基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型

以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该模型具有与人眼视觉特征相吻合的特点,在增强图像高频分量的同时,平滑图像低频分量,控制增强和平滑的比例,达到了图像增强的目的.理论分析和实验结果表明,该模型减小了图像在增强处理速代过程中产生的误差,是一种比较有效的图像增强方法.     

基于MAPGIS的土地资源人机交互遥感解译方法研究

快速、准确、及时地从卫星遥感图像上获取土地利用信息并形成土地利用图形信息库具有重要意义。人机交互遥感解译方法有利于充分发挥人与计算机的优势,可以更准确、有效地对遥感图像进行解译。文章基于MAPGIS软件采用人机交互方式对土地资源遥感卫星影像进行判读解译,探讨了该方法的实现过程和主要特点。     

高精度卫星遥感影像在景谷县地质环境调查中的应用

选择SPOT-6卫星高精度遥感影像,以人类工程活动区域为解译范围,以RGB彩色合成图像作为解译的标准图像,经图像校正与增强、图像融合与图层叠加处理后,对景谷县自然地质环境、人类工程建筑等地理要素和滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害进行了遥感解译.结果表明,景谷县3大地质灾害主要分布在河流两侧、山体陡峭区域,主要受植被破坏以及人类工程活动的影响.     

直方图均衡化在遥感图像彩色合成中的应用

基于色彩合成原理的传统遥感图像增强手段存在很大的局限性,提出了一种直方图均衡化调整图像像素灰度值的方法,利用该方法对多光谱遥感图像进行增强处理,处理后的图像再进行彩色合成。实例分析表明,该方法直观、快捷,并能取得较好的视觉判读效果,具有一定的实用意义。     

基于图像处理方法的纸币清分系统的研究与实现

纸币自动清分可以有效提高银行的工作效率,基于图像处理技术的纸币自动清分系统的识别准确率对于纸币自动清分系统非常关键。基于机器视觉知识与模式识别的理论,并结合纸质人民币的图像特点,提出了纸质人民币序列号图像识别处理算法、“奖惩”机制下的线性传感算法和序列号区域特征提取方法。对纸币图像进行倾斜校正、局部特点提取、灰度增强和图像分块等处理后,将上述方法运用于采用CIS传感器的纸币图像处理系统中。实验证明,该方法具有较高的识别准确率,取得了理想的纸币自动清分效果。     

“3S”技术在京津风沙源治理工程监测中的应用研究

对2008年SPOT5遥感图像进行相关处理,在GIS平台上,采用人机交互式解译的方法,提取出2002～2005年大仓乡京津风沙源工程区小班信息,并通过抽样进行实地调查验证,解译精度达到要求。将解译结果与各年实际造林数据进行比较,工程造林总体保存率达84.97%。结果表明,该方法能够准确、高效、快捷地提取工程区信息,为应用＂3S＂技术辅助开展京津风沙源工程监测提供了科学依据。     

果蝇算法与改进蚁群算法优化模糊集的自适应图像增强

计算机视觉图像在采集和传输过程中,容易受到噪声的干扰而变得模糊不清,传统的模糊集图像增强算法具有计算量大、参数手动设置和适应性差的缺点,使得图像处理效率低下和增强质量较差,无法满足现实需求。本文将改进的蚁群算法引入计算机视觉图像模糊增强,以模糊熵为图像增强效果的评价指标,并对模糊图像增加参数进行自适应选择。结果表明,本算法可以提高图像的模糊熵、改善图像视觉效果和清晰度,同时可以较好地突出某些特征。     

遥感技术在土地沙化监测中的应用

利用SPOT5卫星遥感影像,采用遥感数据处理技术,对漳浦县沿海沙化土地进行遥感目视解译.通过对沙化监测分类体系的研究,建立沙化监测的遥感目视解译分类系统和目视解译标志,并进行目视判读.通过目视解译结果和实地检验,验证研究成果的正确性,为福建省沿海土地沙化监测提供了遥感目视解译方法.     

