一氧化碳、臭氧、环氧乙烷、二氧化硫、二氧化氮空气质量信息和p H值、溶氧量、余氯、ORP、电导率水质信息的实时监测;建立了农产地环境记录管理数据库,开发了基于嵌入式计算的农业产地环境监测管理系统。实现了农业产地生产全过程的管理。     

精细农业下智能管理决策支持系统的研究

在精细农业管理过程中,智能决策管理系统是基于专家系统、作物生长模型等共同构建的决策支持系统。在作物生长过程中,融合气候环境、土壤性质、作物类型和相关生长信息等,基于智能管理单元,针对不同农业生产区域制定最优的管理方案与措施。系统论述了精细农业管理过程中决策支持技术、智能管理技术和精确管理决策技术的设计与开发应用,最后提出具体应用案例。研究结果旨在为提升精细农业生产系统的建设提供应用参考与借鉴。     

基于信息融合的农田智能化管理系统应用研究

随着农业生产规模的扩大,农田信息管理难度越来越大。传统农田信息管理主要以人工采集信息和主观经验管理为主,信息采集效率低、不全面,且实时性不高,管理效果差。为解决农田信息管理存在的诸多问题,深入研究了信息融合技术,建立了信息融合功能模型,并将其应用在农田信息管理中,完成了基于信息融合的农田智能化管理系统的应用研究。同时,优化设计了智能化管理系统的总体方案,完成了信息融合算法的结构设计及运算流程设计,并利用信息融合算法进行功能测试。测试结果表明:基于信息融合的农田智能化管理系统能够准确预测温度变化趋势,为指导农业生产提供较好的作业决策,实现了对大范围农田信息的智能综合管理,可以减少水源、肥料及电能等各方面的浪费,具有较大的推广价值     

基于VB+Accesss的田间自动灌溉管理系统设计

针对目前我国农业灌溉用水量大、水资源利用效率低的问题,基于VB+Accesss设计了田间自动灌溉管理系统。系统的总体软件设计分为下位机软件设计和上位机软件设计两部分,通过对下位机设计中断以及串口通信程序实现其与上位机的无线数据传输,上位机软件设计包括登录模块、新建删除用户模块、数据测控主界面模块、数据管理主界面模块及备份模块及恢复模块,实现了对田间灌溉的自动管理。设计的田间自动灌溉管理系统界面友好、性能优,为节水灌溉系统的设计提供了借鉴。     

面向农业移动管理的信息获取技术

基于移动终端、嵌入式GIS和无线通讯等技术,设计了面向田间交互管理的农业移动管理系统技术框架,研究了农田信息无线采集与传输、基于位置的图像获取、GPS虚拟差分数据获取和无线数据传输等技术,开发了农业移动管理系统原型.移动终端具有GPS定位与导航、GPS照相、照片编辑与查看、专题图制作、属性信息查询、农田网格划分等功能.初步应用试验表明,该原型系统可应用于农田移动管理.     

农业大棚自适应监测管理系统

本文基于目前农业检测管理耗时费力的环境下,提出了一种新型农业大棚自适应监测管理系统。系统设置多个分布式传感节点模块以采集不同的环境参量,并与单片机等模块组成下位机控制系统,通过无线/蓝牙模块分别与上位机进行交互,其中手机端具有对农业大棚的温湿度、土壤酸碱度、光照强度等数据的实时监测、报警与调控功能。试验表明,本系统不仅在无人监管的情况下可以自适应调节环境变化,管理员通过终端发送控制指令时亦可迅速的做出调整,用户APP操作简单,数据显示直观、实时,可满足大多农业大棚管理监控的要求。     

基于智能控制的农业机械自动化系统设计与实现

介绍了基于智能控制的农业机械自动化系统的设计与实现。该系统采用了先进的传感技术和智能控制算法，能够自动完成农业作业，提高作业效率和质量，降低劳动强度和成本。系统包括传感器模块、控制模块和执行模块三个部分，通过传感器采集农田信息，控制模块根据信息进行智能控制，执行模块完成作业任务。该系统具有智能化、高效性、可靠性等特点，可广泛应用于农业生产中，提高农业生产效益和现代化水平。     

