Quaternary deepwater paleoceanography

During the past decade, geochemical paleoceanographers have begun to explore the changes in the circulation of the deep ocean that occurred during the glacial-interglacial cycles of the earth's recent history. The deep ocean was significantly colder during the glacial maximum. The distributions of biologically utilized elements (such as carbon and phosphorus) were significantly different as well; higher concentrations of these elements occurred in the deep (>2500 meters depth) North Atlantic, and lower concentrations occurred in the upper (<2500 meters depth) waters of the North Atlantic and possibly in all of the major ocean basins. In contrast, relatively subtle changes have been observed in the radiocarbon ages of deep waters. Slow deepwater changes are statistically linked to variations in the earth's orbit, but rapid changes in deepwater circulation also have occurred. Deepwater chemistry and circulation changes may control the variability in atmospheric CO(2) levels that have been documented from studies of air bubbles in polar ice cores.     

用植被判定流程图法从数码照片中快速提取植被覆盖度

【目的】获得一种基于数码照片的准确、快速估计植被覆盖度的方法,为农林业及生态环境管理提供参数依据。【方法】首先从具有代表性的3个省区（江苏、河南、新疆）获取地表数码照片,然后采用植被判定流程图法（VDF法）,对分别在温和及强烈阳光下拍摄的10个样本的共计100张数码照片进行处理,计算植被盖度,将其处理效果及计算结果与归一化差异指数法（NDI法）所得结果进行比较。【结果】在温和阳光照射下拍摄的数码照片,用VDF法和NDI法估计的植被覆盖度的准确度都能够达到90%以上;而在强烈阳光照射下拍摄的数码照片,用VDF法估计的植被覆盖度的准确度（90.01%～92.61%）高于NDI法（81.31%～88.34%）。【结论】相对于NDI法,VDF法是一种提取信息全面、准确、高效的基于数码照片的植被覆盖度估计方法。     

几种植被指数探测低盖度植被能力的研究

以京津源风沙治理区延庆县为例,利用2002年ETM+数据,对NDVI、RDVI、SAVI和MSAVI四种植被指数探测低盖度植被的能力进行了对比研究。并以NDVI为基础,采用混合像元分解模型,反演出基础盖度,分别建立不同VI与植被覆盖度的相关模型。通过分析不同VI随植被覆盖度增加的反映速率变化及不同覆盖条件下不同VI的取值范围的变化发现,NDVI在各盖度段数值都比较大,对低盖度植被反映最敏感,探测低密度绿色植被的能力最强,MSAVI次之,RDVI和SAVI探测低盖度植被的能力则较差。     

西藏第四纪孢粉研究进展

在回顾孢粉研究历史的基础上,简单分析了西藏孢粉的研究现状,通过对不同分区不同沉积相中孢粉组合特征的描述,总结了西藏孢粉研究所取得的进展及存在的问题,对孢粉研究提出了展望。     

植被生物量的研究进展

对植被生物量的研究方法、影响因素进行了综述。结论如下:①传统地上生物量的测定方法是收获法。在区域尺度上,传统的生物量测定方法缺乏可操作性,现代方法具有不可替代的优势。在区域尺度上,现代植被生物量的估算方法主要有观测估算法、遥感反演法和模型模拟法,3种估算方法各有利弊。②地下生物量测定的常用方法是土柱样方法,也可采用分层挖掘法。除此之外,通常还采用埋入土柱法和微根区管法,其中微根区管法是当今最先进的方法。③影响地上和地下生物量的主要因素有生物多样性、撂荒地演替阶段、土壤水分和营养、放牧强度等。如何最大限度利用影响地上和地下生物量的因素达到控制植被生物量的目的,是实际生产中应该考虑的。     

公路交通对植物的影响

随着中国农村交通的迅猛发展和机动车辆的增多,道路和车辆对两边植物的影响日益加大.介绍了中国公路交通发展的现状,阐述了农村交通污染的组成特征及对植物的危害,并对研究方法进行了探讨.     

Long-term studies of vegetation dynamics

By integrating a wide range of experimental, comparative, and theoretical approaches, ecologists are starting to gain a detailed understanding of the long-term dynamics of vegetation. We explore how patterns of variation in demographic traits among species have provided insight into the processes that structure plant communities. We find a common set of mechanisms, derived from ecological and evolutionary principles, that underlie the main forces shaping systems as diverse as annual plant communities and tropical forests. Trait variation between species maintains diversity and has important implications for ecosystem processes. Hence, greater understanding of how Earth's vegetation functions will likely require integration of ecosystem science with ideas from plant evolutionary, population, and community ecology.     

不同植被恢复模式对紫色土植被多样性及微生物区系的影响

通过野外实地考察及实验室平板稀释等方法,比较分析了湘中紫色土地区4种植被恢复模式对植物种群多样性和土壤微生物区系的影响。结果表明：4种植被恢复模式均能不同程度地提高紫色土地区的草本物种数目和土壤中的细菌、放线菌、真菌数量,其中,以龙须草为先锋物种,配合多种乔灌木立体种植的植被恢复模式,最能有效改善紫色土地区的生物多样性,为以后紫色土地区的植被恢复提供了有利的先决条件。     

有机物离子选择性电极对季铵的选择性规律

Electrode selectivities toward quaternary ammoniums are controlled by the ability of the cation to be extracted into the membrane phase. We has proved in this paper theoretically that logK_(ij) can be expressed as function of alkyl chain length of quatern     

季铵盐类消毒剂的质量检测

对季铵盐类消毒剂进行定性定量检测以获取其质量信息。定性检测采取紫外分光光度法,定量检测采取两相滴定法。结果表明:除原料外的其他六种产品,中五种季铵盐含量达标。可见市场上流通的季铵盐类消毒剂存在不合格产品。     

基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测

受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大。以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多光谱植被指数估测干旱地区稀疏植被覆盖度的能力,以期确定干旱地区稀疏植被覆盖度估测的最佳植被指数。不同植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力利用线性回归R2及留一交叉验证的均方根误差进行比较,结果表明:高光谱植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力显著优于相应的多光谱植被指数,抗大气植被指数(ARVI)及抗土壤和大气植被指数(SARVI)表现明显优于归一化植被指数(NDVI)与土壤调节植被指数(SAVI),其中以基于833.3nm/640.5nm波段组合的ARVI表现最佳,R2可达0.7294,均方根误差(RMSE)仅为5.5488。