海南省桉树生长率模型研建

利用海南省1998年、2003年和2008年森林资源连续清查中,复查的3 642株桉树保留木、135个桉树实测样地资料,研究建立了桉树胸径生长率、材积生长率和林分材积生长率模型。所建模型拟合效果良好,无明显系统偏差,建立的桉树胸径生长率模型预估精度达96%以上,一元、二元林分材积生长率模型预估精度均在99%以上,可为以后海南省开展各类森林资源调查估算桉树生长量提供参考依据。     

海南省桉树、木麻黄、马占相思削度方程研建

建立削度方程是编制材种出材率表的首选方法和基础。本文以海南省桉树、木麻黄、马占相思为研究对象,利用Ormerod(1971)提出的削度方程为基本削度方程,并在此基础上构建了可变参数削度方程进行模型研建。通过比较分析,结果表明:所建立的海南省桉树、木麻黄和马占相思3个树种的削度方程拟合效果均好,复相关系数基本上在0.96以上,预估精度在99.0%以上,无系统偏差,具有较好的适用性;且可变参数削度方程明显优于基本削度方程,是生产上的首选模型。     

马占相思工业原料林立木材积表的研建

基于广西工业原料林马占相思人工实生林385株测定样木,对其系列材积表进行建模和编制,并以另外126株样木作为检验。编制结果表明:二元立木材积表采用动态山本式拟合回归模型,相关紧密误差小。一元立木材积表采用了胸径与材积相关,地径与材积相关直接编制;同时,应用二元材积模型进行导算的间接编制。编表过程中拟合并优选了胸径对树高回归模型、胸径根径间回归模型,为其系列材积表的编制及应用创造了条件。通过初步的检验表明,材积表是适用可行的。     

海南省桉树、木麻黄、马占相思林分形高模型研建

为方便海南省森林资源规划设计调查工作中对桉树、木麻黄和马占相思林分蓄积量估测,通过设置临时样地和收集连清固定样地数据,分别对海南省桉树、木麻黄和马占相思建立了通用的林分形高模型,经模型检验分析后表明:所建林分形高模型预估精度高,达到98%以上;模型TRE指标接近于0,MSE指标也接近于0,不存在系统偏差;模型对于林分蓄积量的预估精度达到97%。模型研建方法可行,在实际森林资源调查中有推广使用的价值。     

马占相思工业人工林地位指数表的研建

基于广西区收集的马占相思工业人工林林分标准地及优势解析木73株，拟合其优势树高生长的Chpman-Richards模型；从14～26m指数级拟合总剩余标准差小于0．29m，最大的为0．40m；以15a作为基准年龄，采用参数预估法编制了该区域的马占相思林多形地位指数表；经另置的31株优势解析木样本检验，指数级预报误差平均值为0．38m，最大误差为0．55m；龄级的预报误差平均值为0．33m，最大0．65m；所研建的模型用于编表，适应性能好。     

西藏自治区主要树种生长率模型的研建

利用西藏自治区2001年森林资源连续清查中复查的493个地面样地的复位样木资料,研究建立了冷杉、云杉、柏木、落叶松、华山松、高山松、乔松、栎类、桦类、杨类、硬阔类、软阔类等12个树种(组)的胸径生长率模型,并导算出了其相应的材积生长率模型,为西藏各类森林资源清查估算生长量提供了参考依据,尤其为2006年西藏森林资源连清复查判定保留木胸径测量值是否正常提供了定量依据。     

马占相思

金合欢属大约有1100种,大多数是灌木或小乔木,大量分布在澳大利亚、非洲、印度和美洲的干热的稀树草原和干燥地区,其他的金合欢树种如黑荆(Acacia mearnsii)既适宜于温带又适宜于热带的高地阴凉、潮湿的地区生长,是世界皮革工业原料单宁的一个资源。然而,在金合欢属中有三分之一是属于高温潮湿的湿热带低地的乡土树种,     

