日本应用数字化地图对滑坡判定的研究

以位于日本九州中央地带、崩塌后经过 2 0a以上演变继续扩大的市房山崩塌地群为研究对象 ,用现代卫星遥感技术进行长期监测 ,再利用GIS技术对崩塌地进行分析。判别结果为 :1)Landsat-TM和SPOT -HRV -XS卫星对崩塌地的判别精确度为 71%以上 ,其判别面积可以在实际应用中使用。 2 )卫星观测日和传感器的不同会对判别值(Ivn)产生影响 ,所以求这个值时考虑在观测日很近的航片的立体性是非常必要的。 3)既要由国土地理院发行的 5 0m的数字化地图来判别崩塌地实际影像 ,又要用GIS的标高资料计算河道网 ,然后扣除这些面积。 4 )如果不用与崩塌地大小相称的地上分辨率高的卫星资料 ,其判别精度就不高     

甘肃东部滑坡的GIS分析评价

甘肃东部地区面积约18.26万km2,地处黄土高原、青藏高原的交接地带,区内滑坡等地质灾害非常严重。采用GIS空间分析法对甘肃东部地区滑坡的发育程度进行分区的结果为:滑坡强烈发育区面积8 353 km2,发育区面积19 364 km2,中等发育区面积38 741 km2,弱发育区面积63 194 km2,不发育区面积52 948 km2。滑坡强烈发育区、发育区、中等发育区基本构成了甘肃东部滑坡主要分布地区,弱发育区和不发育区构成了甘肃东部滑坡稀疏分布地区,介绍了每个类型区滑坡的分布特征。     

基于GIS的区域性滑坡空间特征分析

 以日本岩手县早池峰山区域为研究对象,选择坡度、坡向、海拔、坡面倾斜类型、降雨、植被、土壤、地质8个因素,以GIS为工具,结合数量化理论与方法,分析和解明区域性滑坡及其影响因子的空间关系。通过航片解释得到了研究区滑坡分布图;从TM影像计算了研究区植被指数;从数字地图解析出数字高程模型(DEM),进而计算了研究区坡度、坡向、海拔以及坡面倾斜类型;从现有的研究成果提取研究区降雨特征,结合DEM得到了研究区降雨量空间分布图;从现有土地分类基本调查图上提取了土壤类型以及地质类型。通过图形迭加和数量化分析,得出了研究区域滑坡与影响因子的关系。结果表明,所选择的8个因子对滑坡均有较为明显的影响,其影响顺序依次为:海拔高度、植被状况、地质类型、降雨量、土壤类型、坡向、坡度、坡面倾斜类型。     

基于GIS的湖南省滑坡灾害风险和损失评估

[目的] 评估湖南省滑坡发生的风险和损失等级,丰富湖南省滑坡防治理论及方法,为该地减少滑坡灾害提供科学依据。[方法] 基于GIS技术和层次分析法（AHP）以DEM、遥感、气象、岩性、地震点等数据为支撑,分别从危险性评价和易损性评价两方面对湖南省滑坡风险进行评估。[结果] ①湖南省滑坡风险等级大多处于中低风险等级,少部分为较高风险或高风险等级,中度风险等级最多,占全省面积的31.31%,其余依次为较低、较高、低和高风险等级,其比例分别是24.92%,22.09%,13.88%和7.79%;②从空间格局来看,风险性等级整体呈现出中部、东南高,西南、东北低的空间分布特征;③湖南省滑坡损失等级整体呈现出东高西低,局部不均匀的分布特征。[结论] 湖南省滑坡灾害的管理主要应从预防和整治两方面进行,依据各地区常见滑坡类型,制定有针对性的区域差异化防治预案。     

基于GIS的华宁县滑坡灾害影响因子分析及易发性评价

为了明析区域滑坡灾害影响因子及其易发性,为滑坡地质灾害的防治提供借鉴。以云南省华宁县为研究对象,利用GIS空间分析技术,对华宁县滑坡空间分布及诱发因子进行了分析研究,依据区域地质灾害详细调查资料,建立GIS灾害数据库的同时选取海拔、坡度、坡向、距水系、道路、断层距离、岩性7个诱发因子,利用统计指数对滑坡在每个因子各类别中的占比进行了权重分析,最终确定滑坡灾害易发性分区并阐述其空间分布特征。结果表明:（1）在滑坡灾害分布特征上,具有空间集中分布特征,灾害点密度以中部地区最大,受灾影响人数最大的主要分布在海拔较低的宁州街道和通红甸乡。（2）从诱发因子上看,滑坡灾害大多分布在海拔1 600~2 300 m（占76.06%）,坡度10°~30°（占71.83%）,坡向为E,NE,NW,N等方向上（占71.82%）,距离河流、断层和道路越近,发生滑坡的可能性越大。（3）在滑坡灾害易发性上,高易发区主要分布在宁州街道、青龙镇、华溪镇;中易发区主要分布在青龙镇东北部、宁州街道西南部、通红甸彝族苗族乡中部和盘溪东部;低易发区主要分布在通红甸彝族苗族乡、盘溪镇。华宁县滑坡灾害呈现出东少西多,南少北多的特征,未来华宁县应重点关注中部和西部区域的滑坡灾害预防。     

