乔木林碳贮量研究--以旌德县为例

利用旌德县第8次森林资源二类调查数据,采取建立数学模型的方法分析了该县的乔木林总量及其年龄结构,依据建立的不同森林类型生物量和蓄积量之间的回归方程,估算了全县乔木林的碳储量及碳密度。结果表明：（1）旌德县乔木林总面积50190.7 hm2,乔木林总蓄积3624337 m3,以庙首镇森林面积最大。（2）乔木树种以杉类、硬阔和松类的面积和蓄积最大,乔木林的年龄结构较为合理;（3）乔木林生物量为118.18万t,乔木林碳储量为591485.20 t,碳密度为11.78 t/hm2,不同森林类型碳密度差异很大,以柏类的碳密度最大,达到27.63 t/hm2,软阔、硬阔林的碳密度较小,仅为0.73 t/hm2.和0.17 t/hm2.。因此,在实施各重点造林工程的同时加强中幼林抚育管理,提升现有林质量,促进林木生长,有效增加单位面积蓄积量,将会使旌德县森林的碳汇能力进一步提高。     

乔木林碳贮量研究——以旌德县为例

利用旌德县第8次森林资源二类调查数据,采取建立数学模型的方法分析了该县的乔木林总量及其年龄结构,依据建立的不同森林类型生物量和蓄积量之间的回归方程,估算了全县乔木林的碳储量及碳密度。结果表明:(1)旌德县乔木林总面积50 190.7hm2,乔木林总蓄积3 624337m3,以庙首镇森林面积最大。(2)乔木树种以杉类、硬阔和松类的面积和蓄积最大,乔木林的年龄结构较为合理;(3)乔木林生物量为118.18万t,乔木林碳储量为591485.20 t,碳密度为11.78 t/hm2,不同森林类型碳密度差异很大,以柏类的碳密度最大,达到27.63 t/hm2,软阔、硬阔林的碳密度较小,仅为0.73 t/hm2.和0.17t/hm2.。因此,在实施各重点造林工程的同时加强中幼林抚育管理,提升现有林质量,促进林木生长,有效增加单位面积蓄积量,将会使旌德县森林的碳汇能力进一步提高。     

甘肃兴隆山国家级自然保护区主要森林碳汇功能及经济价值评价

利用森林资源规划设计调查数据,依据不同森林类型生物量与蓄积量之间的回归方程,对兴隆山国家级保护区主要森林类型的生物量、碳储量和碳密度进行估算.结果表明,保护区主要森林总碳储量为217 839.48 t,总经济价值为9 326.14万元;不同森林类型碳储量和碳密度分别在128.60～73 440.45 t、5.12～37.42 MgC/hm2之间,平均碳密度为22.67 MgC/hm2;不同龄级碳密度近熟林＞中龄林＞成熟林＞过熟林＞幼龄林.     

基于森林资源二类调查数据的大冶市森林植被碳储量和碳密度测算

森林通过吸收大气中的二氧化碳固定到碳库中，在“双碳”目标中起着碳中和的重要作用。本研究基于大冶市2019年林业资源二类调查小班数据，采用材积源生物量法对大冶市森林资源的植被碳储量和碳密度进行测算，结果表明：大冶市现有森林植被碳储量114.36×10⁴ t,平均植被碳密度为23.66 t·hm^-2;碳储量较高的区域主要集中分布在大冶南部山区，灌木林碳储量占比最高，其次为马尾松林；马尾松林的平均植被碳密度最高，达到35.64 t·hm^-2。该测算结果可为大冶市实现“双碳”目标以及森林资源的科学管理提供数据基础和决策依据。     

湖南省森林植被碳储量及其空间格局特征

根据湖南省森林资源二类调查数据,运用生物量清单法和平均生物量法,对湖南省森林植被碳储量分乔木林碳库、竹林碳库、经济林碳库和灌木林碳库4大碳库分别进行估算并分析其空间格局的差异与特征。结果表明:湖南省2016年森林植被碳储量为253.359 TgC,平均碳密度为24.266 t/hm~2。全省14个市州中,怀化市的森林植被碳储量最大,为36.863 TgC,其次是邵阳市、永州市和郴州市,常德市的森林植被碳密度最高,为40.584 t/hm~2;不同森林植被类型中,阔叶树碳储量最大,三杉碳密度最高。     

