基于DEA模型的河北省农业生产效率及影响因素研究

在我国农业实现跨越式发展和制约农业可持续发展因素凸显的双重背景下,提高农业生产效率成为农业经济可持续发展的关键。本文基于DEA-BCC模型和超效率模型,以河北省11个地级市为研究对象对其农业生产效率进行测量,并分析主要影响因素。结果显示河北省农业生产效率总体较好,但纯技术效率偏低;北部地区农业生产效率总体高于南部地区,邢沧两市农业投入要素冗余情况较为严重;单位耕地面积产值与单位化肥施用量产值对农业生产效率具有提升作用。在此基础上,对河北省农业生产效率的提升路径提出了具体建议,旨在为新形势下农业生产效率提升及农业现代化提供借鉴和参考。     

基于三阶段DEA模型的我国粮食生产效率研究

采用三阶段DEA模型对我国各省级区域"十一五"和"十二五"时期粮食生产效率进行测算与评价,并探讨其演变规律与特征,为提高我国粮食生产效率提出政策建议。结果表明:1)三阶段DEA模型能够甄别传统DEA模型对纯技术效率和规模效率测算的偏误; 2)调整后的测算结果显示,我国粮食生产效率呈现大面积、大幅度下降趋势,纯技术效率的下降是制约粮食生产效率提高的瓶颈;粮食生产效率地域差异特征明显,江苏、吉林、黑龙江、安徽等4省始终处于技术效率前沿,西北及沿海地区则为综合效率值的主要提升区域。基于此,提出各省市应根据自身粮食生产效率类型特点,采取加大农业科技投入、调整生产要素投入结构及充分挖掘现有资源投入潜力等建议。     

基于超效率DEA方法的中国粮食生产效率评价分析

2004—2015年我国粮食实现了十二连增,但粮食产量持续增长的同时粮食生产效率并未呈现显著正向增长,反而出现了较大波动。2016年我国粮食产量有所减少,但粮食生产效率反而有所提高。本文利用超效率DEA模型对我国三大区域和31个省级行政区的粮食生产效率进行测度,发现我国粮食生产存在效率较低、生产要素投入冗余或不足、粮食生产要素配置未能达到最优配置等问题。超效率DEA投影结果显示,我国粮食生产投入要素中粮食作物播种面积投入严重不足,耕地红线问题需要被高度关注。保障我国粮食产业可持续发展和粮食安全需要,完善粮食主产区利益补偿机制和"粮食主产区-粮食主销区-粮食平衡区"横向协调机制;除经济直补外适当考虑对自然环境资源的协调和补偿,探讨实施粮食虚拟水战略;提高劳动力素质,以实现对农业劳动力不足的补充和农业现代化程度的提升;优化粮食生产要素配置,促进粮食产业与二三产业的融合发展。     

基于DEA交叉评价的河南农业和粮食生产效率研究

以数据包络分析法DEA交叉评价方法,对河南18个省辖市2009年农业和粮食生产效率进行了测度,通过相关分析探讨了效率的影响因素,得到一些有意义的结论,如农业大市的效率普遍不佳,复种指数、有效灌溉面积比重是影响效率的正面因素,土地规模、一产比重、农民人均纯收入则与效率不相关.基于这些结论提出了建议.     

基于DEA模型的宁夏农业生产效率评价

为提高宁夏农业生产效率,促进宁夏农业发展,本文运用传统DEA模型分析测算了中国30个省市2000—2015年的农业生产效率.通过将宁夏与全国其他省市的农业生产效率进行比较,发现宁夏农业生产效率在全国处于较低层次.主要原因是该地区对农业技术的利用程度较低以及存在投入冗余.基于此,提出了提高宁夏农业生产效率的建议:提高该地区人口受教育水平、建立完善的农业技术推广体系、加快农村剩余劳动力转移以及发展规模化农业.     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

基于DEA模型的陕西省工业用水效率分析

工业用水效率是工业生产和发展的核心问题,同时也是调整工业产业结构和技术发展水平等多方面的重要依据。本文在分析陕西省工业用水效率变化的基础上,采用数据包络法分析了陕西省35个重点行业的用水效率。分析结果表明:陕西省具体各个行业之间的用水效率仍存在较大差异,根据模型计算结果看,大部分行业存在用水投入过量,水资源浪费现象。因此,要提高陕西省工业用水效率,应该进行产业结构调整,发展高端制造业。     

中国桑蚕茧生产效率评价及影响因素分析——基于超效率DEA和Tobit模型

桑蚕茧产业的高效发展对我国农业领域供给侧结构性改革具有重要意义。运用超效率DEA、Tobit两阶段模型,对2014年中国15个桑蚕茧主产省份生产效率进行了评价,并从城镇化率、农林水事务支出水平等宏观角度明确了影响各主产省份生产效率的因素。结果表明,东部省份桑蚕茧生产效率普遍低于中西部省份,且15个桑蚕茧主产省份中的大多数处于规模报酬递增阶段,应该加大生产规模;城市化率和工业化率对各省桑蚕茧生产效率起到负向作用,各省农林水事务支出占财政支出的比重对桑蚕茧生产效率起到正向作用。因此,为了提高我国桑蚕茧生产效率,本研究从适度扩大生产规模、提高农林水支出在财政支出中的比重、合理规划农业和非农业发展关系的角度给出了建议。     

基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究

通过构建农业信息化效率投入与产出指标评价体系,运用DEA及超效率DEA模型,对攀西地区2000～2009年农业信息化效率进行实证评价.结果显示,攀西地区多数年份农业信息化综合效率、纯技术效率和规模效率达到了"最优状态",但仍有投入与产出改进的空间;非DEA有效的年份均出现投入冗余:攀西地区农业信息化效率趋势总体平稳发展...     

