河北省中南部地区三代粘虫发生中长期预测模式初探

<正> 粘虫(Leucania Separata Waiker)是暴食性害虫。目前我省粘虫测报工作还以单站短期预报为主,大范围地进行区域性的异地数理统计预报尚无实践。所以研究我省二代粘虫区与三代粘虫区的关系,建立中长期异地预报的数学预测模式,对研究我省范围的粘虫发生消长规律,对指导生产防治工     

中国粘虫发生的气候带及其区划

一、前言粘虫[Mythimna separata(Walker)]是我国粮食作物主要害虫之一,全国大部粮食产区年年均有发生和为害,以致造成不同程度的减产。粘虫发生和为害受多种因素的影响,其中除虫源基数外,主要受气侯条件的制约。我国南北气候差异悬殊,导致粘虫分布和发生情况均十分复杂。每年随着气候变化,春季粘虫从南向北迁飞为害,秋季则从北向南迁飞。为进一步摸清各地粘虫主要发生代次的虫源界线问题,及其迁飞规律,并确定西半部地区粘虫越冬界线,现根据粘虫对气候条件的要求,作出粘虫气候区划,同时结合各地部分调查资料对区划进行验证,以供预测预报时参考。     

玉米重大病虫害发生动态及未来发生趋势

2012年7月下旬以来。北方玉米主产区出现了较大范围降雨，天气条件对玉米中后期病虫害发生流行极为有利。大斑病、褐斑病等叶部病害为害突出．大斑病在华北和东北大发生态势明显．粘虫和玉米螟发生范围明显扩大。顶腐病和矮花叶病等病虫在部分地区为害加重。据国家气候中心预测，2012年8月份。东北大部、内蒙古中东部、华北、黄淮大部、西北东部、西南中北部降水较常年偏多，特别是吉林东南部、辽宁大部、河北大部、北京、天津、山东北部、四川西部偏多2-5成，未来天气对大斑病、茎腐病、穗腐病、玉米螟和粘虫等病虫害发生依然十分有利。大斑病在东北和华北北部春玉米区大流行、粘虫在局部地区集中为害的风险极高，茎腐病在华北、东北、西北、黄淮春、夏玉米区，穗腐病在黄淮和西南夏玉米区有偏重发生的可能；局部地区降水偏少、气温偏高。有利于玉米叶螨、双斑萤叶甲、矮花叶病等喜旱性病虫的发生。     

耦合粘虫胁迫的玉米生长可视化模拟

针对难以定量化模拟虫害影响植物形态结构和生理过程的问题,提出将虫害影响耦合至植物功能-结构模型中的可视化模拟方法。根据粘虫啃食叶片的空间分布特征,改进细胞纹理特征点和基函数,适用于描述粘虫啃食路径,采用单叶被啃食率描述被啃食程度,并以三维可视化形式模拟虫害啃食效果;结合粘虫数量、啃食量以及分布规律,估计各单叶被啃食率,根据单叶虫洞可视化方法,定量化表达粘虫对单株玉米形态结构的影响;根据植物形态结构变化,将粘虫胁迫作用于生物量产量、生物量分配等植物生理过程,确定粘虫对植物形态发育的影响。试验结果表明,单叶虫洞可视化方法能较形象、逼真的仿真不同受灾程度下粘虫对叶片形态的影响,并将虫害影响耦合至功能-结构模型中,实现虫害胁迫下植物生长发育的模拟和仿真,为定量描述和理解灾害程度提供新思路。     

利用多时相HJ-CCD遥感影像监测玉米粘虫灾情空间分布

为了探索运用遥感技术监测玉米粘虫灾情的方法,该文通过分析粘虫发生前期、中期和后期的多时相环境减灾卫星CCD影像和野外定位观测的叶片生物量数据,计算并比较了多种植被指数与叶片生物量的相关关系,最终构建了基于重归一化植被指数（renormalized difference vegetation index,RDVI）多时相的叶片生物量定量模型,并采用野外另一组样本对监测结果进行精度验证。结果表明,玉米叶片生物量遥感监测模型的决定系数为0.7376,均方根误差为43.26g/m2 。根据叶片生物量与粘虫灾害严重度的关系,进行玉米粘虫灾情严重度及空间分布监测,结果与当地农业部门实际调查结果基本一致。因此,运用多时相HJ-CCD遥感影像可以实现玉米粘虫灾情程度及空间分布的有效监测,为农业部门客观评价玉米粘虫灾害损失提供了方法支持。     