云南省森林生态系统植被碳储量及碳密度估算

基于2009-2013年第8次全国森林资源连续清查数据,利用生物量扩展因子法,采用改良的计算参数,从不同龄组、林型等方面进行考虑,对云南省森林资源的生物量、碳储量及碳密度进行了估算。结果表明,我国第8次森林资源清查中,云南省森林林分生物量为1 640.92×106t,平均生物量为101.71 t/hm2,林分碳储量为775.30×106t C,林分平均碳密度为50.77 t C/hm2,森林植被碳储量总量为818.29×106t C。人工林碳储量只占林分碳储量的5.90%,幼龄林只占林分碳储量的17.09%;天然林与成熟林在云南省森林资源碳储量中所占比重较大,在扩大云南省森林植被碳储量方面,可以通过选择林龄结构及森林林分类型来加以实现。人工林将会在森林植被碳储量中占有越来越重要的地位。     

巩义森林的碳储量和碳密度

采用材积源—生物量法计算了巩义市森林植被碳储量。结果表明,巩义市森林碳储量为51.53万t,乔木用材林贡献79.8%,灌木林贡献17.2%。乔木用材林碳储量以泡桐和栎类为主,这两个树种分别贡献36.4%和28.8%。灌木林碳储量主要来源于荆条,贡献58.0%。巩义森林平均碳密度为22 t/hm2,油松林碳密度最高为24.7 t/hm2。与全省平均水平相比,巩义森林的碳密度是比较低的。     

云南省镇雄县森林植被碳储量及碳密度研究

以2017年云南省镇雄县森林资源规划设计调查的数据资料为基础,运用生物量与蓄积量之间关系的生物量转换因子连续函数模型对镇雄县森林植被的生物量进行估算。利用生物量与碳储量的转化率,估算得出镇雄县森林碳储量及碳密度。结果表明:全县森林植被总生物量为1090.52×10~4t,乔木层生物量贡献占主导地位;全县森林植被总碳储量为545.26×10~4t,地类为纯林的碳储量远大于其他地类;全县平均碳密度为14.75t/hm~2,全县碳密度最高位分布在西北部山区,山区碳密度明显大于平原碳密度平均值,碳密度与树种平均年龄的线性关系,符合s型增长曲线。     

吉林西部森林植被碳汇功能的研究

以吉林省西部地区2010年森林资源面积、蓄积量及生长量、消耗量为基础数据,按IPCC清单法测算了该区域森林植被生物量、碳储量和年固碳量。结果表明：吉林西部森林植被生物量为3 015.91万t,单位面积生物量为55.65 t·hm^-2;森林植被碳储量为1 494.67万t,森林植被碳密度为27.58 t·hm^-2,森林植被年固碳量为26.89万t·a^-1。     

江苏省森林生态系统碳汇现状研究

在2011—2012年江苏省样地野外调查的基础上,结合江苏省2010年森林资源二类调查的结果,计算出江苏省森林生态系统的碳储量和碳密度。结果表明:截止到2012年,江苏省森林生态系统总碳储量为179.16Tg C。其中乔木层、灌草层、凋落物层和土壤层的碳储量分别为57.95,6.90,14.44,99.87Tg C,占总碳量的32.44%,3.85%,8.05%,55.66%。江苏省森林生态系统的平均碳密度为143.00T/hm2。各层的碳密度大小为:土壤层(83.65 T/hm2)乔木层(51.43T/hm2)凋落物层(5.24T/hm2)灌草层(2.66T/hm2)。林分类型不同,其碳储量和碳密度存在很大差异,其中落叶阔叶林碳储量最大为102.03Tg C,竹林碳储量最小为3.90Tg C;常绿阔叶林碳密度最大为170.97 T/hm2,落叶阔叶林碳密度最小:109.99 T/hm2。从龄组看,全省森林碳储量主要集中10a以下林、10~20a林,分别为11.36,27.92Tg C,两者占全省总碳储量25.07%,61.63%。植被地上生物量与土壤特性相关分析表明:土壤碳含量、氮含量与植被地上生物量均呈正相关,其中氮含量与地上生物量有较显著的正相关关系(p=0.03),各土层含水量与地上生物量的相关性不明显。     

