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《吉林农业大学学报》2017,(5)
以不同浓度的乙醇溶液作为提取剂,采用超声辅助技术从花生中提取烟酸。采用Box-Behnken响应面设计法建立影响因素的二次回归模型。通过对响应面数据的分析得到超声波辅助提取花生烟酸的最佳提取条件:乙醇浓度65%、液料比25:1(m L/g)、超声功率405w、超声时间17min,在此条件下花生烟酸的得率可达(17.9±0.36)mg/100g(n=3)。该回归模型模拟度良好,可以作为花生烟酸提取量测定的理论依据。 相似文献
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【目的】确定雀嘴茶中6′-O-咖啡酰熊果苷(CA)超声辅助提取的最佳工艺。【方法】采用超声辅助法提取雀嘴茶中的CA,通过单因素试验考察甲醇体积分数(50%,60%,70%,80%,90%)、液(mL)料(g)比(8∶1,10∶1,12∶1,14∶1,16∶1)、超声时间(10,15,20,25,30min)、提取次数(1,2,3,4,5次)对CA提取率的影响,并利用响应面法优化CA的超声辅助提取工艺。【结果】超声辅助法提取CA的理论最佳工艺条件为:甲醇体积分数72.87%、液料比15.87∶1、超声时间18.96min、提取次数3.63次,CA提取率的理论预测值可达到23.12%。根据实际操作的需要,将提取工艺条件修正为甲醇体积分数73%、液料比16∶1、超声时间19min、提取次数4次,在此条件下CA实际提取率为23.03%,与理论值较为接近。【结论】采用响应面法优化雀嘴茶中CA超声辅助提取的最佳工艺完全可行。 相似文献
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玫瑰花蒂多酚的超声辅助提取工艺优化及其抗氧化活性评价 总被引:2,自引:2,他引:0
【目的】确定玫瑰花蒂多酚的超声辅助提取最佳工艺并评价其抗氧化活性.【方法】通过单因素试验考察料液比、乙醇体积分数、超声时间和提取次数4个因素对多酚提取率的影响,采用响应面法分析优化其提取工艺,采用DPPH和ABTS自由基清除活性测定方法评价对该工艺制备所得玫瑰花蒂多酚的抗氧化活性.【结果】玫瑰花蒂多酚的超声辅助提取最佳工艺条件为料液比1∶17.5(g∶mL)、乙醇体积分数52%、超声时间60min、提取次数4次.在此条件下多酚实际提取率为8.33%,与理论值较为接近.玫瑰花蒂多酚对DPPH和ABTS自由基的半清除浓度(SC50)均低于阳性对照VC,分别为6.67g/mL和59.32g/mL.【结论】结果表明采用响应面法分析优化玫瑰花蒂多酚超声辅助提取工艺的方法可行,且玫瑰花蒂多酚具有显著的抗氧化活性. 相似文献
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为优化超声辅助乙醇浸提荞麦(Fagopyrum esculentum)中芦丁的工艺条件,利用响应面法优化荞麦芦丁提取工艺,以芦丁提取量为指标,通过单因素试验和响应面试验探讨超声时间、超声温度、液料比和乙醇体积分数对提取量的影响。结果表明,获得的最佳工艺为超声时间23 min、超声温度79℃、液料比30∶1(m L∶g)、乙醇体积分数90%。交互作用影响显著的因素为超声时间与乙醇体积分数、超声温度与乙醇体积分数。在此条件下进行验证,荞麦芦丁的提取量为0.416 1 mg/g,与模型预测值0.428 8 mg/g基本相符。模型可以较好地预测荞麦芦丁的提取量,响应面法对荞麦芦丁提取条件参数优化具有可行性。 相似文献
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采用超声辅助法提取芥蓝多酚,并通过响应面法对提取工艺进行优化.以液料比、乙醇浓度、超声温度和超声时间4个因素进行单因素试验,在此基础上,以芥蓝多酚提取率为响应值,应用Box-Behnken法进行四因素三水平的试验设计和优化,得到芥蓝多酚最佳的提取工艺条件为液料比38mL/g、乙醇浓度61%、超声温度63℃和超声时间34min.此时芥蓝多酚提取率为15.03mg/g,与该模型的预测值(15.18mg/g)相比,两者相对误差为0.99%,说明该回归模型得到的提取工艺参数可靠,准确性较高,可以利用响应面法优化芥蓝多酚的提取.研究结果为芥蓝多酚的提取与开发提供了新的方向. 相似文献
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为南非叶中总黄酮药理活性的深入研究及制剂的开发提供科学依据,以南非叶为原料,采用响应面试验设计优化超声辅助提取南非叶总黄酮的工艺。结果表明:超声辅助法提取南非叶总黄酮的最佳条件为超声时间 51 min、乙醇体积分数75%、液料比40∶1 (mL∶g),该条件下提取的总黄酮含量为16.47 mg/g。 相似文献
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超声波辅助提取草莓多酚的工艺优化 总被引:1,自引:1,他引:0
《山西农业大学学报(自然科学版)》2017,(3)
[目的]采用响应面分析法优化草莓多酚的超声波辅助提取工艺参数,为草莓多酚的产业化生产提供参考。[方法]考查了料液比、乙醇浓度、超声功率及超声时间对草莓中多酚得率的影响,在单因素试验结果的基础上用Box-Benhnken法进行3因素3水平的试验设计,以多酚得率为响应值,对所得数据进行整理分析,并建立二次多项回归数学模型,优化草莓多酚的提取工艺。[结果]超声波辅助乙醇提取草莓中总多酚最佳工艺为:当料液比为1∶30g·mL~(-1)时,乙醇浓度60%,超声功率585W、超声时间25min,在此条件下草莓多酚得率为10.959mg·g~(-1)。[结论]与常规提取法相比,超声波辅助提取工艺提取率具有提取时间短,提取溶剂用量少,提取效率高的优点。 相似文献
