江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析

依据江苏省1996～2005年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.     

农业机械化发展水平及其影响因素的灰色关联分析 ——基于常州市金坛区面板数据的实证分析

依据常州市金坛区2008-2017年有关统计数据,选择农业人均产值、农业人均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民人均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议。     

影响农业机械发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

影响农业机械化发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

农业机械总动力变化影响因素的灰色关联分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.为此,从系统的观点出发,选择农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量、农业劳均产值和农民年纯收入等4个指标作为影响农机总动力变化的因素,并依据浙江省1981～2003年有关统计数据,利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析.结果表明,粮食单位面积产量和农业劳均粮食播种面积是影响农机总动力变化的最直接因素.     

农机总动力影响因素的灰色关联分析——基于G-P算法

应用混沌理论中的饱和关联维数法(G-P)与灰色关联分析法,对黑龙江省农机总动力的影响因素进行量化分析;以黑龙江省农机总动力作为灰色关联的模型输出因子及饱和关联维数法计算的对象,从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境及农机具的装备数量等4个不同的角度出发,选择14个不同的农机总动力影响因素作为灰色关联的输入因子。最终,由饱和关联维数法计算农机总动力的嵌入维数,并与灰色关联法对影响因素进行对比分析,得出了影响黑龙江省农机发展的8个主要影响因素,对主要影响因素进行了深入分析,并根据分析结果提出了促进农业机械化发展的建议。     

黑龙江省农机总动力灰色预测与分析

借助灰色系统理论，利用黑龙江省农机总动力历史数据，建立子灰色预测GM(1，1)模型，对其农业机械总动力进行了预测，这对黑龙江省农业机械发展现划有着重型意义。     

河南省农业产业结构调整与农业机械化灰色关联分析

利用灰色关联分析法对河南省1978-2008年的面板数据、河南省农业产业结构与农业机械化关系进行分析。结果表明,农业产业结构调整与农业机械化之间存在密切的关系,排序情况为:种植业、牧业、林业和渔业。河南省种植业的发展对于农业机械化发展的推动作用最大,但是二者之间的关联度由于"三农"问题、机械化效率等问题的影响在逐年降低。为此,对河南省农业机械发展提出了建议:政府在制定相关的政策时要考虑农机数量和结构化质量的提要,依靠协调解决农业发展进程中的各种矛盾关系。     

农机事故关系因素的动态灰色关联分析

根据我国2007～2009年期间发生的农机伤亡事故统计资料,运用灰色关联分析理论,对影响我国农机安全事故的因素进行动态灰色关联分析,分别计算牌证管理与机具鉴定、违规驾驶、驾驶员驾龄、农机生产环境等4大因素中15个子因素与农机事故伤亡人数的关联系数,深入分析事故成因与伤亡人数之间的动态灰色关联度,在众多的因素中辨识出主要的、影响大的因素,明确了因素间的主次关系,从而为研究和采取预防措施提供客观依据和指导.     

灰色聚类关联评估在水环境质量评价中的应用

将灰色关联法,灰色聚类法、灰色关联聚类关联法应用于沱江水质的综合评价中,通过对各种评价方法的理论分析及评定结果的综合分析,探讨了将灰色聚类关联法应用于水质综合评价的可行性。     

发挥政府主导作用提升农机化科技水平

党中央、国务院历来高度重视农业机械化发展，从2004年到2009年的连续6个中央1号文件以及党的十七届三中全会通过的《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》，多次强调要加快推进农业机械化，并陆续出台了一系列政策措施。我国农机装备总量持续较快增长，改革开放30年，年均增长6．6％，2008年全国农机总动力超过8亿千瓦，是1978年的5．8倍。农机作业水平大幅度提高，     

浅析财政支持对农机化发展的影响

近3年来,如皋市各级财政对农机投入总量达1 151．32万元,使该市农机化发展呈现冲刺速度,农机化的装备总量剧增,科技含量“升温”,应用水平不断提高,农机化的作用与地位与日俱增。截至2005年底,农机总动力达到55．     

农业机械总动力与影响因素关系分析

分析了影响农业机械化发展的主要因素，包括生产规模、需求和经济条件；建立了农业机械化发展的总动力分析模型，该模型反映了农机总动力与农民收入水平、农业劳均粮食播种面积和粮食单产的关系；依模型对农机总动力发展进行预测。     

粮食总产量变化影响因素的灰色关联分析

为增加浙江省粮食总产量,依据浙江省1995—2012年有关粮食总产量的统计数据,选择粮食种植面积、化肥、农药、有效灌溉面积、农机总动力和种植业劳动力6个指标作为影响粮食总产量的因素,并利用灰色关联法对影响浙江省粮食总产量的因素进行关联分析。结果表明,这6个影响因素与粮食总产量关联度的顺序依次为种植业劳动力（0.862 9）、粮食种植面积（0.858 8）、化肥（0.796）、农药（0.680 7）、有效灌溉面积（0.597 3）和农业机械总动力（0.553）,因而扩大种植面积和增加农业机械投入替代种植业劳动力等是当前实现浙江省粮食总产量增加的重要措施。      

农业机械化投资行为的模糊聚类分析

采用模糊聚类的基本原理，定量分析研究区域差异因素对农业机械化投资行为的影响，进而从宏观上加强对农机化投资行为的正确引导，最终保证投资效益的提高。     

基于灰色关联分析的农机设备性能评价模型研究

针对影响农机设备综合性能存在多种因素的问题,引入灰色系统理论中的灰色关联分析法,通过建立灰色关联分析模型对农机设备的综合性能进行评价,并实例说明应用此方法来解决此类问题是可行的.     

甘肃省农机化发展势头良好

2009年,甘肃省各级农机部门抢抓政策机遇,开拓创新,扎实苦干,全省农业机械化发展取得显著成效,继续保持了蓬勃发展的良好势头。一是农业装备水平不断提高。全省农机总动力达到1822．65万千瓦,较上年增长8．08％;拖拉机拥有量达到49．54万台,增长7．35％;农业机械总值达到116.3亿元,增长7．62％。二是农业机械化水平不断提高。全省耕种收综合机械化水平达到32．77％,较上年提高2．23个百分点。三是农机经营效益不断提高。     

燃油税改革对农机化的影响及对策

1 农业机械化发展成就 道县地处湘南,毗邻广东广西.全县辖26个乡镇(场),人口66万,农业总产值在2008年已达352618万元,占全县工农业总产值的68.7%,是一个典型的农业县.目前农业机械化已初具规模,至2008年全县农机总动力已达55875台/300169kW,其中拖拉机7466台/135009kW、耕整地机械4453台/16341kW、农用抗旱机械13327台/48466kW、联合收割机287台.机耕面积3.2万hm2,占可机耕地面积的81.6%.