在简单随机抽样中样本容量的确定

在简单随机抽样中,用下列关系式(Freese 1962)估算样本容量。n=(t~2s~2/E~2)(1)或者 n=(Nt~2s~2/NE~2 t~2s~2)(2)式中:N 总体容量n 估计的样本容量E 样本平均数和未知总体平均数之间的最大允许误差s 总体标准差的估计值     

Ⅰ—214杨人工林立地指数表的编制

根据76个小班标准地优势木平均高和林龄配制成树高曲线:H=-1.37786+3.12739A-0.11498A~2和样本标准差曲线:I_(nσn-1)=1.1161-3.1733(1/A),并据此编制出Ⅰ-214杨人工林立地指数表.     

皖北杨树二元立木材积表的编制

以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料.以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为二元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数.根据相关指数和剩余标准差,确定最优二元材积模型为:V=0.000 096 93d2.0123h0.6147".以29棵样木资料为验表样本,分别计算二元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果为:二元材积表分别是2.7%、8.6%、0.1%.各种材积误差均满足林业生产材积估算误差要求.     

分层抽样样本单元数的近似予估式问题

分层抽样样本单元数的予估,对工作量,精度有决定性的作用。目前在一些文献和有关省的操作技术规定中,用下列公式估算样本单元数n_1=t~2∑W_hC_h~2/E~2……………(1)(1)式是在假定各层的总体平均数Yh     

应用遥感、人工神经网络叶面积模型和模拟过程模型估计湿地松人工林碳储量

全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量(光合作用和生态系统呼吸),量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9 770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06(数值范围0-3.93,包括森林边界)。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型(SPM2)估计的森林净生态交换值在-5.52 Mg·hm-2·a-1到11.06Mg·hm-2·a-1之间,平均值是3.47 Mg·hm-2·a-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5 t/hm2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。图3表1参30。     

刀切法在森林调查中的应用

抽样调查和回归估计是森林调查中最常用最基本的方法。这种技术和理论比较浅显易懂、估计精度可靠,已为许多国家的林业工作者所采用,但要使调查结果达到满意的估计精度,多采用大样本方法。如果采用小样本估计总体,观测值若不是正态分布,就无法用正态分布理论或其它参数理论估计总体。针对以上问题,本文采用刀切法。利用大量的实际调查材料,阐述其在小样本条件下估算有关森林调查因子的过程。从估算过程和结果看,这种方法是解决上述问题的可行方法。     

杉木和马尾松木材密度的变异

杉木和马尾松木村密度变异的研究表明,自髓心向外基本上呈增大的趋势,自基部向上基本上呈减小的趋势,但两个树种的变异形式有所不同(图1、2);不存在一定的南、北向差异;苯醇抽提和未抽提的木材密度有显著的相关性;多数两阶段抽样样本的试件项方差分量大于样木项方差分量,说明株内变异较大,二阶抽样单元数对样本精确度有相当影响。采用木材蓄积量为权数,估算了木材密度的树种平均数X_ω(g/cm~3)及其标准差Sx_ω杉木为0.374、0.002,马尾松为0.542、0.003。     

顺序统计和杰克奈夫法的基本概念及其应用

<正> 一、顺序统计的基本概念假设在某总体中随机抽取n(n>50)个单元组成第一重样本,并各单元在辅助因子上的数量标志值为X_1,X_2……X_n。顺序统计的第一步,是把第一重样本各单元在辅助因子上的数量标志值(X_i)按其大小顺序排列并编顺序号,得表一～1。     

生物量研究中估算枝条重与枝叶重的模式

模式W=b_1db~2(H—h)b~3(H/D)b~4是测定枝重或枝叶重所提出的.d表示枝条基径,H表示树高,h表示地面到枝条基部高度,D表示树的胸高直径,b_1、b_2、b_3、b_4是常数.这个模式及其变量在柏树(populus tristis~#Ⅰ)生物量研究中,对枝重的回归估算是有用的.在这样的应用中,发现这个模式的精度基本上比单独根据枝条直径的模式要高些,而且与林分密度或植距等项的模式相比,几乎同样精确.W=b_1db~2(H—h)b~3(H/D)b~4…………(5)W=b_1b~2(H—h)b~3Sb~4…………(6)在模式系数的估算中,树木或林分的枝重,可以重新测被量过的全部枝条数据中推导而得.     