海南省松树二元立木材积模型研建

以海南松树为研究对象,利用162株松树样本数据,以山本材积式为模型基础,建立固定参数和可变参数二元立木材积模型。结果表明:无论固定参数材积模型,还是可变参数材积模型,模型预估精度高,达到了98%以上;模型在整体上和各径阶上,TRE和MSE基本上在±3%以内,具有较好的全面切合性能;可变参数材积模型明显要优于固定参数模型,应该作为生产上首选二元材积模型。     

河北省主要树种单木和林分生长率模型研建

利用第六次至第九次全国森林资源清查河北省2001,2006,2011,2016年4个年度的固定样地调查数据,采用非线性回归估计方法,建立了18个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及12个树种组的林分材积生长率模型。结果表明,单木生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在3%以内,而平均百分标准误差(MPSE)、胸径生长率模型大都在10%以内,材积生长率模型大都在20%左右;林分生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在5%以内,平均百分标准误差(MPSE)大都在25%以内。所建模型可为河北省开展森林资源年度更新提供技术支撑。     

内蒙古主要树种组立木胸径生长率模型研建

利用第八次全国森林资源清查内蒙古自治区2013年清查的12万株保留木前后期实测胸径数据,分内蒙地方和内蒙森工2个建模总体,建立了各个树种组的立木胸径生长率模型。对内蒙地方建模总体中分布范围较广的树种组,利用哑变量建模方法,建立了适用于东、中、西部不同区域的胸径生长率模型。结果表明,利用各个树种组的胸径生长率模型预估林木的后期胸径时,绝大多数树种组的确定系数R2能达到0.96以上,平均预估误差MPE在1%以下。所建胸径生长率模型可为第九次全国森林资源清查内蒙古自治区2018年清查外业调查时判定林木胸径生长量是否过大提供定量依据。     

湖南省主要树种单木和林分生长率模型研建

以湖南省1999年、2004年、2009年和2014年4期的森林资源连续清查为基础,利用大量、连续、系统的固定样地和样木数据,根据胸径和生长率的一般分布规律,选取常用的生长率回归方程作为基础模型式,采用非线性回归估计方法,构建了11个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及9个树种组的林分蓄积量生长率模型。结果表明：各模型确定系数R²均在0.88以上,单木生长率模型的总体相对误差和平均预估误差均在4%以内,胸径生长率模型的平均预估误差大部分在10%以内;林分蓄积量生长率模型的平均预估误差和总体相对误差基本在4%以内,蓄积量生长率模型的平均预估误差在20%以内。各项指标表明,拟合模型能满足精度要求,具有较高的实用性,可为湖南省森林资源年度更新和森林经营管理提供技术支撑。     

北京市主要树种单木和林分生长率模型研建

利用第六次至第九次全国森林资源清查北京市2001,2006,2011,2016年4个年度的固定样地调查数据,采用非线性回归估计方法,建立了13个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及10个优势树种组的林分蓄积生长率模型,并对比了林分生长过程模型与林分生长率模型的预估效果,还分析了起源对生长率模型的影响。结果表明：(1)单木生长率模型的平均预估误差全部在3%以内,而平均百分标准误差,胸径生长率模型大都在10%以内,材积生长率模型大都在30%以内;(2)林分蓄积生长率模型的平均预估误差大部分在5%以内,最大的也未超出10%,而平均百分标准误差基本上在20%左右,最大的也未超出35%;(3)基于森林资源清查数据建立的生长过程模型,其效果不如生长率模型,对杨树以外的其他软阔林分类型,其人工林的蓄积生长率要显著大于天然林。以此方法所建模型可为北京市开展森林资源年度监测评价提供技术支撑。     

马占相思种源试验

本文总结了1983年从澳大利亚引进的21个马占相思种源在我国广东、海南两省五个试验点上树高和胸径4年生长变异情况。结果表明,种源间存在极显著不同,呈较强的遗传变异。树高和胸径变异系数分别在0.30和0.40以上,种源方差分量均超过了总表型方差的50％;种源间在不同立地上的生长具有相对稳定性;优良种源主要分布在巴布亚新几内亚、澳大利亚昆士兰州claudie河流域和17.5°S以南低海拔地区。通过优良种源选择可使林分树高、胸径和材积分别获得相当于总体平均值8.54％、9.18％和16.81％以上的遗传增益。     