应用于遥感监测土壤流失的GIS航片像素地形因素的一个新软件

Based on the new algorithm for GIS image pixel topographic factors in remote sensing monitoring of soil losses,a software was developed for microcomputer to carry out computation at a medium river basin (County),This paper lays its emphasis on algorithmic skills and programming techniques as well as application of the software.     

三峡库区某滑坡变形影响因素分析

根据三峡库区某滑坡5年左右的GPS位移监测以及降雨量、库水位监测数据,选取降雨和库水位两个因素研究了其对滑坡变形的影响。结果表明:降雨的入渗增加了滑体重量、软化了岩土体、润滑了滑带与滑床的接触面,会降低滑坡的稳定性;库水位的上升一般对岩土堆积层滑坡的稳定性无明显不利影响,而其下降却使滑坡变形加速;两者对滑坡变形的影响均表现出一定的"滞后效应",滞后期一般为5~10 d。     

基于GIS的延河流域滑坡崩塌地质灾害空间分布及其引发因素分析

[目的]以更符合滑坡崩塌发生发展规律的延河流域为例,进行地质灾害空间分布及引发因素分析研究,为防灾减灾提供依据。[方法]依据区县地质灾害详细调查资料,建立GIS地质灾害数据库,包含地理数据、基础地质数据、地质灾害点数据和栅格数据。统计分析坡度、坡高、坡型、河谷发育期等引发因素;选取坡度、坡型、植被、河谷地貌、地层、降雨量、道路距离、居民点8因素,采用加权信息量法进行地质灾害易发性分区阐述地质灾害空间分布。[结果]坡高50~100m,坡度30°~45°易形成滑坡;老年河谷灾害点密度为壮年期的2倍,幼年期的3倍;凸型和直线型斜坡更容易产生滑坡和崩塌灾害,阶梯型和凹陷型斜坡稳定程度明显增高。延河流域滑塌高易发面积1 664.96km2,灾害点密度0.29处/km2;中易发3 102.02km2,密度0.10处/km2;低易发3 888.99km2,密度0.04处/km2。[结论]以流域为单位进行地质灾害研究,引发因素、空间分布规律更为明显,指导防灾减灾更加实用。     

坡面管涌对滑坡(泥石流)的影响

山体斜坡的管涌可能诱发泥石流的发生,从而导致山体滑坡。而目前在研究山体滑坡时,很少考虑管涌影响因子。日本学者内田太郎等运用数值计算方法分析了管涌的闭塞土层孔隙水的压力分布对斜坡安全的影响。其结论为:当土壤饱和渗水系数k=6.4×10-6cm/s时,滑坡宽5m、坡长3-8 m的条件与影响范围无关,900 s以内安全系数均ks<1。当土壤的饱和系数k=6.4×10-2cm/s时,任何情况下安全系数ks<1。当滑坡长3～8 m时,ks降到1以下所需的时间最短。此项研究成果对我国泥石流研究可起到借鉴作用。     

甘肃省小陇山林区降雨型浅层滑坡汇水面积-坡度关系及其影响因素

沟头发生侵蚀的地形临界模型可有效预测侵蚀沟的形成条件,浅层滑坡失稳形成的洼地也是沟头形成的方式之一。为探究浅层滑坡临界起动模型的特点,以甘肃省天水市小陇山林区的降雨型浅层滑坡为研究对象,运用汇水面积-坡度关系,构建临界起动模型,与黄土高原典型侵蚀沟(浅沟、切沟)的临界起动模型进行对比分析,并探讨土地利用类型、植被类型和土壤质地对该模型的影响。结果表明:(1)浅层滑坡临界起动模型为S=3.50A_s^-0.34,其侵蚀阈值为3.50,大于黄土高原典型浅沟(0.96)和切沟(1.54)的侵蚀阈值。研究区浅层滑坡一般发生于土层较薄的陡坡地带,其平均坡度(S=1.26)大于浅沟(S=0.35)与切沟(S=0.46),单位汇水面积(A=89.08 m²/m)小于浅沟(A=920.93 m²/m)和切沟(A=1 129.82 m²/m)。(2)汇水面积与坡度平方的乘积(AS²)代表了沟头产生侵蚀的能量指标值。研究区浅层滑坡AS²值在269.1~5 703.2 m²,平均值为1 772.97 m²,黄土高原浅沟AS²值在4.74~892.66 m²,切沟在41~814 m²,启动能量值方面,浅沟<切沟<浅层滑坡。(3)土地利用类型、植被类型和土壤质地通过影响土壤的抗冲力、渗透性和黏粒含量,从而对浅层滑坡的起动难易程度产生影响。在不同的土地利用方式中,农地最易发生侵蚀,其次是林地。油松林附近浅层滑坡的抗侵蚀能力高于日本落叶松林。研究结果为探究浅层滑坡的起动条件提供理论依据。     