二代粘虫发生趋势海温预报模式

<正> 粘虫 Mythimna separata(Walker)是我国粮食作物上的重要害虫。目前关于粘虫发生趋势预报,以小尺度短期预报为多,大尺度长期预报尚不多见。因此,准确作出二代粘虫发生趋势长期预报,对指导中、短期预报及防治准备工作有重要的现实意义。研究方法预报对象大尺度和小尺度两类。以我国     

二代粘虫发生量预报模式

文中从二代粘虫发生区诱蛾量分析着手,采用多元分析方法,分别建立了东北二代区、西南二代区粘虫发生量的线性预报模型,为测报工作提前输送了信息。     

粘虫气象预报经济效益的两分类估算

以喀左县粘虫气象预报用于防虫的事实为例,用两分类气象经济效益评价原理,估算了粘虫气象预报的经济效益。结果表明:相对于惯性预报,其经济效益为0.07元/次·亩,推广到全县是49.840元/年·县。并计算出“漏报”概率变化对经济效益影响的线性关系。考虑到气象部门作粘虫气象预报的支出,求得该项预报之效益损失比为160∶1。由此指出:发展专业气象预报是气象台站提高服务效益的有效途径之一。     

粘虫高毒力白僵菌菌株筛选及其感菌后虫体内保护酶活性的变化

为获得生物学性状良好且对粘虫具有高毒力的球孢白僵菌菌株,本研究以8株球孢白僵菌(Beauveria bassiana)菌株为材料,根据菌株产孢量、萌发率和生长速率差异筛选优势菌株,然后测定优势菌株孢子悬浮液对粘虫3龄幼虫的致死率,以及3龄幼虫感染高毒力白僵菌后体内抗氧化酶和解毒酶活性的变化。结果表明,8株球孢白僵菌菌株生长特性各项指标均存在显著差异,菌株Bb314、Bb345、Bb412和Bb378的生长速率、产孢量和孢子萌发率高于其他4个菌株。菌株Bb314孢子悬浮液对粘虫3龄幼虫致死率最高,达69%。Bb314侵染粘虫后,感染前期虫体酚氧化酶(PO)和过氧化物酶(POD)活性显著提高,于36 h达峰值;过氧化氢酶(CAT)活性在感染初期(24 h)时低于对照,处理48 h后达到峰值,并显著高于对照;谷胱甘肽-S-转移酶(GSTs)和羧酸酯酶(CarE)活性分别在处理36 h和48 h后达到高峰,并显著高于对照。以上结果表明,菌株Bb314可能通过影响粘虫幼体内抗氧化酶和解毒酶活性的动态平衡,进而影响其生理代谢。本研究为开发粘虫生防菌的潜力菌株提供了参考。     

棚室香菇黄色粘虫板的应用研究

随着香菇在莒县种植面积的不断增加,为了给黄色粘虫板在香菇害虫防治中的应用提供科学依据,从悬挂黄色粘虫板的有效性、悬挂高度和密度三个方面进行了研究。结果表明:主要诱杀的害虫为菇蚊菇蝇类、悬挂高度在菌棒上方20 cm处防治效果最好,规格为15 cm×20 cm悬挂密度为7~8张/m2最为经济有效。     

吕梁地区枣树主要病虫害及其综合防治

山西省吕梁地区是我国红枣的主产区之一，但因管理粗放，病虫害发生严重，影响了其产量和品质。据调查研究，主要病虫害有：枣尺蠖、枣粘虫、枣芽象甲、枣瘿蚊、枣龟蜡蚧、桃小食心虫、枣锈病、枣疯病等。针对主要病虫害的发生规律，提出人工治虫、生物防治和化学防治三种措施。     

气候变暖对病虫害的影响及防治对策

以粘虫、小麦条锈病为例分析了气候变暖对农作物虫害的发生、繁殖代数、越冬界限、迁飞规律等生态学特征和对病菌越夏、越冬、发生和流行的影响及其防治对策.     

