优化ApoB抗原免疫剂量提高抗体产生的效果

以湖羊为研究对象,设计了3种不同的ApoB抗原免疫剂量,从抗体产生规律、抗体效价和ApoB产品性能三个方面进行了统计和分析。结果表明：组2(抗原剂量每次0.4 mg)的抗体效价显著高于组1(抗原剂量每次0.2 mg)和组3(抗原剂量每次1 mg),组2五免后的抗体效价能够达到1:29,而且ApoB的产品性能检测各个指标均合格。表明ApoB抗原每次免疫注射剂量为0.4 mg时,所生产的ApoB抗体效果最佳,为ApoB抗体广泛应用于医疗领域奠定基础。     

基于物联网的日光温室远程监控系统设计实施及问题分析

介绍了基于物联网的日光温室远程监控系统的具体设计实施内容,指出了该系统在设计实施中存在的问题,并提出了相应的解决对策.     

日光温室远程监控系统发展现状及问题分析

介绍了基于物联网的日光温室远程监控系统的发展现状,指出了存在的问题及建议等。     

基于Internet的浓缩苹果汁在线质量监测和远程诊断系统

简述了远程诊断技术的基本原理、主要特点及其发展历史和国内外研究现状。重点论述了实现浓缩苹果汁在线质量远程诊断系统的模式和方法 ,并对目前远程诊断技术应用于食品加工中所存在的问题及实现的可能性进行了讨论     

日光温室油桃的管理

(一)、温度管理薄膜日光温室温度管理,根据油桃不同生育时期,结合当地气象条件和温室的升温保温效果来确定.1.萌芽期:最高温度25℃,最低5℃,平均10～15℃.2.开花期:最高温度为22℃,最低4～5℃,平均12～14℃.3.展叶及新梢生长期:最高温度为25℃,最低10℃,平均15～18℃.4.着色期及收获前:最高温度为28℃,最低15℃,平均20～25℃.日光温室升温主要靠日光、扣严棚膜、覆盖草苫和纸被、关闭通风口等措施;降温利用天窗、后墙通风口放风及草苫遮荫来调控.撤草苫和解除棚膜时间应在外界气温达到10℃以上.解除棚膜时,要逐渐锻炼,防止日灼.     

物联网技术在冀东山区日光温室中环境监控的应用

主要通过对物联网、通信和传感技术的合理运用,对冀东日光温室种植过程中关键的要素进行分析,为后期管理人员提供当地农作物的实际生长环境,确保科学合理的制度控制措施以及病虫害预防工作,进而提升劳动效率,改善生产质量,增加农民经济收益。生产应用表明,监控效果好,效益明显     

基于农业物联网的日光温室智能控制系统的研究

为实现日光温室环境的实时监测和智能控制,本文设计了基于四层物联网架构的日光温室智能控制系统。感知层组建ZigBee无线传输网络,实现温室环境数据采集和农机装备控制。接入层设计了温室智能控制终端,支持多种协议转换解析,实现了异构设备和网络的接入和共享。网络层基于MQTT协议传输,实现了本地和云端数据的双向传输。应用层开发日光温室智能控制云平台,具有数据采集分析、远程智能控制、策略模型自主学习等功能,实现对温室的精准、智能、联动控制。本系统经过一个茬口的椰糠无土栽培高品质番茄的试验显示,日光温室软硬件的集成应用创造出作物最佳生长环境,每亩每年产量提高11.4%,节省人工33%,实现了温室环境的实时智能控制。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统研究

运用物联网技术实现对日光温室黄瓜的生长环境包括空气温湿度与土壤温湿度和白粉病发病状况进行了实时动态监测和采集,并采取 Logistic回归模型建立日光温室黄瓜白粉病预警模型,以期探索基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的设计与构建。研究结果表明：湿度特征变量（最大空气湿度）、温度特征变量（最大空气温度）对日光温室黄瓜白粉病的发病概率均有显著影响,且基于物联网技术构建日光温室黄瓜白粉病预警系统是可行的。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜智能灌溉控制系统研究

采用无线传感器采集温室内空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照强度等信息,利用无线传输协议实现数据的自动获取、传输及控制。当土壤水分传感器监测到土壤含水量低于设定阈值时,系统自动启动电磁阀,进行滴灌作业,可实现黄瓜幼苗期、结果初期、结果盛期、结果后期智能灌溉控制,较常规滴灌作业节水15%~20%。     

