基于本体与SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理

专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究提供了完整的概念定义和概念组织关系,并实现了语义层次上的智能推理识。针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断本体与SWRL推理规则,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考。     

基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统

为降低南美白对虾养殖风险,提高其疾病诊断与防治水平,将多种传感器在线采集的对虾养殖生态环境数据、3G手机获取的疾病图片和疾病诊治经验等多种数据进行融合,采用基于案例推理和规则推理相集成的混合推理、粗糙集融合多分类支持向量机、图像处理等多种方法,研制了基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统。在浙江、广东等省对虾养殖区域进行现场验证,试验结果表明:该系统不仅实现了远程监测对虾养殖生态环境数据、对虾疾病图像、诊治经验数据和诊治推理规则等知识管理功能,还能够在多种数据融合的基础上,实现对虾疾病远程智能诊断与防治、疾病预警等功能。     

诊断鱼病的十种方法

鱼发生疾病,往往因诊断不准确而造成经济损失,从多种因素出发去判别、诊断,可给鱼病防治提供依据,带来方便　现介绍诊断鱼病的十种方法。1根据鱼的活动情况诊断健壮的鱼一般是成群集游,行动灵活、反应敏捷、受惊即潜　病鱼则通常离群独游、行动呆滞,反应迟钝,或受惊后略向水底下潜,后缓慢游出水面。当鱼患有粘孢子虫病或鱼鲺病等寄生虫病,会在水面发狂打转或在水面作断续的跳跃     

黄颡鱼两种常见真菌性疾病的防治方法

随着黄颡鱼养殖业的迅速发展,各种病害问题日益突出。真菌性疾病作为黄颡鱼养殖中常见的一类疾病,很难治疗,常导致大量死亡,造成严重损失。文章对黄颡鱼养殖过程中最常见的两种真菌性疾病水霉病和鳃霉病的发病情况、临床特征、诊断以及防治方法等加以介绍,以帮助大家更好的认识黄颡鱼真菌性疾病,进而有效的做好此类疾病的防治工作。     

基于粗糙集理论的板栗病害诊断研究

粗糙集理论可以处理不确定性数据,特别在处理农业领域的不完备数据方面具有优势.论述了采用粗糙集方法获取板栗病害的诊断规则以及进行诊断推理的详细过程和方法,主要包括数.据预处理、属性约简、规则获取和诊断推理等.通过实验验证,该方法可以用于板栗的病害诊断,并且能够得到准确的诊断推理结果.     

基于图推理方法的玉米缺素诊断专家系统

针对决策树推理的专家系统局限于线性推理的问题,提出具有非线性推理功能的玉米缺素诊断专家系统。该系统采用有向无环图实现推理,可以从事实和结论两个方向进行正向及逆向推理,解决了玉米缺素诊断困难的问题,具有专家级的诊治水平,可以给出相应的解决方案和示例图片展示。实践证明,该系统预测结果直观,且具有实用性强、操作简单、界面友好等特点。     

猪病本体的构建及SWRL推理研究

针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理。结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径。     

基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计

为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

二叉推理机制在病虫害辅助诊断技术上的应用

应用TCP/IP网络技术,采用二叉推理机制根据病虫害特征对病虫害进行推理,基于PHP语言与MYSQL数据库管理系统,在Internet上构建病虫害远程辅助诊断专家系统,通过推理机和专家系统知识库的互动实现病虫害远程识别诊断。     

鱼类病害查询诊断系统研究

为解决各种鱼类病害不能及时诊断的问题,提出了基于网络技术构建鱼类病害诊断系统的思路与方法。系统可对各种鱼病及时进行诊断。本文介绍了系统的结构、功能模块以及软件设计流程,叙述了推理算法及基于规则的汉语分词算法。测试结果表明,系统诊断结论的准确率达91%以上。     

基于自适应模糊神经网络的鱼类投喂预测方法研究

在集约化水产养殖中,鱼类的投喂水平直接关系到养殖效率和生产成本。针对当前水产养殖中存在的投喂量不合理、饲料浪费严重的问题,以实现投喂量的精准预测为目的,提出了一种基于自适应模糊神经网络的鱼类投喂量预测方法。该方法以罗非鱼为研究对象,选择水温和鱼的平均体重2个因素作为输入变量,利用混合学习方法,通过训练和学习获得最优模糊规则库,基于自适应神经网络模糊推理系统（adaptive network fuzzy inference system,ANFIS）建立投喂量预测模型,取得了较好的预测效果。基于ANFIS的投喂量预测模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.18、0.74和0003 1,均远远小于原始模糊推理投喂量预测模型的指标值,其网络预测能力优于原始模糊推理预测模型。因此,该模型不仅可以在无监督条件下对鱼进行科学投喂,节省人力成本,而且能为合理的投喂提供技术支撑和理论支持。     

基于模糊推理的农业病虫害专家系统

针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。     

动物营养性疾病诊断专家系统产生式模型研究

以经典产生式系统的观点研究了动物营养性疾病诊断专家系统模型 ,提出了基于模糊诊断表的交互式状态空间搜索方法 ,并应用模糊推理及模式识别算法 ,实现了专家知识的组织与动物营养性疾病诊断。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性，建立了故障类型的模糊诊断模型，提出了不精确推理方法和模糊匹配策略，采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制，设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

基于模糊理论的甜瓜病虫害诊治专家系统研究

引入模糊产生式规则,实现甜瓜病虫害诊治专家系统,采用不精确推理的可信度模型以及混合推理控制策略,能够较好地契合农业领域知识的复杂性和表述的模糊性,对农业精准管理有着较为重要的意义与价值。     

基于不同模糊算子的模糊推理方法及效果分析

给出了基于不同模糊算子的模糊推理方法 ,简单地介绍了模糊控制器的基本结构 ,比较分析了基于不同模糊算子的模糊推理方法的推理结果和计算机控制仿真效果