碳汇研究及发展探讨

分析了国内外碳汇研究背号,探讨了国内外在低碳发展道路上的应对策略及我国在碳汇研究上所采用的数字化研究方法,为我国在低碳发展道路上实施的方针提供建议。     

未来中国森林碳蓄积预估初步研究

根据我国林业部分的规划,在持续、有序绿化的前提下,从2005~2044年,中国森林从大气中净吸收的C可达到51.74×108~125.30×108t,约占同期我国CO2排放总量的27.1%~65.6%。年吸收量呈逐年递增态势,2025~2044年间的年平均吸收量可达1.91×108t。在实现国土绿化的过程中,我国森林资源将强烈抑制大气CO2的升高,具有极其可观的生态效益、环境效益。我国森林资源CO2同化能力和碳蓄积量的双双提高,将为我国的经济发展预留更广阔的CO2排放空间,对我国参与国际间环境以碳排放的谈判具有实质性意义。     

黑龙江省森林碳库碳储量、碳密度及吸碳吐氧价值研究

根据2008年黑龙江省森林面积蓄积统计资料,按照18个森林类型的蓄积量,分别估算了黑龙江省森林碳库的生物碳储量、土壤碳储量,并分析了森林碳库生物碳密度的分布规律和影响因素,同时对黑龙江省森林吸碳吐氧价值进行了经济评价。结果表明,黑龙江省森林碳库生物碳储量为8.93亿 t,同时吸收二氧化碳32.93亿 t,释放氧气23.81亿 t;黑龙江省森林土壤碳储量为9.29亿 t,同时森林土壤吸收二氧化碳34.06亿 t,释放氧气24.77亿 t。     

森林生态系统碳蓄积量与年净碳汇估算研究

文章简述了森林生态系统碳蓄积量几种研究方法,并通过分析森林生态系统年固碳量与年释放碳量,估算了森林生态系统年净碳汇量;同时指出我国森林生态系统碳蓄积和碳循环研究存在的不足之处和发展前景,为实现林业低碳提供理论依据。       

火干扰对森林碳库影响的量化研究进展

火干扰是森林生态系统的主要干扰因子之一, 会对森林碳储量和碳动态产生重要影响。准确量化火干扰对森林中各碳库的影响程度, 对国家及全球碳预算具有重要意义。文中对国内外火干扰下森林碳储量的研究现状、研究方法和研究内容进行了综述。大量研究表明, 燃烧效率、火烧烈度等关键因子的准确量化是精确估算火干扰对森林碳储量影响的基础, 火烧样地调查与遥感反演法和模型模拟法的综合运用有利于精确量化火干扰下的森林碳库, 各种火烧数据源的同化处理是准确揭示火干扰对森林碳库影响的重要保证。在此基础上, 提出一些更加准确量化火干扰对森林碳储量影响的研究途径, 并对未来的研究方向进行了展望。     

低碳城市的发展策略研究

以低碳城市为主要研究对象,重点阐述了低碳城市的理论内涵,介绍了国内外典型低碳城市的发展现状,为中国发展低碳城市提供一定参考。     

四川省退耕还林碳汇潜力预测研究

通过调研四川省退耕还林工程实施现状，建立模型，预测未来60 a 四川省退耕还林工程的碳汇潜力。采用经由森林清查人工林历史生长数据拟合的里查德方程（Richards equation）进行分树种生长量预测，依据文献调研所得有关参数计算相应的生物碳储量，结合碳排放、碳基线和碳泄漏的分析与估算，得出四川省退耕还林工程未来60 a碳汇量。     