基于ZigBee技术的日光温室环境参数监测系统设计

针对当前陕南汉中地区个体小型日光温室环境参数监测管理的问题,提出了一种基于ZigBee技术的无线温室环境监测系统的设计方案。介绍了ZigBee技术的特点和系统的工作原理,详细论述了硬件电路的设计过程,提出了系统软件的设计流程。测试结果表明,该系统结构简单、成本较低,可满足农户对温室环境参数有效监测管理的需求。     

基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的研究

运用物联网技术实现对日光温室黄瓜的生长环境(空气温湿度和土壤温湿度)和白粉病发病状况进行了实时动态监测和采集,并采取Logistic回归模型建立日光温室黄瓜白粉病预警模型,以期探索基于物联网技术的日光温室黄瓜白粉病预警系统的设计与构建。研究结果表明：湿度特征变量(最大空气湿度)、温度特征变量(最大空气温度)对日光温室黄瓜白粉病的发病概率均有显著影响,且基于物联网技术构建日光温室黄瓜白粉病预警系统是可行的。     

基于GPRS的大棚智能监控系统的设计与实现

针对农业对象具有的多样性、多变性以及偏僻分散等特点,提出了一种基于GPRS技术的远程数据采集和控制系统方案。通过GPRS无线通讯技术建立现场监控系统与互联网的连接,将实时采集信息发送到数据服务器,实现大棚现场数据信息的自动获取,远程智能监控农场的执行系统,还可为农业管理部门提供决策依据。     

基于CAN总线的温室环境温度监测系统

对温室大棚温度变化的实时监控,提高环境温度测控的精度和效率,是现代种植业科学生产的要求。此系统采用嵌入式微处理器AT91SAM7X256作为温度远程监控采集嵌入式系统平台的CPU,通过CAN总线传输分布式温度采集节点数据,并可通过Web对温度进行远程监控,其测温精度在0.5℃以内,具有较好的实用价值和应用前景。     

环境监测中物联网技术的应用

随着工业的发展,环境污染已成为经济发展的一个重要的制约因素,环境监测质量也因此备受关注。物联网是信息产业继计算机、互联网之后的第三次浪潮,物联网技术在许多领域都有应用,着重介绍了物联网在环境监测中的应用。首先介绍了环境监测的内涵、物联网的概念及其体系结构,再分析了目前物联网在环境监测和预警应用中的现状和重点区域环境监测的试点应用,最后论述了物联网在我国环境监测中的发展与实践,指出了物联网技术应用中存在的问题。     

基于WSN技术的低功耗大棚关键环境因子监控系统

为了有效监控大棚环境状况,保证大棚作物健康生长,提出一种基于WSN技术的低功耗环境监测系统.该系统对大棚温度、湿度、光照、土壤温湿度等环境数据进行动态监测,系统采用太阳能锂电供电方式,并采用动态电源管理算法,结合改进路由协议,降低系统功耗,该系统稳定可靠,可有效监测温室大棚的关键环境因子参数,具有一定的推广价值.     

基于单片机的温室大棚智能清洁机设计

设计了一款温室大棚智能清洁机,实现温室大棚顶部的半自动或全自动清洁。该清洁机采用3轮行走装置,主轮驱动电机采用脉宽调制技术调速,经过增量式光电编码器测速,由单片机实现PID控制。同时单片机还提供吸尘电机和毛刷电机的驱动信号,使清洁机在行走过程中完成清扫和吸尘工作。清洁机控制系统内部嵌有路径规划算法,使清洁机在工作区域内按直线往复运行方式移动,从而实现高覆盖、低重复的清扫。此外,清洁机可由遥控器控制。     

基于物联网的猪舍环境参数远程监控系统设计

针对猪舍环境的要求与监控需求,以物联网框架为依托,设计了一种3层结构模型的猪舍环境参数远程监控系统。系统由现场采集控制子系统、远程监控子系统和数据库3部分构成;采用STM32单片机现场采集环境参数和控制设备,实时将采集数据保存到数据库;为提高远程监控子系统的响应速度与交互性,采用Java Script和Ajax的异步数据交互机制,将采集的数据实时地上传到网页显示,控制设备能够实时地接受下达的命令。测试结果表明,系统运行稳定,数据传输正确,可对环境进行有效控制,满足猪舍环境监控的需求。     

基于物联网的北方温室环境调控规程

温室的主要功能是通过改变温室环境条件以满足温室内作物的生长需求。通过不同调控机构的组合可实现温室的环境调控。制定了基于物联网的北方温室环境调控规程,提高了温室监控的智能水平。