三峡库区淌里滑坡变形特征及影响因素分析

滑坡监测主要采用地表位移GPS监测和滑体深部位移监测等方法。根据多年滑坡变形、库区降雨、库区水位变化等相关资料,分析了三峡库区淌里滑坡的空间变形特征,并研究了降雨和库区水位两个因素对滑坡变形的影响。该滑坡变形区呈牵引式变形特征,多年位移监测数据曲线呈阶跃性特征,与降雨过程具有一定的相关性,同时库水位的大幅变动对滑体变形的节奏也产生一定影响。滑体变形对水位下降的情况较为敏感,尤其当水位在一段时间内按一定速率持续宽幅下降时对变形区的稳定性影响更为强烈。     

利用GIS进行流域类别和等级的划分

在发展中国家,如何确定流域分级,合理支配治理资金,解决流域治理实际问题,至关重要。而流域等级的划分,通常需要大量的外业调查、内业计算的时间及技术投入、资金投入。但多因受资料来源、信息应用的限制,影响分级各类的精度。地理信息系统ＧＩＳ可以精确地分析流域等级的各种参数,进行准确地分级,可减少大量的内业时间和资金的投入。流域的类别分级划分可分为流域类别规划的发展,实地勘测、调查及对数据资料的评估,流域优先配给三步骤。分级标准主要包括环境标准、区域优势、社经条件、农业优势等４个条件８项条款。收集资料包括自然资料、土地利用资料及社经资料,利用ＧＩＳ进行评估、设计流域分级程序,收集立体图象,对现存地图进行数字化处理,判定流域整体的稳定性,最后得出指导性结论。     

土层厚度量测密度对预测滑坡的影响

表层滑坡预测模型有多种,大多是属于比较单纯的对危险评价的方法。2011年日本秋山浩一等人实施土层厚度量测数据不同密度对预测表层发生滑坡影响的研究。其结论是:随土层厚度量测评价点密度减少,对土层厚度的空间分布有很大影响。对坡面坡度、集水面积的计算影响较小。土层厚度量测的密度对发生滑坡的危险系数的计算结果及影响比较小。但土层厚度内插评价点其测量的密度对土层厚度的空间分布及影响大,导致对发生滑坡的危险系数的计算结果影响变大。不论土层厚度量测的密度为多少,都再现了几个坡面滑坡中危险程度。     

利用CorelDRAW和AutoCAD图件建设GIS数据库的方法探讨

作为GIS核心之一的数据库建设,往往占据了50％以上系统建设的工作量,能利用已有的数据进行转换,将大大降低成本、提高建库效率。CorelDRAW由于图形功能强大且操作简便,在水土保持部门制图中已得到广泛应用,探讨将CorelDRAW图件转换为GIS数据的方法,可以高效地建立水土保持信息数据库。借助于CorelDRAW、AutoCAD和ArcGIS软件,作者以长汀县罗地河小流域水土流失现状图为例,实现了从CoreIDRAW图件到GIS数据格式的转换,为今后水土保持信息系统建设奠定基础。     

基于GIS和数据驱动双变量分析模型的三峡库区滑坡灾害易发性制图

A detailed landslide-susceptibility map was produced using a data-driven objective bivariate analysis method with datasets developed for a geographic information system (GIS). Known as one of the most landslide-prone areas in China, the Zhongxian-Shizhu Segment in the Three Gorges Reservoir region of China was selected as a suitable case because of the frequency and distribution of landslides. The site covered an area of 260.93 km² with a landslide area of 5.32 km². Four data domains were used in this study, including remote sensing products, thematic maps, geological maps, and topographical maps, all with 25 m × 25 m pixels. Statistical relationships for landslide susceptibility were developed using landslide and landslide causative factor databases. All continuous variables were converted to categorical variables according to the percentile divisions of seed cells, and the corresponding class weight values were calculated and summed to create the susceptibility map. According to the map, 3.6% of the study area was identified as high-susceptibility. Extremely low-, very low-, low-, and medium-susceptibility zones covered 19.66%, 31.69%, 27.95%, and 17.1% of the area, respectively. The high- and medium-hazardous zones are along both sides of the Yangtze River, being in agreement with the actual distribution of landslides.     

