SO2浓度分布数值模式预报系统研究

建立了一个用于模拟SO2浓度分布的简单空气质量数值模式预报系统(SAQMS)。该系统是由中尺度数值预报模式(MM5)P、ielke中β尺度气象模式和Euler大气平流-扩散模式以及Erisman干沉降模式所组成。利用该系统对沈阳地区SO2浓度分布的数值模拟表明,模式能够很好地模拟SO2的分布范围与强度,可用于沈阳市的空气质量预报业务。     

基于CMAQ的空气质量模拟预报系统构建

介绍了一种由Gambas语言开发的界面化CMAQ空气质量模拟预报系统。该系统适用于使用Linux操作系统的计算机,整合气象模式(MM5和WRF)、污染排放模式(SMOKE)和空气质量模式(CMAQ),支持GRIB1和GRIB2格式的气象数据,通过图形化参数设置和自动化模块调用实现空气质量自动模拟或预报。测试表明,该系统可以进行多种尺度的空气质量模拟和预报,操作简单,有助于空气质量数值模拟技术的推广。     

南京气象学院简单空气质量数值预报模式系统研究

建立了一个简单空气质量数值预报模式系统,该系统由中尺度数值预报模式（MM5）、Pielke中-β尺度气象模式和Euler大气平流—扩散模式以及Erisman干沉降模式组成。该模式系统具有资料获取容易、结构简单、使用方便、运行稳定等特点。应用该模式系统对南京、沈阳等城市的SO2浓度值进行了预报试验,结果表明,该模式系统能够较为准确地模拟城市范围内污染物的时空分布,可用于城市空气质量预报业务,现已在上海和南京的空气质量预报业务中得到应用。     

我国城市PM2.5数值预报简述

对当前国内PM2.5数值预报模式及应用作了简单的评述和介绍,重点介绍了北京、上海、南京空气质量数值模拟预报系统.在此基础上探讨了我国城市PM2.5大气污染预报模式的发展方向及存在问题,结合我国目前面临的PM25污染问题,揭示了数值模式对空气质量预报的意义.     

大气成分观测资料在CAPPS3模式中的应用分析

将2011年1~8月乌鲁木齐大气成分观测资料应用于多尺度箱格城市空气污染数值预报系统(CAPPS3)对空气质量预报结果的检验分析。结果表明:预报值与监测值的线性相关系较好,其中平均准确率NO2、SO2和PM10分别为90%、79%和49%,夏季的预报准确率优于冬季,经过实际运行试验和预报能力的统计分析,大气成分观测资料应用于CAPPS3模式开展空气质量预报业务是可行的。     

大气环境多尺度数值模式系统及其应用

介绍了5种大气环境多尺度数值模式系统,包括全球环境大气输送模式、嵌套网格空气质量预报模式系统、区域空气质量模式、多尺度空气质量模式系统、公共多尺度空气质量模式。并对这些模式在研究光化学污染、气溶胶、酸沉降3种大气环境污染问题中的应用进行了总结。     

MM5模式对阿勒泰地区2005—2008年汛期降水预报检验

利用MM5中尺度数值预报模式检验了阿勒泰地区2005—2008年汛期(5-9月)的降水预报效果。结果表明,MM5模式对阿勒泰地区区域性降水的定性预报有较好的指导意义;就该地区定量降水的预报而言,对小雨的预报准确率较高,其次是中雨和微雨,对大雨、暴雨基本无预报能力。     

基于BP神经网络的河北中南部空气质量预报研究

详细阐述了基于相关性较好的初始样本的BP神经网络空气质量预报模型的建立过程。以石家庄和邢台为例,将相邻两日污染物浓度差值作为预报量,利用前一日污染物浓度和当日气象要素日均值为预报因子,两者结合起来进行空气质量预报,并以冬季空气质量模型为例,对空气质量等级预报准确率进行检验。结果表明,石家庄和邢台SO_2和O_3的等级预报准确率为90%以上,PM_(2.5)、PM_(10)的等级预报准确率均为80%以上,首要污染物预报准确率均为80%以上。总体上,石家庄的空气质量等级预报准确率好于邢台。     

基于BP神经网络的河北中南部空气质量预报研究

详细阐述了基于相关性较好的初始样本的BP神经网络空气质量预报模型的建立过程。以石家庄和邢台为例,将相邻两日污染物浓度差值作为预报量,利用前一日污染物浓度和当日气象要素日均值为预报因子,两者结合起来进行空气质量预报,并以冬季空气质量模型为例,对空气质量等级预报准确率进行检验。结果表明,石家庄和邢台SO_2和O_3的等级预报准确率为90%以上,PM_(2.5)、PM_(10)的等级预报准确率均为80%以上,首要污染物预报准确率均为80%以上。总体上,石家庄的空气质量等级预报准确率好于邢台。     