RapidEye卫星数据在水稻种植面积遥感调查中的应用研究——以桂平市晚稻为例

本研究在以桂平市RapidEye卫星影像为例,深入探讨RapidEye卫星影像南方地区水稻种植面积遥感调查的可行性。从RapidEye图像的几何纠正精度、图像合成处理、遥感解译标志和调查结果看,采用RapidEye图像调查的精度和实效性高,可以满足南方地区水稻种植面积遥感调查的需要。     

RapidEye卫星数据在水稻种植面积遥感调查中的应用研究——以桂平市晚稻为例

本研究在以桂平市RapidEye卫星影像为例,深入探讨RapidEye卫星影像南方地区水稻种植面积遥感调查的可行性。从RapidEye图像的几何纠正精度、图像合成处理、遥感解译标志和调查结果看,采用RapidEye图像调查的精度和实效性高,可以满足南方地区水稻种植面积遥感调查的需要。     

基于高频提升滤波与直方图均衡化的图像增强方法

图像增强是图像处理的基本方法之一。直方图均衡化方法是传统经典的图像增强有效手段,但是处理过的图像损失了大量的灰度层次,且增强力度不够。高频提升滤波可以增强图像的高频成分,即图像的细节,从而弥补了直方图均衡方法的不足。采用空间域直方图均衡化和频率域高频提升滤波相结合的方法对图像进行处理。利用图像中变化剧烈的信息只与高频成分有关这一原理,结合MATLAB程序设计,实现了直方图均衡技术并对图像进行了增强处理,再在此基础上使用高频提升滤波对图像进行处理。试验结果表明,经该方法增强后的图像,其主观视觉效果明显改善,图像增强效果比单一采用一种技术的效果要好。     

ETM+多光谱遥感影像彩色合成最佳波段选择研究--以顺德区土地遥感图制作为例

随着计算机和遥感技术的不断发展,遥感图像解译方法也不断发展,但目视判读仍然是遥感图像解译中最重要的一种方法.如何从ETM+多光谱影像中选择出3个最佳波段并彩色合成成为遥感图像处理是一个重要的研究课题.首先分析了ETM+多光谱影像的波段特征及常见的波段组合;然后综合运用单波段的亮度差、均值、标准差、信息熵等统计特征方法,波段间相关系数矩阵方法,最佳指数法,联合熵法,典型地物光谱特征曲线法相结合分析顺德区ETM+多光谱影像,并从中选择出最佳波段组合;最后反复测试了6种赋色方案,最终的试验结果表明:对于顺德区这种典型的珠江三角洲河口平原地区的土地,利用遥感制图,ETM+遥感影像的543(RGB)波段组合为最佳目视解译波段组合.     

QuickBird影像在城市土地利用现状调查中的应用研究

以QuickBird卫星影像作为主要数据源,采用主成分分析法对全色和多光谱图像进行融合,并与其它辅助信息进行综合分析,通过室内遥感目视解译,结合野外实地调查验证,对天津市塘沽区土地利用现状进行了遥感调查。研究表明:QuickBird提供的高分辨率卫星图像可以满足制作大比例尺城市土地利用现状图的要求,图像融合可以充分利用全色图像的高空间分辨率和多光谱图像的高光谱分辨率,提高了目视解译的精度。     

WorldView-2数据在地层岩性遥感解译中的应用——以5万切其幅为例

随着高空间分辨率遥感技术的不断发展,地物分辨率不断提高,遥感地质调查的精度也随之提高。通过引用介绍了World View-2数据波段基本特征和波段的相关性,选取适合本地区解译目标的World View-2数据最佳波段组合、通过正射校正和大气校正的图像预处理方法 ,制作了1:5万遥感影像图;进行了研究区地层岩性、岩浆岩、构造解译和特征分析;制作了1:5万岩性-构造遥感解译图;认为解译结果达到了预期目标,并将为推动高分辨率高光谱数据的发展和在地质矿产领域的应用奠定坚实的理论和实践基础。     