华北落叶松单株生物量最优模型探究

为了探究华北落叶松的生物量最优生长模型,以承德围场县北沟营林区华北落叶松人工林为研究对象,通过设置标准地,对其17~43a生林分进行详细调查,利用Spass曲线估计方法,最终确定其生物量估算模型。结果表明:二次函数为生物量最优模型,地上总生物量W总=-53.846-0.486 D+0.558 D2,树干生物量W干=-65.067+2.648 D+0.312 D2,树枝生物量W枝=-0.701+0.024 DH-4.868×10-6(DH)2,树叶生物量W叶=-2.205-0.479 D+0.066 73 D2,树皮生物量W皮=-3.536+0.004 D2 H-7.998×10-8(D2 H)2。     

林地面积空间抽样方法研究

论文采用空间简单随机抽样、空间分层抽样和三明治空间抽样模型,利用两种布样方式,随机和分层布样。通过对总体样本量和空间相关性的估算,进行样本分配和空间分层,结果表明：三明治空间抽样模型的抽样精度最高,其次是空间分层抽样、简单随机抽样;布样时采用分层抽样方式,将地理区域上分布的对象依照相似的属性值划分到不同的区域里,可以明显提高抽样调查效率及估计精度。     

河南省丘陵低山区刺槐人工林立地指数表编制

以河南省9市丘陵低山区刺槐人工林为研究对象,编制该省刺槐人工林立地指数表,共设置219块样地进行样地调查,获得509对优势木树高-林龄数据,并对每个样地抽取1株平均优势木进行树干解析;应用3倍标准差法剔除异常数据,选用Logarithmic curve、Quadratic、Richard等5个常用方程拟合509对优势木树高-林龄数据,通过相关指数和残差平方和指标筛选导向曲线;应用标准差调整法编制立地指数表,并对其进行拟合显著性检验-X²检验和预报精度检验-标准差检验。结果表明：Richard方程效果最优,其相关指数较大,残差平方和较小,同时线形符合树高生长规律,确定为导向曲线;以基准年龄12 a,指数级距为2 m,划分10个立地指数级,并据此编制了立地指数表;经检验证明所编表合格,可用于评价河南省丘陵低山区刺槐人工林的立地质量。     

林火碳排放研究进展

火是森林生态系统主要的干扰因子, 森林火灾的频繁发生不仅使森林生态系统遭到破坏, 同时也造成了含碳温室气体的大量释放。综述了火烧面积、森林可燃物以及燃烧效率等主要因子对森林火灾排放碳量估计的影响, 分析了这一领域未来研究发展趋势。大量研究表明:1)卫星遥感是估测大尺度上森林过火面积的主要手段, 随着高分辨率卫星的应用, 森林火灾面积的估计精度不断得到提高。目前的研究主要集中于大尺度上林火面积的估计和估算方法的改进。2)遥感数据是目前估计大尺度可燃物燃烧量的有效手段, 利用遥感数据的同时结合有效可燃物计算模型, 运用多元线性与非线性分析结合等方法提高对可燃物燃烧量的估计。3)燃烧效率是决定可燃物消耗量的主要因子, 也是估计森林火灾释放含碳气体量的关键。未来的研究是利用高分辨率的遥感数据, 结合复杂的可燃物计算模型, 更精确地估计林火碳排放。     

相容性生物量模型的建立及其估计方法研究

森林生物量是森林生态系统的最基本数量特征 ,生物量数据是研究许多林业问题和生态问题的基础 ,因此 ,准确测定生物量十分重要。建立生物量模型是生物量估测的主要手段。以往所建模型 ,存在一个严重的缺陷 ,即各分量模型间不相容。如何解决相容性问题 ,一直是生物量估计领域所面临的一个难题。本文以长白落叶松为实例 ,提出了一种新方法———非线性联合估计法 ,并与比例平差法进行了对比。针对不同建模方法 ,设计了 5种估计方案 ,经过分析比较 ,确定了 1种方案为最优估计方案。该方案以树干生物量作为控制量 ,采取两级联合估计。模型构成如下第一级,W1=f2(x) f5(x),W2=f2(x),W5=f5(x);;第二级,W3=f3(x),W4=f2(x)-f3(x);;第三级,W6=f6(x),W7=f5(x)-f6(x)。本文中模型选型采用了变量逐步筛选法,参数估计采用了加权最小二乘法,以消除异方差现象。同时,提出了5个指标用于模型评价,即参数变动系数C%、总相对误差RS%、平均相对误差EE%,平均相对误差绝对值RMA%和预估精度P%     

