灰色关联度在多穗型小麦高产育种上的应用

运用灰色系统理论 ,对山东省高肥乙组区试的 12个品种的 7个性状与产量的关系进行了分析 ,结果表明 :多穗型品种在高肥水条件下各性状与产量之间的关联度依次为容重 >穗粒数 =生育期 >株高 >成穗率 >穗数 >千粒重     

大豆高产育种灰色关联度分析

利用灰色关联度分析方法对大豆区域试验参试品系进行分析 ,结果表明 ,与大豆产量关系较密切的农艺性状是株粒重 ,次之是生育日数 ,其它依次为主茎节数、百粒重、株有效荚数、株粒数、株高。     

灰色关联度分析法在春小麦育种上的应用

应用灰色关联度分析法，对宁夏育成的6个春小麦高产品系的主要农艺性状进行综合评价，结果表明：730--1品系最好(r＝0．7589)，730--2品系次之(r＝0．7224)，834—3品系最差(r＝0．5476)，这与表现型的选择结果基本一致。     

灰色关联度分析法在小麦产量相关因素分析中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法对12个小麦品种的6个相关因素与产量的关联度分析,结果表明小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为:穗粒数千粒重亩穗数最高分蘖基本苗有效分蘖率。与产量密切相关的因素是穗粒数、千粒重、亩穗数等。     

灰色关联度分析法在小麦产量相关因素分析中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析法对 12个小麦品种的产量与 6个相关因素进行了关联度分析。结果表明 ,小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为 :穗粒数 >千粒重 >公顷穗数 >最高分蘖数 >基本苗 >有效分蘖率。与产量密切相关的因素是穗粒数、千粒重、公顷穗数等。     

灰色关联度分析法在蚕豆育种中的应用

应用邓聚龙教授提出的灰色关联度分析法,对临夏州农科所蚕豆品比试验数据进行分析,结果表明:加权关联度适合于蚕豆育种中对多性状的综合评判,能客观反映每份材料的真实价值.     

灰色关联度分析在小麦高代品系上的综合评价

利用灰色关联度分析，对2002年度小麦品比试验中的11个品种(系)的生育期、株高、千粒重、穗粒教、单位面积产量、幼苗习性和籽粒饱满度7个性状进行了综合评价，确定出最优的高代品系。结果表明：品系98353、超选A、超选B的灰色关联度较大，分别为0．915、0．714、0．658，可供小麦育种工作进一步研究利用。     

灰色关联度分析法在小麦产量相关因素分析中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析法对7个小麦品种的产量与6个相关因素进行了关联度分析。结果表明,小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为：穗粒数〉有效穗数〉基本苗〉千粒重〉有效分蘖率〉最高总茎蘖数。与产量密切相关的因素是穗粒数、有效穗数、千粒重等。     

灰色关联度分析在玉米育种中的应用

灰色关联度分析作为一种十分简便、易学易用的理论在农业生产上得到了广泛的应用,文中主要介绍了灰色关联度分析的方法,并对灰色关联度分析在玉米育种中的应用进行了综述。     

灰色关联度评判在花生育种中的应用

通过运用灰色系统的理论和方法,对10个花生杂交组合F1代的各主要性状进行综合评判,分析比较其关联度,确定优良组合。结果表明,灰色评判对于花生育种的多配组合、重点选择是一个行之有效的方法和手段。     

灰关联熵分析法在芝麻品种选育中的应用研究

运用灰色系统理论中的灰关联熵分析方法,2012年对山西省农科院芝麻课题18个后代材料的单株产量与千粒重、株高、腿高等9个农艺性状进行灰关联熵分析。结果表明,芝麻单株产量与9个农艺性状的熵关联度为：千粒重0.994083104、单株蒴数0.989996079、株高0.988820576、每蒴粒数0.988162488、果轴长0.988118165、病株率0.987747396、蒴长0.98729835、腿高0.986958264、黄稍长0.984676022;熵关联序为：千粒重>单株蒴数>株高>每蒴粒数>果轴长>病株率>蒴长>腿高>黄稍长,并以此确定了18个后代材料中的K1,K3,K12具有较好的高产潜力,得出今后芝麻品种培育时的选育和筛选方向。     