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为优化见血青[Liparis nervosa(Thunb. ex A. Murray) Lindl.]的酚类成分提取工艺,以酚类成分得率为指标,通过单因素试验研究超声功率、乙醇浓度、料液比和提取时间4个因素对见血青酚类成分得率的影响;并采用Box-Behnken试验设计进行响应面分析,确定提取见血青酚类成分的最佳工艺条件。结果显示,超声辅助提取见血青酚类成分的最佳提取工艺为以料液比1∶72 (g∶mL)加入浓度72%的乙醇,用350 W超声辅助提取54 min,见血青酚类成分得率可达(14.31±1.26) mg·g-1。与加热回流和浸渍这2种传统提取工艺相比,超声辅助提取具有耗能少、耗时短和酚类成分得率高等优点,有一定的应用价值。 相似文献
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采用超声波辅助热水浸提法从白茶中提取茶多糖,并用硫酸-蒽酮法计算多糖提取率,研究茶多糖提取率与料液比、超声时间和提取次数之间的交互关系,并以响应面试验设计优化工艺条件。结果表明,提取次数对白茶多糖的提取率影响程度最大,其次是料液比及超声时间;响应面试验的最佳条件为料液比1∶62(g/m L)、超声时间94 min、提取次数3次,在此条件下,茶多糖得率的预测值达到9.7%。采用ABTS法检测茶多糖的抗氧化能力发现,所得茶多糖具有一定的抗氧化能力,且其能力随茶多糖浓度的增加呈递增趋势。 相似文献
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通过响应面分析法对超声波提取梵净山野生藤茶(Ampelopsis grossedentata)二氢杨酶素的工艺条件进行优化。以乙醇体积分数、料液比、提取时间为影响因素,在单因素试验的基础上,采用3因素3水平响应面分析法,根据Box-Benhnken中心组合试验设计原理,以二氢杨酶素提取率为响应值,进行响应面分析,优化超声提取梵净山野生藤茶中二氢杨梅素的条件。结果表明,超声波提取藤茶中二氢杨梅素最佳工艺条件为乙醇体积分数51.00%、料液比1∶26.00(g∶m L)、超声波时间40.00 min,在此条件下二氢杨梅素的提取率为28.41%,回归模型预测的二氢杨梅素提取率为28.61%,经验证RSD为1.16%,拟合度较好,说明响应面法优化超声提取藤茶二氢杨梅素的工艺条件稳定可行。 相似文献
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[目的]优化得出沙棘叶总黄酮提取的最佳工艺参数。[方法]以新疆青河的沙棘叶为研究对象,利用超声微波双辅助法提取沙棘叶中的总黄酮。首先进行超声时间、超声温度、乙醇体积分数、微波功率、微波时间等单因素试验;根据单因素试验结果采用响应面分析法对提取工艺进行优化;然后与乙醇回流提取、微波辅助提取、超声辅助提取结果进行比较。[结果]超声微波双辅助提取沙棘叶黄酮的最佳工艺条件为,在超声条件不变(即超声时间25 min、超声温度60℃)时,乙醇浓度68.1%、固液比1∶17.7 g/ml、微波火力80%、辐射时间3.33 min,沙棘叶总黄酮含量为42.75 mg/g;超声微波双辅助提取所得黄酮含量比乙醇回流提取、微波辅助提取、超声辅助提取分别高出14.67%、24.04%、36.63%。[结论]该研究可为沙棘叶总黄酮的提取开辟新的途径。 相似文献
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响应面法优化超声辅助提取果梅果实有机酸工艺 总被引:3,自引:0,他引:3
以果梅(Prunus mume Sieb.et Zucc)果实为原料,利用响应面法确定其有机酸的超声辅助提取最佳工艺条件。在单因素试验基础上,以超声温度、超声时间、料液比、超声频率为自变量,有机酸提取量为响应值,使用中心组合(Box-Behnken)试验设计对各个因素的显著性和交互作用进行分析。结果表明,果梅果实有机酸的最佳提取工艺为超声温度36℃、超声时间30 min、料液比1∶19(m L/g)、超声功率59 k Hz、提取次数2次。在此条件下有机酸提取量的预测值为6.40%,实测值为6.24%,两者较接近。表明BoxBehnken试验设计和响应面法可以优化果梅果实有机酸的超声辅助提取工艺。 相似文献
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为啤酒花加工废弃物的综合开发利用提供参考,以啤酒花茎为试验材料,采用超声辅助丙酮法提取多酚,通过单因素试验考察料液比、提取时间、丙酮体积分数和提取次数4个因素对啤酒花茎多酚含量的影响,并利用响应面法优化其提取工艺。结果表明:通对响应面法建立的啤酒花茎多酚提取回归方程为Y=106.5+1.64A+2.13B+2.63C+11.12D+0.51AB-2.53AC+0.19AD+4.37BC-0.87BD-0.24CD-3.85A~2-2.41B~2+1.04C~2-3.65D~2,模型决定系数R2=0.933 8,该回归模型的拟合程度良好;最佳提取工艺为提取时间20min、料液比1∶12、丙酮体积分数60%、提取4次,此条件提取啤酒花茎多酚的含量为115.89mg/g,与理论预测值116.56mg/g接近。啤酒花茎多酚对DPPH自由基的清除率为90.70%,半清除浓度(SC_(50))为22.81g/mL。采用响应面法优化的啤酒花茎多酚超声辅助提取工艺准确可靠,可用于啤酒花茎多酚的实际提取;啤酒花茎多酚具有较强的抗氧化活性,可作为天然抗氧化资源进行开发利用。 相似文献