刺槐优良无性系耐碱盐特性研究

从选定的刺槐优良无性系中选取W013,W009,C003,W038,W041等5个速生的优良无系,W037作为较差表现对比,石林作为对照进行盆栽抗盐试验。设置中性盐B1,NaCl:Na_2SO_4(1:1);碱性盐B2,NaHCO_3:Na_2CO_3(1:1);混合盐碱B3,NaCl:Na_2SO_4:NaCO_3:Na_2CO_3(1:1:1:1)3组。每组设置3个浓度梯度,Al:3g/L,A2:5g/L,A3:7g/L,分别测定其形态及生理生化指标并分析。结果表明:耐盐碱特性大小为W013,W009,C003石林刺槐W037,W038,W041,其中W013,W009,C003在7g/L仍表现出较强的耐盐碱特性。     

横断山东部栎类天然林地位指数表编制

运用横断山东部的211块栎类天然林调查数据,以8个常用方程拟合优势木平均高与年龄关系的生长曲线,最优结果为H=13.894 17/(1+4.065 53e^{-0.072 57A}),将其作为导向曲线,并以40年为基准年龄,2 m为地位指数级距导出8～18 m共6条地位指数曲线,以标准差调整法展开形成地位指数表。χ²检验结果显示树高理论值与实际值差异不显著(χ²<χ²_0.05),说明所编的地位指数表精度较高,落点检验精度高达97.18%,表明所编地位指数表适用性强,且能准确反映研究区栎类天然林的地位质量,参与编表的数据在5个龄组中均有分布,其研究结果能够客观反映研究地不同生长阶段栎类天然林的地位质量。     

复测水平点样本的林木株数和断面积的一致性估计

<正> 本文检视了Roesch等(1989)讨论的保留木生长量(S)、进界生长量(J)和时期1总量(V_1)用于估计断面积和株数变化时的一致性估计值。Martin(1982)用符号明确表示出复测水平点样本中6种可能类型。“o”和“n”两类是在第1期测定时为“在外”的(未被抽中)活立木,但在第2期测定时“在内”(被抽中)。     

杉木短周期小径级速生材培育模式树干生物量模型构建

以湖北省咸宁市咸安区7～12 a杉木短周期小径级速生材培育模式人工林为研究对象，用96株解析木数据构建该模式树干生物量模型。结果表明：平均单木树干生物量为18.64 kg,其中62.5%的样本树干生物量在10～20 kg,而主伐年龄9～10 a的平均单木生物量为20 kg左右；以胸径为变量的一元方程和以胸径、树高为变量的二元方程均达到了较好的拟合效果(R²>0.9),但二元方程拟合精度更高；经检验，最优一元方程(W=0.104×D^2.123)和最优二元方程(W=0.02×D^1.486×H^1.362)的预估精度分别为92.25%和94.75%,均能满足生产应用需求和标准，为该栽培模式木材生物量估算提供技术支持。     

两种密度马尾松人工林地上生物量模型及分配特征

采用空间代替时间法、整株收获法和生物量模型估算法,对广西南亚热带两种密度(A:1156株/hm2和B:820株/hm2)的马尾松(Pinus massoniana)人工林地上生物量模型及生物量分配进行研究,为高碳汇马尾松人工林的密度选择提供依据.结果表明,W=a×Db×Hc的各项评价指标及预测效果较好,可作为估算不同密...     

用刀切法分析研究树干材积

刀切法是在不断完善中的一种非参数统计方法,它实质是一种双重回归抽样法。阐述了刀切法的原理,并收集114株落叶松材料,详细介绍用刀切法估算材积的具体步骤;在小样本条件下,估计精度达80%以上,实际精度达90%以上。