马占相思抗寒性测定

采用电导法对马占相思15个家系进行了耐寒性测定及选择。结果表明,马占相思耐寒性变异达到极显著差异;相对抗寒的家系3个,分别为GJM00926、GJM00934、GJM00941。马占相思抗寒性较差,半致死温度为1.061 7℃。     

马占相思抗寒性测定

采用电导法对马占相思15个家系进行了耐寒性测定及选择.结果表明,马占相思耐寒性变异达到极显著差异;相对抗寒的家系3个,分别为GJM00926、GJM00934、GJM00941.马占相思抗寒性较差,半致死温度为1.061 7℃.     

马占相思种源试验

本文对马占相思两个试验点8个种源的3年生幼林生长进行分析。结果表明:各种源间的差异极显著。树高、胸径生长及材积和抗风力等指标,均以昆士兰的13242号种源最好。其树高、胸径、材积分别为最差种源的154%、158%、387%;其次是巴布亚新几内亚的13459号种源,树高、胸径、材积生长也为最差种源的144%、160%、370%;而印度尼西亚的13621号种源最差。同时,各种源的生长量与降水量、相对湿度和温度成正相关。     

海南省一元立木材积检验与更新模型研建

林木材积是我国森林资源监测的一项重要内容。海南省森林资源清查林木材积估计一直沿用广东省70年代未建立的一元立木材积表,已使用30多年,急需进行检验、更新。以海南省橡胶、桉树、相思、加勒比松、木麻黄5个树种单株立木材积实测数据,对海南省森林资源清查中使用的原一元立木材积方程进行适应性检验,更新建立新一元立木材积方程,并就原一元立木材积方程估计的森林资源清查林木材积偏差进行了分析。研究结果表明:海南省上述5个树种原一元立木材积方程均存在较大的系统偏差,每个树种总相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均达到了15%以上,预估值明显低于实际值,已经不再适用;更新建立的5个树种新一元立木材积方程,其预估精度均在95%以上,总相对偏差(TRB)均在3%以内,平均系统偏差(MSB)接近于0,拟合效果良好;以5个树种新一元立木材积方程估计得到的2013年全省森林资源清查蓄积增加1.389 85×107 m3,增幅达23.80%。     

马占相思种源试验

本文对马占相思两个试验点8个种源的3年生幼林生长进行分析。结果表明:各种源间的差异极显著。树高、胸径生长及材积和抗风力等指标,均以昆士兰的13242号种源最好。其树高、胸径、材积分别为最差种源的154％、158％、387％;其次是巴布亚新几内亚的13459号种源,树高、胸径、材积生长也为最差种源的144％、160％、370％;而印度尼西亚的13621号种源最差。同时,各种源的生长量与降水量、相对湿度和温度成正相关。     

马占相思引种栽培技术

马占相思（Acaiamangiumwilld）为豆科速生阔叶树种。它具有生长迅速，适应性强，育苗造林容易，能固氮及改良土壤，产量高，轮伐期短，收益较快等优点，是造纸、拷胶、用材及造林绿化的优良树种。8－’10年轮伐，主伐每亩材积13m3～15m3。马占相思原产澳大利亚及巴布亚新几内亚，主要分布在南纬8°～18°，海拔300m以下。原产区属于热带湿润气候，最热月平均最高温度为引℃－34℃，最冷月平均最低温度为15℃～22℃。年降雨量15ho－3（XXXllzl。马占相思为低海拔树种，分布在丘陵、台地、低山及沿海背风地区。在表土层深厚、疏松、排水良…     

马占相思种源选择研究

对从澳大利亚昆士兰引进的马占相思的８个种源,在阳江市林业科学研究所４个试点进行对比试验,结果表明：生长快、产量高的１３２４２（Ａ５）和１３２２９（Ａ６）２个种源,其树高、胸径生长量均比其余种源高,且显著或极显著地大于Ａ３、Ａ１、Ａ８种源,这为阳江市大面积营造马占相思林提供了优良种源。