江苏省粮食生产效率及影响因素研究

基于江苏省13个地级市2005—2019年的面板数据,采用DEA模型对粮食生产效率进行测算,并进一步运用面板Tobit模型对粮食生产效率的影响因素进行了分析.结果表明:江苏省粮食生产效率整体呈现上升趋势,但仍有提升空间.粮食播种面积、机械总动力对粮食生产效率具有显著的促进作用;农村居民人均可支配收入、化肥施用量、劳动力投入与粮食生产效率呈显著负相关.     

我国省际粮食生产效率评价与影响因素研究

粮食安全是民心稳定、国泰民安的前提与基石,提高粮食效率无疑是保障粮食安全的最有效途径。选取2015—2020年中国31个省（市）的面板数据,选用DEA-Malmquist指数和Tobit模型,测算并分析了影响我国粮食效率的生产要素和评价指标。结果表明：中国31个省（市）的粮食生产效率随年份变化呈现出稳步上升的趋势,并表现出较大的地域差异。农村居民人均可支配收入与粮食效率之间呈显著的正相关,R&D经费与其则呈显著的负相关。因此,我国应大力提升农业生产技术水平,兼顾落实农业经济一体化,完善财政支农机制,提高支农资金的使用率,从而促使各省共同提高国家粮食效率。     

中国粮食进口安全综合评价研究——基于超效率DEA模型

在对粮食及粮食进口安全内涵加以界定的基础上,从粮食数量、粮食质量、粮食价格、粮食贸易、国家经济、生态环境6个方面分析中国粮食进口安全的影响因素,基于超效率DEA模型构建中国粮食进口安全评价模型。对1992—2015年中国粮食进口安全状况进行评价,结果表明,1992—2015年中国粮食进口处于安全状态,粮食进口对我国粮食价格安全和生态安全的影响程度较小,对数量安全、质量安全、贸易安全和经济安全的影响程度较大。     

基于DEA模型的河南省农业生产效率研究

通过构建一套合理的农业生产效率评价指标体系,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省18个市2008年的农业生产效率进行了测算。结果表明,有7个地区的农业生产是有效的,另外11个地区则相对无效。并提出了提高河南省农业生产效率的建议。     

基于DEA模型的江西省农业生产效率研究

运用数据包络分析方法,对2013年江西省11个城市的农业生产效率进行定量研究。结果表明:南昌、景德镇、鹰潭、吉安的农业生产效率最高;萍乡、九江的农业生产效率较高;新余、赣州、抚州处于中等水平;宜春、上饶则为农业生产效率低水平城市。通过对各市农业发展进行投入产出分析,发现南昌、景德镇、鹰潭、吉安在农业发展中不存在投入冗余和产出不足的状况;萍乡、九江、新余、赣州、宜春、抚州、上饶均存在不同程度的投入过剩现象;九江、新余、赣州、宜春、上饶除存在资源投入过剩的情况外,还存在着产出不足的情况。     

基于DEA模型的江西省农业生产效率研究

运用数据包络分析方法,对2013年江西省11个城市的农业生产效率进行定量研究。结果表明:南昌、景德镇、鹰潭、吉安的农业生产效率最高;萍乡、九江的农业生产效率较高;新余、赣州、抚州处于中等水平;宜春、上饶则为农业生产效率低水平城市。通过对各市农业发展进行投入产出分析,发现南昌、景德镇、鹰潭、吉安在农业发展中不存在投入冗余和产出不足的状况;萍乡、九江、新余、赣州、宜春、抚州、上饶均存在不同程度的投入过剩现象;九江、新余、赣州、宜春、上饶除存在资源投入过剩的情况外,还存在着产出不足的情况。     

基于DEA的海南省农业生产效率评价研究

运用DEAP2.1工具对海南省10个市县2012年农业生产效率进行评价,评价内容包括综合效率、纯技术效率和规模效率,定量对10个市县农业生产效率分析,阐述了2012年海南省农业生产效率情况。以期提高农业生产效率。     

低碳视角下陕西省粮食生产率评价及影响因素研究——基于Malmquist-Luenberger指数模型

基于低碳经济视角,利用历年陕西省统计年鉴数据,将农业生产中6个主要方面（化肥、农药、农膜、柴油、翻耕和灌溉）的碳排放作为“坏产出”指标纳入粮食生产率分析框架中,构建MalmquistLuenberger指数模型分析2010—2019年考虑碳排放因素下陕西省的粮食生产率,并构建多元回归模型分析低碳经济视角下粮食生产率的影响因素。结果表明,考虑碳排放条件下,2010—2019年陕西省粮食全要素生产率和技术进步率均呈增长趋势,但年均增长速度缓慢,而其粮食技术效率指数为0.995,技术效率无效。在此基础上,从低碳农业科技发展、低碳科技成果转化、低碳农业科技推广创新体系构建、科研人员保障机制建立、农民低碳生产意识培养5个方面提出提升陕西省粮食低碳生产率的对策及建议。     

安徽省农业生产效率研究——基于超效率DEA模型

农业作为国民经济基础,农业现代化对我国经济高质量发展具有十分重要的意义,迫切需要提升农业生产效率来提高农业发展质量。而安徽省作为我国的粮食生产区因此文章采用超效率DEA模型对安徽省16个地级市2011-2017年的农业生产效率进行研究。发现安徽省各个地级市的农业生产效率不均衡有明显的差距,且各个地级市农业生产效率低下的原因因为纯技术效率和规模效率的不同而存在着不同需要从不同的方向进行改进。