自动监控技术在设施农业生产中的应用系列(二)机器视觉技术在设施生产中的研究与应用

机器视觉技术由图像获取技术、图像处理技术、图像存储技术和图像输出技术组成,其核心是图像处理技术,即把由二维数值数据给定的图像进行加工处理后输出为另外的图像或识别结果.机器视觉技术研究始于20世纪60年代,随着计算机技术进步,到70年代,机器视觉技术开始步入了一个活跃的研究阶段,但研究结果多用于工业生产和生物医学,仅少量用于农业工程领域,且其具体方法也仅为简单因素的视觉模拟.80年代,研究对象逐步扩大,机器视觉技术从单纯的视觉模拟发展到取代、解释人的视觉信息,以及加速视觉信息采集等方面.目前机器视觉技术已在设施农业生产的产前、产中和产后各环节得到广泛应用.     

基于中巴资源卫星数据的森林蓄积量估测研究

用中巴资源卫星遥感数据,经过图像处理（包括图像的校正、图像的增强和图像的分类等）,获取所需要的数据,结合少量地面实测样地资料,通过多元线性回归来建立森林蓄积量的数学模型,并用数学方法进行检验,使估测的精度达到要求,为林业生产和建设提供依据。     

基于机器视觉的氨基甲酸酯类农残的检测

随着中国农业飞速发展，通过机器视觉技术处理农产品主要农残快检，以达到智能检测的目的，也为提高农产品主要农残检测效率及准确度提供了新途径[1]。而图像处理就是其中一个重要研究内容，在检测反应试纸图像中提取反应区域，剔除不必要的背景及干扰区域，从而突出所研究的部分，在现实检测中，快速有效的图像处理是农产品主要农残快检的前提及必要条件。     

基于TM影像的草原沙漠化信息增强方法的研究

分别选择浑善达克沙地西部、中部和腹地3个区域,利用遥感影像的假彩色合成、比值增强、归一化植被指数（NDVD、掩膜技术等遥感图像增强处理技术,对3个区域进行遥感数字图像处理,探讨增强草原沙漠化信息的有效方法。研究发现：NDVI图像中,不同级别的草原沙漠化在灰阶上易于区分,尤其是轻度沙漠化和重度沙漠化,反差非常大;TM3／TM4比值运算增强了沙漠化信息,特别是半固定沙地的信息,再与原图像中的TM4和TM5进行假彩色合成,形成含有比值运算信息的合成图像,更加突出了草原中度沙漠化的信息。     

陕北黄土丘陵沟壑区ALOS遥感影像融合方法研究

【目的】通过几种遥感影像融合方法的比较,筛选适合于陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像处理的融合方法。【方法】利用ALOS全色波段与多光谱影像,通过主成分变换、乘法变换和Brovey变换等3种融合方法,对陕北黄土丘陵沟壑区遥感影像进行融合,并对融合后的影像进行效果评价。【结果】所有融合处理图像的标准差和信息熵多大于原始影像,融合后图像的信息量大大增加,其中Brovey变换法在提高目视效果和识别精度方面优于其他2种融合方法。【结论】3种变换融合方法中,Brovey变换更适合于陕北黄土丘陵沟壑区ALOS遥感影像的融合,同时也为提高该区遥感影像的解译精度奠定了基础。     

MATLAB在航空遥感图像增强中的应用

应用MATLAB软件,对航空遥感图像进行增强处理.比较分析了直方图均衡化、线性扩展和对数曲线、指数曲线扩展方法对农耕地、果园地、林地、牧草地、工矿居民地和道路的增强效果.结果表明,利用MATLAB软件的图像处理功能,能够满足遥感图像的增强处理要求,不仅速度快,方法科学,而且可为航片的判读提供良好的条件,有助于提高判读精度.