灰色关联分析在春大豆育种中的应用

以12个春大豆品种为材料,应用灰色关联度分析方法,对春大豆的主要性状进行了分析.结果表明:对春大豆产量影响最大的性状是单株粒重,其后依次是单株粒数、单株荚数、百粒重、主茎节数、株高、底荚高度、有效分枝.对产量影响最大的性状单株粒重与主茎节数、株高、单株粒数和单株荚数关系最为密切;对产量影响较大的单株粒数与主茎节数、株高、单株荚数关系密切.因此,对春大豆的高产育种而言,应在保证适当株高的前提下,要重视选育单株粒重高、单株粒数多、主茎节数多、单株荚数多和百粒重高的品种,同时不要忽略对品种底荚高度和有效分枝的选择.     

灰色关联分析法在粮饲兼用小黑麦育种上的应用

为了选育和改良适宜甘肃农牧交错地带的粮饲兼用型小黑麦品种（系）,应用灰色关联分析法,分析了27个小黑麦品种（系）的籽粒产量和生物产量与株高、千粒重等6个农艺性状的关联度。结果显示,籽粒产量和生物产量与各性状的灰关联度顺序分别为：千粒重〉穗粒重〉单位面积穗数〉小穗数〉株高〉穗长;穗粒重〉单位面积穗数〉株高〉千粒重〉穗长〉小穗数。表明在甘肃河西农牧交错地带,粮饲兼用型小黑麦高产育种的主攻方向为：在单位面积穗数合理的条件下,选择穗粒重较大的品种,适当放宽对穗长和小穗数的选择要求;而对以籽粒产量为主的地区,主攻方向为：在合理的单位面积穗数条件下选择千粒重较大的品种,同时加强对穗粒重的选择,对株高、穗长等性状的选择可以适当放宽要求。     

冬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对15个冬小麦新品种（系）的产量与7个主要农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,有效穗数与产量的关联度最大,r值为0.6964;其次是株高、基本苗、穗长、千粒重,r值分别为0.6839、0.6820、0.6818、0.6759。     

灰色系统理论对旱地小麦品种(系)的综合评价

运用灰色系统理论的关联分析法 ,对 2 0 0 1～ 2 0 0 2年国家北部冬麦区旱地区试结果进行了分析。结果表明 :不同气候年型下主要性状对产量的关联度不尽相同 ,一般旱年为 :最高茎数 >穗粒数 >公顷穗数 ;丰水年为 :千粒重 >最高茎数 >容重。参试品种 (系 )中 ,2 0 0 1年以长 6878表现最好 ,其次为对照西峰 2 0号 ;2 0 0 2年仍以长 6878表现最好 ,其次为晋太 170 ,说明在不同年型中 ,长 6878均表现旱作高产、综合性状好、适应性强等优点 ,适于在北部冬麦区广大旱地推广种植。     

同一关系分析方法在水稻育种中应用探讨

同一关系分析方法是借助对分析理论提出的一种新的目标性状间的关系分析方法,并将此方法应用在水稻育种中,阐明了在水稻育种中农艺性状与品质性状之间的关系,并通过通径分析做以比较。     

灰色关联分析方法在作物育种上的应用

与回归、相关、方差、因子分析等统计方法相比,灰色关联分析在多变量数据要求上有自身的优势,是分析各因素关联性的一种量的测度。在农作物育种实践中,灰色关联分析已广泛应用于新品种评价、自交系选育、性状关联分析等各个方面。通过论述灰色关联分析在玉米、小麦、水稻等作物育种领域的应用以及发展趋势,以期为相关研究提供理论依据。