基于GIS的土壤侵蚀与土地利用关系分析

土壤侵蚀分布与土地利用类型分布之间存在密切关系。以我国水蚀区广东惠东区为例,以TM影像为主要数据源,在GIS环境下,进行土壤侵蚀与土地利用类型的矢量分析,通过SPSS软件包的统计分析,得出土地利用类型与土壤侵蚀的分布相关关系,其程度依次为林地、耕地、草地、城镇。在此基础上做土壤侵蚀与土地利用类型关系的地域分析。     

基于确定性系数法的梯田型黄土滑坡隐患影响因素分析

[目的]研究梯田型黄土滑坡隐患的影响因素,旨在揭示梯田型黄土滑坡隐患的形成机理,为防治梯田型黄土滑坡隐患提供科学依据。[方法]基于GEE云计算平台,以宁夏回族自治区彭阳县为研究区,使用随机森林算法,提取研究区梯田分布信息,并基于叠置分析确定了研究区梯田型黄土滑坡隐患的高、极高易发性分区,选取8个影响因素,采用确定性系数法进行了分析。[结果](1)研究区梯田占全县总面积的47.28%,梯田影响范围内的正在变形区没有、潜在不稳定斜坡有86处。(2)梯田型黄土滑坡隐患高、极高易发性分区占研究区高、极高易发性分区总面积的46.68%,占研究区梯田总面积的27.64%。(3)降雨量、地层岩性、沟谷密度、坡向对研究区内梯田型黄土滑坡隐患的空间分布具有较强的控制作用。[结论]研究区梯田型黄土滑坡隐患的主要控制因素是降雨量与地层岩性,尤其是当降水量>450 mm,且存在第四系石质黄土夹古土壤地层的地区。     

降雨和库水位升降对滑坡的影响

滑坡是三峡库区重要地质灾害之一,影响滑坡稳定性的因素有很多。针对降雨和库水位升降以水泥厂滑坡为例,运用自动化远程监测其变形和该区域降雨量,通过数据整理、分析,掌握降雨和库水位升降对滑坡变形的影响状况。结果表明：在监测期间,个别时间段滑坡变形加剧是降雨和库水位升降共同作用的结果,个别时间段降雨、库水位升降分别为滑坡变形加剧的主导因素,降雨对滑坡变形的影响表现出一定的滞后效应,滞后期一般为7～15d。监测表明,目前滑坡仍处于变形阶段,且向SE方向旋转滑移,但趋势有所减缓。通过对该滑坡的变形监测,可以定量分析和描述滑坡的运动状态,对三峡库区其它类似滑坡的研究具有重要的指导意义。     

利用CorelDRAW和AutoCAD图件建设GIS数据库的方法探讨倡

作为GIS核心之一的数据库建设,往往占据了50%以上系统建设的工作量,能利用已有的数据进行转换,将大大降低成本、提高建库效率.CorelDRAW由于图形功能强大且操作简便,在水土保持部门制图中已得到广泛应用,探讨将CorelDRAW图件转换为GIS数据的方法,可以高效地建立水土保持信息数据库.借助于CorelDRAW、AutoCAD和ArcGIS软件,作者以长汀县罗地河小流域水土流失现状图为例,实现了从CorelDRAW图件到GIS数据格式的转换,为今后水土保持信息系统建设奠定基础     

基于尺度效应的滑坡影响因素的权重修正研究

控制滑坡发生的影响因素主要包括地层岩性、地质构造、地形地貌以及降水等因素。各影响因素在滑坡演变过程中地位存在差别,这种差别可以用影响因素的权重表征。考虑到滑坡及其影响因素的尺度特征,滑坡灾害危险性评价的结果必然也会受尺度效应的影响,主要表现为不同影响因素的权重会随尺度规模的改变而产生差异性的变化。以小尺度的旺苍县滑坡危险性评价为例,比较分析影响因素权重修正前后的滑坡危险性评价结果与验证结果,结果表明:在小尺度上,空间变化速率较慢的影响因素,包括地层岩性、地貌类型、多年降水分布等,权重会变小;而空间变化速率变化较快的影响因素,包括坡度、坡向等,权重则会变大;在大尺度上,空间变化速率较慢的影响因素,包括地层岩性、地貌类型、多年降水分布等,权重会变大;而空间变化速率变化较快的影响因素,包括坡度、坡向等,权重则会变小。