灰色系统理论在有林地面积预测中的应用

文章对灰色系统理论及预测进行了简述,并以黑龙江省森工林区从1981~2006年每相隔5a的有林地面积数据为例,对灰色系统理论应用进行研究探讨。     

广西森林资源动态灰色数列预测

应用灰色数列预测方法,利用广西森林资源连续清查材料,建立资源动态CM(1,1)模型,并进行残差检验、关联度检验、后验差检,且对1995年广西森林资源进行预测,精度符合要求。     

宁德市森林资源变化的灰色预测

应用灰色系统理论与方法，以宁德市1997-2002年资源建档数据为基础，建立灰色预测GM(1，1)模型，对宁德市森林资源主要指标(1、森林覆盖率；2、有林地面积：3、活立木总蓄积量)的变化进行预测，由于资源建档数据具有连续性、可比性等特征，经检验，预测值的精度较高，可以对宁德市未来森林资源数据进行预测。     

云南省森林资源发展趋势预测

利用灰色数列预测方法,以云南省森林资源连续清查的初查和三次复查数据为基础,建立ＧＭ（１,１）模型,对云南省的有林地面积、活立木蓄积、森林覆盖率进行预测,并对预测结果进行综合分析,提出了森林资源宏观决策和管理的对策建议     

森林资源发展趋势的灰色预测

采用基于灰色系统理论的GM(m,n)模型所进行的预测,称为灰色预测。灰色预测可分为数列预测、灾害预测、季节性灾变预测、拓朴预测、系统综合预测。其中,对表示系统行为的序列进行外推预测。称为数列预测。如农业生产中,粮食、生猪、水产品等产量的预测;工业生产中,汽车产量、煤炭产量等的预测;财政金融预测中,货币流通量的预测;医疗卫生预测中,发病率、     

灰色理论在森林面积预测中的应用初探

该文利用泗水县近几年的森林资源面积统计数据,通过灰色模型GM(1,1),对未来几年的森林资源面积进行了预测。经过模型检验发现,灰色模型GM(1,1)的预测效果较好,可以用作森林资源面积的短期预测,预测数据具有参考意义。     

桃源县林业资源灰色系统动态预测模型

一、前言掌握林业资源的发展趋势和未来的状况是林业决策性的重要条件。因为一个未出现的、还没有诞生的未来系统,必然是既有已知信息,又有未知信息。且处于连续变化的动态之中的系统,预测这个系统的未来本质上     

河南省森林资源灰色动态预测

应用ＧＭ（ｎ，ｈ）模型对河南省森林资源的发展趋势进行了动态预测，拟合出了预测模型，找出了我省编制林业规划时森林资源的增长速度以２０．１％为宜，预计到２０００年我省森林资源总蓄积量将达到１６５２３．８万ｍ３。     

黑龙江省林业产业结构的关联分析和灰色预测

随着环境的变化,黑龙江省林业产业结构的调整与优化显得越来越必要和迫切。林业产业结构要因时因地的不断调整,才能适应发展的需要。灰色系统理论在林业生产实践和科学研究中具有很高的使用价值和广泛的应用前景,本文应用灰色关联分析和系统灰预测对黑龙江省林业产业结构进行分析,为林业产业结构的优化和调整提供依据。     

灰色系统理论在森林资源消耗量预测中的应用

本文应用邓聚龙教授创立的灰色系统理论与方法，以林业部华东森林资源监测中心１９８５－１９９３年对我省调查的森林资源消耗量数据为基础，以１９８３－１９８８年和１９８８－１９９３年全省森林资源连续清查复查的森林资源消耗量数据分段控制，建立灰色预测的ＧＭ（１，１）模型群，从中选出一个误差最小的模型，对我省１９９４－２０００年的森林资源消耗量进行预测。预测结果经过１９９４年消耗量调查数据的实践检验，精度达９８．５％。     

福建省森林资源主要指标变化趋势灰色预测

应用灰色系统理论与方法,以1978-2013年全省森林资源连续清查的林地面积、森林面积、森林蓄积量、林地生产率为时间数据序列,分别不同时段建立GM(1,1)拓扑模型,从中选出一个相对误差较小、精度等级较高的模型,对未来时间内(2018年、2023年)的全省林地面积、森林面积、森林蓄积量、林地生产率进行灰色预测,并采用内插法计算出2020年的预测值,旨在为确定福建省2020年森林资源主要指标规划目标提供参考依据。     

灰色理论和人工神经网络森林资源预测方法的对比研究

以森林资源一类清查数据为基础,采用灰色系统理论、人工神经网络两种方法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测,并对两种方法的优缺点进行了对比研究。结果表明：人工神经网络的相对误差低于灰色理论,拟合性高。采用人工神经网络预测森林资源变化是一种较好的方法,且对数据有较好的适应能力;人工神经网络更适合于短期预测,而灰色理论适合于中长期的预测。在进行森林资源预测时,应根据不同目的把两种方法结合使用。     

灰色系统理论在森林资源消耗量预测中的应用

本文应用灰色系统理论与方法，以林业部华东森林资源监测中心１９８５～１９９３年对福建省调查的森林资源消耗量数据为基础，以１９８３～１９８８年和１９８８～１９９３年全省森林资源连续清查复查的森林资源消耗量数据分段控制，建立灰色预测的ＧＭ（１，１）拓扑模型，从中选出一个误差最小的模型，对福建省１９９４～２０００年的森林资源消耗量进行预测。预测结果经过１９９４年消耗量调查数据的实践检验，精度达９８．５％。     

应用灰色理论研究森林资源的变化

森林资源的消耗和生长处于地动态变化之中，针对这一特点，本文利用灰色理论中的ＧＭ（１，１）模型，建立起森林资源消长的动态模型，使林业经营部门能掌握本地区森林资源的消长情况，为宏观森林经营决策提供重要依据。     

对森林资源主要指标发展趋势的灰色预测

根据黑龙江省森林资源清查数据，建立灰色预测模型，预测了1995～2005年的森林资源主要指标的发展趋势。     

内蒙古大兴安岭林管局森林资源预测

根据内蒙古大兴安岭林管局１９８８－１９９２年《森林资源统计表》资料，应用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对其森林资源中的森林覆盖率、人工林蓄积、森林生长量与消耗量、林分各龄组蓄积进行预测分析。结果表明：ＧＭ（１，１）模型精度比较理想，可以对近期内蒙古大兴安岭林管局森林资源进行预测，通过预测，为今后合理经营、开发利用森林资源提供科学依据。     

应用灰色理论研究森林资源的变化

森林资源的消耗和生长是处于动态变化之中，针对这一特点，本文利用灰色理论中的 Ｇ Ｍ（１，１）模型，建立起森林资源消长的动态模型，使林业经营部门能掌握本地区森林资源的消长情况，为宏观森林经营决策提供重要依据。