水电工程建设土壤流失量预测方法探讨

开发建设项目土壤流失预测是编制水土保持方案的前提，预测的内容是否全面，方法是否科学，直接关系到预测结果的客观性和准确性，本以两个水电站工程建设为例，分别就应用数学模型法与类比法对水电工程建设中的土壤流失进行预测，详细论述了两种预测方法的主要内容、方法、步骤，探讨了该类项目土壤流失预测所需的基础资料和预测方法的选择。     

趋势—状态预测方法及其在农业上的应用

提出一种趋势－状态预测方法，可较好地解决既有趋势又具有较大波动性数据序列的预测问题。与现有预测方法相比，它具有计算简单，精度高的特点，采用其对浙江省蚕茧产量进行预测分析表明，效果良好。     

霜冻灰色马尔柯夫链预测模型及其应用

用灰色马尔科夫预测方法，对石河子初霜冻出现时间进行了分析预测，结果表明，１９９５年预测初霜冻出现在１０月１８日，与实况１０月１８日完全一致。     

基于特征集成学习的四川省土壤厚度预测

以四川省土壤厚度预测为例，为农业生产与生态环境评价中土壤厚度空间分布图的编制提供方法支持。对比分析了随机森林、分位数回归森林、支持向量机、集成学习模型对连续型土壤厚度的预测精度，并提出了一种基于特征集成学习的土壤厚度类型预测算法。研究结果表明：①四川省土壤厚度具有较高的空间异质性，控制其空间变化的主要地形因子包括谷底平坦综合指数、高程与地形湿度指数；②四川省土壤厚度预测模型的决定系数为0.32~0.47，均方根误差为0.28~0.41 m；③面向连续型土壤厚度预测的集成模型具有较高的预测精度与稳健性，能够充分集成子模型的优势。特征集成学习能够有效集成并融合了连续型土壤厚度预测与离散型土壤厚度类型预测结果，通过减少方差来提高预测结果的稳健性。     

基于MODIS EVI的冬小麦产量遥感预测研究

Terra-MODIS数据集同时具有归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI）两种植被指数。为了对比这两种植被指数在农作物估产中的应用效果，该文利用MODIS-NDVI和MODIS-EVI作为遥感特征参量，以对美国冬小麦的长势监测与产量预测为例进行了研究：运用区域作物特定生育期内多年的NDVI和EVI值与作物产量进行相关分析，采用一次线性拟合方法分别建立回归方程，估算当年的农作物产量。结果表明，EVI明显地比NDVI更好地与产量建立回归方程，用EVI建立的回归方程，各州相关系数大多在0．7以上；而用NDVI建立的回归方程，相关性不稳定。因此利用EVI建立的模型对2004年美国冬小麦进行估产，并将预测结果与美国国家统计署6月1号公布的预测结果进行对比，结果发现，美国国家统计署预测单产误差为3．05％，总产误差为-2．56％，而该研究预测结果单产误差为2．62％，总产误差为-1．77％且预测时间比美国国家统计署预测时间提前约半个月。可见EVI可以更有效地进行作物监测及估产，提高预测的准确性。     

福州市生活垃圾产量及物理成分预测

城市生活垃圾一直是城市环境保护中的棘手问题。对垃圾产量及成分的预测，可为垃圾治理系统的规划和设计提供科学依据。文章以福州市为例，着重考虑影响垃圾质和量的内在因素和社会因素，探讨城市生活垃圾产量及成分的预测。通过关联度分析主要的内在影响因素，进而建立灰色模型GM（1，n）对垃圾产量进行预测，再考虑以社会因素为主的外部影响因素，对预测结果进行调整；对垃圾的物理成分的预测，则基于GM（1，1）预测结果，采用与其他国家或地区（城市）类比法，得出本区域的预测结果。     

鲜肉中微生物生长预测技术的研究

在建立鲜肉微生物生长预测模型的基础上，用计算机技术对鲜肉的货架期进行预测，经与实际试验结果相对比，预测相对误差为3.2％，偏于保守。     

基于MATLAB的BP神经网络在农作物虫情测预报中的应用

本文主要利用神经网络理论，基于MATLAB的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统，确定了发生量与自然因素之间的联系。并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性，具有很好的应用价值。