黑龙江省南瓮河自然保护区碳储量估算

利用大量生物量实测数据及历年森林资源统计数据,对黑龙江省南瓮河自然保护区碳储量及各碳库分布进行定量研究。结果表明：南瓮河自然保护区碳储量为1 567.1×104 t。其中植被碳储量为903.4×104 t,占总储量的58%;土壤碳储量为606.3×104 t,占总储量的41%;枯落物碳储量为17.4×104 t,占总储量的1%。各分碳库储量中,棕针土土壤碳库、乔木层碳库、草本层碳库为主要碳库,占总储量的89%。     

Profiles of carbon stocks in forest, reforestation and agricultural land, Northern Thailand

A study was conducted to assess carbon stocks in various forms and land-use types and reliably estimate the impact of land use on C stocks in the Nam Yao sub-watershed (19°05'10"N, 100°37'02"E), Thailand. The carbon stocks of aboveground, soil organic and fine root within primary forest, reforestation and agricultural land were estimated through field data collection. Results revealed that the amount of total carbon stock of forests (357.62 ± 28.51 Mg·ha-1, simplified expression of Mg (carbon)·ha-1) was significantly greater (P＜ 0.05) than the reforestation (195.25 ±14.38 Mg·ha-1) and the agricultural land (103.10±18.24 Mg·ha-1). Soil organic carbon in the forests (196.24 ±22.81 Mg·ha-1) was also significantly greater (P＜ 0.05) than the reforestation (146.83± 7.22 Mg·ha-1) and the agricultural land (95.09 ± 14.18 Mg·ha-1). The differences in carbon stocks across land-use types are the primary consequence of variations in the vegetation biomass and the soil organic matter. Fine root carbon was a small fraction of carbon stocks in all land-use types. Most of the soil organic carbon and fine root carbon content was found in the upper 40-cm layer and decreased with soil depth. The aboveground carbon(soil organic carbon: fine root carbon ratios (ABGC: SOC: FRC), was 5:8:1, 2:8:1, and 3:50:1 for the forest, reforestation and agricultural land, respectively. These results indicate that a relatively large proportion of the C loss is due to forest conversion to agricultural land. However, the C can be effectively recaptured through reforestation where high levels of C are stored in biomass as carbon sinks, facilitating carbon dioxide mitigation.     

Impact of mangrove vegetation on seasonal carbon burial and other sediment characteristics in the Vellar-Coleroon estuary,India

This work quantified the total carbon and 12 other sediment characteristics at 10 soil depths, in planted and or natural mangrove forests in comparison with non-vegetated soil for four seasons of the year 2009-2010 in the Vellar-Coleroon estuarine complex, India. The sedi- ment characteristics varied significantly between mangrove-vegetated and non-vegetated habitats or seasons of analysis, but not between soil depths. The mangrove sediments were rich in total carbon and total or- ganic carbon as compared to non-mangrove sediments （p 〈0.01）. Total carbon was 98.2% higher in mature mangroves and 41.8% in planted mangroves than that in non-mangrove soil. Total organic carbon was as much as 2.5 times greater in mature mangroves and 2 times greater in planted mangroves than that in unvegetated soil. Carbon contents also varied many fold by season. Total carbon content was 8.6 times greater during pre-monsoon, 4.1 times greater during post-monsoon and 2.5 times greater during monsoon than during summer （P〈0.01 in all cases）. Similarly, total organic carbon was 5.9 times greater during pre-monsoon, 3.1 times greater during post-monsoon and 69% greater during monsoon than during summer. In general, higher levels of sediment carbon were recorded during pre and post-monsoon seasons than during other seasons. Total carbon concentration was correlated negatively to temperature, sand and phosphorus （P 〈0.01）; positively correlated with redox potential, silt, clay, C/N ratio, potassium （P 〈0.01） and nitrogen （P〈0.05）; but not correlated with soil depth, pH or salinity. This work revealed that the carbon burial was rapid at the annual rate of 2.8% for total carbon, and 6.7% for total organic carbon in mangrove-planted sediment. Cleating of mangroves can result in significantly and rapidly reduced carbon stores.Our study highlights the importance of natural and plantation mangrove stands for conserving sediment carbon in the tropical coastal domain.