基于LabVIEW的信号与系统虚拟实验教学系统设计

基于Lab VIEW开发环境与Access数据库构建了一个信号与系统虚拟实验教学系统。该系统采用可扩展的模块化设计,具有登录管理系统、实验操作系统和实验管理系统等三个子模块系统。以采样定理实验为例主要介绍了实验模块和实验结果管理模块的设计与实现。     

知识经济时代精细农业的发展

“精细农业”是指农作生产机械化和管理的定位定量精准化,足一种关于农业管理系统的战略思想,是信息科学技术在农业中的运用。“精细农业”的技术思想吸收了电子信息科技前沿的成就,对我国目前依靠先进技术装备和农业精细经营技术的支持,具有重要的现实意义。     

基于土壤墒情的联栋大棚智能灌溉系统的设计

为改善农业大棚土壤墒情的粗放式管理,设计了一种基于ZigBee技术的联栋大棚智能灌溉系统。系统由终端数据采集控制模块、ZigBee无线网络传输系统、PC机管理系统和手机APP移动终端组成。该系统可使管理人员在办公室PC机上或在手机APP上远程查看大棚内的土壤湿度和温度数据,PC机对测得的数据进行融合判断,实现自动或手动控制棚内滴灌灌溉,从而实现农业的科学化、自动化和精细化的管理。为提高系统的稳定性,对无线网络的组网方式进行了重点的讨论。该系统在近13.33hm2的联栋葡萄大棚现场测试表明,系统的稳定性好,功能满足设计要求,具有很好的应用前景和推广价值。     

基于农业物联网技术的智能温室系统实现

农业物联网技术应用到农业管理中能够实现农业数字化和精准化,达到增产增效的目的。通过分析温室大棚监控的指标提出基于农业物联网的智能温室标准架构方案:感知控制层由无线传感器模块检测土壤水分、环境温湿度和光照度,利用数据融合的相关知识,并提出无迹卡尔曼(UKF)算法用于感知数据的处理,启动滴灌、喷灌、补光或通风等控制设备;网络传输层以AVR单片机ATMEGA328P构成的Arduino板为控制核心,采用ESP8266 WIFI模块支持数据传输和数据同步,建立了系统层间数据枢纽;终端应用层采用可视化的TLINK物联网平台,可在任何时间和地点查看环境监测数据,同时根据平台监测到的数据,手动或自动启动设备。仿真结果表明:本系统成本低,却具有较高的自动化水平,对进一步提高我国农业种植向智能化方向发展具有指导意义。     

P2P流量监控技术的应用与研究

P2P业务的不断增加,造成了网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞,降低其它业务的性能,造成了巨大的IT资源浪费。通过并不安全的网络环境获得的应用程序和P2P协议,可能使得病毒和恶意代码得以躲过安全审查潜入企业内部网络。通过一种P2P流量控制模型,实现分类、标识和控制P2P流量,从而实现资源利用最大化。     

GIS集成技术在农业防洪信息管理系统中的应用

使用Visual Basic 6．0和MapX控件技术集成设计开发了农业防洪信息管理系统。阐述了管理系统的开发环境、系统功能模块设计,并探讨了系统集成的主要技术问题。该系统主要完成基于GIS的日常农业防洪工程信息管理工作,以地理信息系统的操作方式作为主要操作方式。实际使用表明,系统能够有效、直观地管理区域农田水利工程信息,能够更好地服务于区域农业生产管理。     

P2P流量监控技术的应用与研究

P2P业务的不断增加,造成了网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞,降低其它业务的性能,造成了巨大的IT资源浪费.通过并不安全的网络环境获得的应用程序和P2P协议,可能使得病毒和恶意代码得以躲过安全审查潜入企业内部网络.通过一种P2P流量控制模型,实现分类、标识和控制P2P流量,从而实现资源利用最大化.