上海一次切变线暴雨天气过程分析

利用MICAPS资料、葵花卫星资料、天气雷达资料、虹桥机场观测METAR实况观测报文资料、华东空管局AMEFS预报系统、美国NCEP数值预报和江苏省气象局WRF模式等数值预报产品综合分析了上海1次切变线暴雨过程。结果表明:切变线南侧衍生出的中小尺度系统是导致上海地区2次强对流天气的直接原因,大暴雨水汽主要来源于南海,南海热带低压系统为此次天气过程的水汽输送提供了动力支持。AMEFS预报模式(ARPS)对上海地区的强对流天气发生,以及暴雨落区预报均存在较明显偏差,属于漏报,但是其高空探空产品预报较为贴合实况。NCEP全球模式预报产品,对于中小尺度系统产生的强天气,参考意义不大。WRF模式较好地预报了上海地区此次强天气过程,效果较佳。     

湖北恩施黄连基地环境评价研究

对恩施市太山庙黄连基地的环境质量进行检测分析,结果表明:大气中氮氧化物、二氧化硫、氟化物、TSP(粉尘)4项重要指标均符合《环境空气质量标准(GB3095—1996)》一级标准,环境空气质量优良;土壤重金属及农残各项指标,全部符合《土壤环境质量标准(GB15618—1995)》二级质量标准的规定;水源结果均符合《农田灌溉水质量标准(GB5084—2005)》二级标准。     

应用GM(1,1)模型对天然橡胶期货价格进行预测的实证分析

运用灰色系统理论的原始GM(1,1)模型与新陈代谢GM(1,1)模型,对上海期货交易所的天然橡胶期货品种的价格进行预测,研究在不同的GM(1,1)模型下的精确度。结果显示,新陈代谢GM(1,1)模型要比原始GM(1,1)模型精确度高,在进行价格预测时,可以根据精确度高低的要求选取合适的模型。     

沈阳城市土壤pH和养分的空间变异性研究

采用地统计学和地理信息系统（G IS）相结合的方法研究了沈阳城市土壤pH、全磷和速效钾的空间变异特征。结果表明：pH、全磷、速效钾的最佳拟合模型为指数模型。全磷、速效钾的C0/（C0＋C）分别为10.62%、9.94%,说明沈阳城市土壤全磷和速效钾的空间相关性较强,其空间变异主要是结构性因素引起的;pH的C0/（C0＋C）为44.25%,说明土壤pH具有中度的空间相关性,其空间变异是由随机性因素和结构性因素共同引起的。最后通过克里格插值分析沈阳城市土壤pH、全磷和速效钾的空间分布特征。     

M/M/s等待制排队模型在教务员岗位数量确定中的应用

论述了排队论中M／M／s等待制模型确定教务员数量的分析步骤和方法原理，结合沈阳农业大学高等职业技术学院实际情况，确定了合理的教务员数量。     

基于GIS的土壤资源信息系统研究与开发

地理信息系统是现代地理学的重要技术支撑，具有较强的数据获取、存取、处理等功能。本文简要地介绍了地理信息系统二次开发的3种方法，详细阐述了采用OLE技术实现沈阳市东陵区土壤资源信息系统的开发过程及其系统的主要功能。系统的编程语言采用Visual Basic 6．0和MapBasic，属性数据库的构建由Microsoft公司的Access工具完成。     

B2B电子商务系统的技术接受模型及实证研究

在技术接受模型(TAM)的基础上,增加了主观规范、工作相关度、不确定性避免、系统响应时间等外部变量,在认知层面增加了可靠认知变量,提出了B2B电子商务系统的技术接受模型,并进行了实证分析和检验。研究发现,主管规范、工作相关度、系统响应时间是影响用户对B2B电子商务系统的有用认知、易用认知和可靠认知的重要因素。     

洪涝灾害发生年份预测模型研究

本文把灰色系统ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫链预测方法结合起来对洪涝灾害发生年份的预测模型进行了研究．并获得了令人满意的结果。这对洪涝灾害发生年份的预测提供了一种新的研究手段。     

彝良小草坝天麻GAP种植基地环境质量评价

通过对昭通市彝良县小草坝天麻GAP基地进行自然地理环境状况调查及大气、水源、土壤环境质量监测,研究该区域是否适宜开展天麻GAP基地建设。结果表明:小草坝天麻GAP基地的大气环境质量达到GB 3095-82《大气环境质量标准》一级标准,水源环境质量达到GB 5084-85《农田灌溉水质标准》一类水标准,土壤环境质量达GB 15618-1995《土壤环境质量标准》二级标准。昭通市彝良县小草坝的自然地理环境状况和环境质量均完全符合GAP的要求,适宜于开展天麻GAP种植示范基地建设。     

引入ISO9000质量管理体系实施图书馆规范化服务

ISO9001：2000质量管理体系是构筑现代化图书馆管理的先进理念和管理制度。它将有利于图书馆未来的生存和可持续发展。